为什么我的回归线在所有回归点的下方？
回归线在所有回归点的下方可能是因为存在以下几个可能原因：
- 数据样本问题：可能是因为数据样本中存在异常值或者不均衡的情况，导致回归线被拉低。可以通过数据清洗和预处理来剔除异常值，或者通过数据平衡方法来调整样本的分布。
- 模型选择问题：回归模型选择不合适，可能选择的模型无法很好地拟合数据。可以尝试使用其他回归模型，或者进行特征工程来改善模型拟合能力。
- 参数调整问题：回归模型的参数可能没有调整到最佳值，导致拟合效果较差。可以通过调整模型的超参数或者使用交叉验证等方法来优化参数选择。
- 数据特征问题：可能是因为回归模型没有考虑到与目标变量相关的重要特征，导致回归线低估了目标变量的真实值。可以通过特征工程来提取更有意义的特征，或者使用特征选择方法来选取最相关的特征。
综上所述，要解决回归线在所有回归点的下方的问题，需要综合考虑数据样本、模型选择、参数调整和数据特征等多个因素，进行适当的数据处理、模型优化和特征工程等步骤来改善回归模型的拟合效果。
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为什么在汽车库中使用scatterplotMatrix时，右上角的地块与左下角(图像所附)角的回归线不同？
两者似乎都标志着相同的点与轴互换。那么为什么回归线是不同的。这两条回归线不应该是一样的吗？
浏览 0提问于2018-12-08得票数 1
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我是r的新手，正在尝试使用添加的回归线和映射到颜色的ID来运行散点图。我试过了： ggplot(MeanData, aes(x = MeanDifference, y = d, col = ID)) + geom_jitter()+ geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) + theme_classic() 但是，当我运行它时，不会出现回归线。 我尝试过的另一件事是gg散点，我可以用一条回归线运行它，但我不知道如何在代码中将ID映射到颜色。 ggscatter(MeanData, x = "MeanDifference",
浏览 10提问于2021-03-30得票数 0
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我做了一个回归的可视化。目前，这就是图表的样子。
回归线是很难看到的，因为它们与散点图点的颜色相同。
我的问题是，如何使回归线与散点图的颜色不同？
这是我的代码：
(ggplot(data=df, mapping=aes(x='score', y='relent',
color='factor(threshold)'))+
geom_point()+
scale_color_manual(values=['darkorange', '
浏览 1提问于2021-11-30得票数 0
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我的问题很简单：
我有一个数据集，我绘制了点的散点图(y在x上)，并使用ggplot2添加了一条回归线。然而，由于这些点人口稠密，我无法通过这些点看到我的回归线：
ggplot(wthrmelt, aes(x =value, y = avg_target)) +facet_wrap(~variable, scales = "free") + geom_smooth(method='lm',color="red",formula=y~x)+geom_point()
我是否可以在geo_smooth()函数中设置一个选项，将这条线覆盖在点的顶部？
谢
浏览 2提问于2016-11-08得票数 1
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我有两个数据集：
对于散射点，我有选定时期的X和Y值(很多)，
对于回归线，我有第一点和最后一点的数据。
能在同一张图表中显示这两个系列吗？
浏览 2提问于2012-10-01得票数 0
1回答
地块中的多条回归线
、、、
📷
📷
如何在一幅图中绘制多条回归线？这涉及“预测:原则和实践”中的教科书问题。一个数据集涉及奥运会跑步项目的获胜时间。类别包括年份、长度(距离)、性别(性别)。这个问题要求为每个小区建立一条回归线，以查看每个事件的平均变化率。
我可以强行提出这个问题，但我想找到一种有效的方法，在一个地块中建立多条回归线。这个是可能的吗？
浏览 0提问于2022-04-27得票数 1
我想在Excel中根据Excel中两个特定点的范围绘制一条回归线？例如，我有以下数据：
Mydata
5
7
9
8
9
10
13
Excel中的线性回归线将产生以下结果。
相反，我希望生成一条从第三个数据点(9)到最后一个数据点(13)的线性回归线，同时显示图形中的所有数据点。
浏览 3提问于2018-04-14得票数 0
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我可以在一幅图中画一条偏线性回归线。例如，最后四个值的回归线。
sale5 <- c(6, 4, 9, 7, 6, 12, 8, 10, 9, 13)
plot(sale5)
abline(lsfit(tail(1:10,4), tail(sale5,4)))
但这条回归线一直延续至今。
在这种情况下，如何只绘制部分回归线，使回归线不延伸到四点以上？
谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2015-03-26得票数 1
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我已经绘制了二维直方图，我可以用线、点等添加到图中。现在我试图在密集点区域应用线性回归拟合，但是我的线性回归线似乎完全偏离了它应该在的位置？这里演示的是我在左边的图，它有一个低回归拟合和一个线性拟合。
