目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化?
—1— 前言 容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下面,我们就聊一
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近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署在Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗?
近几年来,Docker 在企业环境的应用端具有很大的潜力,在这一点上我想大家是有目共睹的,无状态的服务采用容器化已经是一种大趋势,那么问题来了,作为系统核心的数据库是否需要容器化?
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。
本文将重点探讨Docker容器中的数据管理策略,包括卷、挂载和数据持久化。通过深入分析这些数据管理策略在Docker社区和市场中的应用,以及在不同领域和技术领域中的具体应用案例,我们可以更好地理解如何有效地管理Docker容器中的数据,并确保数据的安全和持久性。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
写在前面的话 My Blog项目已经开源了两个多月,也收获了不少star,在这里谢谢各位朋友的建议及帮助。由于个人原因,这个开源项目最初的定位其实是一个docker技术与springboot框架整合的Java博客系统实战项目,而且是一个容器技术的练手项目,技术的偏重也更多的在容器技术及容器编排上。 虽然上个版本做了一些改动,将docker踢出主目录,原因也是为了照顾其他关注和想要使用My Blog的朋友能够很快的上手项目,但是docker容器技术依然是这个项目不可缺少的一部分,从项目创建那一刻即是如此,今后
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源 | https://www.toutiao.com/i6805798581971190276/ 近2年Docker非常的火热,各位开发者恨不得把所有的应用、软件都部署在Docker容器中,但是您确定也要把数据库也部署的容器中吗? 这个问题不是子虚乌有,因为在网上能够找到很多各种操作手册和视频教程,小编整理了一些数据库不适合容器化的原因供大家参考,同时也希望大家在使用时能够谨慎一点。 目前为止将数据库容器化是非常不合理
通过前面8篇文章的学习,我们已经学会了docker的安装、docker常用的命令已经docker镜像修改后提交的远程镜像仓库及提交到公司的私服仓库中。接下来,我们再来学学Docker另外一个重要的东西-容器数据卷。
摘要 “你不是不够好,你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适,每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期,跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。 DBA 层出不穷的时期 刚进入阿里时听过一句话一直记到现在,“要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库”。当年我还没有结婚,对这句话的理解并不深刻。 这应该是@冯春培说的,当年进阿里的面试考官之一,大家都服气的称他为大师。 这句话后面其实隐含了一个背景:相比现在,当时的应用迭代较慢,架构集中,
导语:“你不是不够好,你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适,每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期,跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。 明星 DBA 层出不穷的时期 刚进入阿里时听过一句话一直记到现在,“要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库”。当年我还没有结婚,对这句话的理解并不深刻。 这应该是@冯春培说的,当年进阿里的面试考官之一,大家都服气的称他为大师。 这句话后面其实隐含了一个背景:相比现在,当时的应用迭代较慢,架构
“你不是不够好, 你只是过时了” 这句话用到 IT 行业特别合适, 每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇. 借着回顾 DBA 工作中的几个时期, 跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作.
本文将介绍在 Ubuntu 18.04.1 LTS 系统环境下部署为知笔记的方法。
数据库在我们日常开发中接触是很多的,平时自己没事写一些东西也经常会用到,之前专门写过安装MySQL、Redis、MongoDB的文章,各种安装配置还是比较麻烦的,为了记下安装步骤方便后期再安装。现在发现其实docker有现成的,几条命令就能搭建一个数据库出来,方便至极,简单记录一下,方便大家使用。
4、创建五个数据卷(pxc无法直接存取宿组机的数据,所以创建五个docker数据卷)
首先,在docker下进行搭建mysql可以当做学习数据库搭建时的测试使用,docker的hub中有已经封装好的mysql可以避免我们进行数据库安装的复杂步骤,而且docker容器之间相互独立,拥有自己的ip和可以设置不同的端口,不会造成端口的冲突。
前些天业务部门的开发同事遇到了一个奇怪的bug,首先他们有个业务已经入库的创建时间和服务器时间相差了8个小时,其次当这个时间显示到前端后,这个时间竟然和服务时间相差了好几个月。
PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database
项目地址:https://github.com/littleplus/Cloudreve-Docker 容器地址:https://hub.docker.com/r/littleplus/cloudreve-3.0.0-rc-1 本Docker容器基于redis:5-alpine基础镜像制作,在保证程序运行稳定的前提下,实现最小空间占用以及资源消耗 本Docker容器的Cloudreve版本为Cloudreve-3.0.0-RC-1,大概率镜像及Dockerfile将不会再更新
在docker环境中,我找了很久,发现wnameless/oracle-xe-11g 镜像还不错,很方便搭建起来。
Redis 是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘,那么一旦服务器进程退出,服务器中 的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了持久化功能!
