在开发项目时，竟然会出现逻辑控制。例如当用户输入“hello”时你需要自动回复“hello 欢迎”，当用户设置的定时时间到达时，你需要提醒用户时间已经结束；再举个例子，在玩网络游戏时，用户控制的角色被攻击，角色需要减掉相应的HP（血量），用户释放技能时需要减掉相应的MP（魔法值），这些都需要使用逻辑去进行判断，从而减掉相应的值。
2.1 了解输入 在程序编写中，输出是指编写的程序向外发送一个内容。在使用cout进行输出内容显示的时候是指向程序外输出一个内容并且显示；输入则是值用户（我们）在程序运行时输入一个值到程序之中。例如我们登陆游戏，登陆聊天软件时输入的帐号密码都是输入操作。
简介：CSDN博客专家，2020年博客之星TOP5，蓝桥签约作者。15-16年曾在网上直播，带领一批程序小白走上程序员之路。
在python中进行逻辑判断其实指的是流程控制，那什么是流程控制呢？流程控制指的是在编写代码时，有不同条件下需要执行的代码，满足该条件后将会执行这部分流程；这一部分流程可以是一条代码、空或多条代码。那我们的代码如何体现这个流程控制呢？其实在我们的程序运行中，会出现一些可能预计的情况，通过对这些情况的判定从而在某些情况出现时做响应；例如在做一台壁障小车时，判断前方是否有障碍物，若有则转弯或后退，其它情况则直走；在整个过程中，转弯和后退表示一个情况触发后需要响应的流程，其它情况则直走，这就是流程控制。从壁障小车的表现上看，则是有了逻辑；在魔法世界中，释放有逻辑的魔法就像一枚跟踪导弹，放出去必定命中敌人。
逻辑运算符是用于连接多个条件，也就是连接多个关系表达式的符号，最终的结果也是一个布尔类型值。
循环语句是编程中常用的一种结构，用于重复执行特定的代码块。它的作用是在满足特定条件的情况下，反复执行一段代码，以实现重复性任务的自动化处理。循环语句在程序中具有重要的地位和作用。 循环语句的重要性体现在以下几个方面。首先，循环语句能够提高代码的复用性和效率，减少代码冗余。通过循环，我们可以将需要重复执行的代码块放入循环体中，避免了多次复制和粘贴相同的代码。其次，循环语句使程序可以处理大量数据或执行大规模的任务，从而提高程序的处理能力和效率。它可以让程序按需重复执行，处理大量数据集合或持续监控某些情况。此外，循环语句还可以实现特定的算法逻辑和控制流程，如排序、搜索、遍历等。 在编程中，循环语句是一种必备的工具，可以有效地解决各种重复性任务和问题。合理地运用循环语句能够简化代码的编写和维护，提高程序的可读性和可维护性。因此，对于开发人员来说，掌握循环语句的使用方法和技巧是至关重要的。它们可以帮助我们更高效地开发程序，处理大规模任务，并实现各种复杂的业务逻辑。
本系列文章将会以通俗易懂的对话方式进行教学，对话中将涵盖了新手在学习中的一般问题。此系列将会持续更新，包括别的语言以及实战都将使用对话的方式进行教学，基础编程语言教学适用于零基础小白，之后实战课程也将会逐步更新。
分页语句是数据库开发和应用场景比较常见的需求，即按照特定的where条件进行过滤，然后在按照一个或者多个条件进行排序（如果不进行排序无法确执行时候无法返回相同的结果），最后取其中的前十行或者几十行。 一般分页语句消耗资源的地方有两点： 1、返回where条件过滤的结果集； 2、是对这个结果集进行排序，如果表过大同时对返回的结果集排序势必导致性能严重下降，针对分页语句性能低下的原因。 优化分页语句的核心思想： 1、创建效率高的索引返回尽量少的结果集排序； 2、因为索引是有序的，直接让数据库读取有序索引数据避免
需要注意的是，查询的执行顺序可能会因查询的复杂性、索引的存在与否、表的大小以及其他因素而有所不同。MySQL的查询优化器会尽力选择最佳的执行计划，以提高查询性能。同时，可以使用EXPLAIN语句来查看MySQL执行查询时选择的执行计划，以帮助调优查询性能。
1. 软件测试方法：白盒测试、黑盒测试、灰盒测试、静态测试、动态测试
Java中的while语句是控制流程语句之一，它用于循环执行某段代码，直到满足特定的条件为止。在本文中，我们将详细介绍Java中while语句的语法、用法和示例。
