为什么我的代码中会出现-nan(ind)问题
-nan(ind)问题通常出现在数值计算中，表示计算结果为非数值（NaN）或无效数值（ind）。这种情况通常发生在以下几种情况下：
- 数学运算错误：代码中可能存在错误的数学运算，例如对零做除法、负数开平方根、对负数取对数等。这些操作可能导致结果为NaN或ind。
- 数据异常：在使用数据进行计算时，如果数据中存在非数值或无效数值，也会导致计算结果为NaN或ind。例如，在处理用户输入或外部数据时，如果没有对数据进行有效性验证和处理，就可能导致这类问题。
- 数组越界：在数组访问或遍历过程中，如果超出了数组的有效索引范围，可能导致无效数据的计算，从而产生NaN或ind。
为解决-nan(ind)问题，可以采取以下方法：
- 输入数据验证：在使用外部数据或用户输入进行计算前，应该对数据进行有效性验证和处理，确保数据的合法性。
- 数学运算检查：仔细检查代码中的数学运算，确保没有出现除以零、负数开方等可能导致结果为NaN或ind的操作。可以使用条件语句或异常处理来处理这些特殊情况。
- 数组边界检查：在使用数组进行计算时，要确保不会越界访问数组元素。可以使用条件语句或循环控制来避免这种情况。
- 日志记录和调试：在代码中加入适当的日志记录，以便在出现问题时可以追踪到具体的错误位置。利用调试工具进行代码调试，查看变量的值和计算过程，帮助定位问题。
腾讯云提供了多种与云计算相关的产品和服务，可以帮助解决代码中出现-nan(ind)问题。其中包括：
- 云服务器（CVM）：提供可靠的云服务器实例，可用于部署和运行代码，具有高性能和可扩展性。
- 云函数（SCF）：无服务器计算服务，可以将代码运行在云端，避免自行管理服务器，具备快速启动、高可用性和弹性伸缩等特点。
- 弹性MapReduce（EMR）：大数据处理和分析服务，可用于处理海量数据和复杂计算，提供数据处理和数据分析的解决方案。
- 人工智能服务（AI）：提供丰富的人工智能能力，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可以应用于代码中的数据处理和分析。
以上是腾讯云相关产品的简介，详情请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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我想问一下，为什么在初始化一个列表时会出现这个错误，比如向量或其他类型的列表，我该如何修复它？
> l <- list()
> l[[1]][1] <- 1
Error in `*tmp*`[[1]] : subscript out of bounds
这是我需要的全部代码，实际上我想要一个向量列表，如下所示：
mcorrelation <- list()
for(k in 1:7){
for (ind in 1:7){
mcorrelation[[k]][ind] <- co$estimate
}
}
我是否应该提前初始化整
浏览 0提问于2013-01-15得票数 7
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我正在努力处理每小时的降雨量数据，例如
index=pd.date_range('1/1/2011', periods=365*24, freq='H')
precipitation_indicator=np.random.randint(low=0, high=2, size=(365*24,))
precipitation_sum=np.random.ranf((365*24,))*6*precipitation_indicator
prec_dataH=pd.DataFrame(data={'prec_ind':precipitation
浏览 10提问于2016-08-05得票数 1
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我正在学习C编程，并将下面的算法用于解决这个问题：
代码实际上是工作的，但最初循环只有10个重复(rep <= 10)，而p=3的表达式几乎是正确的，所以我更改了rep <= 20，它给出了我的计算器的确切答案。然后我试着用一个更高的数字，12，输出又是不准确的。所以我结束了35岁的<=提拔。如果我得到循环较高的重复，我得到"-nan"，如果p的输入太高，它将是相同的。因此，只要看到模式，就知道当我输入更高的数字时，不准确的问题会再次出现，这不是这样的，因为如果输入一个高值，输出将是NaN。
如果没有更高层次的函数，是否有可能解决这个问题？只是想知道我的
浏览 0提问于2018-03-10得票数 0
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我在课堂上布置了这道题。我还在学习MATLAB，所以我不知道如何使用索引来解决这个问题。问题是:给定一个数字的行向量，找到最接近的两个数字的索引。例如：
[index1 index2]=nearestNumbers([2 6 3 13 0 -16.1])
This would output:
index1 = 1
index2 = 3
Since the numbers 2 and 3 in the vector are closer to each other than
