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拓扑数据分析与机器学习相互促进

拓扑数据分析(TDA)不熟悉的人,经常会问及一些类似的问题:“机器学习和TDA两者之间区别?”,这种问题的确难以回答,部分原因在于你眼中机器学习(ML)是什么。...为了解释TDA和ML两者不同,更重要是证明TDA和ML是如何相互促进以及为何会相互促进,将给出两个非常简单定义,然后用一个真实实例进行说明。...主要因素是拓扑算法小误差容忍度很大——即便你相似性概念在某种程度上存在缺陷,只要它存在“几分相似”,TDA算法一般就会产生一些有用东西。...尽管建立树过程相当有趣并且也很灵活,但它们没有相关细节。对于随机森林,你只要记住,它通过把一系列决策树集合应用到已知数据点上,然后返回一系列“叶节点”(决策树中,到输入"下落"叶子)。...接着,使用一些内部调试功能,看到邻近晶状体一个散点图,知道为什么如此糟糕了——它看起来像是一颗圣诞树。 ? 很显然,在欧氏度量中没有定位。

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基于STM32DAC音频输出实验

这里只做简要使用说明,更多没有使用太多,伙伴们可以百度哈。...DAC 本身是输出,但是为什么端口要设置为模拟输入模式呢?...3、定时器,DAC输出已经配置完成了,接下来编写我们语音播放功能函数,只需要在定时器中断中调用即可,功能函数如下,只需要将函数放到中断里面调用,功能函数中,我们只需要把语音文件数组输出到DAC中,就可以了...三、音频功率放大器TDA2030介绍 仅仅依靠DAC输出电压驱动能力是很弱,需要功放来信号进行功率放大,才能够驱动喇叭,要是手头没有功放模块的话,耳朵凑近喇叭,要很近很近哦,说不定能够听到微弱声音...欢迎大家关注 Embeded小飞哥 ,是小飞哥,让快点遇到优秀你,然后一起变得更加优秀,加油!!!

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Akka 指南 之「断路器」

示例 初始化 基于 Future 和同步 API 显式控制失败计数 底层 API 断路器 为什么要使用它们?...这将影响所有用户,甚至那些不使用依赖于此第三方 Web 服务功能用户。 在 Web 服务调用上引入断路器将导致请求开始快速失败,从而让用户知道有问题,并且不需要刷新请求。...这也限制了故障行为仅限于那些使用依赖于第三方功能用户,其他用户不再受到影响,因为没有资源耗尽。断路器还允许开发人员将使用功能部分站点标记为不可用,或者在断路器打开时根据需要显示一些缓存内容。...如果调用应增加失败计数,则此函数应返回true,否则返回false。...底层 API 允许你详细描述断路器行为,包括决定在成功或失败时返回调用 Actor 内容。

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独家 | 拓扑机器学习神圣三件套:Gudhi,Scikit-Learn和Tensorflow(附链接&代码)

未来可能会写一个关于TDA一般用途和最佳实践帖子,所以请大家等待下。...所以TDA真的储存了一组你不可能在其他地方找到数据特征。现实情况是这类特征已被证明提升机器学习预测能力很有用,所以如果你以前还没见过或听过这类特征,来带你快速了解一下。...r=3.5(左)和r=4.1(右)计算出点云。相当明显是后者有个洞,但前者没有 TDA跟踪这些洞方式实际上相当简单。想象给定半径为R每个球圆心都在你点云每个点上。...r=4.1点云计算出。...希望可以使你相信,在你流程中整合TDA已经成为很简单事情。即使许多TDA应用已经在文献中出现,肯定还有更多应用需要去发现!

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PowerBI REST APIs好玩吗?

呢,主要有两个目的: 一个是调用API刷新数据集,这个之前写过几篇文章专门阐述过: 如果雇一个人7d×24h每10秒刷新一次Power BI,需要每月支付他多少钱?...不过,你可能要问了,用Python随时随地无限次刷新数据集不香吗?为什么还要调用API呢?...但是除了以上情况之外,正常情况下token有效期非常长,最多测试过2个月没有更换token,还是比较爽歪歪: ?...不过,研究了半天发现,即便调用API,最多也是每天刷新8次,这是官方直接限制死了,这就没意思了: ? 所以还是乖乖地用回Python。...尤其是想某些管理者或者企业负责人说,天天口口声声说“提升人均产能”,为什么就是上不去?从以下对话中你是否能够找出原因呢: ?

