导读：在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。 ?...这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似（如下图所示），所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。 ?...以MySQL实例为例 Redis默认支持16个数据库，可以通过调整Redis的配置文件redis/redis.conf中的databases来修改这一个值，设置完毕后重启Redis便完成配置。 ?...客户端与Redis建立连接后会默认选择0号数据库，不过可以随时使用SELECT命令更换数据库。 ? 在实际项目中则可以通过以Redis配置文件的形式指定数据库，如下图所示 ?...比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据，使用1号数据库存储测试环境中的数据，但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据，不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据
四、总结 导读：在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。...但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。 ?...这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似（如下图所示），所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。 ?...以MySQL实例为例 Redis默认支持16个数据库，可以通过调整Redis的配置文件redis/redis.conf中的databases来修改这一个值，设置完毕后重启Redis便完成配置。 ?...客户端与Redis建立连接后会默认选择0号数据库，不过可以随时使用SELECT命令更换数据库。 ? 在实际项目中则可以通过以Redis配置文件的形式指定数据库，如下图所示 ?
Docker不适合部署数据库的7大原因 1、数据安全问题 不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。...(2)跑轻量级或分布式数据库 Docker 里部署轻量级或分布式数据库，Docker 本身就推荐服务挂掉，自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。...未解决的 Docker 网络问题在1.9版本依然没有得到解决。 把这些问题放在一起，容器化使数据库容器很难管理。我知道你是一个顶级的工程师，什么问题都可以得到解决。...总结 针对上面问题是不是说数据库一定不要部署在容器里吗？ 答案是：并不是 我们可以把数据丢失不敏感的业务（搜索、埋点）就可以数据化，利用数据库分片来来增加实例数，从而增加吞吐量。...docker适合跑轻量级或分布式数据库，当docker服务挂掉，会自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。 数据库利用中间件和容器化系统能够自动伸缩、容灾、切换、自带多个节点，也是可以进行容器化的。
近几年来，Docker 在企业环境的应用端具有很大的潜力，在这一点上我想大家是有目共睹的，无状态的服务采用容器化已经是一种大趋势，那么问题来了，作为系统核心的数据库是否需要容器化？...Docker不适合部署数据库的7大原因 1、数据安全问题 不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。...(2)跑轻量级或分布式数据库 Docker 里部署轻量级或分布式数据库，Docker 本身就推荐服务挂掉，自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。...总结 针对上面问题是不是说数据库一定不要部署在容器里吗？ 答案是：并不是 我们可以把数据丢失不敏感的业务（搜索、埋点）就可以数据化，利用数据库分片来来增加实例数，从而增加吞吐量。...docker适合跑轻量级或分布式数据库，当docker服务挂掉，会自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。 数据库利用中间件和容器化系统能够自动伸缩、容灾、切换、自带多个节点，也是可以进行容器化的。
(2)跑轻量级或分布式数据库 Docker 里部署轻量级或分布式数据库，Docker 本身就推荐服务挂掉，自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。...我知道你是一个顶级的工程师，什么问题都可以得到解决。但是，你需要花多少时间解决 Docker 网络问题？将数据库放在专用环境不会更好吗？节省时间来专注于真正重要的业务目标。...然而在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，数据库并不适用。 我们没有看到任何针对数据库的隔离功能，那为什么我们应该把它放在容器中呢？ 6、云平台的不适用性 大部分人通过共有云开始项目。...总结 针对上面问题是不是说数据库一定不要部署在容器里吗？ 答案是：并不是 我们可以把数据丢失不敏感的业务（搜索、埋点）就可以数据化，利用数据库分片来来增加实例数，从而增加吞吐量。...docker适合跑轻量级或分布式数据库，当docker服务挂掉，会自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。 数据库利用中间件和容器化系统能够自动伸缩、容灾、切换、自带多个节点，也是可以进行容器化的。