lines(lowess(na.omit(a),na.omit(b),iter=10),col='gray',lwd=3)
abline(lm(b[cc]~a[cc]),lwd=3)
这里a和b是我的值，cc是最密集部分中的点(即大部分点位于那里)，red+yellow+blue。
为什么我的回归线看上去不更像右边(手绘合适)？如果我想出一条最合适的路线，它会在那里吗
浏览 4提问于2014-03-08得票数 8
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如何在R中绘制回归线分析
、、、、
我想在R中绘制回归线，以便进行技术分析。
首先，我回归日期的价格，得到主要的回归线。但是，我也需要对应于(主回归线+- 2*标准差)的线。
你知道我如何实现这一点吗？我已经检查了TTR包，但我找不到用于此目的的内置指示器。
谢谢。
浏览 10提问于2020-09-07得票数 0
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已经有一个选项可以创建一个回归线，即type="r"。
不幸的是，似乎你不能使回归线更厚或改变颜色，这就是为什么你不能很好地看到这条线。这就是为什么我必须自己创造一个。
我的问题是，我如何用六元图绘制一条自成的回归线，所以它就像我用type="r“得到的六边图的回归线一样放置在同一个地方？
library(hexbin)
hexbinplot(TS.GW.fieldmean.zoo$GW.2~TS.MW.fldmean.1000.zoo$MW.fldm.2, main = "Scatterplot: Tägliches Mittel",
浏览 15提问于2014-06-20得票数 0
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我知道你可以调整x和y轴的比例来改变回归线的几何角度。例如，如果绘制斜率为b=0.3的回归线，则轴长度等的默认设置可能会创建35度的回归角度。
如果调整轴，将更改回归线与x轴的角度，以使其大于或小于35度-而不更改坡度的数学值-它仍将保持为b=0.3。
有什么系统的方程/方程组可以让我知道当我改变图形本身的轴时，回归线的几何角度将如何改变？
我花了很多时间在互联网上寻找这个问题的答案，但还没有成功。由于某些原因，统计数据和几何图形不会有太多重叠。
浏览 1提问于2014-01-18得票数 0
对于大学习题，我想在同一张图中画出两条回归线:一条回归包含一个常数，另一条没有，它应该说明如何删除常量改变回归线。
然而，当我使用下面的get命令时，我只得到一条回归线。有人知道为什么会这样吗?怎么解决呢？
data(mtcars)
ggplot(mtcars, aes(x=disp, y=mpg)) +
geom_point() + # Scatters
geom_smooth(method=lm, se=FALSE)+
geom_smooth(method=lm, aes(color='red'),
formula = y ~
浏览 0提问于2018-10-07得票数 0
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在FusionCharts中是否有一个配置设置可以使回归线方程(以"y = mx +b“的形式)与散点图和图形回归线一起显示(在Excel中是可能的)？我已经努力寻找过了--但就是找不到。谢谢。
浏览 0提问于2014-11-29得票数 0
我的问题是:我在excel宏中处理数据，这个过程生成图表，使在其中一个图表上选择两个点成为可能。
我收集所选点的索引，并将它们存储在变量中。我想知道是否可以建立一条线性回归线，以恢复这两点之间的回归线的直接系数。
浏览 4提问于2017-02-15得票数 0
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我正在分析一个数据集，并希望量化总数据集的线性回归。数据集有不同的因变量，但只有一个自变量。 我尝试使用ggplot2包中的stat_smooth()来使用简单的线性回归。这给出了数据集的单个回归线，但我要做的是将这些回归线组合成一条回归线，该回归线既表示这些回归线，也表示更多回归线的平均值 ? geom_point(aes(x= DateAndTime, y= T_423), na.rm=TRUE, color="purple", shape=19, size=3)+
geom_point(aes(x= DateAndTime, y= T_422),
浏览 32提问于2019-05-24得票数 0
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我应该计算不同的置信区间，我发现，在R中，我可以用“预测-”命令来完成这个任务。但我很难理解我到底要做什么。我应该计算3种不同的置信区间: 1)回归线上的一个点，2)预测的(未来)y值，3)整个回归线。好的..。我到目前为止所做的事：
fm <- lm(alcohol~beers)
因此，要获得整个回归线的置信区间，我会尝试：predict(fm,data.frame(beers = newbeers), level = 0.9, interval = "confidence")，但我并不真正知道data.frame会做什么。好的，我知道置信区间是90%的实际值(这里，因
浏览 4提问于2012-09-20得票数 4
我在将线性回归线添加到我的图中时遇到了麻烦。它应该是这样的：
它现在看起来是这样的：
这是我的代码：
p <- ggplot(data = wage, aes(x = educ, y = lwage, colour = black,
cex = IQ, pch = married, alpha = 0.7)) + geom_jitter()
