我已经在 Cloud Datalab 中测试了 notebook，并且在 Cloud Shell 中测试了 codelab。...Datalab：https://cloud.google.com/datalab Cloud Shell：https://cloud.google.com/shell/ ?...你可以从你用于训练的 CSV 文件中得到类的列表： gsutil cat gs://cloud-ml-data/img/flower_photos/train_set.csv \ | sed 's/,/.../g' | awk '{print $2}' \ | sort | uniq > /tmp/labels.txt 在上面的代码中，我仅仅从训练 CSV 文件中提取出了第二个字段，并且对其进行排序，在得到的输出结果中寻找到这些值的唯一的集合...损失曲线（见下一节 TensorBoard 中的示意图）在 250 步时并没有停滞（收敛），所以我将该值增大到 1,000。 「steps_per_eval」变量控制了评估的频率。
经过一番准备之后，两个项目用相似的 Flask 代码，以在 VPS 上运行的 Docker Image 的形式支撑了两个本地化工作组的工作流程。...AWS Lambda 入口代码 Lambda 版本的 Webhook，使用 lambda.py 作为入口文件，入口函数为 webhook，在创建 Lambda 的页面中，可以指定 lambda.webhook...def webhook(event, context): 中的 event 参数中包含了请求数据，context 顾名思义，包含 Lambda 的上下文信息。...可以指定入口函数，我在这里指定使用 webhook 入口，其中的 request 参数实际上就是 Flask 的 Request 对象。因此可以很方便的查找文档。...应用中需要定义 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量，指定上传的 permission.json 文件的位置。
大致意译过来，就是： 是一种独立部署的基础设施 负责在云原生应用互相通信时，保证请求调用的可靠性。 一般是以对应用代码无侵入的方式部署，内部实现类似网络代理。...每次选择跑Demo环境，都是件头疼的事情。由于Kubernetes和Istio都是Google（大佬出手，天下我有）出品，所以在Google Cloud上跑demo应该会更配。...在自己的终端上，推荐使用gcloud这个命令行工具进行一切与Google Cloud的交互操作，包括使用GKE创建kubernetes集群： gcloud container clusters create...都是使用Istio官方的一个经典示例应用，名叫bookinfo（samples/bookinfo） ，好比是当初docker刚刚推出时，经常用WordPress作为唯一示例一样。...接下来，需要访问下这个bookinfo服务，确定下是否真的部署成功: kubectl get ingress -o wide # 拿到集群的外网IP，并赋值给变量${GATEWAY_URL} curl
在GitLab中集成Azure Kubernetes Self-Hosted 的 GitLab 中可以集成 Kubernetes，但是官方只提供了 Amazon AWS 和 Google Cloud...首先登录 Azure 控制台，确保自己有一个有效的资源组，例如我这里创建了一个名字叫 gitlab-k8s 的资源组，这一步也可以在命令行完成，只不过因为我已经提前创建过了，所以这里补一张图。...接下来进入 Azure Cloud Shell。如果是在非网页版终端上的话就先用 az login 登录，你可能需要先安装 Azure Cloud Shell 的相关工具。...az aks get-credentials -n -g 这时候基本上已经完成了 Azure 上 Kubernetes 的配置了，要把这个服务集成到 GitLab 中。...有时候 GitLab 会遇到权限问题 （Permission Errors），为了修复这些权限问题，在 Azure 控制台执行： kubectl create clusterrolebinding permissive-binding
Cloud Run 的基础来自于 Knative，因此这一方案有可能被移植到其它的托管 Kubernetes 平台。 我的项目能够在 Google Cloud Run 上运行么？...Docker 容器； 将容器镜像推入 Google 镜像库； 提供到 Cloud Run 预备环境的一键部署； 在对 Master 分支的构建成功之后；自动部署到 Cloud Run 生产环境。...第一步是： 在你的账号中启用 Cloud Run API； 安装 Google Cloud SDK； 使用 gcloud components install beta 安装 Beta 组件。...应用容器化 下面的 Dockerfile 将一个简单的 Sinatra 应用打包： FROM ruby:2.5 RUN apt-get update -qq && apt-get install...在本地终端或者 Semaphore 作业的日志中，最后一行会包含一个应用运行的网址： https://semaphore-demo-cloud-run-ud2bmvsmda-uc.a.run.app.
