每个Flask应用程序必须创建该类的一个实例，并将模块的名称传递给该实例。但为什么Flask不能自动做好所有这些事情呢？...最好的答案是单元测试。测试时，创建一个用于测试特定功能的最小应用程序非常有用。当删除此最小应用程序的应用程序对象时，将释放其占用的所有资源。...只要只使用ASCII字符点（基本上是数字、非变音或非花哨的拉丁字母），就可以使用常规字符串常量（“Hello World”） 如果字符串中需要ASCII以外的字符，则需要通过添加小写u前缀（如u’Hänsel...您可以在Python源文件的第一行或第二行中编写#--coding:utf-8--，以通知解释器编码类型。 Jinja被配置为从UTF-8解码模板文件。因此，确保您的编辑器也以UTF-8保存文件。...它们也可以驻留在flaskext命名空间包中，尽管目前不建议这样做。 它必须附带make测试或python设置py测试的调用测试套件。
，B应该被关掉，释放，但是B窗口还显示在桌面，多次运行，发现还会存在A析构不执行的问题（析构中的打印语句并未被打印在控制台），所以这种方式存在问题） 反过来，当先关闭窗口B，再关闭窗口A，B的析构函数被调用...，窗口A的析构函数被调用 （这种关闭方式无卡顿，实际上是B窗口被隐藏，并未主动执行析构，而在A的析构函数中被动执行，这也是为什么关闭B时，显示并未调用B析构，而关闭A时,才显示调用B析构的原因） 我们给窗口...把窗口A中关于窗口B释放的代码去掉，显示调用了窗口B的析构函数，调用窗口A的析构函数，但是没有出现异常（存在卡顿，多次运行，发现还会存在A析构不执行的问题（析构中的打印语句并未被打印在控制台））。...---- 第二种形式，指定父窗口 MainWindow * b = new MainWindow(this); A窗口析构没有写释放B窗口的代码情况下： 关闭A窗口（被释放），B窗口跟着关闭（被释放）（...当这个父对象被删除的时候，它会遍历它的子对象类表并且删除每一个子对象，然后子对象们自己再删除它们自己的子对象，这样递归调用直到所有对象都被删除，所以如果new出来的控件，如果有指定父对象，无需我们手动删除
一、问题回溯 在项目的开发过程中，当我们对文件进行读写操作时，不知道大家有没有碰到这样的问题。...file.delete(); 经过排查，发现出现该问题的原因是：读取文件的 IO 流没有正常的关闭，导致文件一直被流持有，删除文件不成功！...// 删除文件之前，先将 IO 流关闭 reader.close(); // 删除文件 file.delete(); 可能有的同学会发出疑问，为什么 IO 流必须手动关闭，不能像其他的方法一样坐等...如果对未关闭流的文件进行读写操作，可能就会报错，告诉你这个文件被某个进程占用。如果不手动释放资源，随着资源占有量逐渐增多，垃圾会越来越多，最终可能导致系统无法存储其他的资源，甚至会出现系统崩溃。...可能有的同学又发出疑问，我平时本地测试的时候没有发现这个问题，为什么部署到线上就出这个提示的呢？
最近发现很多新手再谈cronolog，我便想起当前发生的故障，有必要跟大家分享。 首先日志是可以切割的，网上的例子理论上也是可行，但我们不能不求甚解，稀里糊涂的用下去。...因为f.close()后日志文件已经被释放。 再看下面的程序 main (){ f = open(/tmp/prog.log) loop{ ... ......if(reload){ break } } f.close() }} 还有一种情况，你会问为什么不这么写？...至于使用进程还是线程去实现，取决于你熟悉那种语言或者你擅长的技术。 总结 小小的日志文件有如此大的学问，目前很多应用程序写的比较健壮，能够判断出当前日志被删除，改写。...程序运行中能够在创建丢失的日志文件，当日志被其他程序改写后，能够夺回写入权。 但这样的程序会影响程序并发性能，鱼和熊掌不能兼得。
二、资源对象没关闭造成的内存泄露 资源性对象比如（Cursor，File文件等）往往都用了一些缓冲，我们在不使用的时候，应该及时关闭它们，以便它们的缓冲及时回收内存。...因为有些资源性对 象，比如SQLiteCursor（在析构函数finalize（）,如果我们没有关闭它，它自己会调close()关闭），如果我们没有关闭它，系统在 回收它时也会关闭它，但是这样的效率太低了...因此对于资源性对象在不使用的时候，应该调用它的close()函数，将其关闭掉，然后才置为null.在我 们的程序退出时一定要确保我们的资源性对象已经关闭。...但是我它应该还是能大大的加速Bitmap的主要内存的释放。...有些人喜欢用Android提供的AsyncTask，但事实上 AsyncTask的问题更加严重，Thread只有在run函数不结束时才出现这种内存泄露问题，然而AsyncTask内部的实现机制是运用了
