很多新手在开始学一门新的语言的时候,往往会忽视一些不应该忽视的细节,比如变量命名和函数命名以及注释等一些内容的规范性,久而久之养成了一种习惯。对此呢,我特意收集了一些适合所有学习 Python 的人,代码整洁之道。
空余时间整理了 2021 年里我认为 Python 编程必备的几个 VS Code 插件,分享一下
今天,要和大家介绍Python程序员在2021年最不应该错过的顶级VS Code扩展:
4) 顶层函数和类由两个空行分隔,其它一个空行。不要使用过多空行来分隔代码逻辑段。例如:
Visual Studio Code(简称 VS Code)是一个由微软开发,同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器,它支持测试,并内置了 Git 版本控制功能,同时也具有开发环境功能,例如代码补全、代码片段和代码重构等。VS Code 是程序员常用的代码编辑器之一,是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级的编辑器。这些品质使微软的 VS Code 大受欢迎,并成为 Python 开发的绝佳平台。
python装饰器本质上就是一个函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。 很多python初学者学到面向对象类和方法是一道大坎,那么python中的装饰器是你进入Python高级语法大门的一道坎。
Python 里面自定义类的时候, 一般需要重写几个方法, __init__ 一般是构造函数
python里面添加字符串注释非常简单,如何将变量放入 python 的函数注释里面呢?docstring也就是给代码加注释的内容了,python可以给函数,类、方法,模块添加注释内容,注释标准格式一般是三个双引号(或三个单引号)
input([prompt]) 如果存在 prompt 实参,则将其写入标准输出,末尾不带换行符。接下来,该函数从输入中读取一行,将其转换为字符串(除了末尾的换行符)并返回。当读取到 EOF 时,则触发 EOFError。例如:
循环是计算机程序中经常用到的流程。试想一下,如果我们有一万个数据要处理,每个数据处理的流程都一模一样,如果我们用顺序流程就要把处理流程重复写一万遍,是不是很累?而用for循环就简单多了。
前面一篇对python装饰器有了初步的了解了,但是还不够完美,领导看了后又提出了新的需求,希望运行的日志能显示出具体运行的哪个函数。
Python 学习之旅,先来看看 Python 的代码规范,让自己先有个意识,而且在往后的学习中慢慢养成习惯
与常规注释不同,docstring是作为它们所记录的函数的属性存储的,这意味着您可以通过编写程程序访问它们。
Python 学习之旅,先来看看 Python 的代码规范,让自己先有个意识,而且在往后的学习中慢慢养成习惯。
ddt 是 python 的第三方库,主要是解决使用 unittest 来写单测时可以支持参数化的配置,这个库的使用方法可以参考我之前写的使用ddt实现unittest的参数化测试 (opens new window)。本文主要是讲自己在学习 ddt 库时所获。
在理解装饰器之前,先应该对闭包有个概念:所谓闭包,就是将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起时得到的对象,它的主要作用是封存上下文。这一特性可以巧妙的被用于现有函数的包装,从而为现有函数添加功能,这就是装饰器。
docstring是一种文档字符串,用于解释构造的作用。我们在函数、类或方法中将它放在首位来描述其作用。我们用三个单引号或双引号来声明docstring。
其中,前五种类型是不可变类型,后三种是可变类型,而不可变类型才能作为集合的元素或者字典的键。
Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8)和有潜在问题的代码。
继承: 可以把父类的所有功能都直接拿过来,这样就不必重零做起,子类只要新增自己特有的方法,也能够把 父类不适合的方法覆盖重写。
作为文档的Docstring一般出现在模块头部、函数和类的头部,这样在python中可以通过对象的__doc__对象获取文档. 编辑器和IDE也可以根据Docstring给出自动提示.