p1 <- p + facet_grid(urban~experclass) + geom_smooth(se=F,method="lm")
p1 + labs(x = &#
浏览 1提问于2013-11-20得票数 3
我使用scatter_matrix进行相关性可视化，并使用corr()计算相关值。是否可以使用scatter_matrix可视化工具在散点图中绘制回归线？
浏览 0提问于2016-10-13得票数 0
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摘要: I为我的数据安装了一条经过第一点约束的回归线。这种最小二乘回归(红线)似乎不可靠，因为它的斜率很低。。
下面是我的data：
library(dplyr); library(stats); library(ggplot2)
data = data.frame(y = c(3.86, 5.22, 7.77, 8.62, 6.2, 4.39, 3.76, 3.31, 3.26), x = c(0:8))
我想通过第一点，在x，上用线性回归来拟合y。
intercept <- data$y[1]
lm_model = lm( y-intercept~ x + 0, data = da
浏览 3提问于2021-10-05得票数 0
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我正在分析，并在花瓣宽度和花瓣长度之间绘制了一个散射图。为了制作情节，我使用了以下代码：
# First, we'll import pandas, a data processing and CSV file I/O library
import pandas as pd
# We'll also import seaborn, a Python graphing library
import warnings # current version of seaborn generates a bunch of warnings that we'll ignore
wa
浏览 1提问于2017-08-30得票数 1
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当省略aes(text)时，我只能得到一条回归线，以便在ggplot中或以平缓的方式显示。要么显示工具提示文本，要么显示一条回归线，但不是两者都显示。我真的很困惑，为什么，因为没有警告或错误，从ggplot/ggplot。
Dataframe：
sum(is.na(cdata2))
[1] 0
str(cdata2)
'data.frame': 2508 obs. of 7 variables:
$ POPESTIMATE2019: num 55869 223234 24686 22394 57826 ...
$ ST : chr
浏览 2提问于2020-05-20得票数 2
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我是ggplot2新手，在显示整个数据集的回归线和组的回归线时遇到了问题。到目前为止，我可以根据组绘制回归线，但我没有成功地在同一图上获得整个数据集的回归线。我希望所有的回归线都有不同的线条样式，这样它们就可以很容易地在黑白打印中被识别出来。任何帮助都将不胜感激。到目前为止，我的代码如下：
ggplot(alldata,aes(y = y, x = x, colour= group, shape= group )) +
geom_point(size = 3, alpha = .8) + geom_smooth(method="lm", fill=NA , size = 1)
浏览 14提问于2012-10-17得票数 6
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我试图用一条回归线输出两个不同的图。我正在使用mtcar数据集，我相信您可以加载到R。所以，我比较了两对不同的信息，以创建一条回归线。问题似乎是，第二张图的第二条回归线也是由于某种原因而出现在第一张图中。
我只想让它在每个图中显示出1条回归线。
mtcars
names(mtcars)
attach(mtcars)
par(mfrow=c(1,2), bg="white")
with(mtcars,
{
regrline=(lm(gear~mpg))
abline(regrline)
plot(mpg,gear,abline(regrline, col="r
浏览 3提问于2015-02-04得票数 0
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现在，我使用facet绘制多个分布图，根据I的不同值，并在相应的地块上找到每条回归线的斜率。
我的数据集的格式如下，下面是指向整个文件的链接()
我使用以下R代码绘制多幅图：
bound = read.csv("strength_distribution")
sp <- ggplot(bound, aes(x,y)) + geom_point(shape=1)+
scale_y_log10()+ scale_x_log10()+ggtitle("Node Strength Distribution")+
theme(plot.tit
浏览 2提问于2016-10-27得票数 1
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例如，一个产品的数量与价格，如果我发现对于特定的数量，价格偏离了线太多，有没有统计数字显示与R中的回归线的点有多大的差异？
或者说，如何测量从图上的特定点到回归线的距离？感谢您的意见
浏览 0提问于2015-07-22得票数 0
1回答
梯度下降图是如何工作的？