同样，在JavaScript中，当不再需要的对象没有从内存中释放时，就会发生内存泄漏。随着时间的推移，这种累积的内存使用可以减慢甚至崩溃你的应用程序。...这就是为什么了解内存管理的细微差别并注意潜在的隐患对于任何开发人员来说都至关重要： 现在，让我们来看看哪些因素会导致应用程序内存泄漏： 1....当一个变量在未使用 let 、 const 或 var 声明的情况下被错误赋值时，它就会成为一个全局变量。此类变量驻留在全局作用域中，除非显式删除，否则会在应用程序的整个生命周期中持续存在。...尽管它们非常强大，但如果没有正确管理，它们可能无意中导致内存泄漏。 原因：如果一个间隔或超时引用了一个对象，只要定时器还在运行，它就可以保持该对象在内存中，即使应用程序的其他部分不再需要该对象。...这些元素不再可见，但由于它们仍然被代码引用，所以它们不能被垃圾回收。 原因：当从DOM中删除元素但仍有指向它们的JavaScript引用时，会创建分离的DOM元素。
本文将介绍内存泄漏的概念，为什么它在Java应用程序中如此重要，并明确本文的目标，即识别、预防和解决内存泄漏问题。...如果内存占用持续增加而不释放，可能存在内存泄漏。长时间运行后性能下降： 如果应用程序在运行一段时间后变得非常缓慢，这可能是内存泄漏的迹象。...资源未释放： 资源，如文件句柄、数据库连接或网络连接，未正确关闭和释放。匿名内部类： 匿名内部类可能会隐式持有对外部类的引用，导致外部类的对象无法被垃圾回收。...，或者确保在不再需要对象时从静态集合中删除它们。...缓存未清理： 对象被存储在缓存中，但没有过期或被删除，导致缓存中的对象持续增加。监听器未注销： 注册的事件监听器未正确注销，导致监听对象无法释放。
在一个RHEL6的系统上，free命令的显示内容大概是这样一个状态： 这里的默认显示单位是kb，我的服务器是128G内存，所以数字显得比较大。...这样的人的第一反应是：天啊，内存用了好多，70个多G，可是我几乎没有运行什么大程序啊？为什么会这样？Linux好占内存！ 自以为很了解。...在历史上，它们一个（buffer）被用来当成对io设备写的缓存，而另一个（cache）被用来当作对io设备的读缓存，这里的io设备，主要指的是块设备文件和文件系统上的普通文件。...是在其文件被删除的时候，如果不删除文件，无论内存耗尽到什么程度，内核都不会自动帮你把tmpfs中的文件删除来释放cache空间。 这是我们分析的第一种cache不能被回收的情况。...由此我们也可以推测，由于共享库的只读部分在内存中都是以mmap的MAP_SHARED方式进行管理，实际上它们也都是要占用cache且无法被释放的。
本文将介绍内存泄漏的概念，为什么它在Java应用程序中如此重要，并明确本文的目标，即识别、预防和解决内存泄漏问题。...如果内存占用持续增加而不释放，可能存在内存泄漏。 长时间运行后性能下降： 如果应用程序在运行一段时间后变得非常缓慢，这可能是内存泄漏的迹象。...资源未释放： 资源，如文件句柄、数据库连接或网络连接，未正确关闭和释放。 匿名内部类： 匿名内部类可能会隐式持有对外部类的引用，导致外部类的对象无法被垃圾回收。...，或者确保在不再需要对象时从静态集合中删除它们。...缓存未清理： 对象被存储在缓存中，但没有过期或被删除，导致缓存中的对象持续增加。 监听器未注销： 注册的事件监听器未正确注销，导致监听对象无法释放。
GC产生的背景 每个程序都要使用这样或那样的资源，比如文件、内存缓冲区、屏幕空间、网络连接、数据库资源等。在面向对象的环境中，每个类型都代表可供程序使用的一种资源。...以应用程序的root为基础，遍历应用程序在Heap上动态分配的所有对象，通过识别它们是否被引用来确定哪些对象是已经死亡的、哪些仍需要被使用。...在集合中存活的第 2 代对象将保留在第 2 代中，直到它们被确定在未来的集合中不可访问。大对象堆（有时称为第3 代）上的对象也在第 2代中收集。 当条件允许时，垃圾收集发生在特定的世代。...这个过程被称为是对象的复生（Resurrection），本来死去的对象就这样被救活了。为什么要救活它呢？因为这个对象的Finalize方法还没有被执行，所以不能让它死去。....NET的GC机制有这样两个问题： GC并不是能释放所有的资源。它不能自动释放非托管资源。 GC并不是实时性的，这将会造成系统性能上的瓶颈和不确定性。
