最近业务碰到了一个诡异的400接口请求异常,部门用户通过浏览器访问会出现400响应码错误,部分用户又能正常访问。该接口用postman请求访问,都能正常返回数据。后端写客户端请求该接口,也都能返回正常的数据。本文就来记录一下这次问题
(3)分布执行。配置master和slave(主从机器),在多要机器上对系统持续发起请求;
过去的一段时间,我都认为 接口请求 封装是前端的必修课。只要是写过生产环境前端代码的人,应该都脱离不了异步接口请求,那么 接口请求 的 封装 是必经之路。
用户群里面有个别用户反馈系统卡主了,一直在刷新,但就是出不来,但是我们本地又是好好的。让用户清空一下缓存,再次刷新就又好了。这个问题乍一看是系统不行的样子,但是查看监控又发现指标一切正常,并没有异常的情况发生。
最近在忙和第三方厂商的接口对接,正好趁热打铁,梳理下我在调用第三方和为第三方提供接口时的流程及常见问题的解决方案,事不宜迟,我们直接开始!
等价于response.text,表示接口请求的响应体,类型为string,如果返回的字符串是json格式的,可以使用JSON.parse()进行解析。
tep的设计理念是让人人都可以用Python写自动化,本文就来介绍如何用tep完成增删改查接口自动化。
请求一个接口返回来我们客户端可见的东西都是所谓的响应报文,如响应头,响应码,响应内容等。
每家公司定义的code的含都不一样的,是为了方便定位某些问题的(一个code值代表某一种意思而已)。
Postman下载网址: https://www.postman.com/downloads/
1、工具层 将get、post等常用行为进行二次封装。 代码(api_key.py)如下:
RPC RPC(Remote Procedure Call),远程过程调用),这种RPC形式的API组织形态是类和方法的形式。所以API的请求往往是一个动词用来标识接口的意思,比如 https://
官网下载地址:https://www.postman.com/downloads/
前两篇,我们介绍了为什么前端应该有监控系统,以及搭建前端监控的总体步骤,前端监控的 Why 和 What 想必你已经明白了。接下来我们解决 How 如何实现的问题。
在使用RestTemplate进行远程接口服务调用的时候,当请求的服务出现异常:超时、服务不存在等情况的时候(响应状态非200、而是400、500HTTP状态码),就会抛出如下异常:
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在前后端分离开发时,后端工作人员完成系统接口开发后,需要与前端人员对接,测试调试接口,验证接口的正确性可用性。而这要求前端开发进度和后端进度保持基本一致,任何一方的进度跟不上,都无法及时完成功能模块的测试。 做为后端开发人员,要求独立开发完成某个接口后,开发人员自己需要先测试通过后再提交给测试人员进行测试,否则会出现到测试人员哪里业务流程根本就走不通,或者BUG会过多的情况等。 市场上有很多优秀的,完善的接口测试工具,比如SoapUI,Postman等,能够高效的帮助后端开发人员独立进行接口测试。这里使用Postman接口测试工具,此处以请求方式为POST的userLogin登录接口为例。
不知道大家有没有同感,做接口测试麻烦的不是测试本身,而是接口它会变,更麻烦的不是接口变了,而是它变了而你不知道。等到你测完,开发才悠悠跟你说——“那个接口我改了点东西,你再看一眼哈”。
借助工具模拟客户端向服务端发送请求报文,服务端接收请求报文后,对相应的报文做出处理并向客户端返回应答;工具模拟客户端接收应答,检查应答是否准确。
在日常的开发模式里,前端需要服务端提供的接口实现动态数据展示和交互时,服务端完成接口开发后会提供一个接口文档给到前端按照文档规范再进行开发。这样模式下往往会出现两种情况:一种是往前端开发的进度往与服务端开发的进度不会完全同步,这就存在了一方等待另一方的情况,这多少会影响整体项目开发进度;另一种就是当前端对接不同的服务端人员所开发的接口,如果没有了统一的接口文档规范,每个人输出的接口文档都不尽相同,在后期对项目接口的更新和维护会是很大的时间成本。
平常开发中时常用到重定向,正好借此总结一下,上面的图在开发中以及参考网上文章总结出来的(参考文章见文末)。
在一些平常的RestAPI的测试中,如果接口字段都为静态值,这类请求一般只需要通过登录校验,就可以正常发送请求获取响应。但多数时候,考虑到自动化用例的循环使用能力,请求数据通常不会单纯的为静态值,会出现一些关联值、随机值(含时间相关值)以及一些加密后的值,并且由此引发一些特殊处理的情况,如同一接口字段之间相互引用,获取之前接口的返回值并处理等。那针对这类相对复杂的接口请求数据处理,我们有什么好的解决办法呢?
