我其实已经知道是啥情况了，但是怕他不知道，所以还是耐心的跟她解释了一下，她听完后说：能不能写下来啊，免得我下次还会忘。...我换种问法：为什么@ComponentScan扫描到了并且加了@Component注解就能注入到Spring容器中？...@ComponentScan注解解析器 在该步骤中，Spring会将我们配置在@ComponentScan注解上的所有信息提取出来，存入到Bean定义扫描器中，再利用Bean定义扫描器得到符合条件的BeanDefiniton...那么我们怎么才能让加了Mapper注解的接口能注册到Spring中呢？ 2.自定义扫描器 既然Spring的扫描器无法支持接口，那么我们就重写它——的判断逻辑。...我是敖丙，你知道的越多，你不知道的越多，感谢各位人才的：点赞、收藏和评论，我们下期见！
热议帖 － 我TM的做开源没有得到任何资助 kind 和 hvm 的作者由于更新慢而被社区有人批评，感到很愤怒。我TM的做开源这么久了，没有得到一块钱资助，你有什么资格批评。...社区今天的热帖，欢迎围观。 最近发生了太多这样的事情，导致很多作者感觉做开源，真的没意思。这其实已经成了一个开源界世界的问题。...理想很美好，为了对抗巨头科技公司的集权。现实还不知道怎样呢。...repo: https://github.com/nviennot/turbo-resin/ 我的Rust前端开发经历 作者使用Rust来开发一个音乐播放程序的前端。尝试了Seed和Dioxus。...Steam 一款经典arcade风格的wave防守游戏。
大数据文摘出品 编译：Charlene、涂世文、YYY 在数据科学的实践应用中，有些工作成果可以获得数十亿级的商业回报，而绝大多数的工作成果却并没有达到预期的效果。...据一项涉及250位数据科学团队主管和员工们的问卷调查显示：60% 的公司计划在2018年把他们的数据科学团队扩大一倍，90% 的公司相信数据科学会带来商业创新。...然而，少数拥有表现突出的数据科学团队的公司，会出现增加数据科学家，就能指数般提高产出的效果。 这里还有一个老生常谈的问题，那就是数据科学家们都各自为政，在独立的工作中，他们经常做重复的工作。...那些有机组合在一起的团队成员们能够熟练运用知识、技能、经验，用更短的时间，创造更好的模型， 模型部署与评估的割裂 运作良好的数据科学团队，在工作中会有持续迭代的周期（从研究到产出的循环迭代），以及对模型效果的衡量...这虽然是一个很极端的情况，但是说明了公司必须持续评估和监控他们的模型，防止模型的误用，以及模型性能的退化。
一、前言 前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python通信的问题，问题如下：大家能帮我看看为什么我在客户端发送信息的时候按发送按钮无法发到服务器端？...具体的表现就是点了发送但服务器收不到，如下图所示： 二、实现过程 这里【啥也不懂】给了一个指导，他当时在赶车，电脑不太方便，让粉丝截图了代码，直接看图的。这里提出来了几个怀疑的点。...顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章主要盘点了一个Python库下载失败的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【无敌劈叉小狗】提出的问题，感谢【啥也不懂】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