解决 CentOS 在 mariadb 数据库服务因某些原因自动关闭后，服务重启的配置方法 一台运行数年的 centos 服务器，发生了一次 解决 mariadb 服务自动关闭的情况。...我当时不以为意，直接运行 systemctl start mariadb.service 命令，重启了服务。 但是又过去了几个月，这玩意儿又自动关闭了。...不清楚是啥原因，但老这样不是个事儿呀，虽然几个月才发生一次，但是只要发生了，那么运行的 web 服务就产生了影响了。 因此，决定配置上服务关闭后自动重启。...运行 vim /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/mariadb.service 命令，在 [Service] 节中增加 Restart=always...修改配置后，执行 systemctl daemon-reload 重新加载配置文件，然后再执行 systemctl restart mariadb.service 命令重启服务。
一般来说，SQL Server应用程序的性能问题有两个主要原因： 网络问题 - 与将SQL应用程序客户端连接到数据库的“管道”的速度和容量有关 处理时间慢 - 在管道的末端，涉及要求处理的速度和效率。...专注于一个小型可重复的工作流将让您隔离问题。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。...计算近似应用处理时间： 捕获工作流的数据包：启动Wireshark捕获并运行应用程序工作流程，请记住在工作流完成后停止捕获。...首先通过捕获工作流的Profiler跟踪，只需使用“标准（默认）”跟踪模板。 确保没有其他的东西在同一时间触发数据库，所以你只捕获你的流量。...捕获跟踪中的工作负载后，使用File |将其保存到跟踪表 另存为| 跟踪表。
所在的每个服务器只有一个oracle_home，各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。...我先是按照要求把sga调整了一下，从20G调整到40G，这样一个服务器两套环境就占用80G，还有68G的空余。...然后保证另一个节点能够正常failover之后，开始改动，很多改动完一套环境，倒也没出什么问题， 开始第二套环境的时候，按照步骤先启停，做检查。 然后准备重启数据库的时候，报了下面的错误。...显示内存问题，还有空间的问题，我检查了一把空间情况，没有发现什么问题。 用free -m检查内存使用情况，空余内存还多着呢。 Connected to an idle instance....再重启数据库就没有问题了。
尝试了多次之后，无奈尝试shutdown immediate结果等了好半天还是没反应，然后采用shutdown abort后重启，库直接起不来了。报了ora错误，然后库就起不来了。...先更改了归档路径，然后shutdown immediate还是没反应，尝试shutdown abort重启。这次重启没有其他的问题。库起来了， 但是在短时间内生成了相当多的归档文件。...里面有好几个并行相关的进程，目前没有其他的操作，是在做后台的回滚吗？ 我记得重启之前做数据加载测试的时候是用了并行。...这个表是做数据加载测试使用的表，加载的数据量有千万。会产生很多的redo。 查看n1.t这个表的情况，看表里面，目前是没有数据，但是查询会持续相当长的时间。简单验证一下。...还是现实千万的数据条数。
Download ，可以看到这里包含了很多平台的安装包，包括 Linux、Windows、Mac OS等 。...： 点击上图中的 file browser，我们还能下载 PostgreSQL 最新的源码。...2、Docker中下载创建 Docker Hub的官网地址：https://hub.docker.com/_/postgres GitHub的地址：https://github.com/docker-library...:14.2 -- 创建各个版本的Docker容器 docker rm -f lhrpg94 lhrpg96 lhrpg10 lhrpg11 lhrpg12 lhrpg13 lhrpg14 docker...postgresql://postgres:lhr@192.168.66.35:54327/postgres 其中-h参数指定服务器地址，默认为127.0.0.1，默认不指定即可，-d指定连接之后选中的数据库
带着疑问我根据他提供的基本信息定位到了数据库服务端的端口，查看监听器的日志，发现下面的一段内容： 09-JUN-2017 10:06:46 * * 12537...如果说是CDB级别的数据库层面有问题，我可以看到有几个PDB的连接数大概有300多个。而出问题的PDB连接数确实为0，这一点也确实有些怪异。...为什么会失效，默认11g的数据库中的profile为DEFAULT时，其中一个属性PASSWORD_LIFE_TIME 是 180，也就是半年的样子，密码就会失效。...那么问题来了，这个业务是个长连接的场景，哪怕失效了，在当前的会话里面还是能够保持连接的，这个问题我就可以回答了，因为前一天晚上碰到了一个PGA的报警，我做了重启，而应用层面有了重连机制，所以大部分的会话连接都没有问题...，而这个PDB的profile设置保持了默认值，在断开连接之后重连就会碰到账户失效的问题。
GPT数据库问答本次问答主要是对GPT在SQL编写、SQL优化、数据库选型、数据库巡检、数据库理论、数据库发展等五个方面。...在提供的方案中，推荐了在时序数据库方面有优秀表现的InfluxDB，以及在GIS有良好支持的PostGIS，这两个数据库也是各自领域的领导者。...数据库发展最后测试了一个更开放的问题，让GPT谈谈未来数据库发展趋势，这类问题是人人可以谈，但往往也是普通数据库使用者最欠缺的知识。...GPT认为在大数据、云计算、高性能、多模和安全将是未来数据库发展的趋势，这些观点基本与业界认知一致。...问答总结从上面测试可以看到GPT在SQL编写、SQL优化、数据库选型、数据库巡检、数据库理论、数据库发展上都有比较惊艳的表现，它不仅能完全理解提问者的意思，而且大部分问题都给出了高质量的回答。
Openfire是一个非常不错的IM服务器，而且是纯Java实现，具有多个平台的版本，他的数据存储可以采用多种数据库，如MySQL，Oracle等。...在实际使用时大家遇到最多的就是采用MySQL数据库后的中文乱码问题，这个问题十分有趣，而且从现象上可以看出Openfire内部的一些机制。...如果不重启服务器，你永远不会觉得有什么不对的地方，因为所有的中文显示都是正常的。接下来重启一下Openfire，再用建立的帐号登录客户端或进入后台管理端查看，会发现所有的中文全都变成了问号。...登录到数据库中进行查看，发现所有的中文字符也均为问号，这说明了两个问题： Openfire具有应用层缓存 数据库编码存在问题 解决办法其实也很简单，首先要保证你为openfire创建的数据库编码是utf8...数据库，即第一次配置Openfire服务器时，在连接数据库那里的连接串要加入字符编码格式，必须在连接里增加UTF8的编码要求，连接字符串设置如下： jdbc:mysql://127.0.0.1:3306
