Mysql在更新的时候,需要更新的字段是其他表查询的值，这个时候update语句怎么写？例如：我想要更新A表中的floor字段。但是这个字段的是是根据条件在B表中查询后，得到的值。...这样需求的sql语句怎么写 ？...要点：这里使用到了JOIN...ON语句UPDATE A表 a JOIN B表 b ON a.floor = b.mapping_value SET a.floor = b.id WHERE a.id ...= 1 AND b.type = 5执行上面语句之后就能将A表中id =5的且B表type=5查询后的id设置个A表的floor字段了
♣ 题目部分 在Oracle中，一个RAC双节点的实例环境，面试人员使用的是实例2，而在实例1中已经使用“SELECT * FROM SCOTT.EMP FOR UPDATE;”给EMP表加锁： SQL...SET ENAME='ENMOTECH' WHERE EMPNO=7369; 请尝试解决这个故障。...，是否可以KILL掉阻塞者； ④ 在获得可以KILL掉进程的确认回复后，正确杀掉另一个实例上的进程。...答：在V$LOCK中，当TYPE列的值为TM锁时，则ID1列的值为DBA_OBJECTS.OBJECT_ID，ID2列的值为0；当TYPE列的值为TX锁时，则ID1列的值为视图V$TRANSACTION...另外，由于变为KILLED状态的会话的PADDR列都变成了另外一个值，因此，通过平常的连接方式就没有办法关联到后台进程，在Oracle 11g下提供了CREATOR_ADDR列，该列可以关联到后台进程，
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。...问题描述： 大佬们 请问下这个问题 有一个数据对应表，然后遍历df数据只要df存在对应的数据就替换掉 但是这个一直报错（IndexError: index 0 is out of bounds for...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导：使用df的replace。这个方法是可以的 但是要替换的数据太多了 就直接弄成对应表了。...后来【wangning】也给了一个指导，使用正则处理文本数据。 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...最后感谢粉丝【哎呦喂 是豆子～】提出的问题，感谢【瑜亮老师】、【wangning】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。 【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。
我们把数据关键内容作为输入值，把通过哈希函数得到的输出值作为对应的 key 值映射到表中的一个位置，这样我们就可以具备极快的访问速度，数据量越大，哈希表的访问速度优势就越明显。...，那么我要找到该数据就必须以 phone 作为匹配条件去遍历查询，这样的耗时可能会很长 如果我存储在哈希表中，那么我只需要以 phone 作为输入值，得到对应的哈希地址，就可以直接访问到该数据的全部内容...这也是为什么在前端项目中，大数量数据存储都尽量使用 Map 2 识别内容变化 在实践中，有的时候直接识别内容的变化可能会比较麻烦。...，试图通过暴力手段不停尝试，直到得到一个符合约定规则的 hash 值。...当然，如果未来某个时刻技术发展，算力大幅度增强，也不排除有可能可以轻松做到，如果到了这个时候，sha256 就失去了其安全性，比特币也将崩溃 我们可以在网上找到很多在线的 sha256 工具，有兴趣的可以搜索尝试一下
树中叶子保存的是对应行的物理位置。通过该值，存储引擎能顺利地进行回表查询，得到一行完整记录。同时，每个叶子页也保存了指向下一个叶子页的指针。从而方便叶子节点的范围遍历。...（容易在扩容的时候，形成循环链表），jdk1.8以后是尾插入（避免循环链表） HashMap的安全问题 jdk1.7及之前的HashMap 在HashMap扩容的是时候会调用resize（）方法中的transfer...CAS是一种非阻塞式的同步方式。 CAS 有效地说明了“我认为位置 V 应该包含值 A；如果包含该值，则将 B 放到这个位置；否则，不要更改该位置，只告诉我这个位置现在的值即可。...下次再请求加载该类的时候，类加载器会直接使用缓存的类的实例，而不会尝试再次加载。 类加载详细过程 加载，查找并加载类的二进制数据，在Java堆中也创建一个java.lang.Class类的对象。...比如加入存储一条数据后，我马上要返回数据的总条数，这个时候，会出问题，Elasticsearch会返回操作之前的数据，也就是假如开始有500条数据，我Insert了一条进去，按道理来说应该是501条，但是这个时候查询会发现