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二十分钟封装,一个App前后台Http交互实现

数据交换 层面的封装,即: 实现前后台互通,支持服务器要求数据交换类型、格式等 调用者可以自由设置请求header、params等参数,程序根据不同设置也能保证请求能正确发送给服务端并返回相应结果...业务逻辑 层面的封装,即: 入参:公共部分header、params参数处理,避免在具体接口请求是传入不必要与接口无关参数 出参:后台返回数据按约定好规则做一层基础解析处理,避免在具体接口数据解析时候做一些无意义操作...我们再回头看一下,第一部分【数据交换】封装是否涉及到具体业务逻辑呢?答案是:没有。 既然没有我们为什么不把第一部分封装交给第三方框架呢,我们只需要做第二部分封装多省事,有这样第三方框架么?...、refreshToken在登录成功后responseheaders中返回。...&& successful === 1, data || {}, msg || message, code, response); } }); accessToken重新请求实现及失败接口刷新

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关于 Elasticsearch 段合并,这一篇说透了!

max_num_segments=1就会吃光所有资源),但是没有从官方文档找到_forcemerger 这种方式资源消耗。...在查询时,会把所有的segment查询结果汇总归并为最终分片查询结果返回。 2、为什么 段是不可变? 在 lucene 中,为了实现高索引速度,故使用了segment 分段架构存储。...当索引时候,刷新(refresh)操作会创建新段并将段打开以供搜索使用。 合并进程选择一小部分大小相似的段,并且在后台将它们合并到更大段中。这并不会中断索引和搜索。 5、为什么要进行段合并?...索引段个数越多,搜索性能越低并且消耗更多内存。 索引段是不可变,你并不能物理上从中删除信息。 可以物理上删除document,但只是做了删除标记,物理上并没有删除。...当段合并时,这些被标记为删除文档并没有被拷贝至新索引段中,这样,减少了最终索引段中 document 数目。 6、段合并好处是什么?

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那不得满分回答,谈谈你Swagger工作流程理解?

现在Java开发,一般都会用到API生成工具Open API,今天一位工作2年小伙伴突然被问到Swagger工作流程,一下子无言以对。于是,来找到我,希望能科普一下。...今天,给大家分享一下理解。 1、Swagger简介 记得多年以前,在Swagger还没有出现时候,还用自己手写Maven插件,来实现自动生成API功能。...2、为什么要使用 Swagger 在前后端分离开发以后,维持一份及时更新且完整 Rest API 文档,能够极大提高开发效率。...ENTER TITLE 而 Swagger 给我们提供了一个全新维护 API 文档方式,只要项目发布,就能够自动更新,而且可以同步到线上,使用者只需要记住一个固定网址,实时刷新就能访问到最新版本...是被编程耽误文艺Tom,如果分享你有帮助,请动动手指分享给更多的人。

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3年开发经验面试被问:你Swagger工作流程理解?

今天,给大家分享一下理解。 1 Swagger简介 记得多年以前,在Swagger还没有出现时候,还用自己手写Maven插件,来实现自动生成API功能。...2 为什么要使用 Swagger 在前后端分离开发以后,维持一份及时更新且完整 Rest API 文档,能够极大提高开发效率。...而 Swagger 给我们提供了一个全新维护 API 文档方式,只要项目发布,就能够自动更新,而且可以同步到线上,使用者只需要记住一个固定网址,实时刷新就能访问到最新版本API文档了。...比如:配置发送错误返回信息 @ApiError ,配置一个或者多个请求参数,@ApiImplicitParam、@ApiImplicitParams等等。...是被编程耽误文艺Tom,如果分享你有帮助,请动动手指一键三连分享给更多的人。关注,面试不再难!

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ElasticSearch 集群分片内部原理

公众号:码农架构 分片内部原理 分片是如何工作 为什么ES搜索是近实时性 为什么CRUD 操作也是实时性 ES 是怎么保证更新被持久化时断电也不丢失数据 为什么删除文档不会立即释放空间 refresh...在这个文件中能列出这些删除文档短信息 当文档被删除时不是删除,只是在.del文件中被登记 文档更新也是这样,先将更新文档标记为删除。...设置定时刷新频率大小 PUT /my_logs { "settings": { "refresh_interval": "30s" //30秒刷新一次 "refresh_interval": "-...提供所有没有刷新到磁盘操作一个持久化记录。...wait_for_ongoing //刷新索引并等待所有的刷新结果返回 段合并 段合并时候会将那些旧已删除文档从文件系统中删除,被删除或者被更新文档不会被复制到新大段中 段合并流程 - 当索引时候

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看懂 Serverless SSR,这一篇就够了!