简介：除了可以指定在条件为真时候执行某些语句外，还可以执行另外一段代码。在C语言中是利用 else语句完成得，其一般形式如下：
同步原语是计算机科学中用于实现进程或线程之间同步的机制。它提供了一种方法来控制多个进程或线程的执行顺序，确保它们以一致的方式访问共享资源。
深入了解下四个新语句，分别是：continue、break、pass、else以及他们搭配for、while循环等语句时，所产生的化学反应。
JavaScript中的for循环是一种常用的控制结构，用于重复执行一段代码。然而，对于初学者来说，理解和正确使用for循环可能会有一些困惑。本文将介绍for循环的基本语法、执行过程以及常见应用场景，同时提供一些解决常见问题的方法，帮助读者更好地理解和应用for循环。
arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小 desc()
针对某通信产品，我们需要开发一个版本升级管理系统。该系统需要通过由Java开发的管理后台，由Telnet发起向前端基站设备的命令，以获取基站设备的版本信息，并在后台比较与当前最新版本的差异，以确定执行什么样的命令对基站设备的软件文件进行操作。基站设备分为两种：
本文记录 Halcon 中的基础语法。 变量的创建与赋值 在HALCON中可以创建变量并为变量赋值： Image变量的赋值 read_image(Image,'test.jpg') 区域的赋值 gen_rectanglel(Rectangle,100,100,30) CopyRegion := Rectangle 亚像素数据的赋值 gen_contour_region_xld(Rectangle,Contours, 'border') CopyXLD := Contours Tuple的创建赋值 Empt
执行功能是指个体对各项认知能力进行协调监督，以保证个体以灵活而优化的方式实现某一特定目标的心理活动。执行功能作为一种高级认知能力，是个体成功完成日常生活中许多活动的重要条件。因此，越来越多的研究人员开始关注儿童青少年时期执行功能的发育特点。 近年来，许多研究表明执行功能的成功不仅依赖局部脑区的功能活动，还涉及到大尺度脑功能网络之间的协调合作。此外，越来越多的证据表明大尺度脑功能网络的发育变化有助于个体认知控制的提升。因此，揭示不同年龄的儿童在完成执行功能任务时大尺度脑功能网络的差异有助于进一步揭示儿童执行功能发育过程中的神经机制。 近期，浙江大学陈飞燕领衔的团队在NeuroImage发表题目《Modular segregation of task-dependent brain networks contributes to the development of executive function in children》的研究论文。他们运用了以图论为基础的脑网络分析方法，研究了儿童在完成执行功能任务时，在全脑功能网络模式上所表现出的发育特点，以及可能对执行功能行为绩效的提升存在的作用。 7-13岁是儿童各项执行功能及相关的脑功能快速发展的一个重要阶段，这一阶段的执行功能被认为是影响学校各方面学习和表现（如学业成绩、时间管理技能和其他与学校相关的行为）的一个关键因素。因此，该研究主要关注了7-13岁儿童基于任务的脑功能网络的发育变化特点。根据之前静息态脑功能网络或结构网络发育方面的研究结果，该研究假设，从7-13岁，基于任务的功能网络模块化结构会越来越清晰。随着年龄的增长，某些模块的模块内连接增加，模块间连接减少。此外，大脑功能网络的模块性分离可能会支持执行功能的提升。本文对该研究进行详细解读。
判断（if）语句 目标 开发中的应用场景 if 语句体验 if 语句进阶 综合应用 01. 开发中的应用场景 生活中的判断几乎是无所不在的，我们每天都在做各种各样的选择，如果这样？如果那样？…… 程序
生活中的判断几乎是无所不在的，我们每天都在做各种各样的选择，如果这样？如果那样？……
