我正在尝试使用transformers lib加载一个预先训练好的模型(通过拥抱脸): from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model
tokenizer= GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2-medium') 使用本地机器,它开始下载模型。但使用docker时,我得到的结果如下: OSError: Model name 'gpt2-medium' was no
我正在详细研究BERT模型(you can found the description here),我正在清楚地理解为什么需要在20%的时间内保留或替换随机单词,或者只是将掩码标记始终用于掩码语言模型我们尝试训练双向技术,文章解释了“在微调过程中看不到掩码令牌”,但对我来说,这是两个不同的步骤,我们首先训练双向,然后再进行下游任务。 如果有人能给我解释一下我的理解哪里错了。