对于硬链接来说,unlink 用来删除目录项,并把 inode 引用计数减 1,这两步也是一个原子过程。直到 inode 引用计数为 0,才会真正删除文件。
问题说明:IDC里的一台服务器的/分区使用率爆满了!已达到100%!经查看发现有个文件过大(80G),于是在跟有关同事确认后rm -f果断删除该文件。但是发现删除该文件后,/分区的磁盘空间压根没有释放出来,使用率还是100%!这是为什么呢?? [root@linux-node1 ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00
我们的一台应用服务器,操作系统是Red Hat Linux,监控报警,/opt/applog文件系统使用率超阈值,整体容量为50G,但发现实际文件容量20G,剩下的30G空间是什么?
缓存是一种将数据存储在高速缓存中的技术,它可以提高应用程序的性能和响应速度。以下是一些使用缓存的原因:
IDC里的一台服务器的/分区使用率爆满了!已达到100%!经查看发现有个文件过大(80G),于是在跟有关同事确认后rm -f果断删除该文件。但是发现删除该文件后,/分区的磁盘空间压根没有释放出来,使用率还是100%!这是为什么呢??
一次切割日志引发的血案 很多应用程序会产生日志,有些程序已经实现了日志切割,一般是每天一个文件。但有时这个切割并不能满足我们的需求,例如我们需要颗粒度更细的切割。 切割日志的目的是什么? 日志尺寸过大 便于分析 切割后归档,或者导入日志平台 切割日志基本两种方法: 手工或者 shell 工具,例如logrotate,传统的cronolog 日志切割方案网上有很多,很多运维也是参考这些方案进行配置,网上的例子不完全都是对的,可能你用了很多年配置方案是错误的。 没有出现故障是侥幸,因为笔者15年前就在此处栽过,
操作系统:CentOS 6.8 x64 使用 df -h 命令,看见 / 根目录下磁盘空间已满(100%),于是手动清理大日志文件。
每个Chubby文件和目录都可以作为一个读写锁:一个客户端句柄可以在独占(写)模式下持有该锁,或者任何数量的客户端句柄可以在共享(读)模式下持有该锁。就像大多数程序员所知道的mutexes,锁是建议性的。也就是说,它们只与其他试图获得相同锁的人发生冲突:持有一个名为F的锁既不是访问文件F的必要条件,也不会阻止其他客户这样做。我们不使用强制锁,它使被锁的对象无法被未持有其锁的客户端访问。
有朋友向我吐槽,她在一台测试机器上调试,使用jmap查看堆内存占用时,发现年轻代+老年代占用的内存,和dump下堆转储文件使用MAT分析显示的内存不一样,百思不得其解。重现现象如下:
发现一台服务器的磁盘空间不足,需要进行处理,登录后发现磁盘使用率已经100%,操作删除了一些文件和日志信息后,查看空间仍然没有变化。
这几天一直在模仿QQ做一个即时通讯软件,过程不是很顺利,表现在窗口关闭,应用程序依旧存在,应用程序异常结束,关闭子窗口,主窗口跟着关闭,所以总结了一些内容,方便日后获取。
由于Linux没有回收站功能,所以线上服务器上所有要删除的文件都会先移动到系统/tmp目录下,然后定期清除/tmp目录下的数据。这个策略本身没有问题,但是通过检查发现这台服务器的系统分区中并没有单独划分/tmp分区,这样/tmp下的数据其实占用了根分区的空间。既然找到了问题,那么删除/tmp目录下一些占空间较大的数据文件即可,检查/tmp下最大的三个数据文。
笔者最近做一些DLPNO-CCSD(T)的计算,比较耗硬盘,就对硬盘的空间比较敏感。无意中发现有一块硬盘用df -h命令查看,始终占了比较大的空间。删掉了一些文件后,还是剩余空间不多。但是用du -sh命令看硬盘的使用空间时却没有那么大。具体情况如下图所示:
一般说来不会出现删除文件后空间不释放的情况,但是也存在例外,比如文件被进程锁定,或者有进程一直在向这个文件写数据等等,要理解这个问题,就需要知道 Linux 下文件的存储机制和存储结构。
其中,access.log是业务主日志,按天进行滚动,日志文件最大为128MB, 当天日志超出128MB后也进行滚动,最多保留15个日志文件;滚动后的日志文件会立即进行压缩。
应用程序可以使用任务也可以使用协程,或者两者混合使用,但是任务和协程使用不同的API函数,因此在任务和协程之间不能使用同一个队列或信号量传递数据。
Zookeeper是什么?想必马上想到的是一般在集群中监控集群的。那么zookeeper到底是什么?