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
Python 英文原意为 “蟒蛇”,直到 1989 年荷兰人 Guido van Rossum (简称 Guido)发明了一种 面向对象 的 解释型 编程语言,并将其命名为 Python,才赋予了它表示一门编程语言的含义。
Python 有一个甚是优美的功能称作python文档字符串(Documentation Strings),在称呼它时通常会使用另一个短一些的名字docstrings。DocStrings 是一款你应当使用的重要工具,它能够帮助你更好地记录程序并让其更加易于理解。令人惊叹的是,当程序实际运行时,我们甚至可以通过一个函数来获取文档! 案例(保存为 function_docstring.py):
「可重用」是什么意思?在你的数据科学职业生涯中的某个时刻,你编写的代码将被使用不止一次或两次。也许你会对一些不同的图像文件集运行相同的预处理管道,或者你有一套用于比较模型的评估技术。我们都复制并粘贴了相同的代码,但是一旦你发现自己复制了相同的代码不止一次或两次,那就应该花点时间使你的代码可重用。重用好的代码并不是欺骗或懈怠:它是对时间的有效利用,并且被认为是软件工程中的最佳实践。
第四篇内容,这次介绍下函数的基本用法,包括函数的定义、参数的类型、匿名函数、变量作用域以及从模块导入函数的方法,目录如下所示:
ipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台之一。
上一节我们学习了函数的定义和调用,理解了基本的函数知识。本节进一步学习函数相关的更多内容,深入了解函数,包括:默认参数、关键字参数、位置参数、变量的作用域等等。
Visual Studio Code的扩展,基于CodeBERT的Python文档字符串生成器。
现代搜索引擎的力量非常强大,可以让你瞬间从互联网中获取想要的知识。但是,现有技术也存在着无法忽视的局限性,比如搜索非文字内容或者内容难以用“关键词”描述时,都难以达到预期的搜索效果。更进一步,现有搜索技术难以让用户实现“语义”搜索,即通过文字内容的意义来检索相关内容。
專 欄 ❈正小歪,Python 工程师,主要负责 Web 开发和日志数据处理。博客文章《真正的 Tornado 异步非阻塞》、《使用 JWT 让你的 RESTful API 更安全》等多次入选知名技术社区每日精选。《使用 Shipyard 搭建 Docker 集群》被选入 Dockerone 周报。 个人博客: https://www.hexiangyu.me GitHub: https://github.com/zhengxiaowai❈ 在用Python编程时很经常做的一件事就是 Python 数据类
pylint作为python代码风格检查工具,接近 PEP8风格,在使用此方法的过程中,发现不仅能让代码更加规范,优雅,更能 发现 隐藏的bug。
本文主要参考 pep8和jumpserver开发规范,结合实际,进行修改,欢迎提出修改意见。
pylint是一个不错的代码静态检查工具。将其配置在pycharm中,随时对代码进行分析,确保所有代码都符合pep8规范,以便于养成良好的习惯,将来受用无穷。
Python 是一个高级、解释型、交互式和面向对象的脚本语言. Python 语言设计具有高度可读性的, 使用一些常见的英语词组和其他语言常用的标点符号组成的语法结构, 相对于其他语言它具有更少的语法结构.
在Excel菜单栏里,默认(选择)开始菜单,在中间部位有个条件格式控件,里面就是关于表格条件格式的方方面面。主要包含突出显示单元格规则、最前/最后规则、数据条、色阶、图标集以及规则管理等。
Python 函数是一组相关语句,旨在执行计算、逻辑或评估任务。这个想法是将一些常见或重复完成的任务放在一起并创建一个函数,这样我们就可以一次又一次地为不同的输入编写相同的代码,而不是一次又一次地调用函数来重用其中包含的代码。
Python 函数是返回特定任务的语句块。它将一些常见或重复完成的任务放在一起并创建一个函数,这样我们就可以执行函数调用以一遍又一遍地重用其中包含的代码,而不是为不同的输入一次又一次地编写相同的代码。
众所周知,ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码,但是在执行过程中,ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回,如此,研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作,效率上差强人意,本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中,让ChatGPT生成可以直接运行的代码。
PyDev for Eclipse 是一个功能强大且易用的 Eclipse Python IDE 插件。本文将向读者介绍 PyDev 开源项目及其安装配置方法,并在此基础上详细介绍如何利用 PyDev 插件把 Eclipse 变为功能强大且易用的 Python IDE,如何利用其进行 Python 程序的开发和调试。通过本文,读者不仅可以了解 PyDev 这个开源项目,更能深入了解如何应用 PyDev插件把 Eclipse 当作 Python IDE 进行 Python 应用程序的开发和调试。
最近有粉丝询问Pandas表格可视化的一些问题,刚好前段时间也看过,那么就结合之前处理Excel时的条件格式对着来看吧。
Python专家编程系列: 3. 善用装饰器使代码提高一个层次(Powerful Python Decorator)
class Student: def __init__(this, name, age): this.name = name '实例变量' this.age = age def get_student(this): print('姓名:{} 年龄:{}'.format(this.name, this.age)) student = Student('张三', 18) student.get_student() 我一直以为
Python解释器可以执行的指令称为语句。例如, a=1是一个赋值语句。 if、 for、 while等其它语句我们后续再讨论。
关于Python代码规范,之前写过一篇相关的文章你熟悉Python的代码规范吗?如何一键实现代码排版,大家可以先看下。
Python装饰器对于Python初学者可能是一个比较抽象的概念,在了解装饰器之前,我们必须先熟悉Pythond方法的一个特性:Python中的方法可以像普通变量一样当做参数传递给另外一个方法,我们来看一个例子:
Python解释器内置了很多函数和类型,可以随时随地在编程中使用。其实,我们在前面的学习中已经接触过好多内置函数。
第8章 监控应用程序 首先,考虑的一些高级设计模式和原则 ---- 8.1 应用程序监控入门 应用程序开发中存在一种常见的反模式,即把监控和其他运维功能(如安全性)视为应用程序的增值组件而非核心功能。但监控(和安全性)应该是应用程序的核心功能。如果你要为应用程序构建规范或用户故事,则请把对应用程序每个组件的监控包含进去。不构建指标或监控将存在严重的业务和运营风险,这将导致 无法识别或诊断故障 无法衡量应用程序的运行性能 无法衡量应用程序或组件的业务指标以及成功与否,例如跟踪销售数据或交易价值 另一种常见的反
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