这意味着你得到的数据可能完全是错的。当数据出错时，是没有办法依靠错误的数据做出未来的营销决策的。 如果依靠这些数据做了营销决策，你将可能犯下代价高昂且无法弥补的错误。受污染的数据是不能被信任的。...一旦数据错误把数据弄乱了，就很难让事情回到正轨，即使再优秀的数据分析团队也无法挽回。 幸运的是，有很多方法可以解决大部分的数据谎言。前提是得知道谎言是什么。这就是为什么我写下这篇文章的原因。...寻找谎言的第一个地方就是不明来源流量伪装成直接流量。 谎言1 :“不明来源流量”兴起 不明来源流量可以简单地看作是隐藏流量，它可以伪装成“直接”流量，也可以伪装成邮件、社交、搜索等任何一种。...但长的网址更有可能被影响，因为他们可能根本无法得到大量的直接流量。使用UTM至少可以帮助减少这些问题。 ? 在所有不明来源流量中，隐藏的社交推荐流量可能是最常见的。下面我们来说一说这是为什么。...如果你的网站有成千上万的月访客，但他们的大部分都是在进入网站之后立即离开，那这些访客其实没有为网站增加任何价值。这就是为什么你不能将巨大的精力放在提升这些虚浮的指标上。
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！...这是为什么？我甚至不认为他们自己会知道原因。那么，如果这个庞大的数据库不能够帮他们增长销售额，这个数据库还有什么价值呢？ 第二个例子是百思买。...几个月前，我跟一个大型零售和电子商务企业的CEO交谈，他向我解释他们是如何利用大数据来接触他们的客户，找到他们，即使他们走在一个商场里面。...我接着问，为什么他的公司的收入并没有增长。事实上，它在减少。他给了我关于人口结构的变化，变化的客户心理和奥巴马医改的效果等等啰嗦的答案。...公司正在从许多不同的来源，例如从销售点收集他们的产品，他们的客户，以及客户的购买习惯数据，这些数据还可能来自网上调查，供应商和社会化媒体。只要你能说得出来名字，他们就能搞得到数据。
PS2023MAC安装教程①：开启任何来源➡图片简单说明：mac系统装第三方来源app必做。...mac系统在安装AppStore以外的来源的App时必须打开的选项，否则系统会以"macOS无法验证此App不包含恶意软件"为由阻止用户安装打开任何来源步骤①：访达➡应用程序➡实用工具➡终端（找到终端并打开终端..."，如果没有请点左下角的任何来源"后再锁上）结语：好了教程完毕！！...打开步骤②图的第三个文件按下图操作，注意我的是第三个文件，同学你的电脑排序未必是第三个请认清他们的名字。"...打开步骤②图的第四个文件按下图操作，注意我的是第四个文件，同学你的电脑排序未必是第四个请认清他们的名字。
在演讲结束时，将了解我们思考和决定对 Go 进行更改的过程，将了解数据对于做出这些决策的重要性，我希望你将了解为什么选择加入遥测是一个很好的额外的数据来源,甚至可能愿意在(遥测)系统推出时选择加入....这就是为什么 Go从第一天起就为测试提供内置支持，也是为什么我们建立了一种始终通过任何错误修复或添加的新代码来添加测试的文化. 即使 Go 发生变化，代码也必须年复一年地工作时会发生什么？...对于 Go，我们有许多潜在的来源，每个来源都适合特定类型的决策. 让我向你展示其中的几个. 数据来源之一是与 *Talking to Users*[5]. 我们通过多种方式做到这一点....乍一看这似乎违反直觉，但假设我有一个装有一百万只地鼠的大盒子，我随机取出其中两只. 首先我得到一只蓝色地鼠,然后我得到了一只粉红色的地鼠....特定预测准确性的数学更为复杂，但它具有相同的效果： 只有样本数量重要，而不是盒子中地鼠的数量. 一般来说，数学太难手工计算，所以你可以在我的博客[7]上找到一张表格.
