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使用Elasticsearch进行数据分析

Composite聚合Composite复合聚合是一个Multi-bucket聚合，bucket的key可以由多个字段组合而成。...Composite聚合支持分页查询，在bucket数量比较多的情况下可以分批次获取聚合结果。...Date Histogram和GeoTile Grid聚合，如果只在sources参数中指定了单一的成分源数据,比如指定为Terms，那么Composite聚合就和普通的Terms聚合几乎没有区别了，优点是可以支持分页获取聚合结果...size参数和after参数实现的, size参数默认为10， 第一次的查询中会包含一个after_key字段表明当前已经的结果中最后一个bucket的key的值，之后的查询中可以通过指定after参数来实现分页获取...Pipeline聚合主要分为两类：Parent： 此时的Pipeline聚合作为一个嵌套的子聚合，从它的父聚合的结果中抽取数据，再给父聚合增加新的分析数据Sibling: 此时的Pipeline聚合会从同一级的兄弟聚合的结果中抽取数据

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腾讯云大数据ES：一文秒懂！使用Elasticsearch进行数据分析

也提供了聚合Aggregations API支持完成复杂的查询分析，并且可以使用Kibana完成数据的可视化。...Composite聚合 Composite复合聚合是一个Multi-bucket聚合，bucket的key可以由多个字段组合而成。...Date Histogram和GeoTile Grid聚合， 如果只在sources参数中指定了单一的成分源数据,比如指定为Terms，那么Composite聚合就和普通的Terms聚合几乎没有区别了，...size参数和after参数实现的, size参数默认为10， 第一次的查询中会包含一个after_key字段表明当前已经的结果中最后一个bucket的key的值，之后的查询中可以通过指定after参数来实现分页获取...Pipeline聚合主要分为两类： Parent：此时的Pipeline聚合作为一个嵌套的子聚合，从它的父聚合的结果中抽取数据，再给父聚合增加新的分析数据 Sibling: 此时的Pipeline聚合会从同一级的兄弟聚合的结果中抽取数据

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    ES系列14：你知道25种（桶聚合）Bucket Aggs 类型各自的使用场景么？【聚合分析】

    ，即按照一定的规则将文档分配到不同的桶中，达到分类分析的目的。...ES从 2.x 到 7.x，聚合功能已经日渐强大，到 7.7 版本， Bucket 聚合已经有25种类型了，今天我们就一起系统学习 Bucket Aggregations，全面掌握 Bucket 聚合。...1）了解每种聚合类型的使用场景，简单而言，就是知道每种聚合是干嘛的，能对数据做怎样的分析； 2）了解其注意事项和重要参数； 3）完成以上2点，我觉得就差不多了，在实际工作中，面对需求，我们知道可以用哪些聚合操作解决需求即可...在 Terms Aggs 中，聚合结果的排序是默认根据 doc_count 的值降序排列，但在实际使用过程中，我们有时候希望根据 doc_count 的值升序排列，这个时候就应该使用 Rare Terms...场景示例：获取没有标价的商品的总数 POST /sales/_search?

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    聚合索引(clustered index) 非聚合索引(nonclustered index)

    如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。...在这里之所以提到"理论上"三字，是因为如果您的聚集索引还是盲目地建在ID这个主键上时，您的查询速度是没有这么高的，即使您在"日期"这个字段上建立的索引（非聚合索引）。...所以，并非是在任何字段上简单地建立索引就能提高查询速度。       从建表的语句中，我们可以看到这个有着1000万数据的表中fariqi字段有5003个不同记录。...,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where  neibuyonghu='办公室'   查询速度：60280毫秒       从以上试验中，我们可以看到如果仅用聚集索引的起始列作为查询条件和同时用到复合聚集索引的全部列的查询速度是几乎一样的...，甚至比用上全部的复合索引列还要略快（在查询结果集数目一样的情况下）；而如果仅用复合聚集索引的非起始列作为查询条件的话，这个索引是不起任何作用的。