与UI相比,接口一旦研发完成,通常变更或重构的频率和幅度相对较小。因此做接口自动化的性价比更高,通常运用于迭代版本上线前的回归测试中。
两篇文章讲解的都是自动启动浏览器下载。下载的进度浏览器进行反馈,文件小的时候浏览器会很快下载完并提示,但是文件很大的话,那么下载就很慢了,准确来说数据拉取很慢,点击之后页面很久才会响应。这个时候,我们加个 loading 转圈圈提示就行了,但是不友好,是否让用户知道数据加载到哪里了呢?加载完后浏览器吊起下载。
postman是一款支持http协议的接口调试与测试工具,其主要特点就是功能强大,使用简单且易用性好 。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频~采用 Spring Boot+Vue3 技术栈,里边会涉及到各种好玩的技术,小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 来源:www.toutiao.com/i6913538714060800515 postman是一款支持http协议的接口调试与测试工具,其主要特点就是功能强大,使用简单且易用性好 。 无论是开发人员进行接口调试,还是测试人员做接口测试,po
最近看了很多写的非常好的接口文档,在理解业务方面给了非常多的帮助,解决很多时候对于一些协商数据的问题困扰,同时,后续个人的工作当中,也需要对外开放接口给第三方进行调用,这时候一个好的规范文档可以解决很多问题。
在这么情况下,按照常规思路要么你需要维护两套环境的API,要么每次都手动一个个去修改URL,不管哪种选择都比较麻烦且低效,那么有没有比较的好的方法来解决这个问题呢?
在进行软件开发过程中,接口设计文档是非常重要的一个环节。好的接口设计文档可以为团队成员提供准确的开发指导,与接口使用者提供友好的使用体验。本文将介绍12个注意点,帮助您撰写高质量的接口设计文档。
在前两篇文章中详细给小伙伴们讲解了一下接口自动化需要做哪些准备工作及接口测试场景有哪些,本篇文章是最后一篇,主要分享一下接口自动化测试断言设置思路。如果没有好的断言,自动化用例效果将大大打折扣,甚至是无用的,前期的很多工作都因此浪费。这里我继续结合自身经验,帮助大家梳理一下,希望有所帮助和提升。
Requests库(十三)利用钉钉机器人打造一个钉钉群定时推送今日头条24小时热闻
在Python接口测试之requests(七)中介绍了requests的库,但是并没有没有介绍到session会话对象这部分,下面还是通过一个实际的案例来看这部分的在企业级产品中的应用。
在上一篇moco系列文章:moco常用配置参数及实战,主要介绍moco常用参数配置及实战小例子。今天主要介绍,moco在接口自动化中如何应用。
微服务拆分之后,系统之间的调用关系错综复杂,平台的整体复杂熵升高,出错的概率、debug 问题的难度都高了好几个数量级。所以,服务治理便成了微服务的一个技术重点。服务治理本身的概念比较大,包括鉴权、限流、降级、熔断、监控告警等等,本文聚焦于限流,根据笔者的实战经验,分享一些对微服务接口限流的思考。
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1xx:指示信息–表示请求已接收,继续处理 2xx:成功–表示请求已被成功接收、理解、接受 3xx:重定向–要完成请求必须进行更进一步的操作 4xx:客户端错误–请求有语法错误或请求无法实现 5xx:服务器端错误–服务器未能实现合法的请求 状态码详解
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今天在做项目的时候遇到了,测试数据出现这个日志打印,而后台一postman一直也在跟我发415的请求
一、接口关联,接口依赖 下一个接口的参数是使用的上一个接口的返回值? 接口测试,接口自动化。 1.JSON提取器。(都是从返回值里面提取) 1 //javascript脚本,var定义变量 2 //打印responseBody返回值 3 console.log(responseBody) 4 //使用json提取器把responseBody返回值转化成一个字典。 5 var jd = JSON.parse(responseBody) 6 //提取access_token,并且设置为全局变量(就是在任何接口
官方语法格式:$.get(URL,data,function(data,status,xhr),dataType) 参数说明:
基于 XMLHttpRequest 服务来执行 HTTP 请求,支持丰富的配置,支持 Promise,支持浏览器端和 Node.js 端。自Vue2.0起,尤大宣布取消对 vue-resource 的官方推荐,转而推荐 axios。现在 axios 已经成为大部分 Vue 开发者的首选
这里咱来聊一聊,接口请求的几种形式,实际上在做这道题之前关于接口请求我只了解GET/POST。。。。
压测工具 Jmeter 除了可以做性能测试,还可以做接口测试。当接口测试趋向于自动化方向时,就可以使用很典型的接口自动化测试框架 Jmeter + Ant + Jenkins。
上一篇:Jmeter系列之参数化,主要介绍JMeter的三种参数化方式:用户参数、CSV Data Set Config、 CSV函数助手。
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