、、、
我有一个问题，了解梯度下降，例如，让我们采取一个简单的线性回归与1的特征，在绘制回归线后，误差计算的误差是Ypred，然后计算成本函数的每个斜率和截距的回归线。现在，该代价函数被绘制在斜率和截距处，以求成本函数相对于斜率的最小值，并通过梯度截距。
为什么我们要绘制成本函数图，然后找出最低值呢？
该模型将计算不同坡度和截留权的代价函数，因此不能在此识别函数的最小值，而不是绘制图，然后求出坡度，更新斜率和截距。
浏览 3提问于2021-03-07得票数 0
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我在ggplot2中遇到了一个与管道操作员有关的问题。我的数据集是“虹膜”，我的代码是：
iris %>%
mutate(petalPlus = as.factor(ifelse(Petal.Length > 5.5, 1, 0))) %>%
ggplot(aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, col = Species, shape =
petalPlus)) +
geom_point() +
theme_bw() +
geom_smooth(method = "lm")
问题是，我得到的是4条线性回归线(对于每
浏览 0提问于2018-05-23得票数 1
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我有一个数据集和图，如下所示：
rowid <- (1:100)
intercept <- (200:299)
df <- data.frame(rowid, intercept)
ggplot(df, aes(x=rowid, y=intercept, color=intercept)) + geom_point()
+ scale_colour_gradient2(low="red", high="darkgreen", mid = "yellow", midpoint = 250)
+ geom_smooth(met
浏览 3提问于2020-06-25得票数 0
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你好，我想比较2009年至2017年销售数据的线性回归线的斜率。因此，我不感兴趣的是“蓝色的酒吧是高于其他”，但如果有一个不同的斜率在这三个类别。
我想比较回归线的斜率，看看它们是否有显著差异-
方法:我为每条回归线画出额外的置信区间。如果斜坡不同，而在指定的时间内，置信区间并无重叠，我知道斜坡是不同的。这是一个适当的方法吗？我怎样才能做到这一点？
这三个类别的数据如下：
Blue 413 506 367 436 523 432 415 700 506
Red 24 82 126 106 107 115 139 109 101
Green 27 69 68 7
浏览 3提问于2017-11-06得票数 0
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我有这样的数据：
我想在上面运行一个线性回归模型，用ggflas ()代替通常的点，使用国旗：
Data <- read.xlsx(
paste0(mainDirectory, "Data.xlsx"),
"Data")
ggplot(Data, aes(x = x, y = y, country=country, size = 11)) +
geom_flag() +
scale_country() +
scale_size(range = c(10, 10)) +
geom_smooth(method = &#
浏览 6提问于2022-04-02得票数 1
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我想识别回归线上的数据点。，我有一个面板数据集，它适合固定的效果模型：
data <- data.frame(ID = c(1,1,1,1,2,2,3,3,3),
year = c(1,2,3,4,1,2,1,2,3),
progenyMean = c(90,78,92,69,86,73,82,85,91),
damMean = c(89,89,72,98,95,92,94,87,89)
ID, year, progenyMean, damMean
1, 1, 70, 69
浏览 2提问于2021-08-26得票数 0
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在同一图中绘制模拟回归线
、、、
我用r模拟了100条线性回归线的斜率和截距。现在，我想在同一图中绘制这些回归线。 基本上，输出应该是这样的， ? 我模拟的数据如下： N=100
intercept=rnorm(N,178,20)
slope=rnorm(N,0,10)
weight=seq(30,60,100)
height=seq(-100,400,100) 现在，我很难在同一张图中绘制这些线。有人能帮我解决这个问题吗？ 谢谢。
浏览 16提问于2020-08-28得票数 0
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我在用R写函数时遇到了一个问题，我想比较这个函数中的两个变量，我想画出比较的回归线。我还想添加回归线的信息，包括方程和R^2。我已经尝试过的lm_eqn方法在我的情况下不起作用，这是我尝试时的代码。我不知道为什么，请帮帮忙！
lm_eqn <- function(df){
m <- lm(y ~ x, df);
eq <- substitute(italic(y) == a + b %.% italic(x)*","~~italic(r)^2~"="~r2,
list(a = format(coef(m)[1], d
