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为什么我的代码在openpyxl的只读模式下运行较慢？

在openpyxl的只读模式下运行较慢可能有以下几个原因：

文件大小：如果你的Excel文件非常大，包含大量的数据和格式化信息，那么在只读模式下解析和处理这些数据会比较耗时。这是因为只读模式下，openpyxl需要逐行逐列地读取和解析Excel文件中的数据，而大文件会增加读取和解析的时间。
数据处理：如果你在只读模式下对数据进行了复杂的处理操作，例如筛选、排序、计算等，这些操作可能会导致代码运行较慢。只读模式下，openpyxl并不会将整个Excel文件加载到内存中，而是按需读取数据，因此对数据进行复杂处理可能会增加代码的执行时间。
硬件性能：如果你的计算机硬件性能较低，例如CPU、内存等配置较低，那么在只读模式下运行代码可能会比较慢。只读模式下，openpyxl需要对Excel文件进行解析和处理，这些操作需要消耗计算机的资源，如果硬件性能较低，会导致代码运行较慢。

针对以上问题，可以考虑以下优化方案：

数据分批处理：如果Excel文件非常大，可以考虑将数据进行分批处理，避免一次性加载整个文件。可以使用openpyxl的迭代器功能，逐行逐列地读取和处理数据，减少内存占用和运行时间。
使用缓存：如果对数据进行了复杂的处理操作，可以考虑使用缓存机制，将处理结果缓存起来，避免重复计算。可以使用Python的缓存库，例如functools.lru_cache，将处理结果缓存起来，提高代码执行效率。
升级硬件：如果计算机硬件性能较低，可以考虑升级硬件配置，例如增加CPU核心数、扩大内存容量等，提高计算机的处理能力。
使用其他库：如果对性能要求较高，可以考虑使用其他的Excel处理库，例如pandas、xlrd等，这些库在处理大型Excel文件时可能会更高效。

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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

相关搜索:为什么我在java中的基本堆栈代码不能运行？为什么我在_onCameraMove下的函数运行得这么差？为什么我的jQuery代码不能运行？为什么我的Tkinter代码运行的时间太长？为什么我的While代码块不能运行为什么我的代码在代码块下运行，而不是在VS Studio中运行为什么我的代码在应该暂停的情况下仍在执行？为什么我的代码在遇到指针时会停止运行？为什么我的代码无限运行？为什么我的图像在调试模式下是可见的

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python3操作Excel (一)

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Python处理Excel学生成绩

这里我们用到了pandas openpyxl这两个库。在cmd中执行下面命令安装即可！...python pip install pandas python pip install openpyxl 需要注意的是，在pip安装过程中，速度相对比较慢。...更换Pip下载源，让下载速度飞起来 Python的学习过程中，往往会学习到很多库，而安装各类库的时候，往往不尽人意，下载速度从几KB到十几KB。甚至下......image.png 完整代码 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd import openpyxl df=pd.read_excel('H:\chengji.xlsx...，如及格人数中，我是按>=90分计算的。

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Excel办公自动化

安装 windows、Linux、MacOS在命令行下执行： pip install openpyxl pip install pillow # 当需要在Excel中插入图片的时候需要安装注意：如果需要在...保存文件的另一种方式运行示例注意：wb.save('balances.xlsx')操作会覆盖同文件夹内的文件！...（官方文档是这么说的，但是我实际操作发现在文件夹内存在同名文件时，不能够保存，控制台报错）工作表属性的修改 ws_0.title = "New Title" # 修改表名 ws_0.sheet_properties.tabColor...；工作簿不能执行复制操作；当工作簿的属性为只读或者只写的时候不能复制；工作表内的图表、图片不能得到复制。....C1> 示例注意：在只读模式下，该方法不能使用。

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Python | 如何使用Python操作Excel（二）

0 前言在阅读本文之前，请确保您已满足或可能满足一下条件：请确保您具备基本的Python编程能力。请确保您会使用Excel。请确保您的电脑已经安装好Python且pip可用。...同时你需要知道的是，openpyxl能够在工作表中执行公式进行计算，但是并不能在程序中打印公式的值 >>> ws['A20']="=SUM(A1:A19)" >>> ws['A20'].value...只读模式与只写模式只读模式，仅用来读取文档内信息，不可写。...复习下今天内容今天的内容主要是及第一篇文章之后，继续讲如何使用Python操作单元格和工作表。...插入/删除行或列，访问单元格的方法移动单元格，合并/拆分单元格插入图像、使用公式折叠行/列使用数字格式，只读和只写模式好了，今天的内容就到这里了。我们下次见。

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Python openpyxl 处理Excel使用指南

使用openpyxl并不需要你在电脑上自己创建文件。直接引入Workbook类就可以开始工作。...可以使用 Worksheet.title 来修改工作表的名字。 ws.title = "New Title" 默认情况下，工作表名字的标题颜色是白色的。...工作表其他的内容是不能复制的，比如图片，图表等。也可以在不同的Excel文件中复制表格。如果Excel文件是只读或只写的，就不能复制表格。处理数据单元格现在我们知道来如何获取到工作表。...Cell Sheet1.B1> 注意：性能原因 Worksheet.iter_cols() 方法在只读模式下不能使用..., , , )) 注意：基于性能方面的考虑，Worksheet.columns在只读模式中不能使用

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5 分钟掌握 openpyxl 操作：Python 轻松处理 Excel