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    vivo服务端监控架构设计与实践

    业务指标配置每隔5分钟会从CDN刷新，内置多种聚合器供聚合使用，包括count计数、 sum求和、average平均、max最大值和min最小值统计。...可以通过短信自研消息进行告警发送，可通过名字、工号、拼音查询录入需要接收告警的人员，当接收到大量重复告警时能够消除重复的告警信息，所有的告警信息可以通过MySQL表进行记录方便后续查询和统计，告警的目的不仅仅是帮助开发人员及时发现故障建立故障应急机制...【必填】【指标类型】为“普通”、“复合”两种，复合是将多个普通指标二次聚合，所以正常情况下需要先新增普通指标。 【必填】【图表顺序】正序排列，控制指标图表在数据页面上的展示顺序。...Zabbix采用MySQL 进行数据存储，所有没有OpenTSDB支持 Tag的特性，因此没法按多维度进行聚合统计和告警配置，使用起来不灵活。...和小米的Open-Falcon一样，借鉴 OpenTSDB，数据模型中引入了 Tag，这样能支持多维度的聚合统计以及告警规则设置，大大提高了使用效率。

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    「一道面试题」输入URL到渲染全面梳理下-总结篇

    IP，对于DNS解析时 首先会查看浏览器DNS缓存 没有的话就查询计算机本地DNS缓存 还没有就询问递归式DNS服务器（就是网络提供商，一般这个服务器都会有自己的缓存，所以IP查询大多都在这里完成） 如果依然没有缓存...，在这个过程中，如果发送端在规定延迟时间内没有收到回复则默认接收方没有收到请求，而再次发送，直到收到回复为止 也就是上一文说的 小李 (客户端)：您好，您是xx的面试官吗？...为什么不用四次握手就更简单了，三次就可以创建安全无误的连接为什么用四次，那不是浪费资源嘛 问：三次握手过程中可以携带数据吗？...第一，保证客户端发送的最后一个 ACK 报文能够到达服务器，因为这个 ACK 报文可能丢失，站在服务器的角度看来，我已经发送了 FIN+ACK 报文请求断开了，客户端还没有给我回应，应该是我发送的请求断开报文它没有收到...，因小失大 GPU中，各个复合图层是单独绘制的，所以也互不影响，通过 硬件加速 的方式，会声明一个 新的复合图层 ，它会单独分配资源，当然也会脱离普通文档流，这样一来，不管这个复合图层中怎么变化，也不会影响

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    Elasticsearch解决问题之道——请亮出你的DSL！

    2、复合查询子句 复合查询子句可以组合其他叶子或复合查询，用于以逻辑方式组合多个查询（例如bool或dis_max查询），或更改其行为（例如constant_score查询）。...1、Bucketing分桶聚合 举例：最常用的terms就类似Mysql group by功能。 2、Metric计算聚合 举例：类比Mysql中的： MIN(), MAX(), SUM() 操作。...实际Mysql业务中，我们一般是先验证sql没有问题，再写业务代码。 实际ES业务中，也一样，先DSL确认没有问题，再写业务代码。 写完java或者python后，打印DSL，核对是否完全一致。...这样，会打印出对应查询的细节花费时间，让你明明白白知道那里慢了。 思路6：日志查询 查询的时候，查询ES日志，看看有没有大量的gc。 看看有没有错误日志，错误日志的处理就是优化的方向。...4、小结 实际业务中的问题远比上面复杂。但开发的过程中，很多时候，走的太久忘记了出发的目的是什么。 本文仅起到抛砖引玉作用，更多复杂DSL、脚本、自定义评分等DSL没有涉及，不过原理一致。

    2.8K32

    SQL索引基础

    在这里之所以提到“理论上”三字，是因为如果您的聚集索引还是盲目地建在ID这个主键上时，您的查询速度是没有这么高的，即使您在“日期”这个字段上建立的索引（非聚合索引）。...所以，并非是在任何字段上简单地建立索引就能提高查询速度。  　　从建表的语句中，我们可以看到这个有着1000万数据的表中fariqi字段有5003个不同记录。在此字段上建立聚合索引是再合适不过了。...gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen where neibuyonghu=”办公室” 查询速度：60280毫秒  　　从以上试验中，我们可以看到如果仅用聚集索引的起始列作为查询条件和同时用到复合聚集索引的全部列的查询速度是几乎一样的...，甚至比用上全部的复合索引列还要略快（在查询结果集数目一样的情况下）；而如果仅用复合聚集索引的非起始列作为查询条件的话，这个索引是不起任何作用的。...，因为如果简单的从语句先后上看，这两个语句的确是不一样，如果tID是一个聚合索引，那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了；而前一句则要先从全表中查找看有几个name=”zhangsan”