浏览 0提问于2018-01-09得票数 1
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我正在尝试使用以下代码片段向散点图中添加一条回归线 library(ggplot2)
CouncilNames <- c("Antrim and Newtownabbey", "Armagh City, Banbridge and Craigavon", "Causeway Coast and Glens", "Lisburn and Castlereagh", "Mid and East Antrim", "Mid Ulster", "Newry, Mourne and Down&
浏览 16提问于2021-04-12得票数 0
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图例中的回归线应较细
、、、、
我正在用回归线绘制点。点的大小在一个变量中。图例中的回归线绘制的宽度与我的图表中的不同。
df = data.frame( x=1:20, y=(1:20)^ 2 , t=20:1 )
ggplot(df,aes(x=x,y=y,size=t)) +
geom_point() +
geom_smooth(method='loess')
我得到了这张图。听着，传说不是真的。
图例中的回归线应该较细。我该如何解决这个问题呢？
浏览 5提问于2020-03-07得票数 2
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我试图使用matplotlib在同一地块上绘制两条回归线，并返回标记为“OLS回归线”的行的重复图例。我不知道为什么。谁能解释一下可能的原因吗？
fig, ax = plt.subplots(figsize =(10,5))
ax.scatter(x, y)
ax.set_ylabel('y', fontsize=12)
ax.set_xlabel('x', fontsize=12)
ax.plot(x2, y_hat, '-g', label='OLS regression line')
ax.plot(x, y_, '
浏览 5提问于2022-09-24得票数 0
我正在尝试用ggplot2创建一个具有回归线的散点图(两个连续变量)。我的小数据集(年平均值)将大多数数据点放在回归线上或靠近回归线，一些观测值放在更远的地方。是否可以根据观测值与回归线的距离对散点图上的观测值进行颜色编码？ 到目前为止，我自己手动创建了变量的颜色值分组，但这看起来有点偏颇。如果可能的话，我想要一些自动的东西。 ggplot(data_mean, aes(x= policy1, y= policy2 ))+
geom_point(aes(colour = group), size=4) +geom_text_repel(aes(label=iso),hjust=0, vj
浏览 25提问于2020-01-22得票数 1
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我有一个data.frame：
set.seed(12345)
df <- data.frame(
p=c(rep("A", 39), rep("B",61)),
x=rnorm(100, 34, 20),
y=rnorm(100, 21, 25))
如何获得以下四个变量：
斜率来自A组的简单线性回归线(比较x与y)。斜率来自B组的简单线性回归线(比较x与y)。A组简单线性回归线斜率的标准误差(比较x~ y)。B组简单线性回归线斜率的标准误差(比较x与y).
浏览 6提问于2021-08-02得票数 0
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我想改变海运内爆的线路样式。我知道，对于一条回归线，我们可以做以下更改行样式的操作。
sns.lmplot(x='xx' , data=dataset, y='yy',line_kws={'ls':'--'})
但是，如果我们有三条回归线，例如，在内爆中使用色调呢：
sns.lmplot(x='xx' , data=dataset, y='yy',hue='class', markers=["o", "x", "D"])
我们怎么能做
浏览 6提问于2020-04-13得票数 3
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在我的网站上，我想显示平均评分，回归线和评论的数量张贴在HighCharts。
在HighCharts上，我只想在工具提示中画出平均评分，回归line.But，我想显示贴出的评论数量和平均评分，回归线。
关于更多的想法，我附上了screenshots.Please帮助我做到这一点。
浏览 3提问于2015-07-29得票数 0
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我正在尝试将回归线颜色更改为红色。现在一切都是蓝色的。
library(lattice)
xyplot(ROC1.spx ~ ROC1.vix, data=newdf,
xlab = "VIX 1 Day % Change",
ylab = "S&P500 1 Day % Change",
grid = TRUE,
type = c("p","r"))
为了在图表上绘制回归线，我使用type = c("p"，"r"))。
如果需要，可以使用其他方法，上面的代码生成此输出。
任何将
浏览 23提问于2017-07-05得票数 1
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我很难在散点图上添加一条回归线(状态模型OLS所基于的回归线)。请注意，使用seaborn的lmplot，我可以得到一行(参见示例)，但我希望使用来自statsmodel OLS的精确行，以确保完全的一致性。
