为什么我在pandas中被0整除时会得到infs？_为什么我的函数在控制台中一步一步运行时会得到"character(0)“作为输出 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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惊呆了，LeetCode居然挂了……LeetCode周赛第281场解析

作者 | 梁唐出品 | 公众号：Coder梁（ID：Coder_LT）大家好，我是梁唐。...然后将所有 0 移除，修改后的链表不应该含有任何 0 。返回修改后链表的头节点 head 。解法模拟题，在链表上实现合并节点的功能。...因此难度设置在1到2星之间。我们很容易可以想到，可以维护一个累加的和以及下一次应该插入的位置。...对于因子m而言，我们首先可以求出和它相乘可以整除k的最小因子l，。接着我们遍历所有k的因子，找到能够整除l的因子，它的数量即是可以和m构成答案的数量。...for (auto m: infs) { // 计算能够整除k最少需要的乘积 long long left = k / m; for

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基于HMM的中文词性标注 POSTagging

p １９９８年/t 来临/v 之际/f ，/w 我/r 十分/m 高兴/a 地/u 通过/p [中央/n 人民/n 广播/vn 电台/n]nt 、/w [中国/ns 国际.../data/train.0.BiHMM.eval 评估文件train.0.BiHMM.eval部分内容如下：（预测准确率在95 %左右） pos_all 1.0000 0.9541 0.9541 pos_n...最大概率模型需要的参数多（words个数 * pos词性40种），BiHMM模型参数大概只有40*40种，相同的语料训练下，参数少的模型得到的训练充分性更好。 2....语料的增加在解决统计的充分性问题，统计的越充分，统计结果越趋近于真实的概率分布，所以在小语料时，统计不充分，得到的概率分布可能与实际不符合，随着语料的增多，概率分布趋于真实情况，预测准确率在提升。...举例：比如，Rg 这个词性，在文本中只出现了一次，对应的词是斯（逝者如斯夫），那么在 +1 平滑的时候，当预测当前词性为 Rg，但是词又不是斯的时候，斯的频次1+1=2，不认识的词是 0+1=1，

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优化PyTorch速度和内存效率的技巧汇总

我收集了几个PyTorch技巧，以最大化内存使用效率和最小化运行时间。为了更好地利用这些技巧，我们还需要理解它们如何以及为什么有效。...我首先提供一个完整的列表和一些代码片段，这样你就可以开始优化你的脚本了。然后我一个一个地详细地研究它们。...在加载数据和数据增强的时候异步处理 num_workers=0使数据加载需要在训练完成后或前一个处理已完成后进行。设置num_workers>0有望加快速度，特别是对于大数据的i/o和增强。...我之前确实发现混合精度可能会降低模型的精度，这取决于算法，数据和问题。使用自动混合精度(AMP)很容易在PyTorch中利用混合精度。PyTorch中的默认浮点类型是float32。...然后，我逐一解释了它们在不同方面的工作原理和原因，包括数据加载、数据操作、模型架构、训练、推断、cnn特定的优化和分布式计算。

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Python基础教程读书笔记（1）第一章基础知识

数字和表达式交互式Python解释器可以当作非常强大的计算器使用，比如： >>> 1+1 2 >>> 1/2#整数除以整数，结果只留整数部分 0 实数在Python中被称为浮点数(Float，或者Float-point...——双斜线: >>> 2//3 0 >>> 3//2 1 就算是浮点数，双斜线也会执行整除: >>> 1.0/2 0 取余(模除)运算符一x%y的结果为x除以Y的余数。...十六进制和八进制 >>> 0xAF#十六进制 175 >>> 010#八进制 8 变量变量就是代表(或者引用)某值的名字。在使用变量之前，需要对其赋值。...>>> x=3 语句 print语句和赋值语句 >>> 2*2 4 >>> print 2*2 4 语句和表达式之间的区别在赋值时会表现得更加明显一些。...函数 >>> 2**3 8 >>> pow(2,3) 8 上例中我使用函数的方式叫作调用函数。可以给它提供参数，它会返回值给用户。因为它返回了值，函数调用也可以简单看作另外一类表达式。

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JavaScript面试题补充(6---10)

第一个解决方案使用立即执行函数表达式（IIFE）再创建一个闭包，从而得到所期望的i的值。...然后，剩下了“2”，“3”，两者都被排队，但是前者需要等待一秒，后者等待0秒（这意味着引擎完成前两个输出之后马上进行）。这就解释了为什么“3”在“2”之前。...同样的，1和0也不是，因此，首先测试这些数字。此外，2是质数中唯一的偶数。没有必要用一个循环来验证4,6,8。再则，如果一个数字不能被2整除，那么它不能被4，6，8等整除。...可以采取其他一些更明智的优化手段，我这里采用的是适用于大多数情况的。例如，如果一个数字不能被5整除，它也不会被5的倍数整除。所以，没有必要检测10,15,20等等。...我希望你愉悦地测试你的能力。万一你不知道所有的答案，不要担心：没有学习和经验不能解决的问题。如果你在面试中被问到了其他有趣的问题，不要犹豫马上来和我们分享吧。这会帮助到很多的开发者。