02 — 连接如何插入全局连接跟踪表 前一节中，我们看到了内核创建了一个新的连接conntrack，并将其插入到unconfirmed list中。那么为什么不直接将其插入到全局连接跟踪表中呢？...其原因有二： 在基础知识一节中，我们提到一个conntrack有两个tuple。当我们创建conntrack时，实际上只有一个方向的报文，也就只能够生成这个方向的tuple。...基于以上原因，Linux内核会在最后时刻才会将新建的conntrack插入到全局表中。那么这个最后的时刻是什么时候呢？...上面代码中h1和h2分别对应conntrack两个tuple计算的hash值，分别与CONNTRACK_LOCKS进行模操作得到两个锁的索引。...在遍历桶中连接时，在匹配前调用nf_ct_is_expired判断连接是否过期，如果过期则调用nf_ct_gc_expired淘汰该连接。这样就保证了大部分过期连接可以得到及时淘汰。
从下图可以我们也能看到这样会保证低位全为1，而扩容后只有一位差异，也就是多出了最左位的1，这样在通过 h&(length-1)的时候，只要h对应的最左边的那一个差异位为0，就能保证得到的新的数组索引和老数组索引一致...要注意的是，有人觉得上面在定位到数组位置之后然后遍历链表的时候，e.hash == hash这个判断没必要，仅通过equals判断就可以。...一直以来都知道HashMap是线程不安全的，但是到底为什么线程不安全，在多线程操作情况下什么时候线程不安全？...在一个总的哈希表下面，有若干个子哈希表。...抛出一个问题：每一个segment各自持有锁，那么在调用size()方法的时候（size()在实际开发大量使用），怎么保持一致性呢？
但一个这么重要的东西，我为什么没有在一开始就去学习它呢，因为它是由多种基础的数据结构和一些代码设计思想组成的。我们要学习了这些基础，再学习HashMap，这样我们才能更好的去理解它。...问 1：您上面说，存放一个元素时，先计算它的hash值确定它的存储位置，然后再把这个元素放到对应的位置上，那万一这个位置上面已经有元素存在呢，新增的这个元素怎么办？...随后将 这个hash值 % 模上 哈希表Node[] table的长度 得到具体的存放位置。所以put(K key, V value)多个元素，是有可能计算出相同的存放位置。...如果出现线程不安全的操作时，HashMap会尽可能的抛出ConcurrentModificationException防止数据异常，当我们在对一个HashMap进行遍历时，在遍历期间，我们是不能对HashMap...问：我们在使用HashMap时，选取什么对象作为key键比较好，为什么？ 答： 可变对象：指创建后自身状态能改变的对象。换句话说，可变对象是该对象在创建后它的哈希值可能被改变。
这个名词我在《MySQL分表时机：100w？300w？500w？都对也都不对！》一文中有讲到，这是MySQL连接线程可以独立访问和处理的内存区域，那么，这个临时表长什么样呢？...在早期数据量不是很大的时候，以存储分组及统计字段为例，那么，基本上内存就可以完全存放下分组及统计字段对应的所有值，这个存放大小由tmp_table_size参数决定。...这时候，这个存放值的内存区域，MySQL就叫它内存临时表。 此时，或许你已经觉得MySQL将中间结果存放在内存临时表，性能已经有了保障，但是，在《MySQL分表时机：100w？300w？500w？...这个写死是MySQL的内存分配的一个缺陷。 磁盘临时表 当分组及统计字段对应的所有值大小超过tmp_table_size决定的值，那么，MySQL将使用磁盘来存储这些值。...如上图的temporary框 遍历完成后，再根据字段viewed_user_age在sort_buffer中做排序，得到结果集返回给客户端。
下边我就用我蹩脚的英文翻译一下它的意思。。。 返回当前对象的一个哈希值。这个方法用于支持一些哈希表，例如 HashMap 。...通常来讲，它有如下一些约定： 若对象的信息没有被修改，那么，在一个程序的执行期间，对于相同的对象，不管调用多少次 hashCode 方法，都应该返回相同的值。...一会儿我通过一个案例说明，就能明白我为什么这样说了。 什么是哈希表？ 上文中提到了哈希表。什么是哈希表呢？我们直接看百度百科的解释。 ? 用一张图来表示它们的关系。 ?...左边一列就是一些关键码(key)，通过哈希函数，它们都会得到一个固定的值，分别对应右边一列的某个值。右边的这一列就可以认为是一张哈希表。...但是，我们会发现这样也有一个弊端，就是哈希表所占的内存空间就会变大。因此，这是一个权衡的过程。 有心的同学可能已经发现了。我去，上边的这个做法好熟悉啊。