# Python 基础篇 (五) # 内置函数range() 📷 """ @Author :frx @Time :2021/10/13 19:50 @Version :1.0 """ #range() 的三种创建方式 '''第一种创建方式，只有一个参数(小括号中只给了一个数)''' r=range(10) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],默认从0开始，默认相差1称为步长 print(r) #0-10 print(list(r)) #可以查看range对象中的整
在生活中，经常会用到条件判断站比如登录网站账号时，系统会判断输入的账号密码是否正确，如果正确，就登录成功。这里的【如果...就...】就是系统遵循的条件判断，其作用在于让计算机明白在什么条件下该去做什么。
Python 测验续集，继续分享，欢迎自测，跟着节奏一起来，同样是来自于菜鸟教程的python课后练习Python 测验 - 条件判断与循环。
运行程序时经常遇到各种错误，例如：ImportError（导入模块错误）、IndexError（索引错误）、NameError（变量错误）、SyntaxError（语法错误）、IndentationError（缩进错误）等，你或许有许多疑问，为什么程序出现这个错误就会打印出相应的错误信息，自己是否可以编写一个错误呢？这些错误在Python中其实是异常，正确的处理异常会让程序跑起来得心应手，那么怎么来处理异常呢？Here we go！
(123)456-7890 和 123-456-7890 都是可接受的北美电话号码格式，而 1234567890、(123)-456-7890 和 (123-456-7890) 虽然都包含数目正确的数字字符，但格式都不对。如果要编写一个只匹配可接受格式的正则表达式，下面是最容易想到的解决方案。
个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-python,c++,安装教程领域博主 💬 刷题网站：一款立志于C语言的题库网站蓝桥杯ACM训练系统 - C语言网 (dotcpp.com) 特别标注：该博主将长期更新c语言内容，初学c语言的友友们，关注博主不迷路！ 目录 一、while语句 1.形式 2.实例 1.题目 2.代码 3.运行结果 二、do-while
故障模型是将测试人员的经验和直觉尽量归纳和固化，使得可以重复使用。测试人员通过理解软件在做什么，来猜测可能出错的地方，并应用故障模型有目的地使它暴露缺陷。下面介绍功能测试中故障模型的建立。 1. 概述 故障模型是软件测试的基础，也是一个判断测试方法是否成熟的重要标志。在测试的过程中，要确保每一个目标状态都被测试，那么测试必须是系统的；为了最终定位软件缺陷，所以测试必须是集中的；测试需要使用大量的测试用例和重复性测试，因此测试必须是自动的。若要满足上述三个测试条件，我们必须建立故障模型。 故障模型是将测试人员的经验和直觉尽量归纳和固化，使得可以重复使用。测试人员通过理解软件在做什么，来猜测可能出错的地方，并应用故障模型有目的地使它暴露缺陷。它具有一定的形式和足够的信息对错误进行预测，因此对测试人员来说，构造一个准确的故障模型，是选择测试策略、设计测试用例和测试执行的基础。在建立故障模型时，希望故障模型在框架上是通用的，但是建立具体的故障模型时一定要针对具体的软件类型、应用环境、甚至开发工具才有意义。一个成熟的故障模型必须具备下列条件： 1）该模型是符合实际的：大多数系统中存在的故障都可以用该模型来表示； 2）模型下的故障个数是可容忍的：模型下的故障个数一般和系统的规模是成线性关系； 3）模型下的故障是可以测试的：存在一个算法，利用该算法可以检测模型中的每一个故障。 本文将从软件的功能和技术特点出发，如软件的输入、输出、数据以及处理等，分析在软件功能测试过程中，我们通常应建立的故障模型及按照故障模型所提供的缺陷类型寻找尽量多的缺陷。 2. 输入型故障模型 主要是对用户的各种输入进行建模，因为用户的输入是无法预期的，可能的组合状态也是千变万化。