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5 道 Python 面试题

随后，如果任何它的子类重写了该值（例如，我们执行语句 Child1.x = 2），然后，该值仅仅在子类中被改变。这就是为什么第二个 print 语句的输出是 1 2 1。...最后，如果该值在父类中被改变（例如，我们执行语句 Parent.x = 3），这个改变会影响到任何未重写该值的子类当中的值（在这个示例中被影响的子类是 Child2）。...“双划线”（//）操作符将一直执行整除，而不管操作数的类型，这就是为什么 5.0//2.0 值为 2.0。...注：在 Python 3 中，/ 操作符是做浮点除法，而 // 是做整除（即商没有余数，比如 10 // 3 其结果就为 3，余数会被截除掉，而 (-7) // 3 的结果却是 -3。...这个算法与其它很多编程语言不一样，需要注意，它们的整除运算会向0的方向取值。而在 Python 2 中，/ 就是整除，即和 Python 3 中的 // 操作符一样，）问题三：以下代码将输出什么?

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python取整符号_python 取整「建议收藏」

如果两个操作数都是整数，得到向下取整之后的整数；如果有实数操作数，得到浮点数形式的整数。...（向下取整）得到的商来计算的。...取余问题主要分为：正数与正数，负数与负数，正数与负数，0正数与正数#大数小数：因为得出的商和整除得出的一致，所以直接按照这个公式（余数=除数-被除数*商）即可。...data.csv, w,newline=,encoding=utf-8)#写入titlecsv.writer(csv_obj).writerow()# …没有暴力的东西，总体来说比较规范，唯一感觉到奇怪的是，在我进行调用接口的时候...我类个娘哎，10在是难吃死啦… 能读懂的多半是老乡！

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5 个很好的 Python 面试题

随后，如果任何它的子类重写了该值（例如，我们执行语句 Child1.x = 2），然后，该值仅仅在子类中被改变。这就是为什么第二个 print 语句的输出是 1 2 1。...最后，如果该值在父类中被改变（例如，我们执行语句 Parent.x = 3），这个改变会影响到任何未重写该值的子类当中的值（在这个示例中被影响的子类是 Child2）。...“双划线”（//）操作符将一直执行整除，而不管操作数的类型，这就是为什么 5.0//2.0 值为 2.0。...注：在 Python 3 中，/ 操作符是做浮点除法，而 // 是做整除（即商没有余数，比如 10 // 3 其结果就为 3，余数会被截除掉，而 (-7) // 3 的结果却是 -3。...这个算法与其它很多编程语言不一样，需要注意，它们的整除运算会向0的方向取值。而在 Python 2 中，/ 就是整除，即和 Python 3 中的 // 操作符一样，）问题三：以下代码将输出什么?

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C#new一个对象时

但是实际上计算方法会比这个复杂一点点，因为还要考虑到内存对齐的情况，关于内存对齐的解释我附在了本文的最后，这里就不多说了。考虑了内存对齐之后，得到的结果可能会比之前的要稍大一些。...接下来要做的是初始化分配得到的内存块。这个很简单，只要把这段内存的所有二进制位都设为0就可以了。然后就是初始化两个“额外开销”的值了。...这也是为什么C#语言在值类型的构造函数中强制要求为所以字段赋值的原因。另外，所有值类型的默认构造函数都会把内部字段都初始化为0。到此，一个值类型也做好了。...附：关于内存对齐（这个是我之前学习的笔记，记得不是很系统，有兴趣的同学凑合看一下吧。。。） 为什么要内存对齐？为了提高程序的性能，内存中的数据结构应该尽可能地在自然边界上对齐。...一个字起始地址是奇数但却没有跨越字边界被认为是对齐的，能够在一个总线周期中被访问。

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Task 7 FCN_3

它对所有图片都缩放到224 * 224（很多图片的尺寸都大于224 * 224），这样虽然简单快捷，但在处理较小物体时会表现得很差，因为缩小图片会丢失细节。...它对每一批的图片都会放大到统一的尺寸，做法如下：得到这一批图片的最大的长和宽，比如（512， 702）。...让最大长和最大宽都能被32整除，以便能顺利通过卷积层和逆卷积层，并正确保持图像比例，因为FCN-8s的卷积层全部通过时，图像连续5次缩小一半，相当于被缩小了2^5 = 32倍，如果尺寸不是32的倍数，在恢复时可能出现尺寸无法匹配的情况...所以，（512， 702）的尺寸中，512可以整除32，而702不能整除。...经过计算得到比702大的最近能够整除32的数为704，所以最终尺寸确定为（512， 704） 2.4 图像的缩放处理图像的缩放方式很关键，自己写的时候因为这里疏忽，导致训练结果基本作废，那就是：对于