就像大多数程序员所知道的mutexes，锁是建议性的。也就是说，它们只与其他试图获得相同锁的人发生冲突：持有一个名为F的锁既不是访问文件F的必要条件，也不会阻止其他客户这样做。...如果要以一种有意义的方式执行强制锁，就需要我们对这些服务做更多的修改。 我们不希望强迫用户在为调试或管理目的需要访问锁定的文件时关闭应用程序。...是否应该（或必须）创建一个新的文件或目录。如果一个文件被创建，调用者可以提供初始内容和初始ACL名称。返回值表明文件是否真的被创建。 Close()关闭一个打开的句柄。不允许进一步使用该句柄。...如果节点在句柄被创建后被删除，即使文件随后被重新创建，调用也会失败。也就是说，句柄与一个文件的实例相关，而不是与一个文件名相关。...主服务器用SetContents()将其身份写入锁文件，这样就可以被客户端和复制者找到，他们用GetContentsAndStat()读取文件，也许是为了响应文件修改事件（§2.5）。
为什么我的 Redis 突然慢了一波，之后又恢复正常了？ 为什么我的 Redis 稳定运行了很久，突然从某个时间点开始变慢了？ ......简单来讲，基准性能就是指 Redis 在一台负载正常的机器上，其最大的响应延迟和平均响应延迟分别是怎样的？ 为什么要测试基准性能？我参考别人提供的响应延迟，判断自己的 Redis 是否变慢不行吗？...所以，此时你会看到，慢日志中没有操作耗时的命令，但我们的应用程序却感知到了延迟变大，其实时间都花费在了删除过期 key 上，这种情况我们需要尤为注意。 ? 那遇到这种情况，如何分析和排查？...我总结了以下几种情况，你可以参考进行问题排查： 子进程正在执行 AOF rewrite，这个过程会占用大量的磁盘 IO 资源 有其他应用程序在执行大量的写文件操作，也会占用磁盘 IO 资源 对于情况1，...如果你确实想要绑定 CPU，可以优化的方案是，不要让 Redis 进程只绑定在一个 CPU 逻辑核上，而是绑定在多个逻辑核心上，而且，绑定的多个逻辑核心最好是同一个物理核心，这样它们还可以共用 L1/L2
，发布者“占有”了订阅者，虽然它们都没用了，但暂时不会被销毁，如果发布者一直活着，则这些没用的订阅者也一直得不到回收，那为什么不调用UnSubscribe呢？...（实际上很多托管对象的实现也都这么做了），也就是说GC是可以释放非托管资源的。...，比如文件句柄不及时释放会导致该文件一直被占用，影响其它进程对该文件的读写、socket连接不及时释放会导致端口号一直被占用，那如何保证释放的及时呢？...如果close前发生异常或直接return了怎么办？ – finally语句块 finally语句块保证了其中的语句一定会被执行，配合close方法，就能确保非托管资源的及时释放。...（注：不调用close其实一般来讲非托管资源也是会被释放的，只是这种释放不够“及时”，因为要等到托管对象被回收） C++中没有finally语句结构，这并不奇怪，因为C++有RAII机制，对象的销毁是确定的
Garbage Collector（垃圾收集器，在不至于混淆的情况下也成为GC）以应用程序的root为基础，遍历应用程序在Heap上动态分配的所有对象[2]，通过识别它们是否被引用来确定哪些对象是已经死亡的哪些仍需要被使用...这个过程被称为是对象的复生（Resurrection），本来死去的对象就这样被救活了。为什么要救活它呢？因为这个对象的Finalize方法还没有被执行，所以不能让它死去。...Freachable Queue平时不做什么事，但是一旦里面被添加了指针之后，它就会去触发所指对象的Finalize方法执行，之后将这个指针从队列中剔除，这是对象就可以安静的死去了。....可能在使用的时候很多都没有注意到！ .NET的GC机制有这样两个问题： 首先，GC并不是能释放所有的资源。它不能自动释放非托管资源。 第二，GC并不是实时性的，这将会造成系统性能上的瓶颈和不确定性。...4、GC在一个独立的线程中运行来删除不再被引用的内存 5、GC每次运行时会压缩托管堆 6、你必须对非托管资源的释放负责。可以通过在类型中定义Finalizer来保证资源得到释放。
静态变量是嵌入在源文件中的常数，因为它们有已知的大小并且从不改变，所以它们并不那么有趣。自动分配可以被认为是堆栈分配——当一个词法块进入时分配空间，当该块退出时释放空间。它最重要的特征与此直接相关。...但是，该示例的目的是说明为什么人们在80年代末和90年代初发明了一大堆垃圾收集的语言，而在那个时候C ++ move语义不可用。 对于数据量比较大的文件，这可能会变得昂贵。...我们只需要将上述的lines进行内存分配： vector * lines = new vector; 这样就可以运行了！...您应该在完成后自己删除它，还是它属于某个稍后将被一次性释放的数据结构？一方面出错，内存泄漏，另一方面出错，你已经破坏了正在讨论的数据结构和其他可能的数据结构，因为它们试图取消引用现在不再有效的指针。...这些问题降低了垃圾收集语言在性能至关重要或需要实时应用程序的情况下的适用性。即使在以下玩具程序上，也可以看到实际的性能下降： $ make cpp && time .
