还有一个Child的子组件，红底黑字。 那么实际渲染出的样式是什么样子的呢。如下图: ? 实际看到的效果确实蓝底白字与红底白字，为什么与写的代码有出入呢。...究其原因 为什么子组件的字体颜色不是黑色确是白色? ?...为什么同样.parent .component 和.child .component是父级覆盖子级? ?...将DOM和CSSOM合并为渲染树(rendering tree)将会被创建，代表一系列将被渲染的对象。 渲染树的每个元素包含的内容都是计算过的，它被称之为布局layout。...最后 文章首发于：为什么我的样式不起作用？ 参考：浏览器渲染原理与过程 参考：CSS选择器从右向左的匹配规则 DEMO地址
JavaScript开发中，作用域算是难点和一大核心，作用域的理解很深，我可能会另外再写一些，先写一下目前为止理解到的层次。...JavaScript中，是没有块级作用域的，你在if或者for里面声明了一个变量，在外面还是能使用。...，每个函数都算是自己的一个作用域。...函数有一个作用域链，执行的时候从内向外层层寻找。...在执行方法前，作用域链是早就创建的。
大家好，前几天，我发了一篇看雪的文章，给大家看了一下编译器优化导致的一些好玩的事情。 当天，在知识星球群里开始讨论起来，聊着聊着，就聊到了volatile关键字。...在C/C++里，有这么一个关键字，曾经被很多次面试问过，现在我面试经常也会问，但很多人对它的理解不到位，知道个大概，但又说不清楚。...然后我突发奇想，来问问最近的网红ChatGPT，看看它给我们如何讲解。 然后这家伙又一次惊艳到了我，不信你接着往下看。 首先，和面试一样，让它来讲讲这个关键字的作用。...话说回来，这ChatGPT还真是好用，其他领域我不清楚，但是对咱们程序员来说，用熟悉了以后真是爱不释手，有这么一位学贯古今的老司机带路，学习和工作效率都提升了不少。...PS：插一句，这玩意儿也不可全信，有时候还是有一些错误的。 比如，你们去问它：GCC-G++是从哪个版本开始支持C++11的，然后在评论区留言，我估计就能得到不同的答案。
当然了，bad case分析这块我也聊了很多，多分析能发现其中的端倪，知道模型需要什么，该怎么处理，我再放一遍在这里，希望能好好阅读。...类似的思路其实我在这两篇文章里其实都有谈过： 心法利器[44] | 样本不均衡之我见 所以，很多时候你需要的可能是更多地挖掘数据，从日志，从更多渠道去找，这个可能比增强本身要好。...，所以此处词典的作用会比模型本身要大，哪怕是为了提升泛化能力要用模型，那也需要和模型结合着来做。...这里背后的逻辑可以参考我这篇文章： 心法利器[45] | 模型需要的信息提供够了吗 训练问题 针对训练问题，其实也就是一个经验的问题了，多弄其实问题就会小很多，大家可以多去看各个论文使用的超参，一般调的差不多基本都不会有的...而文章本身的输出并非是按照这个思路走，而是从一些大家经常问的点深入来讨论，希望能从我的角度和风格来思考和回答问题。
然而，来自耶路撒冷希伯来大学的两位研究人员发现，一幅图像被平移了几个像素之后，现在的CNN就很容易认不出来。旋转和缩放 ，也是一样。...平移一下就石乐志 团队用测量习得表征 (Learned Representations) 线性度 (Linearity) 的方法，来观察CNN的不变性。...统计图上，每一行的色带，表示的是一幅图像的预测结果，而横轴的延伸代表平移的过程。 纯色的色带，表示很稳。 混色的色带，表示不稳。...可是，人类需要的或许是正确率又高，判断又坚定的，那种AI。 为何平移就不好了 为什么现在的这些CNN无法兼顾这两项指标？...如果最终用来分类的特征，是表征经过全局池化得来的，那么图像平移应该不会影响到AI的判断。 所以，问题出在哪？ ?