any other pair of numbers
我猜我需要在这里使用find函数(类似于y = find(min()
浏览 0提问于2013-07-08得票数 0
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我试图上传谷歌的n克字频数据到一个数据。
可以在这里找到数据集：
不幸的是，有几个词没有载入。单词"null“出现在csv文件的第9156行，"nan”出现在csv文件的第17230行。
我就是这样上传数据的
my_freq_df = pd.read_csv('ngram_freq_dict.csv', dtype = {"word": str, "count": np.int32} )
my_freq_df['word'] = my_freq_df['word'].asty
浏览 17提问于2022-02-20得票数 3
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我正在用MATLAB编写一个乘法多项式的代码。然而，我的代码的大多数部分都有一个部分，其中有两个行向量a和b。我希望删除a的重复元素，然后添加b的相应元素。这就是我写的
c=length(a);
d=length(b);
remove=[];
for i=1:c
for j=i+1:c
if (a(i)==a(j))
remove=[remove,i];
b(j)=b(i)+b(j);
end
end
end
a(remove)=[];
b(remove)=[];
这方面的问题是，如果一个元素出现了
浏览 1提问于2014-03-07得票数 2
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巨蟒中的梯形核
、、、
我想在python中实现一个梯形内核(可能使用numpy或scipy)来进行卷积，就像在Trapezoidal1Dkernel这样的非存储模块中出现的那样。我试过用梯形波形旋转，但结果并不令人满意。
def trapzoid_signal(t, width=2., slope=1., amp=1., offs=0):
global trasig
trasig=[]
trasig = slope*width*signal.sawtooth(2*np.pi*t/width, width=0.5)/4.
trasig+= slope*width/4.
tras
浏览 2提问于2017-06-15得票数 0
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我希望以这样的方式组合两个数据帧，如果对于其中一个df，该值在索引处为null，则应该保留null值。例如，在下面列yyy的索引0处的df_combine代码中，它应该保留np.nan。
df1= pd.DataFrame.from_dict({'xxx':['ind',np.nan,'ind'],'yyy':[np.nan,'pin','din']}, orient='columns')
>>df1
xxx yyy
0 ind NaN
浏览 3提问于2017-01-23得票数 1
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用其他列值填充NaN列，复制新行
、、、、
我有一些令人费解的操作，试图用以下一般形式在dataset上高效地完成：
id,date,ind_1,ind_2,ind_3,ind_4
1,2014-01-01,ind_1,NaN,NaN,NaN
2,2014-01-02,ind_1,NaN,ind_3,NaN
3,2014-01-03,ind_1,ind_2,ind_3,NaN
我试图弄清楚如何创建一个新列"ind_all“，其中填充了任何非空的"ind”列。这就够简单了。我可以使用.idxmax()。然而，棘手的部分是，我可以有多个"ind“每行。这意味着当存在重复时，我需要创建一个新的记录。最后，上面的示例应该
浏览 0提问于2018-06-22得票数 2
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我正尝试在一个Python项目中应用Matlab提供的findpeaks方法，以获得相同的结果。在互联网上，我检索了许多算法来寻找python中的峰值，但我找到的最好的源码是下面的一个-> ，然而，这并没有解决我的问题。在Matlab中，我有下面这行代码：
[pks, locs] = findpeaks(a, 'MINPEAKDISTANCE', 72)
因此，我最初尝试了peakutils.indexes提供的方法，方法如下：
locs= peakutils.indexes(y=a, thres=0, min_dist=72)
for val in locs:
浏览 1提问于2018-11-15得票数 3
我们正在使用readthedocs来记录我们的开源项目pandapower。
因为pandapower依赖于numpy和其他不能在rtd上构建的C库，所以我们使用autodoc_mock_imports参数为这些库创建模拟导入。这在一般情况下是很好的，但是在以np.nan作为默认参数的函数的autodoc中会出现问题，例如。sn_kva参数的默认值是np.nan (参见代码中的 )，但是由于numpy是作为模拟模块导入的，所以它显示为"sphinx.ext.autodoc._MockModule对象“。