Description 在Laravel中要想在数据库事务中运行一组操作，则可以在 DB facade 中使用 transaction 方法。如果在事务的闭包内抛出异常，事务将会被自动还原。...你不需要担心在使用 transaction 方法时还需要亲自去手动还原或提交事务： DB::transaction(function () { DB::table('users')->update...(['votes' => 1]); DB::table('posts')->delete(); }); 手动操作事务 如果你想手动处理事务并对还原或提交操作进行完全控制，则可以在 DB facade...Example 假设有要在数据库中存储一个知识点，这个知识点同时属于两个不同的考点，也就是考点和知识点这两个数据是多对多的关系，那么要实现这种数据结构就需要三个表： 知识点表 wiki： 考点表 tag...： 考点知识点关联表 wiki_tag_rel 现在要开启事务新增Wiki数据，新增wiki成功后再把它关联到指定的考点上去 （在laravel中使用查询构建器或者Eloquent ORM执行query
目录 1、安装概述 2、Docker中下载创建 3、登陆测试 1、安装概述 PG安装方法很多，和MySQL类似，给用户提供很大的选择空间。...： 点击上图中的 file browser，我们还能下载 PostgreSQL 最新的源码。...2、Docker中下载创建 Docker Hub的官网地址：https://hub.docker.com/_/postgres GitHub的地址：https://github.com/docker-library...pull postgres:11 docker pull postgres:12 docker pull postgres:13 docker pull postgres:13.3 -- 创建各个版本的...postgresql://postgres:lhr@192.168.66.35:54327/postgres 其中-h参数指定服务器地址，默认为127.0.0.1，默认不指定即可，-d指定连接之后选中的数据库
我们先来看看一个场景：我们有多个docker容器需要使用到同一个数据，比如说A服务和B服务都需要使用到数据库D，在数据库容器D销毁后，重启，数据库中的数据不能够丢失。...我们通过前面的学习已经知道了，容器如果被销毁后再重启，这个时候，容器中的原有数据就丢失了，那么这种情况下，数据库容器D中存储的数据应该放在哪里？容器自身？...如果存在容器自身肯定不行，那如果存放在非容器中，那么在容器中怎么能访问到？能不能像Linux一样，可以直接挂载盘符呢？答案是肯定有的。就是本文介绍的Docker容器数据卷。...，快速到达,《Docker学习系列》教程已经发布的内容如下： 【图文教程】Windows11下安装Docker Desktop 【填坑】在windows系统下安装Docker Desktop后迁移镜像位置...docker为什么比虚拟机快？
我们先来看看一个场景：我们有多个docker容器需要使用到同一个数据，比如说A服务和B服务都需要使用到数据库D，在数据库容器D销毁后，重启，数据库中的数据不能够丢失。...我们通过前面的学习已经知道了，容器如果被销毁后再重启，这个时候，容器中的原有数据就丢失了，那么这种情况下，数据库容器D中存储的数据应该放在哪里？容器自身？...如果存在容器自身肯定不行，那如果存放在非容器中，那么在容器中怎么能访问到？能不能像Linux一样，可以直接挂载盘符呢？答案是肯定有的。就是本文介绍的Docker容器数据卷。...,《Docker学习系列》教程已经发布的内容如下：【图文教程】Windows11下安装Docker Desktop【填坑】在windows系统下安装Docker Desktop后迁移镜像位置【Docker...docker为什么比虚拟机快？
在本文中我总结出当中最需要注意的五点，希望能帮助你更好地进行数据科学之旅，让我们开始吧！ 1. 业务领域知识 在刚开始从事数据科学工作时，这一点让我最印象深刻。一开始我并没有意识到领域知识的重要性。...相反，我花了大量时间用于提高技术知识，在不真正了解业务需求的情况下去构建复杂的模型。 ?...你可能会在进行了一段时间探索性数据分析后，但仍未获得任何见解；你可能会不断地用不同参数训练模型，希望得到改进；你可能好不容易完成数据清理，而实际上数据却不够干净，无法提供给模型。...在实验结束时，你的任何结论都需要事实和数据的支持，永远不要没有验证其有效性的情况下得出结论。 4. 沟通技巧 如果本文只能强调一点，那么我希望你能提高自己的沟通技巧。...如果没有基准，那么是不够的，容易出现质疑：怎样才能被认为是足够好？我为什么要相信你的结果？ 风险管理 这一点尤为重要，因为它将决定你的模型是否会投入生产。
Term Support，长期支持版本） # registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest/ docker search mysql nohup docker...pull mysql:5.5.62 & nohup docker pull mysql:5.6.51 & nohup docker pull mysql:5.7.44 & nohup docker...pull mysql:8.0.37 & nohup docker pull mysql:8.4.0 & docker rm mysql55 -f docker rm mysql56 -f docker...rm mysql57 -f docker rm mysql80 -f docker rm mysql84 -f mkdir -p /etc/mysql/mysql55/conf mkdir -p...logs -f mysql55 docker logs -f mysql56 docker logs -f mysql57 docker logs -f mysql80 docker logs -f
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