确实意识到这是一篇很长文章,请相信我不是故意写很长。据我了解,有些人可能没有时间通篇读完,下面准备了一个简短内容概要: 单页应用程序(SPAs)很酷,但不幸是,SEO支持不佳。...最酷是,不需要整个页面刷新,这意味着当您在应用程序中其他位置交互操作时,仅这部分页面被重新渲染,而没有刷新整个页面,这样会有更好体验。...所以,如果普通用户发出HTTP请求,我们只需从S3 bucket中获取请求文件,并将其作为调用响应发送回API网关,然后将其返回给CloudFront,就可以返回该文件。...现在,他们需要再次等待相同时间,但是这次,他们盯着空白屏幕,等待后端返回服务端渲染HTML。 您可能会问自己为什么要等呢?...这基本上就是为什么我们开始思考如何避免API网关和Lambda函数调用以及如何将尽可能多流量卸载到CDN原因。首先想到是较长MAX_AGE值。

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Elasticsearch Document Get API详解、原理与示例

,一个同步调用,一个异步调用,同步调用方法直接组装GetResponse 并返回,而异步方法通过回调ActionListener,并将执行结果(GetResponse )传入回调方法。...3、Get API 内部工作机制分析 3.1 实时性(Realtime) 默认情况下,get API是实时,并且不会受到索引刷新频率影响。...如果一个文档被更新了(update),但是还没有刷新,那么get API将会发出一个刷新调用,以使文档可见。这也会使其他文档在上一次刷新可见后发生变化。...,也就时上述【示例2】没有返回 _source原因。...本节首先罗列了文档Get API,并GetRequest进行了详细分析,接着通过3个 示例展示Get API使用,最后重点分析GET API 内部实现机制(实时性、source过滤、路由、复制组内分片节点倾向性

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如何在微服务架构中实现安全性?

因为这种令牌接收方必须安全服务发起同步 RPC 调用,以验证令牌并检索用户信息。 另一种消除安全服务调用方法是使用包含有关用户信息透明令牌。...身份验证服务器验证 API 客户端凭据,并返回访问令牌和刷新令牌。 API Gateway 在其服务请求中包含访问令牌。服务验证访问令牌并使用它来授权请求。...图 5 客户端通过将其凭据发送到 API Gateway 来登录。API Gateway 使用 OAuth 2.0 身份验证服务器凭据进行身份验证,并将访问令牌和刷新令牌作为 cookie 返回。...身份验证服务器验证客户端凭据,并返回访问令牌和刷新令牌。 API Gateway 将访问令牌和刷新令牌返回给客户端,通常是采用 cookie 形式。...如果刷新令牌尚未过期或未被撤消,则授权服务器将返回访问令牌。API Gateway 将新访问令牌传递给服务并将其返回给客户端。 使用 OAuth 2.0 一个重要好处是它是经过验证安全标准。

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微服务架构如何保证安全性?

因为这种令牌接收方必须安全服务发起同步 RPC 调用,以验证令牌并检索用户信息。 另一种消除安全服务调用方法是使用包含有关用户信息透明令牌。...3、身份验证服务器验证 API 客户端凭据,并返回访问令牌和刷新令牌。 4、API Gateway 在其服务请求中包含访问令牌。服务验证访问令牌并使用它来授权请求。...API Gateway 使用 OAuth 2.0 身份验证服务器凭据进行身份验证,并将访问令牌和刷新令牌作为 cookie 返回。...身份验证服务器验证客户端凭据,并返回访问令牌和刷新令牌。 4. API Gateway 将访问令牌和刷新令牌返回给客户端,通常是采用 cookie 形式。 5....如果刷新令牌尚未过期或未被撤消,则授权服务器将返回访问令牌。API Gateway 将新访问令牌传递给服务并将其返回给客户端。 使用 OAuth 2.0 一个重要好处是它是经过验证安全标准。

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8种至关重要OAuth API授权流与能力

因此,实现正确授权系统至关重要,甚至可能比需要处理授权API本身更加重要。 OAuth是一个强大解决方案。然而,与任何工具一样,OAuth强大有赖于用户其能力理解。...它以与代码流相同方式开始,客户端向OAuth服务器发出授权请求。用户委托进行身份验证和批准,但是OAuth服务器不会发出CODE,而是返回访问令牌进行响应。...仅有这个URL会发出响应,因此,即使恶意应用程序伪装成用户启动代理进程,响应也将始终返回到真正应用程序。 由于这是针对公共客户端,因此将不会发出刷新令牌。...自省客户端通常是API或者API网关相关形态。自省是一种简单认证调用,客户端发送令牌,服务端响应属于令牌数据,如过期时间、标题等。...则这一刷新令牌X撤销操作不会有任何后续效果。 参见http://t.cn/Ewtcr8X 五、为什么区分OAuth流很重要 在OAuth中似乎有很多类似的流,但是每个流都有其特定用例。

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如何在微服务架构中实现安全性?

