应用问题：处理时间慢 每当客户端向SQL Server发送请求时，要检索所需的数据集，完成请求所需的总处理时间都包括： 应用程序处理时间：应用程序在发送下一个请求之前处理上一个响应中的数据需要多长时间...TDS数据包，“增量”列现在将显示先前请求的最后一个请求数据包与从SQL Server发回的第一个响应数据包之间的时间。...例如，在请求数据时不要使用“SELECT *”。只返回必要的列，并使用WHERE或HAVING过滤器仅返回必要的行。 在我们的经验中，性能问题的一个常见原因是通过高延迟网络运行“聊天”应用程序。...，难以配置以获得高性能，而不会在应用程序中引入错误 我们对这些问题进行了大量的研究，同时开发了数据加速器工具，并采用了一种使用机器学习来预测应用程序要做什么的方法，并预取所需的数据，因此它准备就绪因为应用程序请求它...总结 在您花费大量时间和金钱的可能解决方案之前，确保您解决问题所在。 我们已经看到，当公司最大的问题出现在应用程序性能问题上时，公司花费大量资金和人力时间来优化SQL查询。
如何准备数据、拿到正确格式的数据并导入后续的代码进行分析，是学习和应用过程中的第一个拦路虎。 为什么教程会习惯使用内置数据？...简单省事、便携可重复；这是内置数据的优势之一； 内置数据模式清晰，通常可以获得较好的结果；这是内置数据的优势之二； 别人用这个，我也用这个，这是一个偷懒的做法。 每个人常识不同。...我不太赞成教程里面用使用内置数据，原因是： 对不会读入数据的人不友好； 不利于探索这篇教程用于实际数据时可能会遇到的问题。示例数据无脑运行，自己的数据无显著差异。...示例数据中的整数代表什么意思？ 这个是比较难确定的部分，只有两个判断方法：1) 教程中作者能够提及（这是最准确的方法）；2）凭经验猜测。...这里涉及到另外一个经常会被问起的问题： 我这一步操作需要提供原始数据，还是标准化之后的数据？ 绝大多数情况下，我们需要提供的都是标准化之后的在不同样品之间可比的数据。
比较AsyncTask、Volley、Retrofit三者的请求时间 使用 单次请求 7个请求 25个请求 AsyncTask 941ms 4539ms 13957ms Volley 560ms 2202ms...以淘宝的ip库请求为例 地址：http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php 请求参数：ip 请求方法: get ---- 声明接口 public interface...(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } ---- 进阶使用1：ConverterFactory转换工厂 可以帮我们将获取到的数据转换为...map，注解用@QueryMap @GET("url") Call getInfo(@QueryMap Map params); //post的请求参数是放在请求体中的...，就是body内(详见http请求),这是以json格式传递参数的 @POST("url") @FormUrlEncoded Call doLogin(@Body User
可能也有一大部分人知道递归，也能看的懂递归，但在实际做题过程中，却不知道怎么使用，有时候还容易被递归给搞晕。也有好几个人来问我有没有快速掌握递归的捷径啊。...这个等价关系式的寻找，可以说是最难的一步了，如果你不大懂也没关系，因为你不是天才，你还需要多接触几道题，我会在接下来的文章中，找 10 道递归题，让你慢慢熟悉起来。...也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...但是我告诉你，它的等价条件中，一定是范围不断在缩小，对于链表来说，就是链表的节点个数不断在变小，所以，如果你实在找不出，你就先对 reverseList(head.next) 递归走一遍，看看结果是咋样的...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.
