还有一个Child的子组件，红底黑字。 那么实际渲染出的样式是什么样子的呢。如下图: ? 实际看到的效果确实蓝底白字与红底白字，为什么与写的代码有出入呢。...究其原因 为什么子组件的字体颜色不是黑色确是白色? ?...为什么同样.parent .component 和.child .component是父级覆盖子级? ?...将DOM和CSSOM合并为渲染树(rendering tree)将会被创建，代表一系列将被渲染的对象。 渲染树的每个元素包含的内容都是计算过的，它被称之为布局layout。...最后 文章首发于：为什么我的样式不起作用？ 参考：浏览器渲染原理与过程 参考：CSS选择器从右向左的匹配规则 DEMO地址
问： 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...: Type "a" or "b": a got input: a 但是，如果我输入别的东西，然后输入 "a" 或 "b"，我会得到这样的结果: Type "a" or "b": purple You...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...Python3 documentation 因此，除了在 if 语句中调用 get_input() 之外，还需要返回递归调用返回的内容。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 可能很多人在大一的时候，就已经接触了递归了，不过，我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候，是一脸懵逼的，我当初也是，给我的感觉就是，递归太神奇了！...递归的三大要素 第一要素：明确你这个函数想要干什么 对于递归，我觉得很重要的一个事就是，这个函数的功能是什么，他要完成什么样的一件事，而这个，是完全由你自己来定义的。...这就是递归最重要的三要素，每次做递归的时候，你就强迫自己试着去寻找这三个要素。 还是不懂？没关系，我再按照这个模式讲一些题。 有些有点小基础的可能觉得我写的太简单了，没耐心看？...这也是我要和你们说的，关于递归结束条件是否够严谨问题，有很多人在使用递归的时候，由于结束条件不够严谨，导致出现死循环。...我已经强调了好多次，多练几道了，所以呢，后面我也会找大概 10 道递归的练习题供大家学习，不过，我找的可能会有一定的难度。
，但核心思想可以推广到其他用例 为什么选用RAG？...例如可以让你的排名成为一个线性组合， 排名 = (余弦相似性) + (权重) x (相关性评分) 使用AI作为工具，而不是完整的解决方案 几十年来，软件工程实践演变为倾向于设计许多小组件，这些组件具有严格...围绕聊天界面的狂热完全颠覆了这一范式，五年后，这种做法很可能被视为是错误的。 ChatGPT以及大部分新兴生态系统鼓励的范式是“给我任何文本，我就给你任何文本。”...这些AI没有效力或成本和延迟的保证，而是有着“我可能在某些时候在某种程度上是对的”的模糊承诺。其实企业应该通过提供更具范围和主观性的接口来构建更健壯的AI。...这也就是对于OpenAI所说的超级对齐的来说是非常重要的但又不是必要的。（这里仅是我个人的关系，供参考） 总结 我们正在见证AI的新时代的到来。
举例来说，在处理用户流失（指用户在一段时间之后不再继续使用公司产品的情况）这类市场问题预测时，流失用户所占的百分比一般都会远低于留存用户的。...如果说这个例子里分类是八比二的话，那么只会有 20% 的用户终止了与公司继续接触，剩下 80% 的用户则会继续使用公司产品。 但问题是，这 20% 的用户流失可能对公司非常的重要。...但在处理这类二元分类模型时，样本数量不平衡的两个类别通常会让事情变得棘手，而大多数的数据分析师所依赖的精度指标也并不是万能的。...成功的预测将为模型加分，而失败的预测也会有一定的扣分。...这种情况中的假正可能也就是多发几封邮件，你大概率也不会在意有五百个对产品非常忠诚的客户会受到多余邮件而造成的浪费，我们希望的是能通过消息提醒，保留住那些潜在的客户流失。
非递归的方法是用存储代替计算，就是在建立树时，实现了存储展开，相当于存储了未来需要遍历的路径，所以就快了。...递归是送快递，一层层往下递，非递归是先建好区域仓库，由各地仓库储存发货，所以速度更快，但需要仓库储存（内存占用更多）。...二叉树遍历在数据结构中用得多，这种算法是从kb时代的内存来的，主要用于理解概念，提升编程时的思想用。 实际用途中如果用于商业一般用数据库代替，根本用不到二叉树，是用存储代替计算。...速度快，可以用内存数据库，如我用h2 database的Memory Mode 在java下可以实现1秒1百万次插入。用sqlite内存模式代替以前在c++需要手工管理的数据结构。...当然如果你写加密算法，这种要求极高的程序时，还是需要考虑性能最大化的，否则一般用存储代替遍历计算，因为内存和硬盘，现在很便宜了，而cpu还是一种宝贵的资源。
来源：苦逼的码农（ID：di201805） ---- 可能很多人在大一的时候，就已经接触了递归了，不过，我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候，是一脸懵逼的，我当初也是，给我的感觉就是，递归太神奇了...这就是递归最重要的三要素，每次做递归的时候，你就强迫自己试着去寻找这三个要素。 还是不懂？没关系，我再按照这个模式讲一些题。 有些有点小基础的可能觉得我写的太简单了，没耐心看？...这也是我要和你们说的，关于递归结束条件是否够严谨问题，有很多人在使用递归的时候，由于结束条件不够严谨，导致出现死循环。...但是，我希望通过这三道题，给了你以后用递归做题时的一些思路，你以后做题可以按照我这个模式去想。...我已经强调了好多次，多练几道了，所以呢，后面我也会找大概 10 道递归的练习题供大家学习，不过，我找的可能会有一定的难度。
