这段代码虽然在细节上存在一些问题，却能够顺利通过部分样例测试。而它居然是 AI 写的！
大数据文摘作品 编译：Zhifu、元元、Molly、钱天培 医学图像数据的质量一直是个老大难题。难以清理的数据制约着许多深度学习的应用。 而实际上，深度学习本身就是清洗医疗数据的好帮手。 今天，我们就来讲一个案例，展示如何用深度学习迅速清洗一个杂乱的医疗图像数据集。 案例的主角是胸部X光图像。 由于设备制造商的不同，胸部X光的图像有可能是水平的，也可能是垂直翻转的。他们可能会倒置像素值，也可能会旋转。问题在于，当你处理一个庞大的数据集（比如说50到100万张图像）的时候，如何在没有医生查看的情况下发现畸变？
二分查找 二分查找的也称为折半查找，由于每次都能够将查找区间缩小为原来一半，这种算法的时间复杂度为O(logN)。 计算中值的方法有两种 m = (low+ hight) / 2 m = low + (hight - low) / 2 推荐使用第二种，因为减法不会涉及到数据因为相加导致的溢出问题。 查找的返回值一般返回为low，但是实际情况需要从实际的题目出发。 可以多举例子，便于理解边界问题。 Question 1 x 的平方根（https://leetcode-cn.com/problems/sqrt
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7]可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
旋转数组 给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。
关注较早的读者可能知道现阶段的LeetCode刷题将按照某一个特定的专题进行，之前的【贪心算法】已经结束，虽然只有三个题却包含了简单，中等，困难这三个维度，今天介绍的是第二个专题【数组】
---- 新智元编译 编译：小潘 【新智元导读】医学图像数据很难处理，经常包含旋转倒置的图像。这篇文章介绍如何利用深度学习以最小的工作量来修复医疗影像数据集，缓解目前构建医疗 AI 系统中收集和清洗数据成本大的问题。 在医学成像中，数据存储档案是基于临床假设的。不幸的是，这意味着当你想要提取一个图像时，比如一个正面的胸部x光片，你通常会获得一个存储了许多其他图像的文件夹，并且没有简单的方法来对它们加以区分。 图1：这些图片来自于相同的文件夹是有道理的，因为在放射学中我们记录的是病例而非图像。这是病
https://leetcode-cn.com/explore/featured/card/top-interview-questions-easy/1/array/23/
这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第六篇。这次我们将创建一个动画分形。我们从常规的游戏对象层次结构开始，然后慢慢过渡到Jobs系统，并一直伴随着评估性能。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
对很多开发者来说，编程工作的面试准备很容易让人焦虑。面试要涉及的东西实在太多，其中很多还往往与开发者的日常工作无关，只会额外增添压力。
我们社区陆续会将顾毅（**Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长[1]**）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
原文链接：https://dev.to/durgesh4993/after-solving-400-leetcode-questions-here-are-five-things-that-i-have-learned-c60 作者：Durgesh kumar prajapati 译者： 明明如月学长
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/69388673
“正确的鲸鱼识别”是一个由NOAA Fisheries在Kaggle.com数据科学平台上组织的计算机视觉竞赛。我们在deepsense.io的机器学习团队已经在竞赛中获得了第一名！在这篇文章中，我们将描述了我们的解决方案
在此之前，我和妻子决定大肆宣传一下这次的飞行之旅，主要是为了确保女儿能安稳地度过3小时的飞行时间。
众所周知，ChatGPT 已经彻底改变了人们的工作方式。它既能帮助小型企业自动化管理任务，又能为 Web 开发人员编写整个 React 组件，它的作用可以说怎么夸都不过分。
这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第七篇。在其中我们会调整分形，使其最终看起来比数字化的结果更自然。
第189题：给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。
本文由「图普科技」（微信公众号 tuputech）编译，原作者 Vladimir Tsyshnatiy，链接：https://medium.com/@vtsyshnatiy
AI 科技评论按：本文由「图普科技」编译自 Medium - 3D body recognition using VGG16 like network
机器人奇点是个让生产商和用户都很头痛的问题，碰上了，严重点可能造成“机毁人亡”。那到底什么是机器人奇点，它是怎么形成的，怎么样才能避免机器人奇点？下面这篇文章由Robotiq公司的Alex Owen-
如果你对科学感兴趣，“奇点”很可能会让你想起黑洞。自从美国LIGO实验室证明了引力波的存在之后，黑洞就被媒体广泛报道，为大众所熟知。根据物理学家推论，在黑洞的中心，存在一个“引力奇点”，这意味着那里的引力非常大，甚至趋于无穷大。机器人奇点的概念跟黑洞完全一样。 机器人奇点是什么？他们怎么会像黑洞一样？ 我的机器人要“疯”了 想象一下，你想用你的机器人喷qiang画一条线，如果这条线想要画得完美，机器人需要以一个恒定的速度移动。如果机器人改变速度，则这条线可能会有粗有细，看起来就不是很好。如果机器人减速太多，
