问题 为什么结构体的 sizeof 不等于每个成员的 sizeof 之和？ 回答 失传的C结构体打包技艺 — 内存对齐 作者：Eric S....缘何写作本文 2013 年底，我大量应用了一项 C 语言优化技术，这项技术是我早在二十余年前就已掌握的，但彼时之后，鲜有使用。...首先，在此例中，N 将为 0，x 的地址紧随 p 之后，能确保是与指针对齐的，因为指针的对齐要求总比 int 严格。 M 的值就不易预测了。...它是在结构体数据之后，与结构体对齐一致的首个地址。 结构体尾填充的通用法则是：编译器将会对结构体进行尾填充，直至它的跨步地址。这条法则决定了 sizeof() 的返回值。...消除废液最简单的方式，是按对齐值递减重新对结构体成员排序。
最近，有位读者问起一个奇怪的事情，他说他想抓一个baidu.com的数据包，体验下看包的乐趣。 但却发现“抓不到”，这就有些奇怪了。 我来还原下他的操作步骤。...在wireshark中搜索baidu的包，发现一无所获 这是为啥？ 到这里，有经验的小伙伴，其实已经知道问题出在哪里了。 为什么没能抓到包 这其实是因为他访问的是HTTPS协议的baidu.com。...解密后的数据包内容 此时再用http.host == "baidu.com"，就能过滤出数据了。 解密后的数据包中可以过滤出baidu的数据包 到这里，其实看不了数据包的问题就解决了。...四次握手中，客户端和服务端最后都拥有三个随机数，他们很关键，我特地加粗了表示。 第一次握手，产生的客户端随机数，叫client random。...ssl.key里的数据 注意第二列的那串字符串，也是以 "bff63bbe5"结尾的，它其实就是前面提到的client random。
当然了，bad case分析这块我也聊了很多，多分析能发现其中的端倪，知道模型需要什么，该怎么处理，我再放一遍在这里，希望能好好阅读。...数据数量。越是复杂的模型，对数据的渴求度越大，尤其是场景比较偏的，需要更多数据集才行，少数据不足以让模型对你的数据有足够的了解。 样本分布情况。参考数据不均衡的文章： 领域性。...类似的思路其实我在这两篇文章里其实都有谈过： 心法利器[44] | 样本不均衡之我见 所以，很多时候你需要的可能是更多地挖掘数据，从日志，从更多渠道去找，这个可能比增强本身要好。...这里背后的逻辑可以参考我这篇文章： 心法利器[45] | 模型需要的信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题，其实也就是一个经验的问题了，多弄其实问题就会小很多，大家可以多去看各个论文使用的超参，一般调的差不多基本都不会有的...而文章本身的输出并非是按照这个思路走，而是从一些大家经常问的点深入来讨论，希望能从我的角度和风格来思考和回答问题。
文章目录 一、多个数据操作 1、设置多个键值对 2、获取多个键对应的值 3、当键不存在时设置多个键值对 二、值的范围操作 1、获取值的范围内容 2、设置值的范围内容 三、值的时间操作 1、设置键值对同时设置过期时间...key 2 命令 , 设置 键 key 对应的值的 从 2 开始 的内容 , 相当于在值的 2 索引位置插入内容 , 并覆盖后面的值 ; 索引 2 位置的值也被覆盖了 ; 代码示例 : 设置 name1...执行 getset key value 命令 , 可以 向 Redis 数据库中设置 key=value 键值对数据 , 并 同时获取 该 键 key 之前的值 ; 代码示例 : 127.0.0.1:...本质是 简单动态字符串 ; 该 字符串 类似于 List 集合 , 其内存分配机制是 : 预先分配冗余空间 , 减少内存分配的频率 ; 如果 字符串 实际长度为 length , 实际上分配的空间高于实际长度...; 扩容机制 : 字符串小于 1MB 时 , 每次扩容增加一倍 ; 字符串大于 1MB , 每次扩容会多增加 1MB 空间 ;
这辈子只有代码不会背叛我，只有代码的bug是有可能修复的！ 所以，我义正言辞地拒绝了他。...但是，在晚上，我正在思考该怎么水文写一篇完美的文章的时候，这老六又来找我 身为一名社恐的程序员，我的内心是拒绝的，但是在知道对方的身份不过是一个未成年的小姑娘的时候 然后得到了如下回复 。。...我刚学的擒拿术我能受这委屈？ 盛怒之下，我让老六找对方要IP地址 第一种想到的攻击方式：kali linux攻击IP地址致使蓝屏 首先，打开虚拟机，进入root模式。...我的微信是: ", # 留言信息 'attack_num': 10, # 攻击次数(是访问网站的次数，并不代表成功攻击次数) 'attack_type': ('sq'...最后呢，我也是送了小姑娘一首诗，表示不会玩鹰佐可以不会说话可以多学学 我是被吉师散养的职业混子，感谢各位大佬支持。
