为什么我的余弦相似度总是为正？(快速文本)

余弦相似度是一种常用的文本相似度度量方法，用于比较两个文本之间的相似程度。它通过计算两个向量之间的夹角来衡量它们的相似度，值越接近1表示越相似，值越接近-1表示越不相似。

然而，当计算余弦相似度时，如果两个向量的方向相似，即它们在高维空间中的投影方向接近，那么余弦相似度将会是正值。这意味着余弦相似度总是为正的，并不能直接表示文本的相似度。

为了解决这个问题，通常会将文本向量化表示为稀疏向量，其中每个维度表示一个特定的词语或特征。然后，通过计算两个向量之间的余弦相似度来比较它们的相似程度。

在实际应用中，余弦相似度常用于文本分类、信息检索、推荐系统等领域。例如，在推荐系统中，可以使用余弦相似度来计算用户之间的兴趣相似度，从而为用户推荐相似的内容。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。