举例来说，在处理用户流失（指用户在一段时间之后不再继续使用公司产品的情况）这类市场问题预测时，流失用户所占的百分比一般都会远低于留存用户的。...如果说这个例子里分类是八比二的话，那么只会有 20% 的用户终止了与公司继续接触，剩下 80% 的用户则会继续使用公司产品。 但问题是，这 20% 的用户流失可能对公司非常的重要。...但在处理这类二元分类模型时，样本数量不平衡的两个类别通常会让事情变得棘手，而大多数的数据分析师所依赖的精度指标也并不是万能的。...成功的预测将为模型加分，而失败的预测也会有一定的扣分。...这种情况中的假正可能也就是多发几封邮件，你大概率也不会在意有五百个对产品非常忠诚的客户会受到多余邮件而造成的浪费，我们希望的是能通过消息提醒，保留住那些潜在的客户流失。
其实说白了框架就是使用别人造好的轮子。在软件开发里面就是command+C/command+V。 先自我介绍一下，我是一名信管专业的大学生，从我的专业可以看出我就是以后大家嘴里的程序员。...曾几何时，我觉得很兴奋，在如此短的时间内就可以做到这样的高度，让我十分的开心。开发出的内容也完全符合校内应用的需求。我变成了一个别人眼中的“大师”。 但事情并没有往想象的地方发展。...框架用的时间久了之后就发现了一个问题：我真的有学习过吗？我学的内容真的有用嘛，这些框架内的东西能对我今后有帮助吗，当然，这种想法不是一天形成的，还有一个小的故事。...但当有一天在讲授开发经验的时候，当我当着大家的面真的静下心来写我需要展示的一个类的时候，以前用了这么多的框架，我发现在这么多人面前的我已经几乎写不出来一个正确的类了！！...于是我又开始新的一轮学习，看大量的书籍，有一天我重新打开Yii框架在我当时看起来很难理解的代码的时候我发现：我居然有点明白它的工作原理，知道整体的架构了！
如果你的服务请求量并不大，但 Redis 实例的 CPU 使用率很高，很有可能是使用了复杂度高的命令导致的。...同样的，当删除这个 Key 的数据时，释放内存也会耗时比较久。 你需要检查你的业务代码，是否存在写入大 Key 的情况，需要评估写入数据量的大小，业务层应该避免一个 Key 存入过大的数据量。...内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的 IO 负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。...下面就针对这两块，分享一下我认为比较合理的 Redis 使用和运维方法，不一定最全面，也可能与你使用 Redis 的方法不同，但以下这些方法都是我在踩坑之后总结的实际经验，供你参考。...总结 以上就是我在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时，总结出来 Redis 推荐的实践方法，以上提出的这些方面，都或多或少在实际使用中遇到过。
比较AsyncTask、Volley、Retrofit三者的请求时间 使用 单次请求 7个请求 25个请求 AsyncTask 941ms 4539ms 13957ms Volley 560ms 2202ms...Retrofit2.0 完胜 使用 添加依赖 build.gradle compile ‘com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.0-beta4’ 请求范例 以淘宝的ip...ip.taobao.com/service/getIpInfo.php 请求参数：ip 请求方法: get ---- 声明接口 public interface ApiControl { //@Query注解的作用理解为查询条件...，这里表示需要查询的字段为ip //ResponseBody是Retrofit自带的返回类， @GET("http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php...map，注解用@QueryMap @GET("url") Call getInfo(@QueryMap Map params); //post的请求参数是放在请求体中的
第二次执行这个程序也没问题，但奇怪的是，此时第一次执行的那个程序却被kill掉了： ? 这是为什么呢？...那为什么不在第二次执行该程序时，在调用mmap分配虚拟内存时就直接报错，返回无法分配内存呢？...这也就解释了为什么上面第二次运行该程序时，mmap是没有报错的。...那为什么不kill掉第二个进程，而是kill掉第一个呢？ 这个和linux内核中oom killer的选择策略有关，我们直接看源码： ?...这也就解释了，为什么上面在第二次执行那个程序时，被kill掉的是第一次执行的那个进程，而不是第二次执行的进程，因为第一次执行的那个进程，占用的物理内存更大。
问： 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...: Type "a" or "b": a got input: a 但是，如果我输入别的东西，然后输入 "a" 或 "b"，我会得到这样的结果: Type "a" or "b": purple You...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...Python3 documentation 因此，除了在 if 语句中调用 get_input() 之外，还需要返回递归调用返回的内容。
前言 很早之前，就打算写这一篇文章了(其实有很多源码分析的文章打算写，但是自己太拖延了导致很多文章搁浅了)。我为什么要写这一文章呢？...事情的缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport，但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory的错误，后来我debug Spring源码解决了这个问题...这个错误的原因是A类的RootBeanDefinition中的autowireMode的值为0，在AbstractAutowireCapableBeanFactory类中的populateBean方法中没有执行到...(这里维护的是bean和bean依赖的对象之间的关系，也就是MyBaseDao --》 MySessionFactory)中。...这里的BeanDefinition和populateBean方法中的RootBeanDefinition是不一样的。
