为什么我得到“支持的目标类型是：(‘二进制’，‘多类’)。而是‘连续’。”错误？

您得到“支持的目标类型是：('二进制'，'多类')。而不是'连续'。”错误的原因可能是您在进行某种机器学习或统计分析任务时，将目标变量（也称为因变量）的类型错误地指定为连续型变量，而实际上它应该是二进制型或多类别型变量。

在机器学习和统计分析中，目标变量可以是不同类型的变量，包括二进制型（只有两个可能取值的变量，如是/否、真/假）、多类别型（有多个离散取值的变量，如红/绿/蓝、高/中/低）和连续型（可以取任意实数值的变量，如身高、体重）。

错误提示表明您的目标变量应该是二进制型或多类别型，而不是连续型。这可能是因为您在进行分类任务时，将目标变量的类型错误地指定为连续型，导致系统无法正确理解您的任务需求。

要解决这个错误，您需要确认您的目标变量的类型，并将其正确指定为二进制型或多类别型。您可以检查您的数据集或任务的特点来确定目标变量的类型。如果您的目标变量是二进制型或多类别型，您可以使用相应的算法和技术进行分类任务。

在腾讯云的机器学习平台中，您可以使用腾讯云机器学习（Tencent Machine Learning，TML）来进行机器学习任务。TML提供了丰富的机器学习算法和模型，可以帮助您进行分类、回归、聚类等各种任务。您可以通过TML的文档了解更多关于分类任务的信息和使用方法。

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