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IEEE特稿:神经形态芯片注定为深度学习而生,否则就是自取灭亡

【新智元导读】研究者声称神经形态芯片相比传统的CPU,耗能更小。但现在的问题是,研究者需要证明,神经形态芯片能够从研究实验室转移到商业应用中吗。用航空业打比方的话,神经形态计算的研究一直陷在模仿鸟的扑翼的水平,而研究者显然不承认。 跨越鸿沟:当下,关于神经形态计算有很多炒作 科技圈内的人在谈到某一技术从早期采纳者跃升到大众市场时,常会使用的一个描述是“跨越鸿沟”(crossing the chasm)。在神经形态计算中,现在,一个关于跨越鸿沟的案例研究正在进行中。 这一方法模仿的是人类大脑中神经元的连接和沟

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