有人知道有可能避免这种情况吗？
浏览 4提问于2017-05-15得票数 0
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我有一个空的数据框架(使用NaN)，有两个索引级别(‘index’和‘Data_set’)和三个列，如下所示。
multi_index = pd.MultiIndex.from_tuples([('ind1', 'set1'),
('ind1','set2'),
('ind1','set3'),
浏览 18提问于2022-06-24得票数 0
我有一个问题，希望有人有一个很好的解决方案。 我正在读取Excel文件。我使用keep_default_na=False是因为有一个叫做"NA“的产品名称，我不想让pandas把它改成NaN。 df = pd.read_excel('Import_orders.xlsx', keep_default_na=False) 但问题是，当我在代码下面运行时，它什么也不做。因为没有要填充的NaN值。因为我用的是"keep_default_na=False“有没有一种方法可以填充空域。提前感谢！ df['Action for Contact'] = df
浏览 20提问于2021-08-26得票数 2
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我有一个以下类型的DataFrame： df = pd.DataFrame({'price':[1,2,3,2,2,3,1,2,1], 'quantity':[10,20,30,10,20,30,20,20,10]})
df
Out[10]:
price quantity
0 1 10
0 2 20
1 3 30
1 2 10
1 4 20
2 3 30
3 1 20
4 2
浏览 6提问于2019-06-02得票数 0
我有一个我需要做的概念，但我不能写正确的代码来运行，请看一看并给出一些建议。 步骤1.查找第二列中包含值的行 步骤2.使用这些行，将第一列中的值与前一行进行比较 步骤3.删除第一列值较大行 |missing | diff |
|--------|------|
| 0 | nan |
| 1 | 60 |
| 1 | nan |
| 0 | nan |
| 0 | nan |
| 1 | 180 |
| 1 | nan |
| 0 | 120 | 例如：我想将缺少的值与diff 120、180、
浏览 108提问于2021-06-22得票数 0
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我有：
double score = cvMatchContourTrees( CT1, CT2, CV_CONTOUR_TREES_MATCH_I1, 0.0 );
cout<<score<<endl;
存在以-1.#IND形式返回的值。除此之外，正值都是正常的，比如1.34543。
这一切为什么要发生？我该怎么解决呢？
浏览 1提问于2011-09-20得票数 16
1回答
我的代码：
import numpy as np
N = 2
a = np.array([[0.5, 0.3, 0.2],
[0.2, 0.6, 0.2],
[0.3, 0.2, 0.7],
[np.nan, 0.2, 0.8],
[np.nan, np.nan, 0.8]
])
ind = np.argsort(np.where(np.isnan(a), -1,
浏览 4提问于2017-11-20得票数 1
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我尝试删除一个列Filmname中的所有NA值，但是这些值没有被删除。为什么？(我的结果截图)
下面是我的代码：
import pandas as pd
df = read.csv....
df.dropna(subset=['Filmname'], inplace=True)
df.head()
浏览 9提问于2018-06-15得票数 1
2回答
基于矩阵最大值的平均值
、、、
这篇文章紧跟着另一篇文章：
正如我在那里解释的，我有一个矩阵MyMatrix 2549x13double
下面是MyMatrix中的几行示例代码：
-7.80 -4.41 -0.08 2.51 6.31 6.95 4.97 2.91 0.66 -0.92 0.31 1.24 -0.07
4.58 5.87 6.18 6.23 5.20 4.86 5.02 5.33 3.69 1.36 -0.54 0.28 -1.20
-6.22 -3.77 1.18
浏览 3提问于2016-06-21得票数 0
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基于一列的数据字典
、、、、
我有一个dataframe，它看起来如下：
df=
column1 v1 v2 ... vN
ind1 'a' 1 3
ind1 'b' 2 4
ind2 'a' 3 5
ind2 'b' 4 6
...