简介我们在 Python 中广泛使用字符串值，在设计的代码中以消息或引号的形式，因为它使用户更容易理解情况。python中的字符串用单引号或双引号括起来。图片'hello' 与 "hello" 相同。...可以使用 print() 执行值，例如 print(“hello world”)。...将字符串值分配给变量是通过变量名后跟一个等号和要分配的字符串值连接我们也可以为一个变量分配多个值，并在连接的帮助下添加它们访问字符串值检查某个短语或字符是否不存在于值中, 那么我们可以使用关键字(not
本题所运用的知识点，我们之前都讲过了，细细品味一波 513.找树左下角的值 给定一个二叉树，在树的最后一行找到最左边的值。 示例 1: 示例 2: 思路 本地要找出树的最后一行找到最左边的值。...我们来分析一下题目：在树的最后一行找到最左边的值。 首先要是最后一行，然后是最左边的值。 如果使用递归法，如何判断是最后一行呢，其实就是深度最大的叶子节点一定是最后一行。...所以要找深度最大的叶子节点。 那么如果找最左边的呢？可以使用前序遍历，这样才先优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的值。...初学者可能对这个结论不太理解，别急，后面我会安排一道题目专门讲递归函数的返回值问题。这里大家暂时先了解一下。 本题我们是要遍历整个树找到最深的叶子节点，需要遍历整颗树，所以递归函数没有返回值。...if cur.right: queue.append(cur.right) return result 旧文链接：二叉树：我的左下角的值是多少
小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉，否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...实际上，在Excel里虽然只有一份数据，但因为做了不同的处理，生成了多种对象（可以简单理解为以多种形式存在），比较容易碰到的有以下三种情况： Sheet：工作表，就是最原始的数据； Table：表格，经过...【插入“表格”】或【Ctrl+T】或【套用表格格式】或【添加到数据模型】或【“从表格”新建查询】等等方式，使原始的普通的工作表数据装换成的“表格”，有些文章里，作者为了避免与普通工作表的差别，称之为“超级表...Step-05：选择Sheet类别的工作表 经过这样的筛选后，我们最终导入的数据就只有该工作簿中最原始的工作表数据，后续的操作就没有什么差别了，我们继续完成它。
Redis 在写入数据时，需要为新的数据分配内存，当从 Redis 中删除数据时，它会释放对应的内存空间。 如果一个 Key 写入的数据非常大，Redis 在分配内存时也会比较耗时。...然后针对不同类型的 Key 执行 strlen、llen、hlen、scard、zcard 来获取字符串的长度以及容器类型（list/dict/set/zset）的元素个数。...接下来我们就来总结一下，在使用 Redis 时的最佳实践方式，主要包含两个层面： 业务层面 运维层面 由于我之前写过很多 UGC 后端服务，在大量场景下用到了 Redis，这个过程中也踩过很多坑，所以在使用过程中也总结了一套合理的使用方法...下面就针对这两块，分享一下我认为比较合理的 Redis 使用和运维方法，不一定最全面，也可能与你使用 Redis 的方法不同，但以下这些方法都是我在踩坑之后总结的实际经验，供你参考。...总结 以上就是我在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时，总结出来 Redis 推荐的实践方法，以上提出的这些方面，都或多或少在实际使用中遇到过。
曾几何时，我觉得很兴奋，在如此短的时间内就可以做到这样的高度，让我十分的开心。开发出的内容也完全符合校内应用的需求。我变成了一个别人眼中的“大师”。 但事情并没有往想象的地方发展。...框架用的时间久了之后就发现了一个问题：我真的有学习过吗？我学的内容真的有用嘛，这些框架内的东西能对我今后有帮助吗，当然，这种想法不是一天形成的，还有一个小的故事。...但当有一天在讲授开发经验的时候，当我当着大家的面真的静下心来写我需要展示的一个类的时候，以前用了这么多的框架，我发现在这么多人面前的我已经几乎写不出来一个正确的类了！！...我很兴奋，因为我终于开始创造点东西出来了，虽然他很基本，连接了数据库，封装了几个方法，但是我觉得这距离大师又近了那么一丢丢，每天都是一丢丢，那我还得了哈哈！...于是我又开始新的一轮学习，看大量的书籍，有一天我重新打开Yii框架在我当时看起来很难理解的代码的时候我发现：我居然有点明白它的工作原理，知道整体的架构了！