但是就在我翻Eureka源码的时候，发现Eureka在使用读写锁时竟然是在读时加写锁，写时加读锁，这波操作属实震惊到了我，于是我就花了点时间研究了一下Eureka的这波操作。...2、服务下线 cancel和internalCancel 服务下线就是在注册表删除这个服务实例的信息，服务下线的方法最后是调用internalCancel实现的，而internalCancel是加的读锁...hash值，设置到增量信息返回值中 为什么要加锁 假设不加锁，那么对于注册表和recentlyChangedQueue读写都可以同时进行，那么会出现这么一种情况 当获取增量信息的时候，在第一步遍历recentlyChangedQueue...所以一定要加锁，保证在获取增量数据时，不能对注册表进行改动。 为什么加读写锁而不是synchronized锁 这个其实跟Eureka没多大关系，主要是读写锁和synchronized锁特性决定的。...哈哈，其实对于这个读操作性能低的问题，Eureka也进行了优化，那就是通过缓存来优化了这个读的性能问题，读的时候先读缓存，缓存没有才会真正调用获取增量的方法来读取增量的信息，所以最后真正走到获取增量信息的方法
也就是说，当我们对某个元素进行哈希运算，得到一个存储地址，然后要进行插入的时候，发现已经被其他元素占用了，其实这就是所谓的哈希冲突，也叫哈希碰撞。...Entry的引用，单链表结构 int hash;//对key的hashcode值进行hash运算后得到的值，存储在Entry，避免重复计算 /** *...key值的话，则会调用addEntry方法在链表添加一个Entry，重点就在与addEntry方法是如何插入链表的，addEntry方法源码如下： voidaddEntry(int hash, K key...HashMap在put的时候，插入的元素超过了容量（由负载因子决定）的范围就会触发扩容操作，就是rehash，这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中，在多线程的环境下，存在同时其他的元素也在进行...，而红黑树的遍历效率是很快的，代替一定阈值的链表，这样形成一个最佳拍档 4、JDK1.8为什么使用内置锁synchronized来代替重入锁ReentrantLock，我觉得有以下几点 5、因为粒度降低了
大家在初识python时就学习过，什么是可迭代对象（分清楚这个多半是想知道到底啥能被for循环遍历），什么是可变可迭代对象，什么是不可变可迭代对象，什么是无序什么是有序。但大家有想过证明无序嘛？...这种情况下，无论我怎么疯狂输出，疯狂运行这段代码，我得到的结果却是唯一的，那就是print了｛1，2，3｝ 通过反复尝试我发现，只要是int类型，那么set好像就变成有序了，无论声明这个set时数字如何摆放...同样我将dict字典的key值设为int类型，这时候字典也变成了固定的排序方式。这是为什么呢？ 讲到这里，本蛇需要继续声明set和dict是无序的！别怀疑你的专业知识。...那么为什么出现这种现象呢，答案只需要从底层源码中就能找到。简单来说，就是字典和集合的无序性在python是如何实现的？ 字典和集合无序的实现方式是hash表。...~ 就像上图显示一样，每次的hash值都不同，那么字符ABC在hash表中的位置也不同，然而set就是依据hash表来进行排列的，这就实现了集合的无序。
具体的插入步骤如下： 当一个不存在的元素插入的时候，会先根据 H1 计算出其在 T1 表的位置，如果该位置为空则可以放进去。...如果该位置不为空，则根据 H2 计算出其在 T2 表的位置，如果该位置为空则可以放进去。 如果T1 表和 T2 表的位置元素都不为空，那么就随机的选择一个 hash 表将其元素踢出。...如一个布谷鸟过滤器中数组的长度2^8即256，那么取 hash 值的最后 n 位即：hash & 255这样就可以得到最终的位置信息。...[Cuckoo Filter Insert3] 上图展示了元素 X 在插入到 hash 表的时候，hash 两次发现对应的槽位 0 和 3 都已经满了，那么随机抢占了槽位 3 其中一个元素，被抢占的元素重新...那么这个元素会霸占两个槽位上的所有位置，最后在插入第 9 个相同元素的时候，会一直循环挤兑，直到最大循环次数，然后返回一个 false： [Cuckoo Filter Insert4] 如果插入之前做一次检查能不能解决问题呢