indN 'c' 5 7
我想把这个数据文件分割成一个数据字典，每个原始的v1..vN列都有一个，并且在columns1中有可能的值作为新的列。
例如。
output[&
浏览 2提问于2018-02-16得票数 1
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我有以下数据：
N = 10^3;
x = randn(N,1);
y = randn(N,1);
z = randn(N,1);
f = x.^2+y.^2+z.^2;
现在我想把这个连续的3D空间分割成nB回收箱。
nB = 20;
[~,~,x_bins] = histcounts(x,nB);
[~,~,y_bins] = histcounts(y,nB);
[~,~,z_bins] = histcounts(z,nB);
如果在立方体中没有观察到，则放入每个立方体的平均值f或nan：
F = nan(50,50,50);
for iX = 1:20
for iY = 1:2
浏览 0提问于2019-05-10得票数 2
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我想重新排列下面的Numpy数组： X = [ 1. 5. 2. 4. 2. 4. 1. 5. 2. 1. 2. 1. 5. 6. 2. 6. 5. 4.
3. 1. 4. 6. 5. 3. 1. 5. 4. 5. 3. 3. 1. 4. 4. 5. 4. 4.
3. 6. 1. 5. 4. 1. 4. 4. 1. 5. 1. 2. 1. 4. 6. 1. 3. 4.
1. 6. 3. 1. 1. 5. 6. 4. 5. 2. 6. 3. 1. 3.
浏览 30提问于2019-05-24得票数 1
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我试图从以下列表中找到第一个空项的索引：
list_ = [10000.0, 6000.0, nan, nan, nan]
并将正确的输出显示为：
2
我一直在引用这个的代码，但是我一直收到"StopIteration:“错误消息。有人有办法解决这个问题吗？
这是我到目前为止掌握的代码：
try:
next(i for i, j in enumerate(list_) if j == "nan")
except StopIteration:
pass
浏览 7提问于2016-11-09得票数 2
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1回答
我有一个包含一些经济和社会指标的多指标数据框架，可以通过以下代码生成样本数据框架
import pandas as pd
import numpy as np
arrays = [['USA', 'USA', 'Egypt', 'Egypt', 'U.S.A.', 'U.S.A.', 'ARE, eg', 'ARE, eg', 'United States', 'France', 'France', 'Franc
浏览 13提问于2018-01-03得票数 1
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3回答
如何创建一个新列并根据其他两个列的条件填充它的值？
投入：
import pandas as pd
import numpy as np
list1 = ['no','no','yes','yes','no','no','no','yes','no','yes','yes','no','no','no']
list2 = ['no&
浏览 6提问于2022-06-05得票数 1
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对于下面的代码，它的任务是对函数f执行蒙特卡罗积分，我想知道如果我将f定义为y= sqrt( 1 -x^2)，这是单位四分之一圆的方程，并指定一个大于1的端点，会发生什么，因为我们知道f只为0 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def definite_integral_show(f, x0, x1, N):
"""Approximate the definite integral of f(x)dx between x0 and x1 using
N random points
浏览 15提问于2020-12-31得票数 2
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在从csv、Excel、sql等导入数据时，熊猫会自动将某些值转换为NaN (例如，pandas.io.parsers中的方法)。
我的问题是，这些默认值是什么？
我注意到字符串"NA"会自动转换。作为，在调用导入数据的函数(例如pandas.io.parsers.read_csv)时，可以通过传递keep_default_na=False来禁用这种自动转换。
也就是说，我不知道"NA"以外的其他值是自动转换的。在中，我只能找到对keep_default_na参数的以下描述：
keep_default_na : bool，如果指定了na_values，并且ke
浏览 3提问于2014-10-30得票数 3
