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如何用深度学习最快找出放倒的那张X光胸片（代码+数据）

这个规则看起来非常靠谱，但在实际运用中却经常犯错。 上面三幅图中，只有中间的图像存在“黑色边框在两侧”的情况，因而上面这一方案并不实用。 这些人为制定的规则并不能解决我们的问题。...在旋转和竖直胸部X射线之间的差异真的是令人尴尬的简单。 答案是：不难！在视觉上，异常图片与正常图片完全不同。你可以使用一个简单的可视规则，比如说“肩膀应该高于心脏”，然后你就会得到所有正确的结果。...我特别关心那些被错误标记为旋转的正常图像（误报），因为我不想失去珍贵的训练数据。...少量带标签数据也会有帮助 即使是很少量的带标签的数据都很有帮助。我用旋转检测器检测到的侧面和错误区域的X光图（n=56张）训练了一个新的模型。...这样做的原因是这些任务都很容易完成，当训练正确率接近100%的时候，把模型用在它未见过的数据集上，也应该能达到很好的效果。当然，我知道会有过拟合的风险。 结果很好！

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为什么我的 CV 模型不好用？没想到原因竟如此简单……

我写过很多有关计算机视觉和机器学习项目的内容，比如目标识别系统和人脸识别项目。我有一个开源的 Python 人脸识别软件库，算得上是 GitHub 上最受欢迎的十大机器学习库之一。...当你在另一个程序中查看照片时，它们会以正确的方向显示。 ? 但棘手的问题在于, 你的相机实际上并没有在保存到磁盘中的文件中旋转图像数据。...实际上，照片能否以正确的方向显示完全取决于图像查看器应用。相机在保存图像数据的同时还会保存有关每张图片的元数据——相机设置、位置数据以及理所应当的相机的旋转角度。...Mac 上的 Finder 总是显示应用了 Exif 旋转后的图像，这样就没法看到文件中的图像数据实际上是侧向的。...解决这个问题 解决方案是，每当你用 Python 程序加载图像时，都执行一次 Exif 方向元数据检查，并在有需要时进行旋转。做起来很简单，不过在网上很难找到能为所有方向正确执行旋转的示例代码。

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您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

孩子喜欢飞机，于是我给她做了一个雷达

在雷达上显示附近的航班 通过研究制定的要求： 该应用程序需要保持正确的方向，随设备旋转，以便显示飞机的正确方向。 该应用程序必须根据飞机的高度将飞机图标显示为更大或更小。...可以看到，天空中飞机的数量和集群看起来都差不多，但位置却相差甚远。忽然，我灵光一闪，原来还需要使用注释在地图上绘制飞机。...我使用飞行高度在地图注释中添加了一些简单的对数缩放，以便更高的飞机在屏幕上显得更大。此外，我使用飞机的真实属性，结合核心位置中的用户方向，来显示飞机面向正确的方向。...经过一番尝试和错误后，为了查看屏幕上看起来不错的内容，并给出合理的尺寸分布，我选择了缩放： min(2, max(4.7 - log10(flight.geo_altitude + 1), 0.7))...绘制雷达 核心需求的最后一部分是雷达视图，这本质上是一组直线、同心圆和20度的旋转角梯度。 难不倒我。 用户调研2 经过三个晚上的辛苦工作，女儿终于开始对我创造的玩具表现出一些兴趣。

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实用：用深度学习方法修复医学图像数据集

举个例子，我将使用Wang等人开发的CXR14数据集，它看起来是经过精心策划的，但有时仍然包含一些糟糕的图片。...这显然对医疗数据很重要，因为我们的目标是构建能够在真正的诊所工作的系统。 该模型总共将171个案例识别为“旋转”的图像。有趣的是，它实际上是一个“异常”探测器，识别出许多实际上并没有旋转的异常情况。...旋转探测器在整个数据集中发现了4个，而反演探测器发现了38个反向研究。所以旋转探测器只发现了部分差的研究。 书归正传：训练单个模型来解决每个问题是正确的方法。...除了关于CXR14的数据外，我注意到的一件事是，我的模型在儿童的图像上的表现很差。这些儿科图像在外观上与成人图像是不同的，它们被旋转探测器、倒置探测器和bad-部分探测器识别为“异常”。...这不会改变任何论文的结果，但这些数据集的图像清晰度越高越好。 我在这里所展示的结论没有任何技术上的创新，这就是为什么我不写一篇相关的正式论文的原因。