软件功能除了能让正确的输入得到正确的输出之外，还必须对非法和不合逻辑的输入进行处理，防止因数据异常造成不可挽回的错误。典型的建模方法有： 1）使用非法数据：从输入数据的类型、长度、边界值等方面考虑，测试软件是否允许不正确的输入进入系统并进行处理，是否有错误处理代码，代码是否正确。 2）使用默认值输入：检测软件中所使用的变量是否初始化，是否将非法数据默认为合法边界内的某个合理值。 3）使用特殊字：检测软件是否正确处理了特殊字符和数据类型。 4）使用使缓冲区溢出的合法输入：输入超过允许的最大长度的数据，检测软件是否检查字符串/缓冲区的边界。 5）使用可能产生错误的合法输入组合：测试多个输入值的组合，确认这些值的组合是否会互相影响而引起软件失效。 6）重复输入相同的合法输入序列：检测软件是否考虑了循环处理的边界。 3. 输出型故障模型 软件的输出通常是最直观也是用户最关注的，输出型故障模型就是从软件输出角度出发，分析造成故障的可能原因。例如通过一个正确的输入在不同情况下产生不同输出的情况可以对输入和输出的关系进行进一步验证；可采用列举等方法，强制软件产生不符合业务背景知识的无效的输出，从而进行处理，规避不必要的错误；强制修改输出的属性、查看输出结果，测试初始化代码和修改代码是否同步；检查用户界面刷新情况，在不同的操作下测试界面刷新时间是否正确、界面刷新区域计算是否正确。 在大多数的软件中，功能输出的正确与否直接决定了软件实现的好坏，输出型故障模型所覆盖的故障也占有相当大的比例。因此，我们在测试过程中应建立这种故障模型，从故障结果进行分析，判断造成故障的影响因素。 4. 计算型故障模型 对于部分软件程序，常需要进行大量的计算，因此该模型应该尽可能包括关于计算方面的各种错误。包括变量的定义与使用方面的错误；数据的冗余；数组变量的越界错误；数据类型不匹配的错误；还有数据操作方面错误，包括函数调用参数传递错误、赋值语句错误等。 在建立计算型故障模型的时候，要定义数据并且对这些数据执行各种故障操作，尽可能使模型比较完善。体现在功能层面上，可以使用非法的操作数和操作符组合来验证计算要求的合法性、强制使计算结果溢出考虑数据结构存储的正确性、同时对数据进行操作检测数据共享性等方法来建立故障模型。 5. 流程型故障模型 这是一种程序控制流的故障模型，是对在程序中同样占很大比例的循环结构和分支结构建立的模型。循环故障主要包括永不循环故障和死循环故障，这主要是由循环条件错误引起的。循环条件的错误中包括变量错误和运算符错误，在未执行循环之前，循环变量的初值设置出错以致永不循环；进入循环以后，循环变量的值不作修改以致发生死循环。 而分支故障则包括判定条件故障和谓词结构故障，由于判定条件的出错或者变量初值设置错误而导致不执行分支结构；对于进入了分支结构的执行，可能因为谓词的错误而提前退出分支结构。 由此可知，流程型故障模型很可能是由一串连续的故障所组成的。因此在软件功能测试中，我们可以通过判断软件流程是否正确执行、功能分支是否覆盖全面、循环操作是否正常结束等方法来检测软件流程的正确性。 6. 资源型故障模型 资源型故障模
前面我们写的程序都是从第一行开始执行，一直执行到末尾，一行一行的顺序执行下来，这种执行结构叫顺序执行结构。
对齐相似细胞类型的细胞，这样就不会因为样本、条件、模式或批次之间的差异而在后续分析中进行聚类。
前面我们说了有关stateless的内容，那么如果我们在一个stateless的object中添加一个状态元素会发生什么呢？现在假设我们想要添加一个命中计数器（hit counter），其实就是用来记录处理请求的次数。那么你也许想到了，比较明显的做法就是给这个servlet添加一个long类型的field，然后每次请求都会自动的加1，就像程序清单2.2的UnsafeCountingFactorizer类那样。 强势插入上一期：并发编程－什么是线程安全？ 不幸的的是，UnsafeCountingFactori
break和continue是循环中满足一定条件退出循环的两种不同方式，下面来利用 例子详细讲解一下。python教程也出了很多，都是Python基础教程类的文章，当然中高阶的视频教程也有在个人博客Python自学网上。
