为什么我在Julia宏中获得UndefVarError_为什么我在Java中获得NoClassDefFoundError？_为什么我在Excel中获得"Project is unviewable" - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Julia(变量范围）

在以下示例中，x和y始终引用相同的变量，因为软本地作用域继承了读取和写入变量： julia> x, y = 0, 1; julia> for i = 1:10 x = i + y...引入一个在函数，类型或宏定义内部使用的变量的赋值不必先于其内部使用： julia> f = y -> y + a (::#1) (generic function with 1 method) julia...相反，引入硬本地作用域（功能，类型和宏定义）的块内代码可以在程序中的任何位置执行。远程更改其他模块中全局变量的状态时应格外小心，因此这是一个需要global关键字的选择功能。...允许在嵌套函数中修改父作用域的局部变量的原因是允许构造具有私有状态的闭包，例如state以下示例中的变量： julia> let state = 0 global...: z not defined 分配是按顺序进行评估的，在引入左侧的新变量之前，将在范围中对每个右侧进行评估。

3K2 0

Julia(控制流）

Tasks并不是那么标准：它们提供了非本地控制流，从而可以在临时暂停的计算之间进行切换。这是一个强大的结构：使用任务在Julia中实现异常处理和协作式多任务处理。...明确地，这意味着：在表达式中a && b，b仅当a对求值时，才对子表达式求值true。在表达式中a || b，b仅当a对求值时，才对子表达式求值false。...在实际使用中，在之后需要评估更多的代码continue，并且经常有多个要调用的点continue。...需要调用它以获得一个Exception对象： julia> typeof(DomainError()) <: Exception true julia> typeof(DomainError) <:...这就是为什么此功能也称为“对称协程”的原因；每个任务都使用相同的机制来回切换。 yieldto()它功能强大，但是大多数任务使用并不直接调用它。考虑为什么会这样。

3.6K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

为什么我在容器中不能 kill 1 号进程？

而容器中也是由init进程直接或间接创建了Namespace中的其他进程。 linux信号而为什么不能在容器中kill 1号进程呢？进程在收到信号后，就会去做相应的处理。...为什么在容器中不能kill 1号进程？对于不同的程序，结果是不同的。把c程序作为1号进程就无法在容器中杀死，而go程序作为1号进程却可以。...在 Linux 中，kill 命令调用了 kill() 系统调用（内核的调用接口）而进入到了内核函数 sys_kill()。...查看 1 号进程状态中 SigCgt Bitmap。在 Go 程序里，很多信号都注册了自己的 handler，包括 SIGTERM(15)，也就是 bit 15。...0000000000004000 [root@043f4f717cb5 /]# kill 1 # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED 重点总结 “为什么我在容器中不能

1191 0

Julia机器学习核心编程.6

一些常规语言都有的东西提一嘴类型转换,指更改变量的类型,但是维持值不变的操作数组是对象的可索引集合，例如整数、浮点数和布尔值，它们被存储在多维网格中。Julia中的数组可以包含任意类型的值。...在Julia中本身就存在数组这个概念。在大多数编程语言中，数组的下标都是从0开始的。但是在Julia中，数组的下标是从1开始的。...这个特性我觉得在某些时候更符合直觉.日常说256级色域,你问ta,这么个数,大概率会说,1-256.but这个东西不对,应该是0-255,其实是一种反直觉的东西,至于设计背后的终极理念,如果我可以和语言的设计者聊天...在这段代码中，我们使用Float和Int数据来创建一个数组。在Julia中创建数组时会将Int类型转换为Float类型。一般来说，Julia会尝试使用promote()函数来提升类型。...DataFrames中的NA数据类型在实际生活中，我们会遇到无值的数据。虽然Julia中的数组无法存储这种类型的值，但DataFrames包中提供了这种数据类型，即NA数据类型。

2.2K2 0

在应用开发中，我为什么选择 Flutter 而不是 React Native ？

作为一位开发人员，我想在本文中与大家聊聊跨平台开发领域的两大核心选项——Flutter 与 React Native 框架，并介绍我自己为什么更偏爱 Flutter。...为什么我更倾向于 Flutter 一段时间以来，React Native 一直是全球领先的跨平台开发框架。而且在 Flutter 出现之前，React Native 可谓无可匹敌。...开发高性能应用在应用性能方面，Flutter 同样明显领先于 React Native。在几乎所有性能测试中，Flutter 的性能都比 React Native 更好。...例如，在使用 Flutter 时，应用中动画的运行速率可以达到每秒 60 帧。对于混合应用开发，在将代码、原生组件以及库集成至新架构中时，React Native 会带来更高的复杂性。...React Native 在官方文档中并不提供任何明确的支持或定义步骤，导致开发者找不到得到广泛认可的发布流程自动化指南。