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Pandas知识点-算术运算函数

.truediv(df2) 用df1除df2 rtruediv() df1.rtruediv(df2) 用df2除df1 floordiv() df1.floordiv(df2) 用df1除df2，取整除...除df1，取余数 pow() df1.pow(df2) 计算df1的df2次方，df1^df2 rpow() df1.rpow(df2) 计算df2的df1次方，df2^df1 在Pandas中，这些函数的用法和运算规则都相同...在进行除法运算时，如果被除数是0，得到的结果可能是inf(表示无穷大，与Python的浮点数精度有关)，也可能是NaN(空值)。在后面的所有运算中都一样。...，得到一个新的DataFrame。...以上就是Pandas中的算术运算函数介绍，如果需要本文代码，可以点击关注公众号“Python碎片”，然后在后台回复“pandas07”关键字获取完整代码。

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河北工业大学ACM选拔赛10月末

.这样就得到了每个结点的直接孩子.每个结点维护一个多重集合.里面存它的所有直接孩子的颜色.所以我们可以以$O(1)$的复杂度得到他的父亲的颜色.以$O(logN)$的复杂度得到他的孩子里面任意一个颜色....} L 超市活动题目大意在$n*m$的格子中取数满足取得数字格子之间没有公共边.求取出数字的最大和....题解 n和m比较小.网络流.emmm.后面细更.这道题目的代码我没动手.拿的别人的代码.昨天晚上突然很怕今天有人AK。所以加上了这道题目....while (BFS()) { flow += DFS(s, INFS); } return flow; } private...if (check(x, y)) dc.addedge((i-1)*col+j, (x-1)*col+y, INFS

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整理总结 python 中时间日期类数据处理与类型转换(含 pandas)

我在实战中遇到的情况，总结起来无非两类：数据类型的互换索引与列的互换需要留意的是，数据类型应该靠程序判断，而非我们人肉判断。...，有什么用途 为什么要把时间日期之类的数据转换为 pandas 自带的 datetime64 类型呢？...pd.to_datetime() 把整列字符串转换为 pandas 的 datetime 类型，再重新赋值给该列（相当于更新该列）我其实非常希望有个过来人告诉我，这个知识点用的频繁吗，在什么时期是否应该掌握...关于时间日期处理的pandas 官方文档篇幅也挺长的，没中文版，大家想要系统了解，直接点开查阅吧~ 关于索引与列的互换不管何种原因导致，通常使用 pandas 时会经常对索引与列进行互换。...比如把某列时间数据设为索引，把时间索引设为一列……这些操作并没有额外的特别之处，都统一在pandas 如何进行索引与列的互换这个技能点之下。限于篇幅，我这里就不展开啦。

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pandas apply() 函数用法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。理解 pandas 的函数，要对函数式编程有一定的概念和理解。...举一个例子，有一个类型为 list 的变量，包含从 1 到 10 的数据，需要从其中找出能被 3 整除的所有数字。...来做这种计算，我们在 Dataframe 中增加一列。...上面代码在 jupyter notebook 中显示的结果如下： Name Nationality Score ExtraScore TotalScore 0 张汉...460 0 460 apply() 函数当然也可执行 python 内置的函数，比如我们想得到 Name 这一列字符的个数，如果用 apply() 的话： df['NameLength

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《程序员数学：素数》—— 你真的了解 RSA 加密算法吗？

所以这也是为什么会使用模运算进行加密，因为对于大数来说对模运算求逆根本没法搞。根据求模的计算方式，我们得到加密和解密公式；—— 关于加密和解密的公式推到，后文中会给出数学计算公式。...四、关于RSA算法 RSA加密算法是一种非对称加密算法，在公开秘钥加密和电子商业中被广泛使用。...1973年，在英国政府通讯总部工作的数学家克利福德·柯克斯（Clifford Cocks）在一个内部文件中提出了一个与之等效的算法，但该算法被列入机密，直到1997年才得到公开。...当 r=0r=0 时, 我们称 d 整除 a, 记作 d∣ad∣a; 否则称 d 不整除 a, 记作 d∤ad∤a 整除有以下基本性质: 定理 2 令 a, b, c 为整数, 其中 a≠0a≠0....设存在 x0x0, y0y0 使 d0d0 是 A 中的最小正元素, d0=ax0+by0 现在用 d0去除 a, 这就得到唯一的整数 q(商) 和 r(余数) 满足又 0⩽r<d0, d0 是 A