告诉我们你为什么想得到这个答案，你是如何想到找我们解决问题的。你的提问只是出于好奇心，还是你卡在了某个项目上？我们并不需要你全部的人生故事，给我们一些关于该问题基本的外围信息就好。...大部分时间，我们试图避免那些无法回答的问题。那样的问题对任何人都没有帮助，留下来只将一个好端端的问答网站变成阴魂不散的虚拟城市。...在我描述问题时，没有明确的与问题答案有关的线索，但问题写完之后，却可以让我有另一条思路去思考该问题。 为什么正确地描述你的问题往往会自主地产生答案呢？...我再次从头开始，并且迅速找到了问题的解决方案 上述这样的事情是否也发生在你身上呢？...鲍勃指着办公室的角落，“在那儿”，他说，“有一只鸭子。我希望你向那只鸭子提出你的问题。” 我看着那只鸭子。事实上，它吃的很饱，一动不动。即便它还能动，也不可能是一个关于设计信息的有效来源。
專 欄 ❈我是思聪，Python中文社区专栏作者 博客： http://www.jianshu.com/u/b1e713e56ea6❈ 为什么爬摩拜的数据 摩拜是最早进入成都的共享单车，每天我从地铁站下来的时候...有些车不知道藏到了哪里；有些车或许是在高楼的后面，由于有GPS的误差而找不到了；有些车被放到了小区里面，一墙之隔让骑车人无法获得到车。...那么有没有一个办法通过获得这些单车的数据，来分析这些车是否变成了僵尸车？是否有人故意放到小区里面让人无法获取呢？ 带着这些问题，我开始了研究如何获取这些数据。...试试手机端的。换成Packet Capture后果然就有流量了，在请求中找到了我最关心的那个： 这个API请求一看就很显然了，在postman中试了一下能够正确的返回信息，看来就是你了！...然后就启动了250个线程，至于你要问我为什么没有用协程，哼哼～～我当时没学～～～其实是可以的，说不定效率更高。
于是给不同的教授写信，并参加大大小小的公司应聘，谷歌、微软、日本乐天、ElementAI、英伟达、Hypefactors、英特尔、JD、亚马逊、三星等等。 然而，我并没有得到任何面试机会。...如何找到研究课题？如何在没工作的情况下养活自己？这是我迄今为止被问得最多的问题了。当然，这确实是一个问题，但却也很好解决。...如我所言，有很多办法可以找到研究课题，不必太过拘泥，要发挥自己的创造力。 2019年2月，我参加了以前大学的AI学生社团开幕活动。我希望能和以前的导师谈谈博士学位的事，很不巧，他没法帮我。...这有助于你从研究中抽身出来休息一下，假如你的研究项目失败了，你至少还做了一些事。以我为例，我的一些副业项目得到了知名研究人员的认可，这也是鼓励的重要来源。...我的总结如下： 一些审稿人不相信我们成功重现了NALU的结论。他们反复质疑“原论文的结果为什么比你给的结果要好得多”。
当然任何信息都比不上八卦更能吸引人的好奇心，这是人类这种生物的底层本能，不过我想说的是，这类信息起到的作用只是让一起聊八卦的人增进一丢丢感情而已，但却耗费了现代人宝贵的注意力。...现在很火的机器学习，就是一个黑盒，我们不用知道机器到底是怎么识别的，只要关注识别率即可。所以我到底是为什么离开，这个就是一个黑盒，连我自己也无法全然了解神经网络错综复杂的运行过程和最终结果诞生的原理。...即使我讲出了一二那也是我自以为的理由，在大脑的计算中使用了多少参数，是无法计算的。 所谓八卦就是说了半天你还是想知道更多，知道了更多你也不相信是真的，相信了也不是最终真相，最终也没有真相。...作为打工人最纠结的问题莫过于到底是去北上广还是逃离北上广，到底是躺平还是内卷。整个问题我思考了十几年，到底是选择大于努力还是爱拼才会赢，这些烦恼的来源是什么？...这些看似都很有道理，但为什么有没有什么用呢？因为这些博主不需要为这些言论负责，并且道理都是脱离了每个人实际场景的东西。所以道理看上去都是放之四海而皆准，实际上却无法使用。