    1.1K20

    Elasticsearch集群搭建

    我没有再次通过解压缩安装包的方式，因为单机版报了不少错误，所以用解决完错误的更快些。 Elasticsearch集群版的搭建，是一主二从的方式，即一个master主节点，两个slaver从节点。...（为什么我启动三个es后 head中只显示了一个master节点）。...Elasticsearch聚合查询如下所示： ? 复杂的聚合函数使用如下所示，可以计算最小值，平均值，最大值等等： ? 11、Elasticsearch的高级查询。...高级查询包含子条件查询（也叫做叶子条件查询），指特定字段查询所指特定值。复合条件查询，指以一定的逻辑组合子条件查询。子条件查询包含Query context、Filter context。 　　...Filter context主要用来做数据过滤的，查询的结果会被缓存起来。 ? Query Context和Filter Context的复合查询，常用查询如固定分数查询、布尔查询。

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    POSTGRESQL SQL 优化，不建立索引，不调整参数，不修改SQL的另类方式

    在MYSQL 中很少听说过自建统计信息，实际上在其他数据库中，创建统计信息的方式和需求都是有的，尤其处理复杂SQL的数据库产品， POSTGRESQL 是可以对统计信息进行有方式的设计和自建的，支持的版本必须从...那么首先我们的提出为什么我们需要一个扩展统计信息的方式来进行相关的工作，需求在哪里。一般情况下的查询是不需要这样的扩展，而有一些大表，特殊的查询的确有一个更有效的数据收集对于数据查询是更有利的。...在有主键的情况下，也是可以达到与上面没有主键一样的效果的。 除此以外，数据表中的条件之间有关联的情况下，也可以在统计分析中入手，进行一些统计分析中的特殊的操作。...这里重要的问题在于当进行聚合的过程中，一般会产生两种结果 1 hash 聚合 2 group 聚合 如果你的work_mem 足够大的情况下，可以使用HASH 聚合，但是如果work_mem 不足够的情况下...最后在阐述一下，在SQL的优化中是一个复合型的工作，并不是简单的使用索引，或者修改SQL，实际上我听到的最好的SQL的优化方式是，将这个业务逻辑推到。

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    微服务- 生存还是毁灭！

    上周，我谈到了作为一系列微服务开发的产品技术架构。谈话几分钟后，很明显团队已经支付了微服务高级版，但没有明显的投资回报。...让我们看一下微服务架构的优缺点，从我自己的经验来看，我在SAP时为我们构建的产品采用了微服务架构。 释放灵活性 采用微服务使我们能够灵活地根据微服务中代码的成熟度和质量来决定哪些功能可以通过v1发布。...在大数据分析环境中，我不是复合服务或复合API的忠实粉丝（我将其定义为需要处理大约数百万个数据点以满足请求 - 如排序，过滤）。...复合REST API实现往往性能较慢，无法与DB的响应时间相匹配，DB是处理连接，聚合，过滤等事情的理想场所。...我们最终创建了一个数据服务，它创建了一个像依赖的平台，因为几乎所有其他微服务都依赖于这个服务来查询大数据集。必须在此层中实现任何新查询，这会降低新功能的开发速度。

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    如何运用领域驱动设计 - 存储库

    特别是当您正在使用类似于Entity FrameWork Core这样的ORM框架的时候，您是否发现明明EFCore直接就可以实现的东西，为什么我又在它的基础上套了一层，而且这一层中我并没有执行任何逻辑...那为什么我不能直接调用DbContext呢？是的，这样的疑问相信不止很多同学都遇到了。所以在微软EF Core 3.x的官方教程中，提到了这样的一句话： ?...因为聚合是一个整体，在上一文中我们已经说过了，当凝练出一个聚合根的时候，就证明外界只能通过聚合根来访问聚合内的实体，所以我们没有理由在任何一个地方需要穿透聚合根去访问实体，这是错误并且没有意义的。...虽然存储库提供了基础的提取方法，但是在许多场景下，我们可能更需要根据某种条件来从数据库中读取对应的模型并将其转换为领域聚合对象。...可以实现我任何的业务查询，爽歪歪。” 但是这样写正在逐渐丧失存储库原有的作用。回到开篇提到的一个问题：假如使用了EF这样的ORM框架，为什么还需要嵌套一层仓储呢？

