使用YOLO和p5.js,我试图用我的摄像头识别对象。尽管,我允许访问网络摄像头,但以下是问题所在。我们有什么办法可以更快、更一致地改进对象识别吗?
一旦被发现,绿色长方形就不再是一成不变的了。我需要稍微移动一下以识别物体。
我在本地保存了test.mp4视频,如何在保存的视频上进行对象识别。
以下是我的代码:
let video; //Variable for video stream
let yolo; //Initializing model method with YOLO.
let status; //Status check to determine whethe
嗨,我从头开始编写了一个YOLO模型,然后才意识到我的数据集不适合模型的输出。这就是我的意思:模型输出一个S x S x (B * 5 + C)矩阵。y0的形状是(7,5)。我如何让模型使用我的标签。根据我所知道和阅读的内容,标签以yolo算法的x,y,w,h,objectiveness_score, class_scores格式出现,所以为什么模型将输出3D矩阵,而标签是2d矩阵。 我如何通过使用numpy和keras来解决我的问题?