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【手绘漫画】图解LeetCode之寻找旋转排序数组中的最小值（LeetCode153题）

图解LeetCode刷题计划" 来了！！！ 距离秋招还有： 希望能多刷点题，今天是第一期，争取每天一期，最多两天，欢迎大家监督我。。。公众号监督最好！！！...今天要讲解的题目是LeetCode153题，一道经典的面试题，旋转的排序数组。...2、题目 首先看一下题目， 从题目给出的信息中，可以获取到的信息有两点： 数组是排序的； 数组经过了旋转； 你可能首先想到的是排个序，然后取个 nums[0]。...哈哈，我估计面试官直接就让你 out 了，这种搜索类题目最好还是用二分法！ 二分法查找，也称为折半法，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。...其实这个问题是我自己比较疑惑的一个点，不过我觉得应该是这样的，因为 mid 更偏向于 left，而不是 right，证明如下，所以，left 是不用担心会错失的问题的，但是 right 却容易错失！！！

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Unity基础教程系列(新)（六）——Jobs（Animating a Fractal）

1 分形 通常，分形是具有自相似性的物体，简单来说，它意味着较小的部分看起来与较大的部分相似。例如海岸线和大量植物。例如，一棵树的树枝看起来像树的树干，只是比较小。...随着我们不断将四元数彼此相乘，连续的微小误差变得越来越复杂，直到结果不再被视为有效的旋转为止。这是由我们每次更新累积的非常小的旋转引起的。 解决方案是从每次更新时使用新的四元数开始。...为什么使用3作为边界大小？ ? ? （只有最深的一级） 我们的分形再次出现，但看起来只渲染了最深的层次。但帧调试器将显示确实渲染了所有级别，但它们均错误地使用了上一级的矩阵。...这可能会在场景窗口中发生-至少在Mac上如此-但在游戏窗口或内部版本中不会发生。根据游戏编辑器的布局，为游戏窗口打开VSync可能会变得更好或更糟。这是与计时有关的编辑器错误，但我不知道确切原因。...我不会详细分析生成的代码，性能的提高已经说明一切。但是，切换到最右边的显示模式（.LVM IR优化诊断）有助于了解Burst的功能，这很有用。它当前包含以下对我有用的信息： ?

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【LeetCode】数组--旋转数组（189）

写在前面 关注较早的读者可能知道现阶段的LeetCode刷题将按照某一个特定的专题进行，之前的【贪心算法】已经结束，虽然只有三个题却包含了简单，中等，困难这三个维度，今天介绍的是第二个专题【数组】 数组...（Array）是一种线性表数据结构。...贪心算法回顾： 【LeetCode】贪心算法--买卖股票的最佳时机II（122） 【LeetCode】贪心算法--划分字母区间（763） 【LeetCode】贪心算法--分发糖果（135） 前文回顾...： 【LeetCode】数组--合并区间（56） 刷题汇总： 【LeetCode】汇总贴（NO.1-20） 今日题目 给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。...,-100,3] 向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100] 说明: 尽可能想出更多的解决方案，至少有三种不同的方法可以解决这个问题。