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    Flink在美团的应用与实践听课笔记

    并且Trident是基于微批的处理，在延迟上没有达到比较高的要求，所以不能满足一些对延迟比较高需求的业务。 流处理中的状态管理问题：基于之前的流处理过程中状态管理的问题是非常大的一类问题。...，这份聚合后的数据会做一些查询，一方面是Metrics的查询展示，另外一方面就是包括实做的一些相关的报警。...下图是当前某一个作业的一个可支持跨天维度的Metrics的一个查询的页面。可以看到说如果是能够通过纵向的对比，可以发现除了作业在某一个时间点是因为什么情况导致的？...第一个方面是说精确的计算，包括使用了FLink和CheckPoint的机制去保证说我能做到不丢不重的计算，第一个首先是由统一化的Metrics流入到一个预聚合的模块，预聚合的模块主要去做一些初始化的一些聚合...，其中的为什么会分预聚合和全量聚合主要的解决一类问题，包括就刚刚那位同学问的一个问题，就是数据倾斜的问题，比如说在热点K发生的时候，当前的解决方案也是通过预聚合的方式去做一些缓冲，让尽量把K去打散，再聚合全量聚合模块去做汇聚

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    JAVA三年面试总结，金九银十，你准备好了吗？

    原理： 第一次：客户端发送SYN包给服务端 第二次：服务端接收后在SYN包中的序列号+1 (即SYN+ACK包) 发送给客户端 第三次：客户端收到服务端的SYN包后，在SYN包中的序列号+1后 (ACK...手写的String类无效，会被真正的String覆盖。 而且在手写的String类中写个方法并调用，会报错：Stirng 没有该方法。...为什么？ 这个不会起作用，只有在左边没有%的情况下才会起作用。 原因后面补充 最左匹配原则的成因？...最左匹配的成因：联合索引是多个字段共同组成的B+tree结构，最左边的字段在树的最上边，按照顺序自上而下分布，而查询树结构就是从树的根节点往下查询。 什么是覆盖索引？...解决方案：热点key的有效期设置永久。缓存穿透：请求一个不存在的数据，redis没有就去查数据库，反反复复。 解决方案： 1.将不存在的数据在redis中设置默认值并有有效期。

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    IP 增强型内部网关路由协议 EIGRP

    路由重新计算只发生在受影响的路由上，因此可减少复杂数据结构中的搜索时间。 Q. EIGRP 是否支持聚集和变长子网掩码？ A. 是的，EIGRP 支持聚合和变长子网掩码 (VLSM)。...在低于 12.2(7)T 的 Cisco IOS 软件版本中，从哪个 EIGRP 进程收到的时间戳最新，路由器就会安装带有该时间戳的路径。...当EIGRP返回"Stuck in Active" (SIA)消息时，则意味着它尚未收到查询的回复。 当路由丢失，并且拓扑表中不存在其他可行路由时，EIGRP将发送一次查询。...从运行 EIGRP 的点对多点接口上的一个邻居收到的路由为什么没有传播到同一个点对多点接口上的另一个邻居？ A.水平分割规则禁止路由器使用其用于到达目标的接口来通告路由。...A.offset-list 功能是用于在 EIGRP 中修改复合度量值。 在 offset-list 命令中配置的值会添加到延迟值中，该延迟值是由路由器为与访问列表匹配的路由计算的。

    1.2K10

    sql-索引的作用(超详细)