某一天，总经理找到我： 我们有一个亚马逊店铺之前做prime的活动，但是现在因为某些指标没有达标，所以活动挂掉了。 你能不能分析一下挂掉的原因，然后找到问题的责任所在呢？ 当时我正在看小说，哎。...所以真正对我们有用的数据应该是物流数据。 一、提出问题 为什么店铺的prime活动会挂掉？ 二、分析问题 1、根据亚马逊后台给出的数据我们的prime及时送达率只有90%，低于标准。...如下图所示，我将原始数据进行清洗，得到现在已经做好的数据。 但是做好了这张数据表，我还是一头雾水，我不会看啊~所以我找到销售跟她一起确认逻辑和数据来源的口径。...7.店铺之前做的prime活动范围里面有12个城市是快递公司无法保证两日达的，所以店铺需要把这12个城市给剔除出去。 ---- 本文来自找到工作社群会员，在实际工作中是如何面对问题进行分析的。...原文来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/48693627 推荐：如何用最短的时间找到初级数据分析师工作？
找到这条路需要提出更好的问题——不仅仅是问顾问，还要问自己。效率较低的咨询服务通常来自不同的事实来源——项目可交付成果、业务应持续多长时间、谁负责什么，等等。...Coda Strategy公司总经理David Zhao表示：“对于任何技术，首席信息官都需要问：‘有了这个工具，我如何才能创造出更多的商业价值?’。云计算也不例外。...企业不仅应该问为什么需要云计算顾问，还应该问什么时候需要聘用。 当然，如果企业询问一位云计算顾问时说，“我什么时候应该雇用你?”他们可能会得到同一个答案：今天。 可以说，企业需要有自己的计时方法。...如果企业处于这个阶段，那么在理论上任何时候都是聘请云计算顾问的合适时间。“何时”的细节应该由“什么”和“为什么”来决定。...一般来说，企业的云计算咨询业务应该包括明确的交付成果或里程碑。Koca说，“在本质上就是，‘我们得到了什么，什么时候得到?’” 这也是评估结果的基础。
今天，JavaScript是几乎所有现代Web应用程序的核心。这就是为什么JavaScript问题，以及找到导致它们的错误，是Web开发人员的最前沿的问题。...：认为存在块级作用域 正如我们的 JavaScript招聘指南中所讨论的，JavaScript开发人员之间混淆的一个常见来源（也是错误的常见来源）是假设JavaScript为每个代码块创建了一个新的范围...浏览器中有一个垃圾回收器，用于清理无法访问的对象占用的内存;换句话说，当且仅当 GC认为对象无法访问时，才会从内存中删除对象。...不幸的是，很容易得到已经失效的“僵尸”对象，这些对象不再使用，但GC仍然认为是“可访问的”。...写在最后 与任何技术一样，你越了解JavaScript为什么以及如何工作和不起作用，你的代码就越可靠，你就越能有效地利用语言的真正力量。
因此，我试图用最简单的方式来解释因果性和相关性的各个方面。 本文中，我将解释因果性和相关性之间的区别，接着学习只有相关性还是有因果关系。...在因果关系上要获得具有结论性的结果，需要做随机测试。 为什么观测数据不具有结论性？ 观测数据不具有结论性，是因为观测数据不是随机选择的。我们永远无法从单个的因果对上得出结论。 2....现在，可以通过随着时间产生的差别来消除不可观测到因素 现在，问题是在商学院和收入之间找到因果性的确切系数。 二、模拟控制：观测数据最大的问题是在同一个数据点，无法同时获取得到处理和未经处理的数据。...比如，在前面提到的抽烟例子里， 一个人不能同时既是抽烟者又是不抽烟者。 但是，如果可以为得到处理的数据在未经处理组找到看起来很像的数据，然后在相似数据中比较得到处理的反应结果。...利用观测数据，在因果对中使用任何回归技术都有偏差系数。用这种方式，可以得到无偏差的估计。比如，在抽烟——精神压力对中，我们也许认为会被逆因果性所影响。