因为这种令牌接收方必须安全服务发起同步 RPC 调用,以验证令牌并检索用户信息。 另一种消除安全服务调用方法是使用包含有关用户信息透明令牌。...3.身份验证服务器验证 API 客户端凭据,并返回访问令牌和刷新令牌。 4. API Gateway 在其服务请求中包含访问令牌。服务验证访问令牌并使用它来授权请求。...API Gateway 使用 OAuth 2.0 身份验证服务器凭据进行身份验证,并将访问令牌和刷新令牌作为 cookie 返回。...身份验证服务器验证客户端凭据,并返回访问令牌和刷新令牌。 4. APIGateway 将访问令牌和刷新令牌返回给客户端,通常是采用 cookie 形式。 5....如果刷新令牌尚未过期或未被撤消,则授权服务器将返回访问令牌。API Gateway 将新访问令牌传递给服务并将其返回给客户端。 使用 OAuth 2.0 一个重要好处是它是经过验证安全标准。

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飞书前端提到竞态问题,在 Android 上怎么解决?

,竞态问题可能会展示旧类型数据,或重复展现多个状态数据; 3、下拉刷新: 在加载分页数据同时下拉刷新,竞态问题可能会导致刷新后展示旧分页数据,而不是最新数据。...,与状态无关或与调用顺序无关场景说明能够容忍混乱结果,不考虑竞态问题(例如,页面分步加载时,哪个请求先返回都可以,不存在竞争); 必要条件 3 - 响应不稳定: 当请求响应时延不稳定才可能出现竞争...) val list = api.fetchBooks(type) // 由于服务端接口没有提供 type 类型,所以需要自己包装一层...API,那么我们可以给同位竞争请求都打上相同 TAG 标记,在每次发起请求时先批量取消所有相同 TAG 请求,这样就不需要维护旧请求 Call 对象了。...最后发现 Retrofit 提供了一个 @TAG 注解来设置标签,最终也是调用了 OkHttp Request tag() API,那么批量请求也支持了。Nice!

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setNeedsLayout和layoutIfNeeded看我就懂!

相反,setNeedsLayout方法返回,视图只是在列表中,以在下一个更新周期中进行更新。净效果是在动画块中不会发生动画,因为该块中视图没有更改。 效果如下: ?...在这种情况下单击按钮将立即根据更新约束更新视图大小,而不是动画更新。等一下,如果我们没有使用layoutIfNeeded,为什么会立即? 我们而言,红色视图大小变化立即发生。...** 刷新子对象布局: -layoutSubviews方法:这个方法,默认没有做任何事情,需要子类进行重写 -setNeedsLayout方法: 标记为需要重新布局,异步调用layoutIfNeeded...刷新布局,不立即刷新,但layoutSubviews一定会被调用 -layoutIfNeeded方法:如果,有需要刷新标记,立即调用layoutSubviews进行布局(如果没有标记,不会调用layoutSubviews...) 如果要立即刷新,要先调用[view setNeedsLayout],把标记设为需要布局,然后马上调用[view layoutIfNeeded],实现布局 在视图第一次显示之前,标记总是“需要刷新

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ElastricSearch第三弹之存储原理

一个被标记删除文档仍然可以被查询匹配到,但它会在最终结果被返回前从结果集中移除。 更新:更新相当于是删除和新增这两个动作组成。...当一个文档被更新时,旧版本文档被标记删除,文档新版本被索引到一个新段中。可能两个版本文档都会被一个查询匹配到,但被删除那个旧版本文档在结果集返回前就已经被移除。...写入单个大倒排索引允许数据被压缩,减少磁盘 I/O 和需要被缓存到内存索引使用量。 段缺点 当旧数据进行删除时,旧数据不会马上被删除,而是在 .del 文件中被标记为删除。...当段数量太多时,服务器资源例如文件句柄消耗会非常大。 在查询结果中包含所有的结果集,需要排除被标记删除旧数据,这增加了查询负担。...这就是为什么我们说 ES 是近实时搜索,因为文档变化并不是立即对搜索可见,但会在一秒之内变为可见。这就会存在一个问题:当你索引了一个文档然后尝试搜索它,但却没有搜到。

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ElastricSearch第三弹之存储原理(详细+易懂)

一个被标记删除文档仍然可以被查询匹配到,但它会在最终结果被返回前从结果集中移除。 更新:更新相当于是删除和新增这两个动作组成。...当一个文档被更新时,旧版本文档被标记删除,文档新版本被索引到一个新段中。可能两个版本文档都会被一个查询匹配到,但被删除那个旧版本文档在结果集返回前就已经被移除。...写入单个大倒排索引允许数据被压缩,减少磁盘 I/O 和需要被缓存到内存索引使用量。 段缺点 当旧数据进行删除时,旧数据不会马上被删除,而是在 .del 文件中被标记为删除。...当段数量太多时,服务器资源例如文件句柄消耗会非常大。 在查询结果中包含所有的结果集,需要排除被标记删除旧数据,这增加了查询负担。...这就是为什么我们说 ES 是近实时搜索,因为文档变化并不是立即对搜索可见,但会在一秒之内变为可见。这就会存在一个问题:当你索引了一个文档然后尝试搜索它,但却没有搜到。

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