这个库包含了许多绘图的功能。但是一些概念上简单的可视化需要大量的代码才能完成。而在这个时代，人们希望能够与图表进行交互——这是普通 Matplotlib 库无法提供的功能。...更重要的是，采用默认设置的 Matplotlib 图表通常看起来很糟糕。 ? 当然，默认的 Matplotlib 设置能够使得您的可视化视觉效果看起来十分朴素，但是显然是有点过时的。...想使用您品牌的调色板而不必每次都指定十六进制代码吗？要对所有图表标签使用 Comic Sans 字体吗？寻求专业库的帮助吧。...手动创建这么长的列表可能会很麻烦，这里我建议使用colordesigner.io自动生成所需列表（只需选择要渐变的颜色，最大化渐变步数，然后从生成的HTML中提取十六进制代码）。...通过 Seaborn 生成的 heatmap ? Seaborn 的一个鲜为人知的特性是它能够使用.set方法控制 Matplotlib 默认值设置（改变颜色、坐标轴和默认字体）。
很多人经常会有这个问题，为什么我的自动化流程不执行。...如果你设置好了自动化流程，但是自动化流程却没有执行，请按照如下的顺序检查你的流程配置：第一步：请检查自动化流程有没有发布和上线来到【操作后台】- 【我的流程】，上线的流程会如图显示【上线】；没有上线的流程会显示灰色...我的流程第二步：请检查自动化流程是否有执行请来到后台【流程日志】，如果运行成功的流程就会显示【执行成功】并有一个【运行id】。...自动化流程执行成功反之，如果失败的流程会显示【执行失败】，也会有一个对应的【运行id】，失败的流程会自动进行重试，可以点击【查看详情】确认流程出错的原因，不明确的可以把运行id发到客服消息/社群里，我们客服值班时间为周一到周五的...自动化流程执行失败第三步：确认流程是上线状态，但是流程没有执行，为什么？如果流程确认是上线状态，需要确定你的流程是否符合你设定的触发条件，如果没有达到对应的条件，是不会触发的。
但如果有一天，你发现我写了这样一个类： class People: def say(self): print(f'我叫做：{self.name}') def __new...__(self): raise Exception('不能实例化这个类') kingname = People() kingname.say() 一旦初始化就会报错，如下图所示：...一个不能被初始化的类，有什么用？ 这就要引入我们今天讨论的一种设计模式——混入（Mixins）。 Python 由于多继承的原因，可能会出现钻石继承[1]又叫菱形继承。...显然，这样写会报错，因为两个类的实例是不能比较大小的： 但在现实生活中，当我们说 某人比另一个人大时，实际上是指的某人的年龄比另一人年龄大。...混入： 不能包含状态（实例变量）。 包含一个或多个非抽象方法。 参考资料 [1]钻石继承: https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_inheritance
的时候发现有很多可以去细究的问题，最终是会回归于数学的，如HashMap的加载因子为什么是0.75？...本文主要对以下内容进行介绍： 为什么HashMap需要加载因子？ 解决冲突有什么方法？ 为什么加载因子一定是0.75？而不是0.8，0.6？...而这个临界值就是由加载因子和当前容器的容量大小来确定的： 临界值 = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR 即默认情况下是16x0.75=12时，...HashMap中除了哈希算法之外，有两个参数影响了性能：初始容量和加载因子。初始容量是哈希表在创建时的容量，加载因子是哈希表在其容量自动扩容之前可以达到多满的一种度量。...选择0、75作为默认的加载因子，完全是时间和空间成本上寻求的一种折衷选择。 结语 曾经有一堆高数、线性代数、离散数学摆在我面前，但是我没有珍惜。等到碰到各种数学问题的时候，才后悔莫及。
你看到的每张图表都反映了一系列决定，包括要绘制哪个数据、使用哪个数据源、如何比较国家或州、如何显示数据，这些决定可以极大地改变你所看到的以及可以从图表中安全获取的内容。...图表显示了哪个数据？ 在知道图表是否显示峰值之前，首先需要知道它显示的是什么数据。你查看的是总确诊病例？住院总数？总死亡人数？还是每天的计数呢？...就是说，如果人们通常在患病过程的在同一时间接受检测，医疗人员对检测的管理方式没有改变，检测本身没有改变，报告结果的滞后性也没有改变……那么即使确诊病例数并不能直接反映出感染数量，确诊病例的趋势仍可提供有关病毒传播的信息...这种技巧有很多优点，比如可以比较病例较少和病例较多的曲线。（相反，如果刻度为线性，则显示刻度的顶端必然意味着很难看到较小的值。）...当然，当图表显示不同地区的数据时，无论所比较的是不同的国家还是不同的州，所有这些担忧就更加严重了。这些图表与展示一个地方的图表有着相同的问题，但是这个问题要乘以图表上的地区个数。 接下来如何分析？
看完视频你就明白为什么不能出门了，千万不要放松警惕！（@Ele实验室 ） 在家憋了一段时间的人们，耐心也在一点一点消磨中。很多人已经忍不住开始想蠢蠢欲动了。...他们总有一套自己的理论：我们城市才一点确诊病人，而且在距离我们很远的地方，我就出去一会儿，哪有那么巧合，就感染上了。没事儿的！大街上都没人，我戴着口罩又没事。...疫情的防控工作的防控点或者是成功与否主要在于感染人员是否戴口罩、医院里的隔离床位（或者是自我隔离位）、人口的流动。...因此通过这一次的疫情防控，为了你、我、他，请以后感冒发烧生病之后，能够带个口罩，减少传染率。因为不知道你体内的这一个病毒威力如何。 ?...因此一个疫情发生，必须依靠强大有力的政府比如中国，和广大的医院医生护士等伟大的工作者们的努力，所以平时请尽量的尊重他们的这个职业。 ?