Garbage Collector（垃圾收集器，在不至于混淆的情况下也成为GC）以应用程序的root为基础，遍历应用程序在Heap上动态分配的所有对象[2]，通过识别它们是否被引用来确定哪些对象是已经死亡的...这个过程被称为是对象的复生（Resurrection），本来死去的对象就这样被救活了。为什么要救活它呢？因为这个对象的Finalize方法还没有被执行，所以不能让它死去。...Freachable Queue平时不做什么事，但是一旦里面被添加了指针之后，它就会去触发所指对象的Finalize方法执行，之后将这个指针从队列中剔除，这是对象就可以安静的死去了。 ...可能在使用的时候很多都没有注意到！ .NET的GC机制有这样两个问题： 首先，GC并不是能释放所有的资源。它不能自动释放非托管资源。 ...托管和非托管的代码都能被释放 // 如果disposing 等于false, 方法已经被终结器 finalizer 从内部调用过， //你就不能在引用其他对象，只有非托管资源可以被释放。
x = null; } x = null 是毫无意义的。写出这样的代码，说明他们不明白 GC 是如何工作的，以为把引用设为 null 就可以释放内存，以为不把引用设为 null，内存就不会被回收！...所以文件的所谓“打开”和“关闭”操作，本质上隐含了加锁和解锁操作。 文件是很特殊的资源。系统里的大部分其它资源，都不像文件这样是共享的，而是分配给进程“私人使用”的。...系统里面可以有任意多个这样的资源，你用任何一个都可以，它们的使用互不干扰，不需要加锁，所以你并不需要非常及时的关闭它们。这种资源的性质，跟内存的性质几乎完全一样。...就算它们实现了 IDisposable 接口，关闭它们的重要性也跟关闭文件相差非常大。我通过测试发现，就算你把它们完全交给 GC 处理，也不会有任何问题。...回忆一下我的 PySonar 全局流分析，以及我在 Coverity 是干什么的，你就知道我为什么知道这些 ;-) 另外 Roslyn 分析给出的警告信息，还有严重的误导性质，会导致一知半解的人过度紧张
这样的人的第一反应是：天啊，内存用了好多，70个多 G，可是我几乎没有运行什么大程序啊？为什么会这样？ Linux 好占内存！ 2、自以为很了解。...在历史上，它们一个（buffer）被用来当成对 io 设备写的缓存，而另一个（cache）被用来当作对 io 设备的读缓存，这里的 io 设备，主要指的是块设备文件和文件系统上的普通文件。...明白了这两套缓存系统的区别，就可以理解它们究竟都可以用来做什么了。...当然，我的系统中还有其他不可释放的 cache 占用着其余16G内存空间。那么 tmpfs 占用的 cache 空间什么时候会被释放呢？是在其文件被删除的时候。...由此我们也可以推测，由于共享库的只读部分在内存中都是以 mmap 的 MAP_SHARED 方式进行管理，实际上它们也都是要占用 cache 且无法被释放的。
原因在于Socket.close()方法的语义和TCP的“FIN”标志语义不一样：发送TCP的“FIN”标志表示我不再发送数据了，而Socket.close()表示我不在发送也不接受数据了。...问题就出在“我不接受数据” 上，如果此时客户端还往服务器发送数据，服务器内核接收到数据，但是发现此时Socket已经close了，则会返回“RST”标志给客户端。...因此主机27上的程序认为接收超时，所以发送了RST拒绝进一步接收数据。 想取消一个已存在的连接 操作系统接收到的来自TCP连接中的每一个字节，我都会让应用程序接收到。如果应用程序不接收怎么办？...当一个进程向某个已收到RST的套接字执行写操作时，（此时写操作返回EPIPE错误）内核向该进程发送一个SIGPIPE信号，该信号的默认行为是终止进程，因此进程必须捕获它以免不情愿地被终止；** TCP接收到一个根本不存在的连接上的分节...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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