我正在尝试使用新的"model_main.py“,而不是传统的train.py和eval.py,但是我在tensorflow-gpu上运行图形卡时遇到了问题(我的计算能力是6.1)。loss during training.不确定问题是什么,但它在CPU版本上运行时没有任何问题。我使用的命令:
--pipeline_config_path=train/ssd_mobilenet_v2_coco.c
我正试图在我的Windows上安装Tensorflow。由于我已经在Python (3.5)上安装和使用了Anaconda,所以我遵循了的说明。在创建了名为tensorflow的conda环境之后,我用以下方法测试了我的安装:Import tensorflow as tfImportError: nom
我安装了最新的Nvidia驱动程序451.67,VisualStudio2019版本16.6.4,tensorflow-gpu 2.2.0。然后我下载并安装了cuda 11.0和cuDNN8.0.1 RC2 for cuda11.0。>>> import tensorflow as tf
2020-07-20 23:29:09.430847: I tensorflow