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我想从普通数组创建一个nan数组，并将Numpy值转换为None -但成功与否取决于第一个值是“普通”浮点数还是float('nan')。
下面是我的代码，从初始数组开始：
print(a)
array('d', [3.2345, nan, 2.0, 3.2, 1.0, 3.0])
print(b)
array('d', [nan, nan, 2.0, 3.2, 1.0, 3.0])
现在，我想通过一个矢量化函数将所有的Python值交换到nan None：
def convert(x):
if x != x:
retur
浏览 0提问于2016-02-11得票数 4
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我对NaN的工作原理感到困惑。我已经执行了返回true的isNaN(undefined)。但是如果我要使用Number.isNaN(undefined)，它会返回false。那么我应该用哪一个呢？还有为什么在结果中会有如此大的差异。
浏览 0提问于2015-10-16得票数 57
1回答
我想要合并多个数据帧。
主要数据框架由邮政编码列表组成，如下所示：
然后，我有多个csv文件和所有邮政编码及其区域，它们随后命名为(area0.csv，area1.csv，等等，直到area26.csv)，每个文件看起来如下：
我的目标是构建一个新的数据框架，它将包含来自数据框架1的每个邮政编码的区域，如下所示：
这就是我要去的地方：
# reading 'locations' file
df_loc = pd.read_excel('C:/Users/User/Desktop/Lloyds Pharma/locations.xlsx')
#
浏览 8提问于2022-11-05得票数 0
4回答
我在数组中使用一组数值，在数组中会重复某些值。我想要找到一个重复值的出现的的所有的索引。
例如，我使用indexOf()编写了以下代码
var dataset = [2,2,4,2,6,4,7,8];
return dataset.indexOf(2);
但这只是给出了2第一次出现的指数。(也就是说，它返回值0。)
但是，我希望返回所有出现的2的索引(即0,1,3)。我该怎么做？(我知道我可以使用一个for循环，但我想知道是否有更好的方法可以避免遍历整个数组。基本上，我试图节省显式迭代整个数组的开销。)
浏览 5提问于2013-06-26得票数 6
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我现在有一个数组..。
Dim mTeam(10)作为字符串
在表单basic中，我有
'Load Teams
mTeam(1) = "Oklahoma"
mTeam(2) = "USC"
mTeam(3) = "LSU"
mTeam(4) = "Michigan"
mTeam(5) = "Georgia"
mTeam(6) = "Texas"
mTeam(7) = "Tennessee"
mTeam(8)
浏览 4提问于2012-04-20得票数 0
2回答
这是一个老问题，但是我不能在我的代码中修复这个问题。我有3个数组: x，y，z，每个数组都是大小为N的列向量。x，y是坐标数据，z是在每个点上测量的值。现在我想要的是有一个N乘N的矩阵，对应于每个点的值。这是示例数据x y z
1467713 599153 17.91
1468244 599296 17.91
1468776 599439 61.90
1469307 599582 17.91
1469838 599725 17.91
1470369 599868 38.23
1470900 600011 17.91
1471431 600154 43.41
1471962 60
浏览 0提问于2013-05-04得票数 0
我试图找到1xn向量的两个最小元素。问题是，我无法对其进行排序，因为索引是线性依赖于值的(因此排序值会与原始索引混淆)，而0可以是其中的一个元素。此外，元素也可以重复。下面是我的代码的一个简化示例：
a = [1,5,8,7,1];
find(a==min(a))
ans =
1 5
首先，这就是我期待的答案。
b = [0,8,6,1,9];
find(b==min(b))
ans =
1
对于b，我需要它找到0和1，所以它应该分别给出指数的1和4。提前感谢！
浏览 0提问于2014-09-17得票数 2
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2回答
我正在用python编写一个小应用程序的代码，我意识到当文件(txt，dat，csv ...)在某些数据中包含像NaN或" NAN“这样的缺失值，而如果将这些值写入nan或NaN，则通过导入数据不会有问题。
例如
06.02.2011 00:10:00 NAN 43 30 2 37 42 30 2 34 41 19 4 302 5 306 8 69 2810 2811 2810 974 46 130
06.02.2011 00:20:00 36 41 28 2 36 42 27 2 35 42 26 3 295 8 298 8 69 2811 2811 2811 974 46 130
浏览 0提问于2016-02-19得票数 2
1回答
我正试着在一只熊猫上做pivot_table。我几乎得到了预期的结果，但它似乎是乘以2。我可以一分为二，今天就到此为止，不过，我想知道我是否做错了什么。