专注于一个小型可重复的工作流将让您隔离问题。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。...导出为CSV，通过导航文件|导出数据包解析|作为CSV 计算应用程序处理时间（以秒为单位） - 在Excel中打开CSV，并总结“增量”列中的值。...同样，请确保数据包由“否”列排序。 导出为CSV，通过导航文件|导出数据包解析|作为CSV 计算SQL处理时间（以秒为单位） - 在Excel中打开CSV并总结“列”列中的值。...WHERE EventClass in (11,13) 您需要将此查询计数乘以网络延迟（ping值）。...例如，由于我们已经捕获了Profiler跟踪，Gail Shaw的文章很好地概述了如何在跟踪中查找对性能问题最有贡献的过程和批处理。
但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建 ?...尽管大数据交易平台建设正值爆发期，数据交易号称的市场规模也在不断壮大，同时也有国家大力的政策支持。但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建。...但在现阶段，大数据刚刚起步，绝大多数的行业、企业对于本身数据、数据如何使用并不清晰。所谓认知理解基础，指的是知道“我能用数据做什么”、“别人的数据对我有什么作用”、“我的数据对别人有什么作用”等等。...但未来这种态度必须要转变，因为跨界数据的整合才能够带来大数据应用的爆发。 4数据交易要蓬勃发展，把数据“拿出来”是关键 我认为数据交易是趋势、是未来，但由于不具备上述基础，现阶段还很难发展。...结语： 我曾经提出“技术不是大数据第一生产力，数据交易才能带来应用的爆发(链接)”，但数据交易绝对不是纯粹的数据原材料买卖，否自在未来将会丧失核心竞争力，借助大数据做一些现在做不到的事情，才是大数据交易蓬勃发展的未来
有的时候，面对一个有缺失值的数据，我只想赶紧把它插补好，此时的我并不在乎它到底是怎么缺失、插补质量如何等，我只想赶紧搞定缺失值，这样好继续进行接下来的工作。 今天这篇推文就是为这种情况准备的！...但是它有一个最大的问题，不能一次性填补整个数据集的缺失值。 比如我有一个数据集，我知道它有缺失值，但是不知道在哪些列，但是我只想快速填补所有的缺失值，这时候这个R包就点力不从心了。...关于R语言中的缺失值插补，大家遇到最多的教程应该是mice包，不过我不太常用，所以就不介绍了。 一般来说，如果只是简单的均值或中位数填补的话，不需要R包，自己写一行简单的代码就搞定了。...均值/中位数/最大值/最小值等 新建一个有缺失值的数据集。...7个缺失值，我不想知道这些缺失值的具体情况，只想立马把它们填补好，不然没法进行下一步操作！
文章目录 一、Redis 中的 String 字符串类型 二、访问字符串值数据 1、设置字符串值数据 2、读取字符串值数据 3、键不存在时设置字符串值数据 三、操作数据库中的字符串数据 1、追加字符串值...字符串 类型的 值 Value 最高 可存储 512 MB ; 二、访问字符串值数据 ---- 1、设置字符串值数据 执行 set key value 命令 , 可以 向 当前 数据库中 添加数据 ,...执行 get key 命令 , 可以 读取当前 数据库 中 键 key 对应的数据 ; 3、键不存在时设置字符串值数据 执行 setnx key value 命令 , 可以 向 当前 数据库中 添加数据...---- 1、追加字符串值 执行 append key value 命令 , 可以 向 key 键对应的 value 值 字符串 数据 后 , 追加一个字符串 , 追加的内容自动添加的原字符串的末尾...执行 strlen key value 命令 , 可以 获取 key 键对应的 Value 字符串值 的 字符串长度 ; 代码示例 : 原来 name 键存储的值为 Tom , 长度为 3 ; 四、
这也就解释了为什么上面第二次运行该程序时，mmap是没有报错的。...机制，对于我们实际应用有哪些帮助呢？...我们假设以下场景： 假如，我们有一台机器，上面跑着一个非常重要的服务，比如数据库，或者某个应用进程等。 它非常耗内存，但是正常情况下，它使用的物理内存肯定不会高于实际总物理内存大小。...又因为在不调整oom_score_adj值的情况下，linux内核中的oom killer默认kill掉的，就是占用物理内存最多的那个进程，一般来说，就是我们数据库进程，或其他应用进程，假设这个进程又是线上的一个重要服务...另外也欢迎关注我公众号，主要是结合实际，讲一些linux内核相关的知识。
