序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念，用于在对象和数据之间实现转换。在程序中，对象通常存储在内存中，但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时，就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式，这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式，如二进制、XML或JSON。这样，对象的数据可以被保存在文件、数据库中，或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程，以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要：
XStream是java实现对javaBean(实用类)简单快速进行序列化反序列化的框架。目前支持XML或JSON格式数据的序列化或反序列化过程。
大多数 java 项目用来处理数据基本上都是xml 和 json 两种格式，上篇讲了fastjson的反序列化，另一个json处理库jackson的漏洞原理和利用方式类似。
xxe.xml 和 xxe.dtd 构造见我的 XXE 文章，XXE XML外部实体注入（https://www.cnblogs.com/Night-Tac/articles/16931091.html）
Java序列化是指将Java对象转换为字节序列的过程。这个过程涉及将对象的状态信息，包括其数据成员和某些关于类的信息（但不是类的方法），转换为字节流，以便之后可以将其完全恢复为原来的对象。换句话说，序列化提供了一种持久化对象的方式，使得对象的状态可以被保存到文件或数据库中，或者在网络上进行传输。
代码可以在我的Github主页上找到，地址是https://github.com/techstay/csharp-learning-note 。
DataContractSerializer 是一个序列化工具，可以将 类实例序列化为xml内容。DataContractSerializer 与 XmlSerializer 有很多相似之处，比如 都将类型实例序列化为xml数据、在初始化序列化器时 都需要先传入目标类型、都会依据目标类型 生成专门的动态代码用于完成序列化和反序列化。不过 XmlSerializer生成的动态代码可以单步跟进去，而 DataContractSerializer 生成的动态代码无法查看，也就无从知道它反序列化的细节。
本次课程的主要内容包括以下四格部分：DataContractSerializer、序列化、反序列化、XmlSerializer
安全规则可实现更安全的库和应用程序。 这些规则有助于防止程序中出现安全漏洞。 如果禁用其中任何规则，你应该在代码中清除标记原因，并通知开发项目的指定安全负责人。
2016 年 Java 应用程序及开发者受到反序列化漏洞的破坏性影响，而如今 .NET 生态系统也正在遭受同样的危机。新的问题存在于 .NET 代码库中处理反序列化的操作中，攻击者同样可以通过这个漏洞在服务器或相关计算机设备上进行代码注入。 我们知道，序列化指的是将对象转化为字节序列以便保存在内存、文件、或数据库中。而这个序列化过程主要是为了将对象的状态保存下来，在之后有需要之时可以重新创建对象。而与之相反的过程则被称为反序列化。而在这个过程中，如果没有对数据进行安全性检验，直接对不可信数据进行反序列化处理
序列化：将对象的状态信息及类型信息，转换为一种易于传输或存储形式（流，即字节序列）的过程。
Python 中的 dataclass 和 typing 模块实现类似 Go 语言的字段 tag 功能，使得我们可以给类的字段添加元数据，从而实现对这些字段的序列化、反序列化、校验等操作。
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序列化是让Java对象脱离Java运行环境的一种手段，可以有效的实现多平台之间的通信、对象持久化存储。
.NET 代码分析提供旨在提高代码质量的规则。 这些规则分为设计、全球化、性能和安全性等领域。 某些规则特定于 .NET API 用法，而其他规则与通用代码质量相关。
本文将从这两个格式器入手，先向大家介绍分别用它们如何实现序列化和反序列化，然后比较两种格式器的不同点。接着我会向大家介绍实现序列化对对象类型的一些要求，同时还要向大家介绍两种不同的序列化方式：基本序列化（Basic Serialization）和自定义序列化（Custom Serialization）。最后，我还会给大家介绍一个实例程序以加深大家对序列化机制的理解程度。
通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
网络传输是一种常见的数据传输场景，在传输前，我们先将编程语言对象序列化为json/xml文件；在传输后，在将json/xml文件反序列化为对应语言的对象。
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库，其提供了许多功能强大的程序库和工具，用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备，通常被称为准标准库，是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程，提高代码质量和性能，并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中，如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
序列化是将变量转换为可保存或传输的字符串的过程；反序列化就是在适当的时候把这个字符串再转化成原来的变量使用。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据，使程序更具维护性。