下面是代码：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data={"IND":[1,2,3,4,5,1,5,5],"DATA":[2,3,4,2,10,4,3,3]})
df_pvt = pd.pivot_table(df, aggfunc=np.size, index=["IND"], columns="DAT
浏览 0提问于2018-07-06得票数 4
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听起来与最后一个类似，但问题不同：
通过这样做，我可以从df创建“增量增长”示例：
# df = { take an average float dataframe of 0.5-1mio rows & 20-50 cols ...}
arr = np.asarray(df)
res = list((map(lambda i: arr[:i], range(1,df.shape[0]+1))))
print(res)
>>>[
[
浏览 0提问于2020-08-27得票数 0
2回答
我有一个大小为13472x1537的矩阵A。此矩阵包含小于1的值。在我的示例中，我寻求满足以下条件的解决方案:如果一个列包含小于1的值，则用NaN替换同一列中的所有其他值。
我能够实现一个代码，该代码可以用以前的值(或任何值)替换这些值(小于1)。但是，我正在寻找一种解决方案，将列中的每个值更改为NaN，而不管以后(还是以前)的值大于1。
我有i=1537；t=13472
for i = 1:size(A,2)
I = A(1,i);
for t= 2:size(A,1)
if A(t,i) <= 1
A(t,i) = I;
浏览 3提问于2017-11-04得票数 0
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3回答
我遍历了一个字典列表并创建了一个数据帧，但是如果缺少键，我就会遇到一个问题。我可以使用"try: except:“进行异常处理，但是有很多键，我更喜欢使用自定义函数来减少代码量。 顺便说一句，我不能简单地这样做来创建我的数据帧，因为在我的实际场景中字典列表很复杂： # can't do this
df = pd.DataFrame(dict_list) 缺少密钥时的示例数据和错误： dict_list =[{'city':'smithville','zip':1234},{'city':'toon
浏览 10提问于2019-06-12得票数 0
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我一直以为有两种南的:安静和信号。
但后来我意识到，NAN宏的计算值两者都不算。
在VisualC++中，std::numeric_limits<float>::quiet_NaN()显示为1.#QNAN000。
在VisualC++中，std::numeric_limits<float>::signaling_NaN()显示为1.#QNAN000。
但在VisualC++中，NAN也显示为-1.#IND0000.这两种情况都不是。
那么，什么类型的NaN，是NAN常数？是信号还是非信号？
什么时候我应该使用NAN而不是其他的，什么时候应该避免它，为什么？
浏览 2提问于2014-05-26得票数 2
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1回答
我有一个数据帧，正在试图计算两个不同主题之间的时间差，同时留在一个调用中，不会溢出到新的调用中(即，同时确保它不会计算出不同调用中主题之间的时间差)。其中interaction_id是一个单独的调用 这是一个数据帧示例 df = pd.DataFrame([[1, 2, 'Cost'], [1, 5.72, NaN], [1, 8.83, 'Billing'], [1, 12.86, NaN], [2, 2, 'Cost'], [2, 6.75, NaN], [2, 8.54, NaN], [3, 1.5, 'Payments'
浏览 7提问于2021-02-11得票数 2
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1回答
我今天开始使用numba，主要是因为我有一个嵌套的for-循环，使用常规的python代码需要相当长的时间。
我有一个macports版本的python-2.7和llvm 3.6和pip版本的numba (一切都是最新的)。
下面是我使用的代码：
import pandas as pd
from numba import jit
from numpy import nan, full
@jit
def movingAverage(adj_close, maxMA):
ma = full([len(adj_close), maxMA], nan, dtype=float64)
浏览 4提问于2016-02-06得票数 4
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用nan替换缺失的值
、、、、
我有以下变量：
x = [0 1 2 2 3 4 5 6 7 8 9];
y = [0 1 2 nan 3 4 5 6 7 8 9];