写这个假的MPQ文件头部，最基本的目的是占位，保证第一个数据文件的写入位置是在正确的。 6》假设是大文件，则创建大文件的索引表HetTable。...同一时候分配一个TMPQHash(hash索引的取值与文件名称有关)，分配完之后。与FileEntry关联。...有了FileTable就能够得到FileEntry，有了文件入口。就能读取数据了。 4》加载listfile和attributes文件。 眼下我没用到这两个选项。...第一种是取出当中某一个特定的文件，另外一种遍历MPQ文件内部全部的数据文件。 第一种取出一个文件是比較简单的。...详细流程是： 1》调用SFileFindFirstFile，匹配符为*，则会所有匹配。返回一个hFind值。 2》运行读取一个文件的流程，上面已经说明，此处不再赘述。
为什么HashMap 中数组的初始化容量必须是 2的n次幂呢？ 我们在HashMap中 添加一个元素的时候，是根据key的哈希值确定在数组中的 位置。...我们在添加一个元素的时候，如何找到具体的数组索引的？ put 方法中有一个参数调用hash(),计算key的hash值，然后与数=数组长度进行取余的位运算 获得数组具体位置的索引。...随着扩容的进行，我们会创建一个大小为原数组大小2倍的数组，然后遍历原数组，计算每个元素的hash值，然后再根据hash值与数组长度求余，拿到这个元素在新数组中的索引，然后放置 (下面就是加分回答了) 重新计算...olcCap 是一个 1000 最高位是1 的数字，所以与 oldCap 按位与运算能够得到hash最高位 我们在进行扩充hashmap的时候，不需要重新计算hash，只需要看原来hash值在新增的那个...，大概的流程 现获得原数组的长度，阈值，然后都增大二倍得到新数组的长度和 阈值 然后我们 拿新数组的长度new一个空的新数组 然后遍历原数组中的每一个元素，重新计算元素的hash值，然后与新数组取余获得索引
前言 上篇文章介绍了 HashMap 源码后，在博客平台广受好评，让本来己经不打算更新这个系列的我，仿佛被打了一顿鸡血。真的，被读者认可的感觉，就是这么奇妙。...因此，我只能自己在此更正一下。见下面截图， ? put 方法，在新值替换旧值那里，应该是只有一种情况的，e 不包括新值。图中的方框也标注出来了。...这个计算 (j 的是 j 的一个偏移量，通过偏移量，就可以得到 j 的实际值。可以类比，AQS 中的 CAS 操作。...可能有的小伙伴就会迷惑，为什么做这么多次判断，我直接去自旋不就好了，反正最后都要自旋的。 我的理解是，在多线程环境下，因为不确定是什么时候会有其它线程 CAS 成功，有可能发生在以上的任意时刻。...在元素迁移的时候，所有线程都遵循从后向前推进的规则，即如图A线程是第一个进来的线程，会从下标为7的位置，开始迁移数据。
在Java中可以用一个JavaBean来表示数据表： ? Java与数据表之间满足如下关系： 类名就相当于数据表名。 成员变量就相当于数据表列名（字段）。...②rowMapper接口 row是“行”的意思，Mapper是映射器的意思。 说白了这个接口就是将数据表中一行的数据映射成一个JavaBean对象。 上述例子中的JavaBean就是User这个类。...这个接口就和动态代理中的调用处理器特别的类似： 当template调用query的时候，rowMapper就会调用它自己的mapRow()方法。...那它是如何封装的呢？ 可以尝试着自定义封装一个update方法，让其达到和JdbcTemplate一样的效果。 把握一个原则，数据不写死，让代码更具有拓展性： ?...具体的值，是以args这个可变参数（也就是数组）来表示的，而数组的索引是以0开始的。 所以③中的封装时这样编写的： ? 封装有个特点就是很少看到具体的值，都是用变量。
(超过此值会变成红黑树) UNTREEIFY_THRESHOLD 一个树的链表还原阈值(小于此值在resize的时候会变回链表) MIN_TREEIFY_CAPACITY 哈希表的最小树形化容量(为了避免进行扩容...均匀(分散)hash表维护=======在文章开头我们就解释了HashMap中table就是我们的hash表。直观上我们可以理解成一个开辟空间的数组。...HashMap通过hash(key)这个方法获取hash值。然后通过hash值确定key在hash表中的位置（(n - 1) & hash）。综合上图我们也会发现问题了。key的个数是无限的。...神奇的hashmap遍历============做Java的肯定会遇到的一种情况是，为什么我的map遍历的顺序和我添加的顺序不一致呢。有时候我们做列表展示的时候对顺序是有要求的。...而不是按照你添加先后的顺序。而上面我们了解添加的node决定其位置的是key的hash值。所以这就解释了为什么hashmap遍历的时候和我们添加不一致的了。
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