前言 很早之前，就打算写这一篇文章了(其实有很多源码分析的文章打算写，但是自己太拖延了导致很多文章搁浅了)。我为什么要写这一文章呢？...事情的缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport，但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory的错误，后来我debug Spring源码解决了这个问题...这个错误的原因是A类的RootBeanDefinition中的autowireMode的值为0，在AbstractAutowireCapableBeanFactory类中的populateBean方法中没有执行到...属性 4.假设我们通过某种手段，使其autowireMode值为1，就会调用autowireByName方法，会获取到MySessionFactory属性，并通过getBean()方法获取MySessionFactory...将属性的值注入到MyBaseDao中。
问： 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...: Type "a" or "b": a got input: a 但是，如果我输入别的东西，然后输入 "a" 或 "b"，我会得到这样的结果: Type "a" or "b": purple You...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...没有返回那个值。 因此，尽管递归确实发生了，但返回值却被丢弃了，然后你会从函数末尾退出。
方法可以获取占位符的值。...来提供支持 在 AutowiredAnnotationBeanPostProcessor 中通过调用 ConfigurableBeanFactory#resolveEmbeddedValue 来获取占位符具体的值...在 AbstractEnvironment 中的属性配置被存放在 MutablePropertySources 中。同时，属性占位符的数据也来自于此。 ?...，默认实现是 StandardEnvironment @Value 的注入由 AutowiredAnnotationBeanPostProcessor 来提供支持，数据源来自于 PropertySource...@Value 的值都来源于 PropertySource ，而我们可以通过 API 的方式来向 Spring Environment 中添加自定义的 PropertySource。
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...我看看： 小勤：真的嘢！里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？...小勤：啊，知道了，看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来，不然做出来的数据分析都是不对的。 大海：很棒，这么快就想到产品ID的问题了。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
在此基础上，我们可以基于数据万象 CI 的一站式内容审核服务，对存储在 COS 中的图片、视频、语音、文档等静态资源进行多场景的审核，从而有效地识别并冻结色情低俗、违法违规、恶心反感等违禁内容，防患于未然...以下是 WordPress COS 的内容审核框架，静态资源存储在 COS 之后，WordPress 站长需要配置相应的审核规则来对存量数据和增量数据进行审核，当审核结果为敏感文件时自动冻结该文件，避免了网页中的违法内容扩散传播...配置自动审核的方式如下： 历史数据审核 历史数据审核支持创建任务对存储桶中已有的文件进行一次性的批量审核，并支持自动冻结（禁止公有访问）已检测的违规内容。...查询审核任务：通过发起任务时获取到的任务ID，直接查询对应任务ID的网页审核结果。审核结果中包含了审核是否成功、网页的审核处理建议、违规的图片和文字等。...体验效果 点此可以体验效果：点击体验 总结 上期我们介绍了一个降本加速插件：WordPress COS 插件，本次我们聚焦插件的内容审核功能，基于数据万象的一站式内容审核服务，提供了自动审核和历史数据审核两种方式
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