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第二篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线的时候，我们线上日志级别是 INFO，并且在日志内容中输出了代码位置，格式例如： 2022-03...在上面我给出的线程堆栈的例子中，调用打印日志方法的代码位置信息就是这一行：at com.xxx.apigateway.filter.AccessCheckFilter.filter(AccessCheckFilter.java...模拟两种方式获取调用打印日志方法的代码位置，与不获取代码位置会有多大性能差异 以下代码我参考的 Log4j2 官方代码的单元测试，首先是模拟某一调用深度的堆栈代码： 然后，编写测试代码，对比纯执行这个代码...由此，我建议：对于微服务环境，尤其是响应式微服务环境，堆栈深度非常深，如果会输出大量的日志的话，这个日志是不能带有代码位置的，否则会造成严重的性能衰减。
作者 | 梁唐 大家好，我是梁唐。 在上一期文章当中讲解了set的一些常规用法和api，最后末尾的时候留了一个问题，如何修改set中的元素？今天就来聊聊这个问题。...我们把迭代器当做指针，去修改它指向的值不就行了吗？...不知道有没有小伙伴去尝试，可能有些小伙伴尝试了之后会说不对啊，在我电脑上怎么能运行？...后者表示迭代器本身是一个常量，即迭代器本身指向的位置不能修改。而前者表示迭代器指向的位置是一个const常量，迭代器本身可以修改，指向不同的位置，但我们不能修改它指向的位置的值。...这也是为什么C++ Primer里强烈建议大家不要修改set中元素值的原因，如果真的要修改，只能先删除再添加了。虽然这样会牺牲一点点性能，但至少可以保证set里的数据都是安全有序的。
三 但是，看了输出，我就纳闷为什么，为什么第三行不是BigEgg2.Yolk()，不能覆盖吗？...那么，他们构造方法为什么不能覆盖，都是Public Yolk（）{}。 当然，网上都说子类继承父类除构造方法以外的所有方法，但这是结果，我要知道为什么！！ 五 先说几个错误的观点 1....有说构造方法的方法名与类名必须一样，父子类不能同名，故不能继，所以不能覆盖构造方法。 这个不用多说，这个例子，就是大神写出来打这样说的人的脸的。 2....有说因为子类继承父类的时候，先运行父类构造函数；具体的说就是运行父类时就会先“调用”父类的构造函数，注意“调用”和继承不是一个含义，实质上是“自动运行”。...Java设计的时候，他们绝对想到有些人会像强迫症那样折腾个同名类继承，然后实现构造覆盖的场景吧.... 总结 构造方法是唯一的，不能又造爸爸又造儿子
写在前面：该篇文章的内容以及相关代码（代码在最后），都是我亲自手敲出来的，相关结论分析也是花了挺长时间做出来的，如需转载该文章，请务必先联系我，在后台留言即可。...一个好的权值初始值有以下优点： · 梯度下降的收敛速度较快 · 深度神经中的网络模型不易陷入梯度消失或梯度爆炸问题 该系列共两篇文章，我们主要讨论以下两个话题： 1、为什么在线性回归和逻辑回归中可以采用...0初始化，而在神经网络中不能采用（实际上不光是0初始化，将权值初始化为任意相同值，都很有可能使模型失效）； 2、常用的三种权值初始化方法：随机初始化、Xavier initialization、He initialization...我们看一下使用权值 0 初始化的神经网络训练并测试该数据集的结果： ?...测试结果 在100次的迭代中，每一次迭代，损失值都没有变化 模型检测的准确度为11.35%，几乎完全没有检测出来 总结一下：在神经网络中，如果将权值初始化为 0 ，或者其他统一的常量，会导致后面的激活单元具有相同的值