目前，Python处理Excel文件有很多库，openpyxl算是其中功能和性能做的比较好的一个。接下来我将为大家介绍各种Excel操作。...打开Excel文件新建一个Excel文件 >>> from openpyxl import Workbook >>> wb = Workbook() 打开现有Excel文件...>>> from openpyxl import load_workbook >>> wb2 = load_workbook('test.xlsx') 打开大文件时，根据需求使用只读或只写模式减少内存消耗...只读取值使用Worksheet.values属性遍历工作表中的所有行，但只返回单元格值： for row in ws.values: for value in row:...print(row) (None, None, None) (None, None, None) 作者：Sinchard，主攻Python库文档翻译，开发代码片段，源码分析 Blog：zhihu.com

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Python办公自动化之 openpyxl 操作 Excel

今天给大家分享一篇用 openpyxl 操作 Excel 的 Python 办公自动化文章。5分钟就能掌握～各种数据需要导入Excel？多个Excel要合并？...目前，Python处理Excel文件有很多库，openpyxl算是其中功能和性能做的比较好的一个。接下来我将为大家介绍各种Excel操作。...打开Excel文件新建一个Excel文件 from openpyxl import Workbook wb = Workbook() 打开现有Excel文件 from openpyxl import...load_workbook wb2 = load_workbook('test.xlsx') 打开大文件时，根据需求使用只读或只写模式减少内存消耗。...只读取值使用Worksheet.values属性遍历工作表中的所有行，但只返回单元格值： for row in ws.values: for value in row: print

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预备小菜：Python入门之操作文件

文件来演示一下，Python是如何读取和写入的。...\x95\xb0\xe6\x8d\xae\xe5\x88\x86\xe6\x9e\x90' 为什么使用二进制的数据呢？...写入文件在上一个小节，我们看到了12种文件打开方式用于读写操作，而且读写需要的mode不一样，那如果用只读模式打开，进行写操作会有什么样的结果呢？...不过以上三个示例的写法并不规范，如果在代码中打开了某个文件，没有释放掉，其他的程序是无法操作文件，所以需要在最后关闭文件，而且在文件操作时候还需要进行异常处理，所以完善的写法应该是如下。...小结多数情况下，操作的是excel文件，而操作excel文件会有很多专用的库，例如openpyxl等，这些内容等到后面需要的再讲到。

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Chrome 插件：自己写的插件提示请停用以开发者模式运行的插件处理方法，该拓展程序未列在chrome网上应用商店中，并可能是在您不知情的情况下添加的解决办法

第一章：问题描述该方法可以解决如下两个问题 ① 问题一：请停用以开发者模式运行的插件我们自己写的插件通过开发者模式添加进来后，每次都会提示请停用以开发者模式运行的插件，添加插件白名单即可解决。...② 问题二：该拓展程序未列在 chrome 网上应用商店中，并可能是在您不知情的情况下添加的或者我们安装了打包后的插件，即 crx 格式的插件，直接提示该拓展程序未列在 Chrome 网上应用商店中，...并可能是在您不知情的情况下添加的，添加插件白名单也可解决问题。...把打包后的插件拖进拓展程序里。此时一般会出现这个问题：该拓展程序未列在 Chrome 网上应用商店中，并可能是在您不知情的情况下添加的。请继续操作即可解决问题。 ?...④ 查看 chrome 插件 id 开发者模式下即可看到 id，如果没显示，点插件的详细信息来进行查看。 ? ? ⑤ 成功后效果图演示插件显示也正常了。 ?

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python3 openpyxl操作excel

安装openpyxl pip3 install openpyxl==3.0.0 创建excel文件的示例代码 if __name__ == '__main__': from openpyxl...下面不着急，逐个执行一下官网教程中的示例看看。...只读模式（Read-only mode）通过在创建workbook的时候，设置read_only=True的参数，设置为只读模式的状态。...在只写模式下，设置Cell单元格的字体以及备注说明 def main(): from openpyxl import Workbook wb = Workbook(write_only...其他的图表就根据官网的示例执行即可。值得注意的是有些3D图表有些问题，不过我个人2D的图表已经可以满足需求了。

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用Python玩转Excel | 操作大型Excel文件

在read_only模式下，openpyxl可以使用恒定的内存来处理无限的数据，其原理就是先处理一部分数据，处理完后，释放占用的内存，然后继续读入部分数据进行处理。...这种方式可以快速读取大型Excel文件中的数据。但需要注意，在该模式下，不允许对工作表进行写操作。...在write_only模式下，openpyxl也是通过类似的原理将大量数据分批写入Excel文件中的。不同之处在于，该模式下不允许对工作表进行读操作。...下面通过两段程序，具体说明如何使用openpyxl完成大数据文件的读取与写入: 读取实例程序： import openpyxl import load_workbook # read_only模式下读取大数据文件...此外，在write_only模式下，不可在任意位置使用cell或iter_rows方法，在添加数据时只能使用append方法。

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Python按需提取JSON文件数据并保存为Excel表格

明确了需求，我们就可以开始撰写代码。这里需要注意，在本文代码中需要用到Python的json库，关于这一个库的配置，大家可以参考文章Mac电脑Anaconda配置Python中json模块。 ...，我打开新建的.csv格式文件，会出现中文字符乱码的情况，如下图所示。 ...），并将其赋值给变量f；这里的'r'表示以只读模式打开文件。...首先，我们打开名为response_2.json的文件，并将其赋值给变量f。'r'表示以只读模式打开文件。...运行上述代码，我们即可在Result_2.xlsx文件中看到提取到的数据，其中每一行就是一个样本，每一列表示一种属性，且没有出现乱码的情况。如下图所示。至此，大功告成。

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