来源：Deephub Imba本文约2000字，建议阅读8分钟本文我们将解释为什么需要两个独立的模型评分函数来进行评估和优化。 你是否一直在使用你的损失函数来评估你的机器学习系统的性能?...我相信有很多人也是这样做的，这是一个普遍存在的误解，因为人工智能中的程序默认设置、课程中介绍都是这样说的。...在本文中，我将解释为什么需要两个独立的模型评分函数来进行评估和优化……甚至还可能需要第三个模型评分函数来进行统计测试。...我们找到了截距和斜率的值，从而得到了这些数据的最小MSE。模型2是一条根据MSE的最小化计算出的尽可能接近点的直线。...但当涉及到在机器学习算法的框架下优化哪个损失函数时，我们根本无法真正的选择，因为除非你重新发明轮子，从头开始构建优化代码。
我意识到，加倍努力并不总是通向成功的正确途径。有时候少做一点，会有更好的结果。 比如说，一个企业一直工作不休息，就算如此，也无法保证它从成千上万的竞争者中脱颖而出。时间是一种有限资源。...一位企业家可以一天工作24小时，一周工作7天（任何人所能工作的最大时长）。竞争对手总能在同样的项目上投入更多的时间、资金，组建更大的团队。那么，为什么有些小型创业公司却完成了许多大企业未能做到的事呢？...我疲惫不堪，可最后社区自行运营得也很好。令人惊讶的是，成员们工作比我以往做的更加出色。我领会到集体的力量，也理解了品牌需要用户去生成内容。 消费者比市场营销人员更了解他们想要什么，如何得到。...记住，花钱是为了赚钱，时间是你最有价值的商品。 给市场营销者的贴士：查找GitHub或Googleappscriptelibrary。往往很多时候，你会找到几乎无需任何编程知识的免费即用型开源代码。...我们常常会在不专注事时找到解决问题的办法。 我们不会一夜之间就拥有高效率，和生活中的其他事情一样，是需要付出努力的。但如果你只是坐等它发生，你不会有任何改变。
推荐下小编的大数据学习群；前面是251中间是956后面是502，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，欢迎初学和进阶中的小伙伴。...2.增加就业机会 随着公司开始意识到他们无法全面收集，解读和使用数据，他们开始寻找可以这样做的专家。如果您查看所有主要的就业机会平台，您将看到越来越多的职位发布寻找数据分析师和顾问。...具有这一特殊技能的专业人士的需求正在上升，而供应仍然很低。这为这一-领域的个人创造了巨大的就业机会。 3.增加数据分析专业人员的工资 随着需求稳步增长，供应依然低迷，数据分析专家越来越多地得到报酬。...9.它代表完美的自由职业机会 在不久的将来，绝大多数的劳动力不会被束缚在一个雇主身上。人们正在稳步寻找各种各样的收入来源和方法，通过这些渠道找到完美的工作与生活平衡。...数据分析，这是一个研究数字、趋势和数据的一般问题 ，为您提供了一个完美的机会，成为世界上一些最大的公司的高薪自由职业者或顾问。在很大的IT基础上，这种工作可以在任何时候从世界任何地方完成。
在过去，我曾在知识管理部门工作过一段时间。在那里，我维护着组织希望帮助内部客户自助的内容。 该组织以前从未拥有过一个合适的知识库，之前将所有技术 支持文档 存储在无数个多年未更新的 PDF 中。...在我开始工作之前，所有这些内容——过时且在许多情况下毫无用处——都被复制粘贴到新的知识库中，没有任何更改。 恐怖。 但这并不是我最初几天里唯一令人恐惧的经历。...由于这种心态，我经常被阻止使内容变得有用，这意味着即使人们能够找到它，他们也并不总是能得到他们需要的帮助。 所以，如果帮助内容找不到或无法理解……为什么要有知识库呢？...可能让我们找到内容和客户行为之间联系的信息来源，奇怪的是，却被拒之门外。 这里的教训是，通过过度关注“数字上升”，而不了解这些数字在更广泛的背景下的含义，很容易错过衡量活动对彼此产生的关联影响。...有时，在一个领域做少一些，才能在其他领域做更多，如果你在信息之间筑起墙，你就无法找到平衡点或需要调整的地方。 只有最大限度地利用可用信息，你才能自信地做出这些决定。
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