3.2K2 0

Julia体验语言特性元编程，宏

乘着热情还在，我挑一些有趣的东西再写写。...> typeof(ast) Expr 使用dump()获得更可读的表示： julia> dump(multiStmt) Expr head: Symbol toplevel args: Array...:(a - b) julia> a = 1 1 julia> b= 2 2 julia> eval(add) -1 宏 Julia的宏由macro ... end定义 julia> macro...类似C/C++的宏的概念，Julia的宏也是实施的替换操作所以上述println(@hello "Andrew")会被替换为println("hello, my name is Andrew"),可以使用...@macroexpand获得展开后的结果 julia> @macroexpand println(@hello "Andrew") :(println("hello,my name is Andrew"

8982 0

为什么Julia比Python快？因为天生理念就更先进啊

所以为什么我们会疯狂相信 Julia 语言短时间的优化就要超过其它脚本语言？这是一种对 Julia 语言的完全误解。在本文中，我们将了解到 Julia 快是因为它的设计决策。...，这意味着它实现了相同的性能（即使它是在 Julia 中定义的）。...这是 Julia 语言另一个比较有趣的特征：它默认情况下允许和其它脚本语言一样获得安全性，但是在特定情况下（测试和 Debug 后）关闭这些特征可以获得完全的性能。...在 Python 中，我们可以将任何类型数据放入数组，但是在 Julia，我们只能将类型 T 放入到 Vector{T} 中。为了提供一般性，Julia 语言提供了各种非严格形式的类型。...检测类型稳定性因为类型稳定性极其重要，Julia 语言会提供一些工具以检测函数的类型稳定性，这在 @code_warntype 宏中是最重要的。

1.7K6 0

为什么 Julia 速度这么快？

这并不是因为更好的编译器，而是一种更新的设计理念，Julia 在开发之初就将这种理念纳入其中，而这也是关注 “人生苦短” 的 Python 所欠缺的。 为什么要选择 Julia？...，这意味着它可以达到相同的性能（尽管它是在 Julia 中定义的）。...这是 Julia 的另一个有趣的特性：默认情况下是一个安全的脚本语言特性，在必要的时候禁用这个功能，以便获得性能提升。严格类型除了类型稳定性，你还需要严格类型。...在 Python 中，你可以将任何东西放入数组中。而在 Julia 中，你只能将类型 T 放入 Vector {T} 中。Julia 提供了各种非严格的类型，例如 Any。...处理必要的类型不稳定性首先，我已经证明了某些在 Julia 会出错的函数在其他脚本语言中却可以 “读懂你的想法”。

2.3K1 0

Julia 1.0 正式发布，这是新出炉的一份简单中文教程

其实和 Python 一样，在我日常使用中，作为动态语言，以及因为语法本身适合分块执行，我其实很少会用到断点和专门的 debugger，此外虽然有相关的包，在 1.0 的编译器里也为未来加入 debugger...return 关键字往往只用于在运行过程中返回。也许一开始你对这个 end 不是很喜欢，或许会问为什么不像 Python 一样呢？为什么不用 {} 呢？...但是仅仅声明了类型还远远不够，我们还需要对复数定义复数运算，方便起见我们这里仅重载 * 算符：首先我们需要将要重载的东西从 Base 模块中拿出来（而不是自己声明一个新的，为什么？...但是 Julia 在宏上的继承其实是相对克制的。...在 Julia 里获得表达式的方法被称为引用（quote），可以有两种方法进行引用。

4.9K2 0

juila（0）

核心代码及各种第三方大部分均托管在GitHub这个有名的开源代码管理平台中，用户可以获得源代码，了解语言的各种实现细节，不但能对语言进行更深入的学习，也能够在设计思路方面受益。...我就说一下我为什么喜欢这个语言。...在现代的计算机语言里面，乘法的符号。让我很难过，迷惑，为什么这么说？且看例子：2乘以2 你找一个随便的人指定这个任务，ta会怎么做？...即使我们将运行结果赋值给自定义变量，ans中也同样会保留一份拷贝，而且其内容会在语句的每次成功运行后自动更新。不过，该变量仅在REPL中有效，在Julia脚本文件中是没有实际用途的。...在Julia中创建这些要素时，需要遵循Julia在命名方面的规则： ❑ 内置的关键字可以是名称的一部分，但不能作为完整的名称。 ❑ 名称对大小写敏感。