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机器人三类“奇点”让生产商和用户都很头痛？

为什么会存在奇点？如何解决？有两种方式可以解决这个问题，但首先让我们了解一下发生了什么事情。 奇点趋于无穷大 我在前面曾说过，黑洞中心的引力“趋于无穷大”。这就意味着，你越靠近中心，引力会变得越大。...如果控制器命令机器人某个关节“以无限大的角速度旋转180度”，但机器人关节会“说”：我做不到！ ? 什么是机器人的奇点？ 奇点是由机器人的逆运动学引起的。...在视频中，当他们被命令以无限大的速冻运动时，关节显示为红色，这样看起来就非常清晰。 如何避开奇点？ 制造商通常都通过编程避开奇点，以免机器人受损。...然而，在过去，这只是意味着，如果某个关节被命令以过快的速度运动，机器人将以错误信息的方式完全停止。这并不是一个完美的解决方案。 这些年来，许多机器人制造商都在改进他们的奇点规避技术。...业界提出了多种解决方案，其中某些方案已经应用在工业机器人上。例如，ETS控制和机器人实验室援引了一篇很好的学术文章，它解释了机器人奇点背后的数学，并提供了使用在工业机器人上的案例。

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如何避开这三类机器人“奇点”

为什么会存在奇点？如何解决？有两种方式可以解决这个问题，但首先让我们了解一下发生了什么事情。 奇点趋于无穷大 我在前面曾说过，黑洞中心的引力“趋于无穷大”。这就意味着，你越靠近中心，引力会变得越大。...如果控制器命令机器人某个关节“以无限大的角速度旋转180度”，但机器人关节会“说”：我做不到！ ? 什么是机器人的奇点？ 奇点是由机器人的逆运动学引起的。...查看视频点击阅读原文 上面这个视频展示了这些机器人奇点的模拟。在视频中，当他们被命令以无限大的速冻运动时，关节显示为红色，这样看起来就非常清晰。 如何避开奇点？...然而，在过去，这只是意味着，如果某个关节被命令以过快的速度运动，机器人将以错误信息的方式完全停止。这并不是一个完美的解决方案。 这些年来，许多机器人制造商都在改进他们的奇点规避技术。...业界提出了多种解决方案，其中某些方案已经应用在工业机器人上。例如，ETS控制和机器人实验室援引了一篇很好的学术文章，它解释了机器人奇点背后的数学，并提供了使用在工业机器人上的案例。

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​LeetCode刷题实战81：搜索旋转排序数组 II

今天和大家聊的问题叫做 搜索旋转排序数组 II，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii/...题意 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。 ( 例如，数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] )。...我们当然可以退一步采用遍历的方法去寻找切分点，但是既然如此，我们为什么不直接去寻找答案呢？反正都已经是O(n)的复杂度了。所以这是行不通的，我们想要使得复杂度维持在 ? 就必须要寻找其他的路数。...想明白这点之后就简单了，看起来很像是递归，但实际上它的本质仍然是二分。代码并不难写，但是还有一个问题没解决，就是当nums[m] = nums[l]的时候，我们如何判断是哪一种情况呢？...答案是没法判断，两种情况都有可能，对于这种情况也没有很好的办法，我想出来的办法是可以将l向右移动一位，相当于抛弃了一个最左侧的数。

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AI已经会刷LeetCode了

另外有人声称，他专门用GPT-2训练了个专门做LeetCode的AI，能完成80%。 ? 在刷LeetCode的你，是否在颤抖？ ?...参数规模“只有”27亿的GPT-Neo和更低的GPT-2在测试用例通过率上，表现却比1750亿的GPT-3还要好。 ?...虽然参数规模比GPT-3小得多，但训练数据包含了更多技术网站，比如Stack OverFlow和Stack Exchange等，这可能是它在代码生成上胜出的原因之一。...至于GPT-3为什么表现还不如GPT-2，有人猜测可能是它见过的文本太多，虽然擅长生成自然语言，但在逻辑和解题方面过拟合了。 ? 如何评价AI“做题家” 论文一发出来，吃瓜群众脑洞大开。...嗨IDE，用我的数据库做一个JavaScript的增查改删，要带测试。 ? △Ruby on Rails直呼内行 悲观的人却认为，将来有一天，人类程序员只能做做维护工作和评审机器生成的代码了。 ?