论文中表示：「使用小型数据集的关键问题在于，判别器在训练样本上出现了过拟合，从而向生成器中传递的反馈开始失去意义，训练情况也逐渐开始变得一致。」...一致正则化主要表明，使用在相同输入图像中的两组增强，应该产生相同的输出。...Zhao等人将一致正则化条件添加到判别器损失中，并将判别器一致性强制使用在真实图像和生成图像中，而训练生成器的时候则不使用增强操作和一致性损失操作。...除了伪造人或者动物的照片之外，研究人员认为GAN可能会在医学成像数据中得到广泛的应用。 ?...「如果有一位专门研究特定疾病的放射科医生，让他们坐下来并为50，000张图像进行注释的事情很可能不会发生，但是，如果让他们为1，000张图像进行注释，似乎很有可能。
最近，有位读者问起一个奇怪的事情，他说他想抓一个baidu.com的数据包，体验下看包的乐趣。 但却发现“抓不到”，这就有些奇怪了。 我来还原下他的操作步骤。...在wireshark中搜索baidu的包，发现一无所获 这是为啥？ 到这里，有经验的小伙伴，其实已经知道问题出在哪里了。 为什么没能抓到包 这其实是因为他访问的是HTTPS协议的baidu.com。...而443，则是HTTPS的服务器端口号。 HTTP用的是80端口，如果此时对着80端口抓包，也会抓不到数据。 粗略判断，18号和20号包分别是客户端请求baidu.com的请求包和响应包。...解密后的数据包内容 此时再用http.host == "baidu.com"，就能过滤出数据了。 解密后的数据包中可以过滤出baidu的数据包 到这里，其实看不了数据包的问题就解决了。...但前提也是，上层的应用程序在调用TLS库的时候，支持通过SSLKEYLOGFILE环境触发TLS库导出文件。实际上，也并不是所有应用程序都支持将SSLKEYLOGFILE。
一、背景 官方提供的spring boot starter的配置项，我们用IDE配置的时候一般都有自动提示的，如下图所示 而我们自己自定义的配置却没有，对开发非常不友好容易打错配置，那这个是怎样实现的呢...二、提示原理 IDE是通过读取配置信息的元数据而实现自动提示的，而元数据在目录META-INF中的spring-configuration-metadata.json 或者 additional-spring-configuration-metadata.json...三、实现自动提示 以我这个自己开发的starter中的自定义配置文件为例，如果自己手动创建这些元数据的话工作量比较大，使用IDEA的话有自动生成功能 3.1....引入依赖spring-boot-configuration-processor 在zlt-swagger2-spring-boot-starter工程中添加以下jar包 ...重新编译项目 项目在重新编译后就会自动生成spring-configuration-metadata.json文件 四、测试 自定义的swagger配置已经能自动提示了 参考资料 https:/
小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉，否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...生成“表格”后，当鼠标选中表中的任意数据时，菜单中会出现“表格工具“菜单，也可以在“公式/名称管理器”中查看到。 DefineName：通过“定义名称”定义的引用区域，可以在名称管理器里查看到。...Table 和DefineName的情况在Excel中可通过以下方法识别（以下2图不是本文涉及的数据导入操作步骤）： 了解这些内容之后，我们就可以按需要去选择数据以避免重复了。...Step-05：选择Sheet类别的工作表 经过这样的筛选后，我们最终导入的数据就只有该工作簿中最原始的工作表数据，后续的操作就没有什么差别了，我们继续完成它。
但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建 ?...1普遍缺乏大数据认知，不知道大数据能做什么 在大数据产业中最重要的因素是人，而在数据交易中，交易双方必须对数据有清晰的认知、理解。...但在现阶段，大数据刚刚起步，绝大多数的行业、企业对于本身数据、数据如何使用并不清晰。所谓认知理解基础，指的是知道“我能用数据做什么”、“别人的数据对我有什么作用”、“我的数据对别人有什么作用”等等。...在建模分析中,对于所研究的变量,必须搜集、整理其时序的或某个时点的横断面数据资料,它们是建模的物质基础。这些数据资料的质量,直接关系到模型的质量，影响我们对数据的应用。...3缺乏制度基础，交易环境不明朗 数据交易下，隐私和安全问题是社会最关注、最敏感的问题。随着大数据时代的到来，过往的法律法规并不能简单地套用到数据交易的场景中，需要制定特定的制度、法规。
