我遇到了一个错误,试图在Pandas中对列进行排序。这个代码段运行得非常好,将“col”与其自身进行比较(例如,AAPL col是同行中最小的)。
df1 = df[['col a', 'col b', 'col c']]
df1 = df1[:5]
df1['rank'] = df1['col a'].rank(axis=0)
print(df1)
col a col b col c rank
ticker
我有以下课程:
public class MyEntity
{
public int Id { get; set; }
}
public class MyContext : DbContext
{
public MyContext(DbContextOptions<MyContext> options) : base(options) { }
public DbSet<MyEntity> MyEntities { get; set; }
}
然后在一个单独的类中运行以下命令:
var entity = new MyEntity();
myC
我试图在Redis上一次插入多个键/值(一些值是集合,一些是散列),我得到了这个错误:ERR CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot。
我不是从redis-cli做这件事,而是从一些需要将多个键/值写入redis集群的Go代码中做起。我在代码中看到多个键值以这种方式完成的其他地方,我不明白为什么我的键值不起作用。有哪些散列要求才不会出现这个错误?
谢谢
我正在读取来自SIPRI的文件。它读取到pandas,并创建了dataframe,我可以显示它,但当我尝试按列排序时,我得到一个KeyError。下面是代码和错误:
import os
import pandas as pd
os.chdir('C:\\Users\\Student\\Documents')
#Find the top 20 countries in military spending by sorting
data = pd.read_excel('SIPRI-Milex-data-1949-2016.xls',
header = 0,
我有两个pandas数据帧,每个都有相同的索引和列。我想创建第三个pandas数据帧,其中包含其他两个细胞的乘积。 这是我目前的解决方案,但它太慢了。 import pandas as pd
new_df = pd.DataFrame(columns=df1.columns, index=df1.index, data=[])
for col, values in new_df.iteritems():
for idx, value in values.iteritems():
foo = df1.loc[idx][col]
bar = df2.l
我有一个包含单词嵌入的pandas数据帧。单词是列名。为了得到句子的最终嵌入,我这样做:
st = ['some','random','text']
a = df[st].sum(axis=1)
当所有术语都出现在数据帧中时,这种方法效果很好。但是,当数据帧中不存在该列时,它会引发一个键错误。目前,我对每一项都进行了循环,并进行了try操作。我想避免循环,在一行中做事情。熊猫有没有提供同样的选择。
当我试图超越这段代码时,我得到的是错误:
DELETE语句与限制引用"FK_Options_users“的冲突。冲突发生在数据库"WINTOUR“、表"PrintForm.Options”、列“user_code”中
不明白为什么以及如何解决这个问题。
declare
@USER_CODE int;
select
@USER_CODE = 24;
delete from Settings.Items where user_code = @USER_CODE
delete from usnet where code = @USER_CODE
d
我有两个数据文件(df1和df2),我想按如下方式追加它们:
df1和df2有一些共同的列,但我想附加存在于df2中的列,而不是df1中的列,而是保留df1的列,因为它们是,df2是空的(所有行都是nan)
我可以在df1中添加列,但在将来,df2可能会添加新的cols,这就是为什么我不想硬编码列名,而是自动完成的原因。我以前经常使用附加,但我得到了以下消息
df_new = df1.append(df2)
FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a fut
在Kmeans上拟合数据,然后生成标签后,我正在使用Kmeans的sklearn库。我已经在数据集中附加了标签作为集群标签。我想打印每个集群中的州的日期和名称。我已经做了4个集群。在打印簇0中的状态之后,我得到一个错误KeyError = 416。我不明白为什么会发生这个错误。请帮我解决。
for i in range(0,2):
print("\nCountries in Cluster " + str(i))
for j in range(0,len(data)):
if data['Cluster label'][
在我开始调查之前,我只是有一次轻微的心脏病发作。我的剧本就要到生产现场了。幸运的是,它是在我们的修补程序盒中首先运行的。山楂
所以我有一个备份表,我用它作为要删除的记录的源。
CREATE TABLE some_backup_table AS
SELECT name, -- text
other_column -- text
FROM original_table
WHERE 1=1 AND some_condition_which_are_true;
然后我有了这个DELETE查询,从创建的表中获取I。哪一列不存在。
DELETE FROM original_table
我试图确定Pandas列中是否有具有特定值的条目。我试着用if x in df['id']做这件事。我认为这是可行的,但当我给它一个我知道不在43 in df['id']列中的值时,它仍然返回True。当我只包含匹配缺少的id df[df['id'] == 43]的条目的数据帧子集时,很明显,其中没有条目。如何确定Pandas数据帧中的列是否包含特定值,以及为什么我的当前方法不能工作?(FYI,当我在这个中使用类似的问题时,我也遇到了同样的问题)。
我将一个列从pandas df转换为list: subsectors = df['subsectors'].tolist() 我想把这样的字符串:'BuyMeADrink‘分隔成'Buy Me a Drink’。 因此,我使用了以下方法之一: [' '.join(re.findall('[A-Z][^A-Z]*', s)) for s in subsectors] 或 li = re.compile(r'(?<=[a-z])(?=[A-Z])')
strings = [li.
我在for循环外定义了一个散列变量,例如
my %sports = (); #hash variable defined
my $count = 0; #key for the hash variable which will be used to populate the hash
在for循环中,我通过一些逻辑(比如)填充了这个变量。
$sports{$count} = "cricket"
$count++;
现在,当我试图在循环外打印映射到这个散列变量的所有值时,我将得到一个错误。
我进去了
print $count." --> ".$sport