我想把'y‘传递给'y2'，例如：
y2 = y.*2;
注意，这只是一个例子。我的真实方程更复杂。“实”方程不允许nans在向量内(因为一个值取决于最后一个值)。
但是，如果我不能让nans通过这个等式，我可以键入
y2 = y(~isnan(y)).*2;
y2 =
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
这将移除nan，然后执行计算。
我如何使&
浏览 5提问于2014-04-24得票数 2
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我有一个图片矩阵A，它的大小是200*3000 double。我有另一个图片矩阵B，它的大小是200*1000 double。矩阵B的B列正是来自于矩阵A的列。我的问题是：
如何得到与矩阵C相同大小的矩阵A，而只保留矩阵B中列的原始值？我的意思是矩阵C的大小是200*3000 double，但是只有1000列具有与矩阵B相同的值。其他的2000列将被设置为另一个值d，这是我的第二个问题，我应该为d设置的值是多少，这样图像矩阵C就可以与图片矩阵A区分开来。
浏览 3提问于2015-08-16得票数 0
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我正在尝试使用homals包在R中的数据集中实现NLPCA (非线性主成分分析)，但是我一直在获取以下错误消息：
Error in dimnames(x) <- dn : length of 'dimnames' [1] not equal to array extent
我使用的数据集可以在UCI中找到，它在R：中导入时被称为R：
下面是我的代码(一旦下载了数据集，就会提供一些代码)：
nlpcasouthgerman <- homals(dat, rank=1, level=c('nominal','numerical',rep(
浏览 2提问于2021-06-05得票数 0
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我有一个有几个表格的数据集，每个表的形式都是国家、年份和一些指标。我已经将所有excel表转换为csv文件，然后将它们合并到一个表中。
问题是，我有一些拒绝合并的表，下面的消息显示为TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'str' --我尝试了我所能做的一切，但是没有运气，仍然出现了相同的错误！此外，我尝试了数百个不同的文件，但仍然有几十个文件面临这个问题。
对于示例文件，和 (以防有人需要重复)。下面是我使用的代码：
# To load the first
浏览 3提问于2017-12-25得票数 5
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有时，一些对象在使用Bullet物理模拟的世界中会获得NAN值。(非常罕见)正确的处理方法是什么？是否有内置的Bullet物理功能来检测此类对象，以避免NAN病毒效应。为什么有些对象会出现NANs。我不应用NAN的力量或冲动。我认为它可以通过在相同坐标下创建两个对象来实现。
浏览 3提问于2012-10-15得票数 2
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我想用Matlab绘制一个在某一时刻停止的图。
这就是使用scatter进行绘图的样子：
不过，我想要的情节是一条平滑的曲线，而不是散落的点点。如果我使用plot，它会给我：
我不想要垂直线。
我认为我可以手动地将函数分解成两部分，然后在一个图形上分别绘制它们，但问题是我不知道手边的断点在哪里。
有什么好的解决办法吗？谢谢。
浏览 8提问于2015-06-10得票数 4
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我试着用下面的代码制作一种方框图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 3
ind = np.arange(N) # the x locations for the groups
width = 2 # the height of the bars: can also be len(x) sequence
height = 0.35 # height of bars
D_data = np.array([27.68,np.nan,np.nan])
E_data = np.array([np.nan
浏览 0提问于2021-07-20得票数 0
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我有一系列具有正值的列，然后是NaNs，例如：
12 16 10
11 13 9
8 10 7
7 6 5
4 1 4
2 NaN 2
NaN NaN 1
NaN NaN NaN
如果此矩阵为A，则可以使用：sum(~isnan(A))找到每个列中第一个NaN的(行)位置。
我现在想将这些地点的NaNs替换为零，例如：
12 16 10
11 13 9
8 10 7
7 6 5
4 1 4
2 0 2
0
浏览 6提问于2014-09-14得票数 1
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