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AI已经会自己刷LeetCode了！

你在面试中会遇到的算法题，AI已经能自己解决了！ 比如下面这道题： 对于一个记录论文引用次数的数组，每个元素都是非负整数。...参数规模“只有”27亿的GPT-Neo和更低的GPT-2在测试用例通过率上，表现却比1750亿的GPT-3还要好。 ?...虽然参数规模比GPT-3小得多，但训练数据包含了更多技术网站，比如Stack OverFlow和Stack Exchange等，这可能是它在代码生成上胜出的原因之一。...至于GPT-3为什么表现还不如GPT-2，有人猜测可能是它见过的文本太多，虽然擅长生成自然语言，但在逻辑和解题方面过拟合了。 ? 如何评价AI“做题家” 论文一发出来，吃瓜群众脑洞大开。...嗨IDE，用我的数据库做一个JavaScript的增查改删，要带测试。 ? △Ruby on Rails直呼内行 悲观的人却认为，将来有一天，人类程序员只能做做维护工作和评审机器生成的代码了。 ?

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【月度刷题计划同款】详解为何元素相同会导致 O(n)，一起看清二分的本质

题目描述 这是 LeetCode 上的「81. 搜索旋转排序数组 II」，难度为「中等」。 Tag : 「二分」 已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums，数组中的值不必互不相同。...搜索旋转排序数组 不同的是，本题元素并不唯一。 这意味着我们无法直接根据与 nums[0] 的大小关系，将数组划分为两段，即无法通过「二分」来找到旋转点。 因为「二分」的本质是二段性，并非单调性。...如果你有看过我 33. 搜索旋转排序数组 这篇题解，你应该很容易就理解上句话的意思。如果没有也没关系，我们可以先解决本题，在理解后你再去做 33....搜索旋转排序数组，我认为这两题都是一样的，不存在先后关系。...最后 这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.81 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完

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计算机视觉模型效果不佳，你可能是被相机的Exif信息坑了

这是由于图像传感器是对连续的像素信息流进行逐行读取，因此你无论纵向和横向握持相机，图像都是按照一个方向进行存储。 ? 那么拍照设备和电脑为什么就能按照正确的方向显示图片呢？...上图中Orientation一项的参数是Rotate 90 CW，意思是图像在显示前需要顺时针旋转90度。如果图片查看程序没有执行此操作，你就只能拧着脖子看了。 ?...如果把这些侧躺着或上下颠倒的图像输入到CV模型中，会得到错误的检测结果。 这个问题看起来很愚蠢，似乎初学者会犯这样的低级错误。但事实并非如此！...甚至连Google云上的视觉API Demo也无法正确处理Exif方向问题： ? 如果我们把图像旋转到正确的方向再上传，检测的结果与上图相比将完全改变： ?...但是实际上问题要简单得多，只是图片的方向错了！ 解决方法 解决以上问题的方法就是，在导入图像时检查它们的Exif数据，在必要时旋转图像。

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干货 | 三维网格物体识别的一种巧妙方法

因此，今天我要解决的问题是：如何输入3D 网格物体（原始三角形和顶点），得到分类概率的输出。 我找到了如下几种解决方案： 对物体进行缩放并将其分割成体素。将体素给到神经网络中。...我使用 SketchUp C Api 创建了 .skp - >.off 转换器来进行转换。 下一步是数据清理，完全相同的图像已被删除。可以这样分配： ? 这样数据集看起来就比较均衡了。...因此，通常这个过程的结果是在每个单元中都有一个 M×N 矩阵，其中可能具有交点数组，也可能是空的。对于立方体，每个单元格将包含具有单个元素的数组。...根据 DeepPano 论文，RWMP 层的作用在于， 在 3D 物体围绕主轴旋转的情况下，保持识别精度不变。从技术上讲，RWMP 只是一个行式的 MaxPooling。...测试数据集的混淆矩阵 我们也可以自行排列这个模型。 ? ? 来自上面的代码片段 结果看起来不错，一切都进行得都很顺利，只是有些桌子被错误地识别为梳妆台了。我不确定为什么会发生这种情况。