相对于实际的问题，PAIP 里面的经典算法要么相当幼稚，要么复杂度很高，不能解决实际的问题。最重要的问题是，我看不出 PAIP 里面的算法跟“智能”有什么关系。而“机器学习”这个名字，基本是一个幌子。...比如这样一个句子：“我并不完全反对去游泳这个提议。” 我问你，一个不能正确 parse 句子的机器，它如何知道你到底想去游泳，还是不想去？...解释器“执行”这个句子，为相关的名字找到对应的“值”，进行计算，才能得到句子的含义。至于人脑如何为句子里的词汇赋予“意义”，如何把这些意义组合在一起，形成“思维”，这个问题似乎没有人很明白。...个人助手完全不理解你在说什么，这种局限性本来无可厚非，可以用就行了，然而各大公司最近却拿个人助手这类东西来煽风点火，夸大其中的“智能”成分，闭口不提他们的局限性，让外行们以为人工智能就快实现了，这就是为什么我必须鄙视一下这种做法...我：“&%&￥@#@#%……” 自动编程是不可能的 现在回到有些人最开头的提议，实现自动编程系统。我现在可以很简单的告诉你，那是不可能实现的。微软的 Robust Fill 之类，全都是在扯淡。
一、背景 官方提供的spring boot starter的配置项，我们用IDE配置的时候一般都有自动提示的，如下图所示 而我们自己自定义的配置却没有，对开发非常不友好容易打错配置，那这个是怎样实现的呢...二、提示原理 IDE是通过读取配置信息的元数据而实现自动提示的，而元数据在目录META-INF中的spring-configuration-metadata.json 或者 additional-spring-configuration-metadata.json...三、实现自动提示 以我这个自己开发的starter中的自定义配置文件为例，如果自己手动创建这些元数据的话工作量比较大，使用IDEA的话有自动生成功能 3.1....重新编译项目 项目在重新编译后就会自动生成spring-configuration-metadata.json文件 四、测试 自定义的swagger配置已经能自动提示了 参考资料 https:/
一、写在开头在上一篇学习序列化的文章中我们提出了这样的一个问题：“如果在我的对象中，有些变量并不想被序列化应该怎么办呢？”...当时没有解释具体为什么static和transient 关键字修饰的变量就不能被序列化了，这个问题实际上在很多大厂的面试中都可能会被问及。我们今天在这篇中进行解释吧。...来说，在整个序列化过程中，它并未参与，原因是：我们在序列化与反序列化之间插入了属性的重新赋值操作，最后输出中打印出的是最新赋值，说明仅是调用了实例对象的属性值，而不是反序列化的结果。...从输出结果看就更加的明了了，int类型直接还原为默认值0，而String类型直接为null。什么原因呢？咱们继续往下看。...四、总结好啦，今天针对为什么static和transient关键字修饰的变量不能被序列化进行了一个解释，下次大家在面试的时候再被问道就可以这样回答啦，不过，还有的BT面试官会问transient关键字修饰的变量真的不能被序列化吗
不要觉得这样太小题大做（关于图表配色，已经发过N多篇推送），为什么一直在强调配色这个话题，因为它实在是——太很重要了，至少对于实际商务应用场合的数据地图而言…… 我的公众号菜单中，左派第三栏有一篇叫做“...可是不懂配色决不能成为配不好色的借口，专业的领域自然有专业的人去做，通过借鉴别人的研究成果，我们总能找到适合自己业务场景的配色方案。...你可以通过选择菜单来定义自己需要的配色方案分段数、方案的颜色性质、输出质量、背景透明度以及颜色色值格式。 在网站的右侧是当前所选择配色方案在地图上的预览效果，实时同步。...配色文件内分门别类的将三种格式颜色从3段到9段的配色方案全部列出并列示了RGB色值，足够日常配色需要。...还有之前我在练习Sparkklines迷你图插件的过程中，该插件开发者提供的官方文档里给出的配色方案，竟然也是来自于这家机构： ?