如何调整下面的代码以将回归线添加到第一个散点图中？
import statsmodels.regression.linear_model as sm
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
data = {'Xvalue': range(20, 30),
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
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有没有办法专门用xtqreg Stata包绘制分位数回归线？xtqreg计算具有固定效果的分位数回归：
浏览 2提问于2020-04-15得票数 0
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我正在对一组数据进行回归分析，我对此数据集的主要兴趣是找到使估计的平均标准误差最小的回归线(请参见)，而不仅仅是找到最适合的线。我原以为这两件事是一样的，直到我注意到，当我重新计算基于包含新数据集的最佳拟合线时，SEE实际上增加了，而使用旧的回归方程即使包括新数据也会产生较低的SEE。SEE的计算方法如下：
请参见= abs((x1-x0)/x0)
其中x1是估计值，x0是实际值。有没有人知道用R编写代码的方法，以便计算出的回归线最小化平均SEE而不是r2？或者，有没有人知道为什么最优拟合线不能最小化平均值？
浏览 0提问于2015-07-24得票数 2
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我有一个包含3列的dataframe (示例如下)。我的目标是将变量"Return"放在y轴上，将"BetaRealized"放在x轴上。基于此，我希望有两条按"SML"分组的回归线，例如，一条回归线代表两个“理论”值，一条回归线代表10个“经验”值。我最好使用ggplot2。 我已经看过其他几个问题，但我找不到一个适合我的情况。由于我是R的新手，我非常感谢大家的帮助。如果有必要，请随时帮助我为未来的用户改进我的问题。 可重现的数据样本： structure(list(SML = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
浏览 237提问于2019-06-21得票数 0
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二维字符数组的格式设置
、、、、
我有一个程序，它从文件中读取一对整数，并将其存储在我创建的Point类中。第一个整数是x坐标，第二个整数是文件每一行上的y坐标。所有有效点的x坐标在0，40范围内，y坐标在范围1，20.
输入文件包含如下数据：
我执行了一些验证检查，以便我的程序忽略无效数据或超出范围的数据。
然后，我必须在这些点之上绘制一条回归线。我必须使用二维字符数组，而且我更喜欢这样做:使用java的Point2D类或其他一些java的图形类。
“x”用于表示点，“s”表示回归线段，“s”表示直线段和点位于同一点*。
用于回归线的公式如下：
#编辑#
下面是我从@sprinter获得的代码片段
浏览 1提问于2016-10-31得票数 0
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我哪儿也找不到答案。我从两个不同的数据集中有两条回归线。我试图把这两条回归线放在一张图中。下面的工作进行得很好。
regression1<-lm(Y ~ X, data = mydata1)
regression2<-lm(Y ~ X, data = mydata2)
abline(regression1)
abline(regression2)
然而，在这个情节中，我只是有线条，我没有圆点。我跑：
regression1<-lm(Y ~ X, data = mydata1)
regression2<-lm(Y ~ X, data = mydata2)
plot(c(
浏览 0提问于2019-01-20得票数 1
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背景
我有一个名为TPN的函数(R代码在图片下面)。当您运行这个函数时，它会生成两个图(，见下面的图片)。下面的行图从上行图中取样，然后添加一条红色回归线。每次运行TPN函数时，底行图都会生成一个新的红色回归线。
问题
在底行图中，我想知道是否有办法在每次运行TPN函数时保留以前运行的回归线(见下面的图片)？
也就是说，每次我运行一个新的TPN函数时，以前运行的回归线都被保留在它的位置(可能是“红色”以外的颜色)，而新的回归线只是添加到底部行图？中。
############## Input Values #################
TPN = function(
浏览 1提问于2017-05-17得票数 2
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我搜索了一下，但没有找到重新评分的答案。我还检查了lmplot()和regplot()的文档，但都没有找到。是否有可能延长和控制回归线的长度？默认情况下，seaborn根据x轴的长度来拟合回归线的长度。另一种选择是使用参数truncate=True -这将限制回归线仅限于数据的范围。其他选择？
在我的例子中，我希望下一条回归线向下延伸到x=0。上线延伸到与下线的交叉处。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
file = 'cobbles.csv'
df =
浏览 0提问于2017-04-10得票数 7
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