为什么我消耗了这么多CPU而没有GPU？

消耗了大量的CPU而没有GPU可能是因为以下几个原因：

1. 任务类型：GPU主要用于并行计算和图形处理，适用于需要大量计算的任务，如机器学习、深度学习、图像处理等。而一些常见的任务，如网站开发、后端服务、数据库管理等，通常更侧重于CPU的计算能力。
2. 软件支持：某些软件或应用程序可能只支持CPU计算，没有针对GPU进行优化。这意味着即使你的系统中有GPU，但软件并不会自动利用它进行计算。
3. 硬件配置：你的计算机或服务器可能没有安装GPU，或者安装的GPU性能较低。在云计算领域，如果你选择的云服务提供商没有提供GPU实例或者你没有选择相应的GPU实例类型，那么你就无法使用GPU进行计算。
4. 资源分配：如果你的任务在云计算环境中运行，可能是因为你选择的云服务实例类型没有包含GPU资源。在云计算中，不同的实例类型具有不同的硬件配置，包括CPU和GPU的数量和性能。

总结起来，消耗了大量的CPU而没有GPU可能是因为任务类型、软件支持、硬件配置或资源分配的原因。如果你需要使用GPU进行计算，可以选择支持GPU的实例类型，并确保你的任务和软件都能够充分利用GPU的计算能力。