作者 | 帅地 来源 | 苦逼的码农 可能很多人在大一的时候，就已经接触了递归了，不过，我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候，是一脸懵逼的，我当初也是，给我的感觉就是，递归太神奇了！...递归的三大要素 第一要素：明确你这个函数想要干什么 对于递归，我觉得很重要的一个事就是，这个函数的功能是什么，他要完成什么样的一件事，而这个，是完全由你自己来定义的。...这就是递归最重要的三要素，每次做递归的时候，你就强迫自己试着去寻找这三个要素。 还是不懂？没关系，我再按照这个模式讲一些题。 有些有点小基础的可能觉得我写的太简单了，没耐心看？...这也是我要和你们说的，关于递归结束条件是否够严谨问题，有很多人在使用递归的时候，由于结束条件不够严谨，导致出现死循环。...我已经强调了好多次，多练几道了，所以呢，后面我也会找大概 10 道递归的练习题供大家学习，不过，我找的可能会有一定的难度。
可能很多人在大一的时候，就已经接触了递归了，不过，我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候，是一脸懵逼的，我当初也是，给我的感觉就是，递归太神奇了！...这就是递归最重要的三要素，每次做递归的时候，你就强迫自己试着去寻找这三个要素。 还是不懂？没关系，我再按照这个模式讲一些题。 有些有点小基础的可能觉得我写的太简单了，没耐心看？...这也是我要和你们说的，关于递归结束条件是否够严谨问题，有很多人在使用递归的时候，由于结束条件不够严谨，导致出现死循环。...但是，我希望通过这三道题，给了你以后用递归做题时的一些思路，你以后做题可以按照我这个模式去想。...我已经强调了好多次，多练几道了，所以呢，后面我也会找大概 10 道递归的练习题供大家学习，不过，我找的可能会有一定的难度。
二 叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。...因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...1.递归实现 void in_order(BTree* root) { //必不可少的条件,递归的出口 if(root !... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。
二 叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。...因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...= NULL) q.push(p->rchild); } } 五.二叉树的其他一些应用 1.求二叉树的深度 若一棵二叉树为空，则它的深度为0，否则它的深度等于左子树和右子树中的最大深度加...设nLeft为左子树的深度，nRight为右子树的深度， 则二叉树的深度为：max(nLeft , nRight)+1....(nLeft + 1):(nRight + 1); } 2.从二叉树中查找值为x的结点。
我今天尝试编译一个Angular4的应用，并部署到服务器的一个路径上去，由于不是根路径因此我使用了下面的语句： ng build -prod -bh /rel 自然的Angular应用index.html...里的语句就变成了： 但，当我用http://localhost:8080/rel打开网页时却提示Loading......上网自学一番收获如下： https://stackoverflow.com/questions/11521011/why-base-tag-does-not-work-for-relative-paths 总结得票最高的：...base配合相对路径使用，不要在路径前使用/，这不是相对路径，这是相对于Root的绝对路径； href后面跟反斜杠/，表明这是一个目录 我上面的问题即在/rel后面加反斜杠完成。
不知道大家发现没有，执行递归算法，特别是递归执行层数多的时候，结果极其的慢，而且递归层数达到一定的值，还可能出现内存溢出的情况。本文就要将为你解释原因和对应的解决方案。...一、递归与循环 1.1 所谓的递归慢到底是什么原因呢？ 大家都知道递归的实现是通过调用函数本身，函数调用的时候，每次调用时要做地址保存，参数传递等，这是通过一个递归工作栈实现的。...递归与循环是两种不同的解决问题的典型思路。当然也并不是说循环效率就一定比递归高，递归和循环是两码事，递归带有栈操作，循环则不一定，两个概念不是一个层次，不同场景做不同的尝试。...如果用到递归的地方可以很方便使用循环替换，而不影响程序的阅读，那么替换成递归往往是好的。（例如：求阶乘的递归实现与循环实现。）...二、递归与尾递归 以上初略介绍了递归与循环的实现机理，似乎代码简洁和效率不能共存。那么有没有一种方法能拥有递归代码简洁的好处，同时给我们带来更快的速率么？算法的世界会告诉你，一切皆有可能。