最近,我们开始对一些应用程序进行docker化,不得不说,我简直爱上了Docker!这是一个非常棒的工程,在AWS EC2的软件运用的基础上,它让我们的生活变得更加轻松。但是,我们在使用Docker时碰到的一个问题是它的疯狂的占用磁盘的情况。我们在Amazon Linux上运行Docker,并且我们有一个构建服务器来构建Docker镜像作为构建管道的一部分。一旦建立,图像会通过一个Ansible的手册推送到我们的服务器。从这点来看,它确实值得更多的关注。
App Cleaner & Uninstaller 8 for Mac 是一款非常实用的Mac电脑清理软件,它能够帮助用户卸载电脑上的所有应用程序和软件,同时还能清理掉无用的文件和垃圾数据,从而让用户的电脑保持高效的状态。
1. 背景 在使用MySQL时,如果有大表的存储引擎是InnoDB,并且系统参数innodb_file_per_table设置为1,即每个文件对应一个独立的表空间,当对这些大表进行DROP TABLE时,有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降,包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句,而且这些语句和正在删除的大表没有关系。造成这种现象的原因是什么呢?通过什么方式能缓解和避免这个问题呢? 2. 已知的瓶颈 Percona曾经在MySQL官方5.5.23之前的版本中遇到过这个问题,并且提供
对于文件的IO操作应该是我们经常会使用到的,因为文件的复杂性,我们在使用File操作的时候也有很多需要注意的地方,下面我一起来看看吧。
在Android智能手机的早期,设备具有512MB的内存,甚至有1GB的内存。随着时间的推移手机的内存越来越大。到2014年,大多数高端设备都具有3GB的RAM,而在2016年和2017年,事实上的标准是4GB。然后各个厂商开始比较硬件参数。首先出现的设备具有6GB,然后是8GB,然后是10GB,然后是12GB,未来是多少....
收到硬盘写满的报警消息后,随即就删除了一些无用文件,但再次查看硬盘容量时发现数值仍然未发生变化,可实际上文件已经看不到了。
编辑手记:很多人都认为,Linux中buffers和cached所占用的内存空间是可以在内存压力较大的时候被释放当做空闲空间用的。但真的是这样么?今天我们重新来认识。 作者介绍 邹立巍 Linux系
前言: 上一篇文章写了在Android中利用SharedPreferences保存数据,SharedPreferences在保存数据的时候主要是保存一些应用程序的设置信息或者少量的用户信息,并且是以key-value形式保存的String类的信息,比较有局限性。比如你需要保存从网络获取的图片到本地作为缓存数据,并且数量比较大,SharedPreferences就不能满足你的需求了,这个时候就要用到基本上所有平台都会用到的文件保存。 Android中以文件形式把数据保存到磁盘上与其他平台基本上都是类似的,本篇
首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。在一个进程中,也就是一个jvm或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdk java.util 并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁。
距离Android 10系统正式发布已经过去大半年左右的时间了,你的应用程序已经对它进行适配了吗?