上面是百度百科中Docker的介绍,因为Docker的诸多好处,准备在产品中使用,最近做了些技术的预研,本文主要介绍在CentOS7中使用Docker来安装MySql。
洪嘉铭,就职于世纪证券信息技术部,目前负责运维、监控系统的相关架构设计、开发工作。对操作系统、网络编程、服务器后台架构有丰富实践经验。
背景 最近在进行 MySQL 集群搭建测试的研究中 对于业界主流方案自然不能跳过 在此,整理成完整的文章,希望道友能得到参考价值 … 【注】:Percona XtraDB Cluster(简称 PXC 集群) —— 业界主流的 MySQL 集群方案 ★ PXC 集群介绍 PXC 是基于 Galera 协议的高可用集群方案 可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写,并且可保障数据库的服务高可用及数据强一致性 PXC 最大的优势:强一致性、无同步延迟 (牺牲性能) 介绍不做赘述,可参考 ——
其中setup和teardown就是给正式测试做前提准备和收尾的工作,而数据的准备和恢复就经常会出现在这2个环节。对于少量的数据可以通过mysql快速恢复,或者干脆直接生造出来;但是当数据量太大或者数据结构变复杂的情况,就需要一种快速的数据恢复机制。
PS:数据库的热备份,冷还原也讲完了,真心感觉也不是那么复杂。其实就是这样,但是在云平台越来越盛行的今天,基本上买个rdrs数据库这些功能都有了。了解下XtraBackup 这个工具确定很重要晚上很多的写成shell脚本的,更加方便了。
mysql/mysql-server:5.7 nacos/nacos-server:1.1.4
前天晚上的时候,我的 Halo 博客突然就崩溃了。。。当时就看服务器,发现服务器宕机了,CPU 达到 99%。然后我试着重启我的 Halo 博客,可是却是不行。。。。看着我的 1核1G 的服务器,满脸的忧伤。但是想想我的服务器也快到期了,正好也趁着这个月是服务器采购季,我一不做二不休,去买了一个华为云服务器。薅了一个 2核4G 的服务器3年,看这个配置比之前的好了接近一倍的我,老脸终于浮上了菊花般的笑容。
Gitea 有多种安装方式,本文是介绍 Docker 安装 Gitea 时的一些关键信息备忘笔记。 Gitea 采用 Go 开发,对系统资源的需求不高,甚至在树莓派上都可以运行。 我个人也在配置极低的软路由上使用过一段时间。
MediaWiki 是 Wikipedia 使用的网站解决方案的开源版,以个人观点来看,Wiki 在这个时代显得不够时尚,且不支持 MarkDown 等新兴的标记语言,另外页面的组织方式采用了自己的一套管理语言,上手需要一定的学习成本。不过经典总归是经典。
很久很久以前,就曾经尝试过使用 Docker 。但是由于没有足够的动力学习,导致多次半途而废(就像学 vim 一样)。 终于,在想要使用 gitbook 转换开源书籍时,被放弃维护的 gitbook-cli 给教育了。因此重燃起学习 Docker 的动力。
大概是几个月前我在 v2ex 上看到了Daocloud的宣传,开始接触到了 Docker 这个神奇的容器引擎和 Daocloud 这个基于 Docker 技术的云平台
不久前,VMware发布了Docker容器数据卷的驱动(Docker Volume Driver for vSphere)1.0 beta版本,使得Docker宿主机能够直接在vSphere的数据存储(VSAN,VMFS,NFS等)中创建卷,并直接挂载到Docker容器中,可以解决Docker容器的数据持久化存储的问题。不仅可以提供存储,这些卷还能利用vSphere的“基于存储策略的管理(SPBM, Storage Policy Based Management)”, 按需设置更高的“可容忍主机故障数(FTT)”、设置更大的“条带数(SW)”等,以获得更高级别的数据保护和更好的性能。此驱动为开源项目,下载地址:https://github.com/vmware/docker-volume-vsphere
例如我的虚拟机虚拟出50g的硬盘,实际上我的本机的磁盘空间只用了5g。其余的都是虚拟出来的。
SQLE 是爱可生自主研发支持多元数据库的 SQL 质量管理平台,于 2021 年正式开源。应用于开发、测试、上线发布、生产运行阶段的 SQL 质量治理。通过 “建立规范、事前控制、事后监督、标准发布” 的方式,为企业提供 SQL 全生命周期质量管控能力,规避业务 SQL 不规范引起的生产事故,提高业务稳定性,也可推动企业内部开发规范快速落地。
提前开放好mysql需要用到的端口号,有的还需要去服务器的控制中心添加放行端口号,CentOS 7有关开放端口号的操作可以看这篇文章:CentOS 7 开启防火墙及开放指定端口
最近滴滴的故障的问题,相信各大群都有分析,故障点一致指向了K8S ,Docker。 实际上对于Docker本身数据库工程师并不是很熟悉,基于数据库的本身的重要性和承载的业务量等区别,不少大型的应用是不会使用docker 来承载数据库应用的。
发现请求验证码的接口状态一直在pending,想到验证码是要往数据库中写入存储,使用navicat连接数据库发现,正常连接,XShell连接服务器,由于数据库使用docker运行 查看在运行容器及大小
家人们啦!今天我们来介绍如何使用 docker-compose 部署单机版 Redis,这是一个简单高效的数据缓存与存储解决方案,广泛应用于Web应用、移动应用以及各类数据处理场景。我们过后几篇文章了将会介绍cluster和sentinel集群的部署。通过本文的指导,你将能够快速上手并体验 Redis 在你的应用中所带来的便捷性与高性能。废话不多说,让我们开始吧!
指定版本,在git查看相应版本,参考: https://github.com/openzipkin/zipkin
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