第二次执行这个程序也没问题，但奇怪的是，此时第一次执行的那个程序却被kill掉了： ? 这是为什么呢？...这也就解释了为什么上面第二次运行该程序时，mmap是没有报错的。...那为什么不kill掉第二个进程，而是kill掉第一个呢？ 这个和linux内核中oom killer的选择策略有关，我们直接看源码： ?...这也就解释了，为什么上面在第二次执行那个程序时，被kill掉的是第一次执行的那个进程，而不是第二次执行的进程，因为第一次执行的那个进程，占用的物理内存更大。...另外也欢迎关注我公众号，主要是结合实际，讲一些linux内核相关的知识。
从 ES2015 开始，对我代码影响最多的功能是解构、箭头函数、类和模块系统。 截至 2019 年 8 月，一项新提案 optional chaining 达到了第3阶段，这将是一个很好的改进。...这就是我喜欢 optional chaining 的原因。 2.1 数组项 但是 optional chaining 功能可以做更多的事情。...接下来的任务是编写一个返回电影主角名字的函数。...defaultValue 的结果为defaultValue， 否则表达式的值为variable 的值。...为什么我喜欢它？ 我喜欢 optional chaining 运算符，因为它允许从嵌套对象轻松访问属性。它可以减少通过编写样板文件来验证来自访问器链的每个属性访问器上无效值的工作。
作为站长，最不想看到的就是网站被封了，封禁不仅影响网站业务，甚至会有罚款和监禁的风险。...上述两种审核配置都支持用户自定义审核策略，通过设置自定义策略可以定制涉黄涉政等个性化场景的审核；审核后支持按照指定的分数范围进行冻结，智能机审+精确人审的方式帮你有效避免违法内容的传播；审核结果可以通过配置的回调链接返回给用户...网页审核支持对网页文件进行自动检测，从 OCR 文本识别、物体检测（实体、广告台标、二维码等）、图像识别几个维度，通过深度学习技术，识别网页中的违规内容。...查询审核任务：通过发起任务时获取到的任务ID，直接查询对应任务ID的网页审核结果。审核结果中包含了审核是否成功、网页的审核处理建议、违规的图片和文字等。...，对存储在 COS 中的图片、视频等静态资源进行多场景的审核。
此行为是正常的，旨在以这种方式工作。引用单个数据源的多个查询如果多个查询从该数据源拉取，则可能会出现对同一数据源的多个请求。 即使只有一个查询引用数据源，这些请求也会发生。...Caching可以减少对同一数据源的多个请求的可能性，因为一个查询可以受益于已针对其他查询运行和缓存的相同请求。...在云环境中，每个查询都使用自己的单独缓存进行刷新，因此查询无法受益于已为其他查询缓存的相同请求。折叠有时，Power Query的折叠层可能会根据正在下游执行的操作生成对数据源的多个请求。...隔离多个查询可以通过关闭查询过程的特定部分来隔离多个查询的实例，以隔离来自重复请求的位置。...此步骤假设你不担心源之间的数据泄漏，因此，可以使用Excel中的“设置快速组合”选项中所述的“始终忽略隐私级别”设置设置来完成数据隐私防火墙的禁用，或者使用“忽略隐私级别”，并可能会提高Power BI
给出我的解决方法，不一定对你的症，也不一定对我下一次的症。但至少，我把病根抓出来晾晒。 前面的所有工作都不说了，最终我发现是由于内存被占满导致无法正常进入图形界面的。...发现是由于猜想，但是毕竟是猜想，我发现只有几百M的内存了，但是我不知道是不是那个原因。于是我把内存扩容，并压缩，给它2G的内存，但它还是打不开，我不确定是否是由于内存不足。...我去看了，原创作者是那样解决了，底下一堆评论问为什么他们那样做不能解决。那不是废话吗，环境都不一样。至于网上其他抄袭的底下根本没评论。跟着做大概率是不行的。...我来解释一下这第三步操作是什么：是清理内存碎片（就像手机内存不足的时候清理一下垃圾）。这我在外面就可以做的事情，做了无效的。 那个博主我挺佩服他的，虚拟机上能有那么多的垃圾？...5、临时挂载命令：mount 分区路径 预挂载路径 6、如果挂载错了，想取消挂载：umount 分区路径 或 挂载路径，我为什么写俩，自己机灵点。 ---- 至此，问题解决。
这就意味着带有 DDL 语句的事务将来没有办法 rollback。 我举一个简单的例子，大家一起来看下： 我们来一起看下我这里的测试逻辑： 首先查询总记录数有四条。 开启一个事务。...对于上面的案例，如果大家去掉第四步的 alter，那么回滚是可以回滚成功的，这个小伙伴们自己来测试，我就不演示了。...我举个简单例子： 可以看到，跟第一小节的测试步骤一样，只不过第四步换成一个 GRANT 语句，那么最终的事务回滚也会失效，原因就在于事务已经提交了。...flush privileges 导致事务隐式提交 optimize table 导致事务隐式提交 repair table 导致事务隐式提交 我在网上看有人说 LOAD DATA 会隐式提交事务，...最佳实践 那么多隐式提交，我怎么记得住呀？其实不用背，你只要记着事务里只写增删改查（INSERT/DELETE/UPDATE/SELECT），就不会错啦！
为什么告警总在重复发，有时不重复发，怎么避免 告警会在两种情况下重发 告警 group 列表中告警有变更（增加或者减少） 告警持续到 repeat_interval 配置的重发时间。...告警 group 列表理解：在 alertManager 中，同 group 的告警，在 group_interval 的时间段内触发，会聚合到一个列表，如图一。...当 prometheus 下次扫描告警规则时，发现告警列表中的告警（新增/恢复），才会触发告警。 比如一个 group 的告警 A, B，C 在 30s 触发，聚合到一个告警列表发送。...解决办法 group 将易变的告警和容易持续异常的告警分到不同的组，发送时组内就不会存在一直是异常的告警。 快速把告警修好。...group_wait: 10s # 分组等待的时间 group_interval: 30s # 上下两组发送告警的间隔时间。
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