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百度web前端面试题之求两个数的最大公约数和最小公倍数

那么，这辗转相除法为什么能得到最大公约数呢？下面我就给大伙谈谈。...比如说有要求a、b两个整数的最大公约数，a＞b，那么我们先用a除以b，得到商8，余数r1：a÷b＝q1…r1我们当然也可以把上面这个式子改写成乘法式：a＝b*q1＋r1------l）如果r1＝0，那么...要是r1≠0，就继续除，用b除以r1，我们也可以有和上面一样的式子： b＝r1*q2＋r2-------2）如果余数r2＝0，那么r1就是所求的最大公约数。为什么呢？...这是因为一个数能同时除尽b和r1，那么由l）式，就一定能整除a，从而也是a1*b的公约数。反过来，如果一个数d，能同时整除a1*b，那么由1）式，也一定能整除r1，从而也有d是b1*r1的公约数。...那b1*r1的最大公约数，在r1＝0时，不就是r1吗？所以a和b的最大公约数也是r1了。有人会说，那r2不等于0怎么办？那当然是继续往下做，用r1除以r2，……直到余数为零为止。

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强大的匿名函数lambda使用方法，结合map、apply等

（2）lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。...我想，可以将此赋值给一个对象，万物皆对象 # 进一步演示 y = lambda x : 5 y(4) out:5 # 此处只出输出了结果，但并未给任何变量 y = lambda x : x+5...arr[0]这一行中的元素，进行操作，能被2整除返回 y = list(map(lambda x : 'BB' if x % 2 == 0 else 'AA' , arr[0])) y out:['BB...遗留问题：numpy暂未找到对所有元素操作的方法，但可以在自定义函数中用索引方法定义对多维数组在每一行上进行多列的操作。...一般情况下，在pandas中apply应用更灵活，更广泛，尤其是自定义函数带多个参数时，建议使用apply。

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Pandas数据处理与分析高级案例详解

大家好，我是才哥。...两年半年因为工作需要，我开始接触pandas，看过很多pandas的资料，比如Pandas的官网文档、一些书籍以及在Github上找到了“Joyful pandas”，在咱们这个公众号的很多关于pandas...为什么写着写着就这么多if else了，要怎么解决？这API多得离谱，函数看得头晕！...这些知识点是pandas的主线内容，在教程中被清晰地展示出来。跟着这条学习路线走，就能了解pandas的基础概念与操作，掌握关键的数据类型，从而在实际使用中达到信手拈来的效果。...这个教程还被pandas官方增选为社区推荐教程，得到了官方的肯定。

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精品课 - Python 数据分析

教课理念有个人可能会问 NumPy-Pandas-SciPy 不都是免费资源吗，为什么还要花钱来上课？没错，我也是参考了大量书籍、优质博客和付费课程中汲取众多精华，才打磨出来的前七节课。...我先来谈谈我的学习思路和教课理念，看是不是符合你的胃口： WHY：为什么会有三者？每一个工具包的创建必是解决痛点。 WHAT：三者是什么？...终止条件：任何金融产品都是支付函数，可设为 PDE 的终止条件边界条件：很多金融产品的支付在标的很大或很小时会确定比如看涨期权在标的为零时支付为零在标的很大时近似为一个远期。...水平面上的灰点是网格红线是终值条件 (产品在到期日支付函数) 两条深青线是边界条件 (产品在标的上下界时的支付) 蓝点是期权值 (产品在 0 时点的值) 从 T4 到 T0 一步步解的 (从后往前解...以上步骤弄明白了，要得到更精确的值，需要把 S 和 t 轴上的点打的更密就完事了，你看，其他书讲的很难懂的 PDE FD 我用几张简图可视化一下就好懂多了吧。

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LeetCode笔记：Biweekly Contest 35 比赛记录

整体排名不算差吧，国内前200，世界500多点，但是考虑到双周赛参加的人本来就少，这个成绩就很尴尬了，更何况我就差那么10分钟。。。...后来倒是想到了一种个人认为比较巧妙的方法，就是对于每一个requests，在首部+1，尾部-1，而后求整个数组的累积和，这样每个idx中的累积和就是这个idx在requests中被重复请求的次数。...使数组和能被 P 整除 1....解题思路第三题我在比赛的时候倒是超时了两次，不过结果发现一次是因为读题失误，一次则是因为数据处理上的问题，思路上倒是一直没啥大的问题，所以后来就直接改对了，算是可喜可贺吧，呵呵。...这一题的解题思路其实也是蛮清晰的，要使得整个数组之和最终能够被p整除，那么我们要做的首先就是求出总的数组之和对p得余数，假设为r，如果r为0，说明本身就能够被整除，那么直接返回0即可；反之，就是去找其中每一个元素

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