这是我的代码：@api.one if self.birth_date< (datetime.now() - timedelta(days=(180))).strftime('%Y-%m-%d'):
d1 = datetime.strptime(self.birth_date, "%
浏览 10提问于2017-06-22得票数 1
我正在编写一个python代码，用于接受用户的日期输入：import timeselected_time = datetime.strptime%f")
print "Time selected: "
浏览 3提问于2016-11-11得票数 0
我正在从数据帧的一列中写入单个条目train['date1']=datetime.strptime(train['ID'], '%Y%m%d%H')
但出现错误TypeError: strptime()参数1必须<e
浏览 0提问于2017-10-14得票数 13
我有一个日期格式为YYY-WNN的数据集，我想将其转换为标准日期格式。我试过了
df_vaccine["Date"] = datetime.datetime.strptime(df_vaccine["YearWeekISO"] + '-1', "%Y-W%W-%w")然而，我得到了这个错误: TypeError: strptime
浏览 0提问于2021-07-03得票数 0
针对以下格式的wind_speed数据： 7.98525797] T = T[1:] TIMESTAMP = [str (i) fo
浏览 49提问于2018-06-21得票数 0
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我正在尝试将strptime应用于熊猫系列，如下所示： df['inward_date'] = datetime.strptime(df['inward_date'][:10], "%Y-%m-%d").strftime("%d-%m-%Y") 但它给出了上述错误。我可以应用这个循环，然后一个接一个地改变它，但是更多的pythonic方式是什么呢？
浏览 21提问于2021-02-01得票数 1
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我想剥离我的日期，但它给出了以下错误： df1["Date"] = datetime.datetime.strptime(df1["Date"][:10], "%Y-%m-%d")
TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series 这是我的代码： df1["Date"] =
浏览 16提问于2019-03-05得票数 0
我尝试使用datetime.strptime()将日期字符串转换为适当的日期格式，但我得到一个错误，说明传递的参数必须是字符串，而不是系列。我已经将所需的字符串列解析为datetime类型，然后尝试使用datetime.strptime()，但仍然收到一个错误，指出传递的参数必须是</
浏览 0提问于2019-08-27得票数 0
我有一系列与日期相关的事件。事件日期以一系列字符串值的形式存储在我加载到Python中的dataframe中的列中。数据框包含具有值的其他列。我的代码中还有一行df.event.apply(str)，我认为它会将事件列中的值转换为字符串值。然后我有这个代码：event_list = []
event_lis
浏览 0提问于2017-07-14得票数 4
我想将datetime对象转换为python中的int：time_left = datetime.datetime.strptime(raw_input("Time2"), "%H%M")
浏览 1提问于2015-03-24得票数 10
我正在尝试将两列1和2解析为日期时间，同时还读取csv文件的第6列和第12列。代码如下。由于某些原因，我得到以下错误： TypeError: strptime()参数%1必须是字符串，而不是浮点型 date_parse = lambda d,t: datetime.strptime(pd.read_csv(
浏览 12提问于2021-04-27得票数 0
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我正在使用odoo 11，我已经开发了一个自定义模块，它允许通过修改请求修改"hr.attendance“，在"hr.attendance”将使用新的签入和签入值自动更新之后，当我按下“批准”按钮时，会显示此错误(record.attendance_id.check_in,DEFAULT_SERVER_DATETIME_FORMAT).date()
这是<em
浏览 0提问于2019-07-05得票数 0
我认为我需要将日期时间转换成字符串，这样我就可以将这个变量插入到我的线性方程中。now = datetime.datetime.now()
我知道这个错误：
TypeError: strptime()参数<
浏览 1提问于2021-10-24得票数 0
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我有一个包含一个日期列的数据框。使用dt=pd.to_datetime(df' Date ')将其转换为日期时间格式:结果:名称:日期，长度: 198900，数据类型: datetime64ns。但是，当我想要使用datetime.datetime.strptime(‘%B%d，%y'，dt)更改格式时，我得到以下错误: TypeError: datetime64ns ()参数2必须是字符串</e
浏览 8提问于2019-02-11得票数 1
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我有一个日期列表，以字符串形式编写，名为depart_date等。for i in depart_date:
dep_date = datetime.strptime(depart_date[i], '
浏览 2提问于2015-06-23得票数 2
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我有一个名为'Activity_Period'的日期列，格式为'200507'，意思是2005年7月，我想将它转换为python中('Y'-'m')的日期时间格式。我尝试使用datetime.strp，但是它显示输入必须是字符串，而不是序列。df.Activity_Period=datetime.strptime(df.Activity_
浏览 11提问于2019-08-23得票数 0
1回答
我想要将一个条件应用于dataframe中的列。该列具有HH:MM:SS格式的时间值，我希望将其与固定的时间值(阈值)进行比较，但我得到了错误。将阈值转换为datetime.datetime.strptime会给我带来错误。我想问的是-为了比较任何两个时间值，我如何存储它们，或者将它们转换成什么，以便进行比较？阈值为字符串，列值为datetime.time格式。-
TypeError：“datet
浏览 1提问于2021-06-17得票数 1
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这是我在代码中加入的语法，但我不知道这里应该替换什么。Run4Start = datetime.datetime.strptime(CurrentDate, '%H:%M %y/%m/%d') --输出给我的TypeError: strptime()参数1的错误必须是str，而不是datetime.datetime。
浏览 1提问于2020-01-17得票数 0
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只是在我的python代码中遇到了一个我不明白的问题。(t1,FMT) - datetime.strptime(t2,FMT)t2 = datetime.combine(d, end_timestamps[i])
当取消对最
浏览 2提问于2015-09-20得票数 0
我有下面的数据表，我想按大于"2019-01-01“的日期进行筛选。问题是日期是字符串。dt_dates = dt.Frame({"days_date": ['2019-01-01','2019-01-02','2019-01-03']})
这是我最好的尝试。dt_dates[f.days_date > datetime.strptime(f.days_date, "
浏览 3提问于2019-11-21得票数 0
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