1.6K2 0

Julia将成为编程语言黑马，是Python未来的劲敌？

名 Julia 用户和开发人员进行了调查，结果显示，93% 的受访者喜爱 Julia，Python、C 排名第二、三位，分别获得 61% 和 27% 的投票率。...与 Python 不同，Julia 没有 pass 关键字。在 Julia 中，数组、字符串等的索引从 1 开始，而不是从 0 开始。...为了在循环数组时获得最佳性能，循环顺序应该在 Julia 中相对于 NumPy 反转（请参阅 Performance Tips 中的对应章节）。...在 Julia 中，% 是余数运算符，而在 Python 中是模运算符。 为什么用 Julia？...关于”为什么你会使用 Julia“的问题，52% 的受访者表示，Julia 似乎是未来的语言，43% 的人认为，它能使工作速度更快。看到这，你是否已经准备好学习这门新语言了？

1.7K4 1

有了Julia语言，深度学习框架从此不需要计算图

为什么 Julia 式的机器学习不需要计算图呢？因为 Julia 的机器学习语法就是计算图。鉴于机器学习（ML）对编程语言、编译器和生态系统的众多需求，现在已经有很多有趣的发展。...从控制流、数据结构到宏，Flux 支持语言的所有特征。用户可以在 Jupyter 笔记本中交互式地写代码，并将高性能数值计算与方便的绘图、可视化相结合。...例如，我们可以透明地将大型广播（broadcast）表达式（例如 1 /（1 + exp（-x））及其向后传递融合到单个 GPU 内核中，从而获得显着加速。...项目地址：https://github.com/JuliaTPU/XLA.jl 自动批处理（Automatic Batching）为了从这些加速器中获得最大收益（每个内核启动可能会产生大量开销，但是在输入大小上可以很好地扩展...通过从这项工作中汲取灵感，我们在 Julia 中实现了相同的变换，为标量 SIMD 单元和模型级批处理提供 SPMD 编程。

1.4K2 0

为什么我不再推荐你用Julia？

我经常会遇到这样严重的错误，足以让我质疑 Julia 中复杂计算的正确性，在尝试新的包或者函数的组合时尤其如此。...对缺失值的支持在某些情况下会破坏矩阵乘法，标准库的 @distributed 宏不适用于 OffsetArrays.........最终我发现了错误：Julia/Flux/Zygote 返回了不正确的梯度。在花了这么多精力之后，我放弃了。经过两个小时的开发工作，我成功地在 PyTorch 中训练了模型。...@JordiBolibar：从我开始使用 Julia 进行研究以来，我在 Zygote 中遇到了两个 bug，这使我的工作减慢了几个月。...语言设计者不应该仿照 Julia 的所有功能，但他们至少应该理解为什么它会如此有效，并且能够在未来的设计中实现类似级别的代码复用。

1.7K3 0

有了Julia语言，深度学习框架从此不需要计算图

为什么 Julia 式的机器学习不需要计算图呢？因为 Julia 的机器学习语法就是计算图。鉴于机器学习（ML）对编程语言、编译器和生态系统的众多需求，现在已经有很多有趣的发展。...从控制流、数据结构到宏，Flux 支持语言的所有特征。用户可以在 Jupyter 笔记本中交互式地写代码，并将高性能数值计算与方便的绘图、可视化相结合。...例如，我们可以透明地将大型广播（broadcast）表达式（例如 1 /（1 + exp（-x））及其向后传递融合到单个 GPU 内核中，从而获得显着加速。...项目地址：https://github.com/JuliaTPU/XLA.jl 自动批处理（Automatic Batching）为了从这些加速器中获得最大收益（每个内核启动可能会产生大量开销，但是在输入大小上可以很好地扩展...通过从这项工作中汲取灵感，我们在 Julia 中实现了相同的变换，为标量 SIMD 单元和模型级批处理提供 SPMD 编程。

1.1K2 0

10 元编程

多数情况下，与手工编写全部代码相比，程序员可以获得更高的工作效率，或者给与程序更大的灵活度去处理新的情形而无需重新编译。是不是没看懂？没关系，因为我刚开始也没看懂。...知乎原回答 Meta- 这个前缀在希腊语中的本意是「在…后，越过…的」，类似于拉丁语的 post-，比如 metaphysics 就是「在物理学之后」，这个词最开始指一些亚里士多德的著作，因为它们通常排序在...但西方哲学界在几千年中渐渐赋予该词缀一种全新的意义：关于某事自身的某事。...那我们看看Julia中的元编程到底是什么及如何应用？...The argument is: (1, 2, 3) 而第二个println函数则在表达式被运行时才执行宏调用前面我们也调用Macro，比如@ILike("Julia")，但宏调用的语法是很有讲究的