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使用 DOMMatrix 绘制一个星星

Drawing a star 绘制一个星星 我需要一个中心点位于确切中心的星星。我可以下载一个星星图案并检查中心点，但为什么不自己绘制呢？星星只是一个有尖角的圆形，对吧？...不幸的是，我不能记住这种类型的数学公式，但这并不重要，因为我可以让 DOMMatrix 来帮我完成。...因此，第一个点旋转了 0/10 的 360 度，第二个点旋转了 1/10 的 360 度，然后是 2/10，以此类推。...他是对的！我在数组长度中正确地乘以了 points，但在 rotate 中忘记了这样做。我没有注意到它，因为对于奇数点的星星，它创建了一个几乎相同的形状。 And, he's right!...上面的结果是我想要的。拖动滑块来查看代码实际上是如何工作的。 The above is the result I intended.

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计算机行业越来越卷，AI都会刷LeetCode了，网友：比我强

输出：打印一个整数，满足上述 modulo10^9+7 所述条件的数组 a 和 b 的数量。 根据问题描述，AI 自动生成代码，尽管生成的代码通过了 0 个测试用例，但第一眼看起来似乎是可行的： ?...APPS 基准试图通过以不受限制的自然语言提出编码问题并评估解决方案的正确性来反映人类程序员的评估方式。问题的难度范围从入门到大学竞赛水平，用来衡量编码能力和解决问题的能力。 ?...模型有时可以生成正确的或表面上合理的代码。图 2 显示了通过所有测试用例的 GPT-2 1.5B 生成的代码。当模型没有通过测试用例时，有时乍一看它们生成的代码似乎仍然是合理的。...研究者观察到，模型能够生成通过一些测试用例的代码，这意味着许多生成的程序都没有语法错误，并且可以成功处理输入测试用例以产生正确答案。...论文发布后，有网友表示他们使用相似的数据集训练模型解答 LeetCode 中的题目，其中最优的模型是 GPT-2，准确率高达 80％。

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一文教会你三维网格物体识别

因此，今天我要解决的问题是：如何输入 3D 网格物体（原始三角形和顶点），得到分类概率的输出。 我找到了如下几种解决方案： 对物体进行缩放并将其分割成体素。将体素给到神经网络中。...我使用SketchUp C Api创建了.skp - >.off转换器来进行转换。 下一步是数据清理，完全相同的图像已被删除。可以这样分配： ? 这样数据集看起来就比较均衡了。...因此，通常这个过程的结果是在每个单元中都有一个 M×N 矩阵，其中可能具有交点数组，也可能是空的。对于立方体，每个单元格将包含具有单个元素的数组。...根据DeepPano论文，RWMP层的作用在于， 在 3D 物体围绕主轴旋转的情况下，保持识别精度不变。从技术上讲，RWMP 只是一个行式的 MaxPooling。...测试数据集的混淆矩阵 我们也可以自行排列这个模型。 ? ? 来自上面的代码片段 结果看起来不错，一切都进行得都很顺利，只是有些桌子被错误地识别为梳妆台了。我不确定为什么会发生这种情况。

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准备程序员面试？你需要了解这 14 种编程面试模式

这就是我想要帮助开发者了解每个问题背后的底层模式的原因——这样他们就不必担忧解决数百个问题以及被 LeetCode 整得疲惫不堪了。...1．滑动窗口 滑动窗口模式是用于在给定数组或链表的特定窗口大小上执行所需的操作，比如寻找包含所有 1 的最长子数组。从第一个元素开始滑动窗口并逐个元素地向右滑，并根据你所求解的问题调整窗口的长度。...循环排序 这一模式描述了一种有趣的方法，处理的是涉及包含给定范围内数值的数组的问题。循环排序模式一次会在数组上迭代一个数值，如果所迭代的当前数值不在正确的索引处，就将其与其正确索引处的数值交换。...该模式看起来是这样的： 1．初始化。...在 LeetCode 上殚精竭虑？学习过这 14 种模式之后，你能对各种问题的解决方案有一个更全面的认知。

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