日历控件现在显示当年的月份的全名 单击“属性”选项卡右侧的箭头图标以显示“事件”窗格，该窗格显示所选控件公开的每个事件的切换按钮。对于打开的每个事件，WijmoJS 设计器将自动生成事件Java代码。...标签，自动生成用于WijmoJS设计器支持的任何纯前端控件组合的标签。您可以省略大量不需要的模块引用。 标签，对于在设计器中创建的每个控件，均包含默认为空的的标记。...如果要保存设计器布局以供将来使用，请使用主工具栏上的“保存”按钮将当前状态写入JSON文件，然后使用主工具栏上的“打开”按钮重新加载所选文件的内容。...通过将其标题属性设置为Most Active，为图表添加标题。 找到palette属性，单击编辑器中的Show Colors按钮，然后选择一个预定义的值，例如dark。...请注意，它具有latestPrice的绑定值，对应于数据源中的实际字段名称。 name属性（在图表图例中显示）具有适当的大小写和单词之间的空格。
" } } } } 为什么不能修改一个字段的type？...从发现页可以交互地探索ES的数据。可以访问与所选索引模式相匹配的每一个索引中的每一个文档。可以提交搜索查询、筛选搜索结果和查看文档数据。还可以看到匹配搜索查询和获取字段值统计的文档的数量。...如果一个时间字段被配置为所选择的索引模式，则文档的分布随着时间的推移显示在页面顶部的直方图中。 图片 ■ Visualize 视图展示，支持许多风格。...图片 ■ Dashboard 图表展示，一个仪表板显示Kibana保存的一系列可视化。你可以 根据需要安排和调整可视化，并保存仪表盘，可以被加载和共享。...图片 图片 DSL语法 ■ 查询所有 图片 ■ 查询特定的字段，按照指定字段排序 图片 ■ 查询指定字段的日志 图片 ■ 分页查询所有的日志 图片 ---- 本人就职于公司大数据组，正好近期我在公司分享了关于
这种炫酷的迁徙地图可视化形式，直观又形象，科技感十足，赢得哇声一片。 ? Excel能做这种地图吗？当然不能，一个普通的办公软件和一个最新的大数据可视化产品是无法相比的。...数据做散点图，即得到从所选省份到各省的射线状图表。...（注，xy数据本来准备使用实际经纬度作图，但发现很难调整散点和地图图片对齐，因此我还是使用了《用地图说话》书中的xy数据和地图图片） 在这个工作表里，我们用各省名称列表做一个透视表，插入一个切片器作为省份选择器...因此，图表中会有4组气泡图，分别是迁入（虚线）、迁出（实色）、所选迁入（实色）、所选迁出（虚线）。 这里有点费脑，请慢慢琢磨。...z1、z2的数据引用要同时考虑所选省和所选指标，使用到index、vlookup、match等函数。当切换省份和指标，相关数据相应变化。 3、组合图表。
这种炫酷的迁徙地图可视化形式，直观又形象，科技感十足，赢得哇声一片。 ? Excel能做这种地图吗？当然不能，一个普通的办公软件和一个最新的大数据可视化产品是无法相比的。...数据做散点图，即得到从所选省份到各省的射线状图表。...（注，xy数据本来准备使用实际经纬度作图，但发现很难调整散点和地图图片对齐，因此我还是使用了《用地图说话》书中的xy数据和地图图片） 在这个工作表里，我们用各省名称列表做一个透视表，插入一个切片器作为省份选择器...z1、z2的数据引用要同时考虑所选省和所选指标，使用到index、vlookup、match等函数。当切换省份和指标，相关数据相应变化。 3、组合图表。...将射线图、气泡图，以及两个切片器，复制到新的工作表， 按例图布局图表和选择器，调整两图表的位置和大小，对齐，包括图表区和绘图区都对齐好。得到迁徙地图界面。 ? 4、检查模型。
下表显示了因子分析得出的特征值。我们可以看到，使用4个因子，保留了初始数据变异性的75.5％。 ? 注意：以上显示的特征值是通过主因子提取方法获得的。...接下来，我们可以看到varimax旋转改变了每个因子解释部分方差的方式。 方差最大旋转通过按列最大化平方因子加载的方差，使解释更容易。...对于给定的因素，高负载变得更高，低负载变得更低，中间负载变得更低或更高。 ? 要查看的下一个结果是varimax旋转后的因子加载。这些结果用于解释（旋转）因子的含义。 ?...从这些结果可以看出，在第一因素上得分高的人是有前途的推销员，而对于管理等其他工作，在第二和第三因素上坐标高的人可能更合适。 下图给出了变量在轴F1和F2上的位置。可以显示混合其他因素的其他图表。 ?...下表给出了varimax旋转后的因子得分，它们是因子轴上观测值的估计坐标。 ? 在所选因子上显示2D映射，下图显示了所有候选人在F1和F2地图的分布。 ?
、测试组是不能被保存为测试片段的。...这个日志是jmeter使用加载信息的日志jmeter.log，并不是测试脚本运行的日志）. 3....X Axis settings 定义X轴标签的最大长度（以像素为单位） Y Axis settings 为Y轴定义自定义最大值。 Legend 定义图表图例的放置和字体设置 ?...平均值：是总运行时间除以发送到服务器的请求数（平均响应时间）。 中间值：一半的响应时间请求高于该值。 偏离：代表服务器相应时间变化的数据的分布 ?...4.8 邮件观察仪 如果测试运行从服务器收到太多失败的响应，则可以将邮件程序可视化工具设置为发送电子邮件，这个不错，起到及时通知效果，下面我使用的是163 SMTP进行测试。可以实现。
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