https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/
如下图所示，寻找旋转数组的最小元素即为寻找 右排序数组 的首个元素 nums[x] ，称 x 为 旋转点 。
上一节我们说完了链表的一些高频题。那么这一节，我们会介绍一些二分查找和排序相关的题目。二分和排序本身不是很困难，但是还是有一些难题需要一些技巧才能解决（倒也不是完全毫无头绪的那种），所以这一篇文章，我们除了基本内容外，也会花一些时间介绍一下技巧性的内容。
我写过很多有关计算机视觉和机器学习项目的内容，比如目标识别系统和人脸识别项目。我有一个开源的 Python 人脸识别软件库，算得上是 GitHub 上最受欢迎的十大机器学习库之一。这也意味着我常常收到关于 Python 和计算机视觉方面的新人提问。
题目：给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 - 1。
今天本来要写模板编程的，但是，网上对模板编程的争论不休，我一时也拿不定主意。 这些都是次要的，最主要的是，我拿不定主意，就会瞎学。 并不是说有学无害，跟你说这些的人是害你的。 学，就要时间成本，我们是没有别的东西要学了吗？算法很好的话当初也不至于连笔试都不敢参加。
250 多年来，数学家一直试图「爆破」物理学中一些最重要的方程：那些描述流体如何流动的方程。如果他们成功了，那么他们将会发现一种情况，在这种情况下，这些方程会被打破——可能是一个无限快旋转的漩涡，或者是一个突然停止和开始的电流，或者是一个粒子以无限快的速度掠过它的邻居。超出那个爆炸点——「奇点」——方程将不再有解。它们甚至无法描述我们生活的世界的理想化版本，数学家将有理由怀疑它们作为流体行为模型的普遍可靠性。
面试锦囊系列一直有收到大家的反馈，包括后台内推成功的消息、朋友的同事从创业小公司成功跳到huawei等等，非常高兴小破号的这些整理分享能够真正地帮助到大家
例如，如果 n = 7 , k = 3，给定数组 [1,2,3,4,5,6,7] ，向右旋转后的结果为 [5,6,7,1,2,3,4]。
视频游戏“辐射4”中，任务“通向自由”要求玩家到达名为“Freedom Trail Ring”的金属表盘，并使用表盘拼写特定关键词才能开门。
今天我们学习第6题Z字形变换，这是一个字符串的中等题，像这样字符串的题目经常作为面试题来考察面试者算法能力和写代码能力，因此最好能手写出该题。下面我们看看这道题的题目描述。
能在硅谷顶尖公司工作是每个行业人士的梦想。这位作者在2018年8月13日至8月20日的六天内，分别于LinkedIn、Yelp、Apple、Amazon、Facebook和Google进行了面试，获得了全部六份工作邀约！
来自：开源中国 链接：https://my.oschina.net/editorial-story/blog/882272 原文：https://opensource.com/article/17/4/12-ways-study-new-programming-language 听说，你决定要为你的 “技能树” 再添加一门特定的编程语言。那该怎么办呢？ 在这篇文章中，作者提出了 12 项关于学习技术的建议。记住每个人学习的方式都不一样。其中一些可能对你十分有用，而其他的则可能无法满足你的需求。如果你开始担心
如果你确认代码文件的编码格式是正确的（如 UTF-8），但在运行代码时仍然遇到乱码问题，有几种可能的原因和解决方法：
循环移位的表现形式有很多种，就数据结构来说包括数组，字符串，链表等。就算法来说，有包含问题，直接移动问题，还有查找问题等。
人工智能会很快取代放射科医生吗？最近，研究人员训练了一个深度神经网络对乳腺癌进行分类，其准确度达到了85％。当与其他三种神经网络模型结合使用时，最终的集成方法达到了出色的99％的分类准确度，可以与经过多年训练的放射专家相媲美。
《通用人工智能的火花：GPT-4早期实验》是微软今年3月发表的一篇重要的GPT论文，引发了广泛的关注和讨论，论文原文是英文版，长达 154页，但中文版本还无人翻译，本文是整理了这篇论文的主要内容，做一个精华版，方便大家阅读。
了解如何在 Python 中创建和修改 PDF 文件非常有用。该PDF，或P ortable d ocument ˚F ORMAT，是最常见的格式在互联网上共享的文件之一。PDF可以在一个文件中包含文本、图像、表格、表单和富媒体。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 SwiftUI 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为下篇。
虽然容器技术势头不减，但仍然没有在企业中被广泛采用。虽然许多DevOps团队正在尝试使用容器并将此技术慢慢引入生产环境中来，但大多数组织机构仍然不知道从哪里开始入手。许多障碍成为了容器技术广泛使用的绊
程序员是一个需要不断学习更新的职业。如果，你决定要为你的 “技能树” 再添加一门特定的编程语言。那该怎么办呢？ 在这篇文章中，老九君给小伙伴们整理了 12 项关于学习技术的建议。记住每个人学习的方式都不一样，其中一些可能对你十分有用，而其他的则可能无法满足你的需求。如果你开始担心一个策略，请尝试另一个策略并看看它哪里适合你。 1 将其与类似的语言进行比较 当你首次观看有关该语言的第一个教程或阅读代码时，请尝试猜测该语言的每个部分将会做什么，并检查你的判断是否正确。 如果记笔记可以帮助你整合信息，请拿起一张纸
🔍本文详细探讨了在使用Gradle进行插件发布时，可能遇到的一个常见问题——发布成功却未在本地生成仓库。我们将深入解析此问题的各种可能原因，并提供针对性的解决方案。适合各级开发者阅读，无论是刚入门的小白还是经验丰富的大佬，都能从中获益。关键词：Gradle, 插件发布, 本地仓库, 问题解决, 开发者工具, 构建自动化。
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