    所以，并非是在任何字段上简单地建立索引就能提高查询速度。 从建表的语句中，我们可以看到这个有着1000万数据的表中fariqi字段有5003个不同记录。在此字段上建立聚合索引是再合适不过了。...,neibuyonghu,title from Tgongwen where neibuyonghu=”办公室” 查询速度：60280毫秒 从以上试验中，我们可以看到如果仅用聚集索引的起始列作为查询条件和同时用到复合聚集索引的全部列的查询速度是几乎一样的...，甚至比用上全部的复合索引列还要略快（在查询结果集数目一样的情况下）；而如果仅用复合聚集索引的非起始列作为查询条件的话，这个索引是不起任何作用的。...，因为如果简单的从语句先后上看，这两个语句的确是不一样，如果tID是一个聚合索引，那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了；而前一句则要先从全表中查找看有几个name=”zhangsan”...笔者曾在网上看到了一篇小短文《从数据表中取出第n条到第m条的记录的方法》，全文如下： 从数据表中取出n条到m条记录的方法 我当时看到这篇文章的时候，真的是精神为之一振，觉得思路非常得好。

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    如何理解 MySQL 索引最左匹配原则？

    疑问是：SQL 查询用到索引的条件是必须要遵守最左前缀原则，为什么上面两个查询还能用到索引？...---- 讲上面问题之前，我先补充一些知识，因为我觉得你对索引理解是狭隘的，因为最开始的时候我就存在这样疑惑： 上述你的两个查询的 explain 结果中显示用到索引的情况类型是不一样的。...但是呢，缺点是效率不高，MySQL 会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引。...---- 所以对于你的这条 SQL 查询： explain select * from stu where cid=1001 and name=’wjq1′; 没有错，而且复合索引中的两个索引字段都能很好的利用到了...而我查询的语句是 cid=1001 AND name=’wjq1′; 我是先查询 cid，再查询 name 的，不是先从最左面查的呀？

    3.7K40

    【领域驱动设计】Redux 和领域驱动设计

    应用程序将查询和命令指向聚合，聚合执行所有计算，域事件在整个系统中保持最终一致性。 战术的相关概念是： 查询：您可以对系统提出的任何问题。它不会更改其状态或任何数据。这是你要求的东西，它会以信息回应。...没有副作用。查询示例：列出可用的帖子。 命令：是对突变的请求。他们可能会工作，也可能会失败。系统执行它们并返回结果。某些变体，例如 CQS，不允许命令返回值。命令示例：添加新帖子。...领域事件：是关键；它们代表原因的结果；它们是事实，是已经发生的事情。事件不会失败，也无法取消。应用程序中的任何组件都可以监听任何事件；当它们中的任何一个接收到事件时，它们会更新自身并因此生成新事件。...让我们将之前的概念与 Redux 进行比较： 查询：它们是选择器。选择器从状态中获取一条信息。 命令：它们是动作。当我们调度一个动作时，我们提交一个新命令。...我们减少了应用程序的耦合，我们可以在不更改任何代码的情况下从系统中插入和拔出单元。 Redux 做同样的解耦。每个组合的减速器就像一个聚合体。当 reducer 收到一个动作时，它会独立地减少它。

    1.5K30

    Web 页面的聚合技术

    页面聚合本身是一种 “分而治之” 的思想，把复杂的页面分割成可以被重用和独立维护的部分，这些部分的来源灵活，可以来自同一个 web app 中，也可以来自不同的域；可以聚合独立的子页面（页面集成），也可以聚合数据...一方面从服务端获取静态模板页，因为这些页面几乎是纯静态的，因此性能非常高；另一方面通过 ajax 技术从服务端获取变化的数据，优先展示主页面内容，优化页面展示体验，二者在页面上通过 JavaScript...关于服务端推送技术：在页面聚合的过程中，有些数据实时性强，或者数据量大，无法一次获取完成，需要多次反复从服务端获取数据，而且，这部分数据产生的时间是由服务端确定的。...但是这样的办法存在一个问题，就是大量的查询请求很可能是浪费掉的，例如一小时在线用户，每分钟 ajax 查询一次数据，查询了 60 次，只有一次是有数据的，那么剩余 59 次都是白白浪费的。...还有一个办法是被称为 “Long Pulling”（例如 pushlet 技术），服务端在接收到客户端的 ajax 查询请求时，如果没有数据，不要返回，而是 hold 住这个 HTTP 连接，直到有数据了再返回

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