论文中表示：「使用小型数据集的关键问题在于，判别器在训练样本上出现了过拟合，从而向生成器中传递的反馈开始失去意义，训练情况也逐渐开始变得一致。」...一致正则化主要表明，使用在相同输入图像中的两组增强，应该产生相同的输出。...Zhao等人将一致正则化条件添加到判别器损失中，并将判别器一致性强制使用在真实图像和生成图像中，而训练生成器的时候则不使用增强操作和一致性损失操作。...除了伪造人或者动物的照片之外，研究人员认为GAN可能会在医学成像数据中得到广泛的应用。...「如果有一位专门研究特定疾病的放射科医生，让他们坐下来并为50，000张图像进行注释的事情很可能不会发生，但是，如果让他们为1，000张图像进行注释，似乎很有可能。
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...小勤：那用vlookup都不会出错，能查到结果啊！ 大海：那你能保证用vlookup查到的结果是你想要的吗？ 小勤：啊，也对，vlookup都是返回最先找到的一个，这可能是错的。...大海：所以说，仔细想想，这种逻辑是不能成立的。 小勤：啊，知道了，看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来，不然做出来的数据分析都是不对的。 大海：很棒，这么快就想到产品ID的问题了。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
配套视频讲解 【DIY Plus】我的学习方法论 一、背景 最近有些同学遇到一些困惑，比如看书，看了容易忘，记住不会用。 这是非常普遍的问题，也是我曾经遇到过的问题。 那么如何解决呢？...刻意练习，这也是为什么高中很多课本后面会有针对这一节的练习题，就是为了让你验证本节学的内容。 3.2 核心方法 下面介绍我认为最重要的学习方法。...如下面是我积累的思维导图的其中一小部分： 这个过程需要不断的积累，和反复的实践得来。 面试中为什么有些面试官会问源码的一些原理？为什么会问如果是你，你会如何设计某个中间件？...一方面是看你掌握的程度，另外一方面主要还是看你能否看到问题的本质，进而更有可能运用到未来的工作中。 具体的知识点并没那么重要，但是原理是相通的，这也是为什么面试中喜欢问原理的原因。...比如恋爱的时候，如果女生说你“是一个好人”，多半是因为你没钱，你丑，那么穷追不舍的说“我对你这么好，为什么…” 就没有意义。
作者: Admond Lee 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在深入探讨这个问题前，让我们退后一步，先试着回答另一个问题：为什么要成为数据科学家？...最近IBM预计，到2020年数据科学家的市场需求将飙升28％。 这些吸引人的就业前景也让许多人投入数据科学的领域。 那么你肯定会想知道：为什么我要拒绝一份数据科学家的工作呢？...我非常兴奋，做了许多的功课，对公司进行了充分地了解，以及我该如何让自己的技能符合公司的职位描述。 工作描述中列出了大量数据相关技能和非技术技能，以及涵盖各个行业的从业经验。...当然，数据可视化是任何数据科学过程中的一个重要部分，但是这个工作性质并不是我所想做的事情。...我真正想做的是，从了解业务问题、收集数据、进行可视化、原型设计、调整并将模型部署到现实应用阶段，使用数据解决复杂问题，从而在完成挑战中收获满足感。
大数据文摘出品 编译：Charlene、涂世文、YYY 在数据科学的实践应用中，有些工作成果可以获得数十亿级的商业回报，而绝大多数的工作成果却并没有达到预期的效果。...一般来说，运用数据科学的公司可以分为两种：一种是把数据科学仅看作是一种技术实践的公司；另一种是把数据科学作为一个重要部分，进一步渗透到商业实践的大环境中的公司。...对于绝大多数公司来说，根据边际效益递减规律，在已经有一个数据科学家的团队里，再额外聘用一个数据科学家，并不会有多一倍的产出。...然而，少数拥有表现突出的数据科学团队的公司，会出现增加数据科学家，就能指数般提高产出的效果。 这里还有一个老生常谈的问题，那就是数据科学家们都各自为政，在独立的工作中，他们经常做重复的工作。...如果你认为自己的公司在数据科学军备竞赛中落后了，不用过分担心，并不只有你的公司是这样：根据调查显示 46% 的公司被归入“落后”这一档，40%的公司被认为“有潜力”，只有14% 的公司在管理数据科学中显示出了他们的先进性
它的工作原理类似于Android的Face Unlock和苹果的Face ID，并使用与你在谷歌照片、苹果照片和Facebook中看到的相似软件来识别用户。 ? 02 为什么科技巨头要扫描我的脸？...谷歌坚称，任何最终出现在云中的面部数据在处理完成后都会被删除。 其他科技公司也在不同程度地存储和共享你的面部数据。...不过，绿灯只表示上传实时订阅源的时间，而不一定是谷歌提取保存在设备上的数据（如面部轮廓）的时间。许多其他设备都有类似的视觉提示，表明相机正在使用中。...目前尚不清楚摄像头的亮灯是否与谷歌上传人脸数据有关。 ? 06 谷歌或苹果是否会使用我的面部数据来个性化我看到的广告？ 谷歌坚称，它不会使用收集的面部匹配或Nest摄像头数据来定位广告。...Facebook最近刚刚增加了一个“选择加入”的设置，允许它的软件在朋友的照片帖子中给你添加标签，这意味着Facebook将不会在默认情况下提供此类建议。
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