前面两篇文章我们主要介绍了if条件控制和for循环的内容，本篇文章我们来介绍while循环的使用，while循环与for循环类似，for循环比较适合用于次数确定的循环，while循环比较适用于不确定次数的循环。
单元测试是测试的等级，其中个别单元/组件（称为单元）的最小部分被测试以确定它们是否适合使用。
if语句能够有条件地执行代码，如果条件为真，就执行后续代码块；如果条件为假，就不执行
什么是线程安全？ 如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行，而这些线程可能会同时运行这段代码。如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，而且其他的变量的值也和预期的是一样的，就是线程安全的。 或者说:一个类或者程序所提供的接口对于线程来说是原子操作或者多个线程之间的切换不会导致该接口的执行结果存在二义性,也就是说我们不用考虑同步的问题。 线程安全问题都是由全局变量及静态变量引起的。 若每个线程中对全局变量、静态变量只有读操作，而无写操作，一般来说，这个全局变量是线程安全
2、选择结构(分支结构)，程序从main方法开始从上到下这时有了选择的条件，让程序根据条件进行选择走哪条路,意思就是有的代码会执行，有的代码呢不会执行
要调整线程池的大小，可以使用Spring框架提供的ThreadPoolTaskScheduler类。通过该类，可以设置线程池的大小，以控制并发执行的任务数。
希尔排序相当于直接插入排序的优化，它们同属于插入排序类，堆排序相当于简单选择排序的优化，它们同属于选择排序类。而快速排序其实就是冒泡排序的升级，它们都属于交换排序类。即它也是通过不断的比较和移动交换来实现排序的，只不过它的实现，增大了记录的比较和移动的距离，将关键字较大的记录从前面直接移动到后面，关键字较小的记录从后面直接移动到前面，从而减少了总的比较次数和移动交换次数，而不是像冒泡排序那样左右两两进行比较和交换。
以百分制成绩转换为字母等级成绩为例，简单介绍一下Python选择结构需要注意的事项。
Python逻辑运算的简介以及使用~ 逻辑运算 在程序开发中，通常 在判断条件时，会需要同时判断多个条件 只有多个条件都满足，才能够执行后续代码，这个时候需要使用到 逻辑运算符 逻辑运算符 可以把 多个条件 按照 逻辑 进行 连接，变成 更复杂的条件 Python 中的 逻辑运算符 包括：与 and／或 or／非 not 三种 and 条件1 and 条件2 与／并且 两个条件同时满足，返回 True 只要有一个不满足，就返回 False 条件 1 条件 2 结果 成立 成立 成立 成立 不成立 不成立
和其他编号一样，测试用例编号是用来唯一识别测试用例的编号，要求具有易识别和易维护性，用户可以很容易根据用例编号获取到相应用例的目的和作用，在系统测试用例中，编号的一般格式为A-B-C-D
随着数据库中数据量的增长，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于大量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上千倍。对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
首先，要想顺利完成多线程编程任务并确保代码线程安全，你需要了解并发编程涉及的基本知识和概念。例如：原子性、同步、互斥、死锁等。了解这些概念将帮助你在编写代码时更好地分析问题和找到解决方案。
人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起；
大家好，今天我将开始分享选择语句、循环语句以及函数等相关内容的知识点以及自己对这些内容的理解。
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