我尝试创建一个自定义的pytorch模型类，以允许隐藏层的数量可变。代码中的一切似乎都“正常”，然而，即使我设置了10个隐藏层，也没有一个在模型定义的打印输出中显示出来。我想知道为什么会发生这种情况？很明显，这与我使用循环来应用隐藏层的方式有关。LeakyReLU(negative_slope=0.01)
(output_layer): Li
浏览 20提问于2020-12-20得票数 0
假设我有一个pytorch模型，描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u的演化，所以x_(t+1) = f(x_t，u_t)，f是pytorch的人工神经网络。现在我想解决一个动态优化问题，找到一个最优的u值序列，以最小化依赖于x的目标。类似于：s.t.：x_(t+1) = f(x_t，u_t)
此外，我还对x中的一些变量有一些上界和下界。
浏览 28提问于2021-05-26得票数 2
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我目前正在用PyTorch中的自定义优化器训练一个ResNet18模型。 我使用的是CrossEntropyLoss()和PyTorch的ResNet18模型。在tensorflow中，输出具有所需的形状，但在pytorch中，为了找到准确性，必须找到预测标签的argmax。如果我的batch size = 64是resnet<
浏览 167提问于2021-10-13得票数 0
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我在PyTorch中使用一个简单的对象检测模型，并使用Pytoch模型进行推理。当我在代码中使用简单的迭代器时 image = imgproc.loadImage(image_path)image.shape) y, feature = net(x) 它打印我
浏览 2提问于2020-07-03得票数 8
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PyTorch的torch.transpose函数仅转置2D输入。文档是。
另一方面，Tensorflow的tf.transpose函数允许您转置N任意维度的张量。有人能解释一下为什么PyTorch没有/不能有N维转置功能吗？这是不是由于PyTorch中计算图构造的动态性质与Tensorflow的定义然后运行范式的原因？
浏览 2提问于2017-06-30得票数 25
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当我学习tensorflow时，tensorflow的一个基本概念是计算图，而这些图被认为是静态的。我在Pytorch中发现，这些图表据说是动态的。tensorflow中的静态计算图和Pytorch中的动态计算图有什么区别？
浏览 1提问于2017-09-11得票数 30
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在PyTorch Lightning中实现某种predict()方法，在使用forward()执行实际预测之前进行预处理，是否有一种约定 在我的例子中，我有一个由嵌入层和几个完全连接的层组成的文本分类器在训练和评估期间，LightningDataModule的setup()方法可以完成这项工作。 现在，我想知道在生产过程中进行推理的最佳实践是什么。我可以将predict()方法添加到我的Lightn
浏览 37提问于2021-01-19得票数 1
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我有两个ONNX格式的模型。这两个模型是相似的(都是预训练的深度学习模型，例如。ResNet50模型)。它们之间唯一的区别是，最后一层针对不同的数据集进行了优化/重新训练。我想合并这两个模型的前k层，如下所示。这应该会增强推理的性能。
为了使我的案例更清楚，这些是来自其他机器学习工具的示例，用于实现此
浏览 27提问于2020-08-07得票数 1
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我正在使用Google colab。我想转换.pt模型从我的谷歌驱动器到.h5模型。我遵循链接https://github.com/gmalivenko/pytorch2keras和https://www.programmersought.com/article/57938937172/并安装库，还编写如下代码： %pip install pytorch<
浏览 474提问于2021-07-29得票数 2
似乎有几种方法可以在iOS上运行Pytorch模型。caffe2PyTorch(.pt) PyTorch(.pt) -> onnx -> -> onnx -> Core-ML (.mlmodel)PyTorch(.pt) -> LibTorch (.pt)PyTorch Mobile?上述方法的区别是什么？为什么人们使用caffe2或Core (.mlmodel)，它需要模型格式转换，而不是LibTorc
浏览 3提问于2020-06-05得票数 4
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我最近才刚开始学习pytorch。我试着写一个和我为了练习而读过的论文一样的模型。这是我写的代码。torch.mm(pool, self.r_2) return y_hat
我的问题是, out_featur
浏览 43提问于2020-02-13得票数 1
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Pytorch拥有动态神经网络(由运行定义)，而Tensorflow则需要在运行前编译计算图。
我看到Torch7和PyTorch都依赖于TH，THC，THNN，THNN (C库)。Torch7是否具有动态神经网络(由运行定义)功能？
浏览 4提问于2017-06-18得票数 0
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我有一个深度的完全连接的网络。我希望能够动态地改变网络中间层的结构。做到这一点的最好方法是什么？
我现在所做的就是为我的网络创建一个输出占位符。我想我会使用feed_dict动态创建一个网络。
浏览 2提问于2017-05-04得票数 1
考虑以下自定义模块： def __init__(self): return x / t_.max(x).expand_as(x) return Linear()(input,
浏览 1提问于2017-06-08得票数 13
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将PyTorch张量转换为NumPy我得到# (2433, 2)# <type 'numpy.ndarray'>TypeError: len() of unsized object
为什么我以为根据文档，numpy()函数会返回一个正确的ndarray，但它似乎<
浏览 0提问于2019-12-07得票数 4
目标:使用这个对albert-base-v2模型执行量化。
我认为这是模型性能较差的原因，与香草ALBert相比，A
浏览 35提问于2022-01-20得票数 0
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我在这里错过了什么。所有的数据集和培训都是在gcp上完成的，我的设置是基本的。
直到最后(4)为止，所有的台阶看起来都很好。尝试了谷歌推荐的其他预建的火把图片，但错误依然存在。surface/call.cc","file_line":903,"
浏览 20提问于2022-05-08得票数 0
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我正在尝试在张玉伦等人的Tensorflow中实现超分辨率的RCAN (论文中发布的原始代码是在PyTorch：中实现的)。(0)RCAB( (0): Conv2
浏览 8提问于2020-05-29得票数 0
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我正在将Pytorch模型保存为.pth部署到AWS Sagemaker。我指定了自定义的inference.py文件，我的目录如下所示：| |--model.pth| codepytorch_model =
浏览 1提问于2021-05-24得票数 0
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