数据契约是对用于交换的数据结构的描述，是数据序列化和反序列化的依据。在一个WCF应用中，客户端和服务端必须通过等效的数据契约方能进行有效的数据交换。随着时间的推移，不可避免地，我们会面临着数据契约版本的变化，比如数据成员的添加和删除、成员名称或者命名空间的修正等，如何避免数据契约这种版本的变化对客户端现有程序造成影响，就是本节着重要讨论的问题。 一、数据契约的等效性 数据契约就是采用一种厂商中立、平台无关的形式（XSD）定义了数据的结构，而WCF通过DataContractAttribute和DataMe
这里执行了之后 person就被序列化到了E:/serializable.txt
整理最近护网面试问的问题 年度HVV又到了，今年我也是第一次投简历，投的是蓝队，秉承着广泛撒网的精神?，也是投了很多家，至今面了也有四五次了，就想把面过的一些题记录下来，可能因为大佬们都已经被招了，所
在使用Golang进行开发时，经常会遇到需要将一段JSON字符串进行序列化和反序列化的情况。JSON是一种轻量级数据交换格式，常用于前后端数据传输、存储等场景。Golang提供了内置的encoding/json包来处理JSON的序列化和反序列化。
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。
本文很大程度参考了Y4er师傅的文章：https://github.com/Y4er/dotnet-deserialization/blob/main/dotnet-serialize-101.md
在本人的上一篇文章“.NET简谈组件程序设计之(初识序列化、持久化) ”中，我们基本上了解了什么叫序列化和持久化。通过系统为我们提供的服务，我们可以很方便的进行二进制序列化、SOAP协议序列化。
.Net提供的各种序列化的类，通过使用这些类，. Net对象的序列化和反序列化变得很容易。但是字典对象的序列化并不是那么容易。为此，您必须创建一个能够序列化自身的特殊Dictionary类。在不同的业务案例中，序列化技术可能不同。
先引用一下奇安信团队发出的weblogic历史漏洞图，可以发现以反序列化为主，反序列化问题主要来自XMLDecoder和T3协议
翻译自：https://github.com/restsharp/RestSharp/wiki，转载请注明。
最近看的一个Jackson反序列化深入利用+XXE攻击的漏洞，觉得比较新奇，所以简单分析一下~
我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。
今天我利用这篇文章给大家讲解一下 C# 中的序列化与反序列化。这两个概念我们在开发中经常用到，但是我们绝大部分只用到了其中的一部分，剩下的部分很多开发人员并不清楚，伸着可以说是不知道。因此我希望通过这篇文章能让各位对序列化和反序列化的知识有更进一步的掌握。废话不多说开始进入正题。
它的全称是 Open Web Application Security Project（开放式 Web 应用程序 安全 项目）
当下应用开发常见的B/S架构之下，我们会遇到很多需要进行前后端数据传输的场景。而在这个传输的过程中，数据通过何种格式传输、方式是否迅速便捷、书写方式是否简单易学，都成为了程序员在开发时要考量的问题。
过年这段时间比较无聊，找了一套源码审计了一下，发现几个有意思的点拿出来给分享一下。
在使用com.alibaba.fastjson库进行JSON序列化和反序列化时，我们有时会遇到以下错误信息：com.alibaba.fastjson.JSONException: create instance error。这个错误通常是由于FastJson无法创建对象实例而导致的。
摘要 序列化和反序列化几乎是工程师们每天都要面对的事情，但是要精确掌握这两个概念并不容易：一方面，它们往往作为框架的一部分出现而湮没在框架之中；另一方面，它们会以其他更容易理解的概念出现，例如加密、持久化。然而，序列化和反序列化的选型却是系统设计或重构一个重要的环节，在分布式、大数据量系统设计里面更为显著。恰当的序列化协议不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性、优化系统性能，而且会让系统更加易于调试、便于扩展。本文从多个角度去分析和讲解“序列化和反序列化”，并对比了当前流行的几种序列化协议，期望对读者做
序列化(seriallization)： 将对象转化为便于传输的数据格式， 常见的序列化格式：二进制格式，字节数组，json字符串，xml字符串。 反序列化(deseriallization)：将序列化的数据恢复为对象的过程。
在前一篇文章中我曾经说过，现在正在做一个小小的框架以实现采用统一的API实现对上下文（Context）信息的统一管理。这个框架同时支持Web和GUI应用，并支持跨线程传递和跨域传递（这里指在WCF服务调用中实现客户端到服务端隐式传递），以及对上下文项目（ContextItem）的读写控制。关键就在于后面两个特性的支持上面，出现一个小小的关于序列化的问题。解决方案只需要改动短短的一行代码，结果却让我折腾了老半天。 一、问题重现 为了重现我实际遇到的问题，我特意将问题简化，为此我写了一个简单的例子（你可以从这里
通过序列化与反序列化我们可以很方便的在PHP中传递对象，下面小编给大家介绍反序列化的原理和一些常见的利用方式。
成因：在把其他格式的数据反序列化成java类的过程中，由于输入可控，导致可以执行其他恶意命令，但追根究底是需要被反序列化的类中重写了readObject方法，且被重写的readObject方法/调用链中被插入了恶意命令。
最近渗透测试工作比较多没有空闲的时间来写文章,今天由我们Sine安全的渗透主管来普及一下java的安全测试基础，很多客户想要了解具体js的调用漏洞或提交playload的过程以及是如何拿到最高权限和绕过登录等等执行命令漏洞之类的安全检测方法。
构造一个java对象，这个class在java内存中就是一个你想处理的对象。当然这个对象也需要存在redis，等待下次定时事件或者其他消费事件处理。另外这个对象也需要在网络上传输。所以你需要一个构造class的成员。
在我们的实际项目中，我们通常会有两个txt文件，一个是train.txt一个是test.txt，我们会读取这两个txt文件的内容，来找到训练数据以及测试数据。
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