> //二叉树的递归遍历 struct BinaryNode { //数据域 char ch; //指针域 BinaryNode* lchild; //指向左孩子的指针 BinaryNode...* rchild; //指向右孩子的指针 }; //递归遍历:传入根结点指针 void recursion(BinaryNode* root) { //先序遍历 if (root == NULL)...Anode); } int main() { output(); return 0; } 中序遍历 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include //二叉树的递归遍历...指向右孩子的指针 }; //递归遍历:传入根结点指针 void recursion(BinaryNode* root) { //中序遍历 if (root == NULL) return;...Anode); } int main() { output(); return 0; } 后序遍历 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include //二叉树的递归遍历
二叉树也是常用的数据结构，通过使用二叉树可以快速的对数据进行排序或者查找，在常用的堆排序算法中，堆的底层实质就是一个模拟的完全二叉树！等等，什么是完全二叉树？二叉树又是什么？有哪几类？...让我们开始今天的算法课堂～ 二叉数的概念和分类 二叉树是每个树节点最多有两个子树的一种特殊的树结构，其有一些内在的性质，比如，若二叉树的层次从0开始，则在二叉树的第i层至多有2^i个节点（i>=0）,高度为...递归版本（先、中、后序） 递归版的遍历算法很简单了，我们只需要改变打印次序就好了，也没有什么可讲的！...（先、中、后序） 首先我们要清楚，任何算法的递归版本都可以改成非递归版本，因为函数递归调用其实质就是压栈的过程，那么我们完全可以使用堆栈来模拟这个过程！...先序遍历： 我们将数的每个节点压入栈中，由于是先序遍历，首先压入的是根节点，然后弹出（弹出节点时打印信息，且一个循环弹出一个节点），接着是压入右子树节点，最后压入左子树节点。为什么要这样呢？
特点1 虽然是从root开始，但是 严重依赖从下到上的反馈的数据 ，例如求tree的高度 题目1 最近公共祖先（LCA） 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。...百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”...Balanced Binary Tree 依赖下面反馈 合并在一起 特点2 从上到下，依赖当前root节点判断 1 翻转等价二叉树 我们可以为二叉树 T 定义一个翻转操作，如下所示：选择任意节点，然后交换它的左子树和右子树...只要经过一定次数的翻转操作后，能使 X 等于 Y，我们就称二叉树 X 翻转等价于二叉树 Y。 编写一个判断两个二叉树是否是翻转等价的函数。...翻转一棵二叉树 root保持不变 左右子树交换 重复步骤1和2 测试 翻转一棵二叉树 code class Solution { public: TreeNode* invertTree(TreeNode
二叉树 二叉树是一种特殊的数据结构，有一个根节点，根节点下面有一左一右两个子节点，每个子节点又有各自的子节点，层层深入成树状。...二叉树的遍历 关于二叉树的遍历我只学习了递归遍历，非递归遍历比较复杂还是很理解。 递归遍历分为先序，中序和后序。...用三个字母表示递归遍历可以很好理解： D: 访问根节点，L： 遍历根节点的左子树，R：遍历根节点的右子树。...刚开始的想法是把定时函数写进递归函数里面，让每次递归都执行setTimeout()，但是这个方法行不通，会改变每个节点出现的顺序，而且函数执行结束的时间小于定时时间，导致想要达到的效果一瞬间全部执行完毕...我的方法是把遍历出来的值放进数组里，然后再用数组完成想要做的各种操作。
二叉树的遍历 二叉树的前序遍历 访问根结点，先序遍历左子树，先序遍历右子树 遍历基本步骤为先根结点，然后左子树，然后右子树， 需要注意的是这个遍历需要类似于递归，在访问完A以后，需要去访问B，这时，需要把...B当做一个根结点，下一次应该去访问D而不是C，只到访问到G即叶子节点以后才会递归的往回访问，所有节点都可以看作为父节点，叶子节点可以看做两个孩子为空的父节点 二叉树的中序遍历 中序遍历左子树，访问根结点...，中序遍历右子树 二叉树的后续遍历 后续遍历左子树，后续遍历右子树，访问根结点。...buildTree(node.right = new Node("")); } } 上图应输入：ABDG###EH###C#F## (#代表空节点) 二叉树的前...System.out.print(node.data); inOrder(node.right); } } 二叉树的非递归实现
递归实现 先序 public void preOrder(){ preOrder(root); } private void preOrder(Node node){ if(node !...非递归 前序 public void preOrderNew(){ preOrderNew(root); } private void preOrderNew(Node node){ if
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