之前在《如何让程序真正地后台运行》一文中提到了程序后台运行的写法,但是里面的示例程序在某些场景下是会有问题的,这里先不说什么问题,我们先看看这个磁盘满的问题是怎么产生的,通过这篇文章你将会学习到大量linux命令的实操使用。
原文:https://www.cnblogs.com/JJJ1990/p/10496850.html
首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
在一个进程中,也就是一个jvm或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdkjava.util并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁,比如synchronized关键字或者Lock锁,都可以处理。
当程序有循环线程时,窗口关闭时(通过窗口右上角X按钮),重新启动程序失败,提示是否执行上一次结果,每执行上一次结果,就积累一个线程在编译器,因为程序没有完全关闭。
一、Python中的文件管理 文件管理是很多应用程序的基本功能和重要组成部分。Python可以使文件管理极其简单,特别是和其它语言相对比。 以下,Peyton McCullough讲解了文件管理基础。 介绍 你玩过的游戏使用文件来保存存档;你下的订单保存在文件中;很明显,你早上写的报告也保存在文件中。 几乎以任何语言编写的众多应用程序中,文件管理是很重要的一部分。Python当然也不例外。在这篇文章中,我们将探究如何使用一些模块来操作文件。我们会完成读文件,写文件,增加文件内容的操作,写文件,增加文件内容的
随着开源产品的越来越盛行,作为一个Linux运维工程师,能够清晰地鉴别异常机器是否已经被入侵了显得至关重要,个人结合自己的工作经历,整理了几种常见的机器被黑情况供参考。
随着开源产品的越来越盛行,作为一个Linux运维工程师,能够清晰地鉴别异常机器是否已经被入侵了显得至关重要,个人结合自己的工作经历,整理了几种常见的机器被黑情况供参考:
本文介绍了MySQL DROP TABLE操作可能存在的性能瓶颈,包括InnoDB引擎表、MyISAM引擎表、以及操作系统层面的限制。针对这些瓶颈,本文提出了相应的优化方案,包括增大InnoDB缓冲池、使用MyISAM存储引擎、以及调整操作系统相关参数。通过这些优化方案,可以有效地提升MySQL数据库的性能,减少DROP TABLE操作对数据库性能的影响。
首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
当Linux计算机受到入侵时,常见的情况是日志文件被删除,以掩盖攻击者的踪迹。管理错误也可能导致意外删除重要的文件,比如在清理旧日志时,意外地删除了数据库的活动事务日志。有时可以通过lsof来恢复这些文件。
当Linux计算机受到入侵时,常见的情况是日志文件被删除,以掩盖攻击者的踪迹。管理错误也可能导致意外删除重要的文件,比如在清理旧日志时,意外地删除了数据库的活动事务日志。有时可以通过lsof来恢复这些文件。 当进程打开了某个文件时,只要该进程保持,打开该文件,即使将其删除,它依然存在于磁盘中。这意味着,进程并不知道文件已经被删除,它仍然可以向打开该文件时提供给它的文件描述符进行读取和写入。除了该进程之外,这个文件是不可见的,因为已经删除了其相应的目录索引节点。 在/proc 目录下,其中包含了反映内核和进程
系统调用读取文件描述符(FD)的时候,如果这块数据已经存在于用户进程的页内存中,就直接从内存中读取数据。如果数据不存在,则先将数据从磁盘加载数据到内核缓冲区中,再从内核缓冲区拷贝到用户进程的页内存中。(两次拷贝,两次
来源:CU技术社区 ID:ChinaUnix2013 作为一名合格的 Linux 运维工程师,一定要有一套清晰、明确的解决故障思路,当问题出现时,才能迅速定位、解决问题,这里给出一个处理问题的一般思路: 重视报错提示信息:每个错误的出现,都是给出错误提示信息,一般情况下这个提示基本定位了问题的所在,因此一定要重视这个报错信息,如果对这些错误信息视而不见,问题永远得不到解决。 查阅日志文件:有时候报错信息只是给出了问题的表面现象,要想更深入的了解问题,必须查看相应的日志文件,而日志文件又分为系统日志文件(/
作为一名合格的 Linux 运维工程师,一定要有一套清晰、明确的解决故障思路,当问题出现时,才能迅速定位、解决问题,这里给出一个处理问题的一般思路:
**真理一句话:句柄是引用,而不是指针。只能改变对应对象的内容,但不知道对象在哪。 **
Go 语言作为静态编译型语言,每次修改配置文件后,我们都需要重新编译,修改的配置信息才可以生效,而动态编译型语言修改配置文件可以自动生效,相对来说更方便一些。
文件是一种抽象机制,它提供了一种方式用来存储信息以及在后面进行读取。可能任何一种机制最重要的特性就是管理对象的命名方式。
CleanMyMac 是一款功能强大的 Mac 清理程序、加速工具和健康护卫,这是一款多功能的电脑管家类清理软件,它有10个主要功能,包括系统清理、清空废纸篓、清除大型和废旧文件、卸载应用程序、移除恶意软件、系统维护、清理隐私记录、清理邮件附件、文件粉碎、优化Mac应用的功能。除了常规清理功能外,还可以进行运行脚本维护、修复磁盘权限、邮件加速、重启数据库服务、重置 Spotlight、刷新 DNS 缓存。
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