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这是一个r中的随机森林模型。这是一个基于拉德布鲁克赔率的足球预测模型。它预测比赛的全时结果(FTR)。zmodel <- randomForest(traindata$FTR ~ traindata$LBH + traindata$LBD + traindata$LBA)然后，我对一个新的<
浏览 9提问于2018-01-01得票数 1
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我用H2O版本3.26.0.5来训练一个二进制问题的GBM模型，来预测正类的概率。我将模型文件保存为MOJO，并使用该文件在新数据中生成预测：library(h2o)
predictions <
浏览 4提问于2019-11-22得票数 0
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使用高K值和交叉验证的KNN方差
、、、、
我的理解是，K=1的值会产生很大的差异，因为我们只使用一个数据点，因此我们很可能在训练示例中对噪声进行建模。
偏差:它将取第3点的值，因为它是最近的。这里看起来好多了(我不知道最好的例子，但你可以考虑另一个例子，比如房价和轴线是局部性和价格)。更有意义的是，与远处的点相比，这一点将与最近的点相似。方差:假设点11在32岁，那么最近的点应该是9，因
浏览 0提问于2021-05-12得票数 0
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我正在尝试使用sci-kit构建决策树。但是对于所有的值，我得到了与预测值相同的值。clf_gini.fit(feature_train, labels_train)以下是示例数据
浏览 5提问于2017-09-08得票数 0
我正在尝试使用RF代码来预测数据。1,0,0,0,0,0,0,0,50.72,19.84,5.34,0,0,0,0,1.7,0,0,553,44.2,10000]]))两者的输出都是我需要一些帮助来找出我做错了什么，以及我如何才能修复它，谢谢！
浏览 0提问于2020-10-13得票数 0
首先-我对这一切都很陌生。📷📷
第一步选择所有具有日期参数的行--这些行要么进入kNN，要么进入线性回归，其他所有(有iOS12发布日期的1行)都进入预测，然后转到一个表。酷，现在取决于建模，我得到了不同的结果(如预期)。但是，如果<
浏览 0提问于2018-08-06得票数 3
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我有很多时间序列，我想要一个10个月内每一个时间序列的预测。对其中一些人来说，这是可行的，因为大多数情况下，我每个月都会得到同样的预测。时间序列由每月数据组成。180, 215, 298, 29, 5, 14)
当我分解时间序列时，我得到了季节性和趋势
浏览 0提问于2018-11-19得票数 1
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当尝试在比我的培训数据更少的新测试数据上测试经过训练的模型时，predict()返回以下内容：
新数据中的预测器类型与培训数据的类型不匹配。我的训练数据有一个包含7个因子级别的变量，而我的测试数据有相同的6个因子级变量(所有6个都在训练数据</em
浏览 3提问于2014-07-21得票数 5
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我正在使用openCV的ANN进行图像分类。我对每个图像都有特征向量，并用CvANN_MLP.train()方法训练这些向量。
我的问题是为什么，我总是在相同的数据上得到不同的网络设置。例如，如果我循环三次进行训练过程和预测过程(相同的数据，相同的特征，<e
浏览 0提问于2015-09-04得票数 1
在关于ML算法的讨论中，例如在犯罪预测中，非专家经常声称反馈回路存在问题，导致模型有偏差，并给出了错误的结果。基本上说，模型的预测更注重这类数据，当对结果进行再培训时，预测会变得偏斜，因此更多地关注相同的数据类型，等等。
这是真的吗？我认为，用新的数据对模型进行再培训，将使其更加精确，而不管这些数据是如何产生<
浏览 0提问于2019-03-20得票数 2
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有条件标记类
、、、
我正在使用一个时间序列来预测，对于给定的用户，web流量是每天都在增加还是减少。
最初，我使用二进制类:第二天流量增加标记为1，流量减少标记为0(分布为60/40拆分)。接下来，我有条件地尝试了一种方法:如果用户连续3天增加了流量，而明天流量增加了，则标记为1，否则为0。否则，如果用户减少了前3天的流量，并减少了明天的流量，则标记为1，否则为0。因此，1并不总是/必然地对应于流量的增加，它取决于在实际生活预测中使用
浏览 0提问于2019-04-12得票数 1
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我正在使用tensorflow进行时间序列分类。我正在向lstm单元提供固定窗口时间序列，并且我试图对属于A类或b类的时间序列进行分类。经过一些培训后，我正在测试新的时间序列模型，这些时间序列从未被训练过。问题是，该模型对测试数据集中的每个不同时间序列预测相同的概率。它的行为就像不同的时间序列是相同的。你知道<
浏览 3提问于2016-06-01得票数 0
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训练模型的准确率高达98%，但混淆矩阵表现出很高的误识率。问题是使用CNN将图像分类为5种类型的番茄病害。训练模型的准确率为98.65%，而测试模型的准确率为94%。谁来帮帮我，是我的代码错了还是模型错了？我很困惑我的模型是否给
浏览 5提问于2018-12-26得票数 1
当我加载CalibratedClassiferCV并运行predic_proba时，与我最初拟合模型并运行predict_proba时相比，我遇到了不同的预测。你知道为什么会这样吗？数据和模型参数是相同的，但预测却有很大的不同。下面是我使用pickle的代码，但我也尝试了使用joblib，也得到了相同的结果。rb'))
浏览 3提问于2020-04-29得票数 0
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训练数据Vs。测试数据
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这可能听起来像是一个基本的问题，但我对训练集和测试有一个很大的困惑。让我们举个例子。我们将预测一家银行的贷款违约者，我们有德国的信用数据集，其中我们预测违约者和非违约者，但已经有一个
浏览 2提问于2017-09-10得票数 1
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我使用在bam() R包中使用mgcv函数建立的广义加性模型来预测二进制响应的概率。
对于相同的输入数据，我的预测似乎略有不同，这取决于所提供的newdata表的组成，但我不明白为什么。每次我使用模型对该子集(即newdata=subset)进行预测时，我都会得到相同
浏览 6提问于2021-10-04得票数 0
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虽然神经网络的结构保持不变(即输入和隐藏神经元的结构相同，激活函数相同，用于学习的数据相同)，但模型的输出变量数目减少了模型的精度。嗨，我运行了一个形状(22,20,8)的神经网络，得到的均方根值为5.048，R2为0.925，其中一个输出变量预测对新数据的准确率为98%。但是我</e
浏览 0提问于2019-05-29得票数 1
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如果我有一个回归问题，也可以是一个分类问题，根据阈值将一个连续变量转换为一个二进制变量，那么如果我只关心是否高于或低于阈值，哪个模型会更准确？我有一篇关于房价20、30、40、70的专栏文章，但我只关心这房子是贵的(超过40)还是便宜的(不超过40)。
浏览 0提问于2018-02-20得票数 2
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当使用我的sklearn分类器的预测函数时，我想看看它用于预测的概率分布，来估计一个置信度。我使用以下简单的分类器配置：我现在用的预测是：
pred
浏览 3提问于2017-05-03得票数 2
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