8472 0

Julia焦虑？这有份Facebook软件工程师的测试差评

我将在这篇文章中解释为什么。性能当我看到Julia网站上报道的微基准测试时，我感受到了第一个次失望。...en.wikipedia.org/wiki/Unladen_Swallow https://webkit.org/blog/5852/introducing-the-b3-jit-compiler/ 语言在语言设计中...在C Call 上出一点点问题都可能造成段错误（segmentation fault）。有意思的是，当因为官方示例有问题，我把文档中的代码从libc更改为libc.so.6，就出现了段错误。...Julia确实有一个基本字符串插值，但目前来看，它似乎只对最基本的格式有用。作为宏，@printf/ @sprintf为每个格式字符串生成自定义代码，希望它比在运行时解析它更有效。...我不确定这种方法是否可取，其他人报告Julia开发速度放缓： Julia的发展的确越来越慢。在过去的9个月里，我都没怎么见过它。

9992 0

Julia

但是有一个叫Julia的新成员承诺在不影响数据科学家编写代码和与数据交互的情况下拥有c一样的性能。我将R与Julia进行了比较，展示了Julia是如何为数据科学社区带来全新的编程思维方式的。...实现在Julia中，我添加了另外两种风格，以展示本地可用功能的多样性和性能。...并且对于代码的自由度也非常的好，因为你可以在Julia中编写几乎任何算法!...为了在For循环上获得最佳性能，我使用提示告诉编译器不要检查索引是否在数组范围内(inbounds宏)，并告诉编译器它在执行迭代的顺序上有额外的自由度(simd宏)。...每当您无法避免在Python或R中循环时，基于元素的循环比基于索引的循环更有效。细节很重要我可以在这里停止本文，并写出在Julia中编写高效代码的无缝性。

2.4K2 0

Julia 快到离谱？不，它并没有比 Python 快 340000,000,000 倍

不出所料，Python 在执行此操作过程中不是非常快，耗时 1m52s，C++ 耗时 2.4s，但我很想看看 Julia 执行效果是什么样子。...如果想了解 Julia 的真实速度性能，Mosè有一个不错的帖子，它对 Julia 的速度神话提出了挑战，我强烈建议你去看看： 1 Julia 如何做基准测试在 Julia 社区，基准测试是个热门话题...虽然关于 Julia 的性能有很多夸大和错误引导的文章，但使用 Julia，比起 Python 和 Matlab 等语言，在多数情况下我们还是能获得比较大的性能提升。...虽然 PyTorch 通常是同类中最好的工具，但该文章强调，当您想将科学计算结合到您的深度学习（DL）工作流程中时，Julia 在深度学习（DL）领域确实具有较好的效果。...在下面这篇文章中，作者介绍了用 Julia 编写的一些基本算法，并将它们的性能与其他语言进行了比较: 如果您有 Julia 代码方面的疑问想要获得帮助，可以到 https://discourse.julialang.org

7152 0

Jeff Dean推荐：用TPU跑Julia程序，只需不到1000行代码

但是，在标准配置中，Julia的最终后端编译器是LLVM（Lattner＆Adve，2004），它是一个静态编译器后端。 Julia编译器需要将语言的动态语义与LLVM表示的静态语义之间联系起来。...此外，我们还将研究这些特征与宏和生成的函数的交互，这些函数将与XLA编译器相关。如何将XLA嵌入到Julia IR XLA嵌入要编译为XLA而不是LLVM，我们应用了上一节中概述的策略。...这种分离并不是绝对必要的，但确实有嵌入到Julia IR的有用特性，易于理解：在Listing 2的示例中，我们将HLO操作数（包括静态操作数）拼接到AST中。...当然，我们通常不会手动拼接这些指令，但是手动拼接的示例说明了为什么分离静态操作数很有用，并说明了成功offload到XLA的条件。如果经过所有相关的Julia级别优化之后，IR可以完全卸载： ?...在本节中，我们证明了Julia编译器确实足够精确，使该方法适用于实际的程序。 VGG19 forward pass ?

1.6K1 0

Julia文章汇总+Win系统解释器解读

在去年的差不多这个时间段，我写了Julia语言的一些文章，不过很不幸，后来写的断更了：接着这段时间就继续写~，这篇预热： Jupyter配置Julia内核+若干杂项配置 Julia机器核心编程...Julia机器核心编程.5 Julia机器学习核心编程.4 Julia机器学习核心编程.2(LLVM和JIT) Julia机器学习核心编程.1 Julia(建设者） Julia(转换和推广） Julia...(类型系统） Julia(面向对象） Julia(字符串） Julia(函数） Julia(控制流） Julia(数字原语） Julia（数学运算和基本函数） Julia(复数和有理数） emmmmmmmm...，我写过这么多了吗？...但是这个吧，就是有点宏定义的味道 ? 在share的文件夹有doc文件夹 ? 可以在浏览器里面打开文档查看

3603 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