在我之前的文章中，我介绍了谷歌的多模态生成 AI 模型 Gemini 的关键功能。在这篇文章中，我将带领大家了解如何访问这个模型。...这将被 Google Cloud SDK 在调用 API 端点时使用。...这种方法会在您的开发工作站的 $HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json 中创建应用默认凭据(ADC)。...$ gcloud init $ gcloud auth application-default login 您会看到浏览器窗口弹出，要求您的谷歌凭据来完成认证过程。...文本生成和聊天补全的关键区别在于能够在历史记录列表中维护对话历史。传递历史记录列表可以自动为模型提供上下文。它甚至可以保存到本地磁盘并加载以接上同一线程。
在GitLab中集成Azure Kubernetes Self-Hosted 的 GitLab 中可以集成 Kubernetes，但是官方只提供了 Amazon AWS 和 Google Cloud 的一键部署按钮...在 Azure 创建资源组 接下来进入 Azure Cloud Shell。...如果是在非网页版终端上的话就先用 az login 登录，你可能需要先安装 Azure Cloud Shell 的相关工具。...az aks get-credentials -n -g 这时候基本上已经完成了 Azure 上 Kubernetes 的配置了，要把这个服务集成到 GitLab 中...有时候 GitLab 会遇到权限问题 （Permission Errors），为了修复这些权限问题，在 Azure 控制台执行： kubectl create clusterrolebinding permissive-binding
打个比方，小孩子在刚开始学说话时，父母会让他们学习说很多东西的名字，如果说错了，会纠正他们的错误。比如，小孩第一次学习认识猫咪时，他们会看着爸妈指着猫咪说“猫咪”。...首先，我在 Google Cloud 终端上创建一个项目，启动 Cloud ML Engine： ? 然后我创建一个 Cloud Storage bucket，用来为模型打包所有资源。...训练模型时，这些文件全都要用到，所以我把它们放在 Cloud Storage bucket 中的同一 data/ 目录中。 在进行训练工作前，还需要添加一个镜像文件。...除了将我的模型和Cloud Storage中的数据连在一起外，配置文件还能为我的模型配置几个超参数，比如卷积大小、激活函数和时步等等。...在我的 train/bucket 中，我可以看到从训练过程的几个点中保存出了检查点文件： ? 检查点文件的第一行会告诉我们最新的检查点路径——我会从本地在检查点中下载这3个文件。
这样，尤其是在n-多维数学中，计算能力得到了倍增。 在本节中，我们将详细介绍 TPU 及其相关组件的软件和硬件架构。...在用于设置环境变量（在上一步中设置）的同一 Cloud Shell 中运行以下命令： $tensorboard --logdir=${MODEL_DIR} & 在同一 Cloud Shell 的顶部，单击...性能指南 在开发模型时，非常重要的是要对其进行调整以使其获得良好的性能。 在本节中，我们将介绍一些技巧，这些技巧将帮助您提高模型在 Cloud TPU 上的性能。...当预期输出是连续变量时，将使用回归模型；而当预期输出是离散类时，将使用分类模型。 仔细选择最大步数，以确保完整的训练数据在生成的输出模型中得到充分体现。...以下是在数据库中创建时间表表并将数据加载到表中的步骤： 正如我们在“使用 Cloud SQL 秘籍存储发票”的步骤 2 中所讨论的那样，使用 Cloud Shell 实例连接到 MySQL，并运行以下查询以创建表时间表表
$ az aks get-credentials \ --resource-group eCommerceCluster \ --name eCommerceCluster 您可以在Azure门户中查看创建的群集...在Google Kubernetes Engine（GKE）上创建集群 如果您要使用Google Cloud Platform（GCP），请安装Gcloud CLI与GCP进行交互。...它将凭据自动注入到〜/ .kube / config下的kubectl配置： $ gcloud container clusters get-credentials hello-hipster 您可以在...注意：在撰写本文时，我在多个群集之间切换，因此示例和屏幕截图之间的istio-ingressgateway IP可能会有所不同。如果要运行这些示例，请根据自己的设置使用IP。...生成代码的临时问题 在最新版本的JHipster中有一个bug，它为Istio创建了一些错误的url，它已经在JHipster版本6.3.0中修复了，这里是这个问题的PR。
$1.566/hour $5.22/hour 抢占式 TPU 是 Cloud TPU 在需要将资源分配给另一项任务时，可以随时终止（抢占）的 TPU。...，输入项目名，等一会项目就会创建成功，有时可能需要刷新一下网页项目才会出现。...2.2.3 清理 在最后一步中，您将删除之前为本教程创建的存储分区和对象。 2.3 打开Cloud Shell，使用ctpu工具 Shell在控制台右上角，如下图示： ?...断开与Computer Engine VM的连接： (vm)$ exit 成功断开之后shell prompt会变成项目名而不是VM名。 2....我在删除的时候没有加name，虽然命令行结果显示删除成功，但是后面我在控制台查看资源使用情况，发现VM实例依旧存在。所以最保险的办法是命令输完后，去控制台看看实例是否还存在。 ? ? 3.
我很高兴与大家分享它的工作原理，当我在Git repo中修改配置文件时，它们无缝地应用到两个集群中。 ?...我创建了下面的shell脚本来引导一切；然而，对于生产用途，我建议在可能的情况下使用Terraform来管理基础设施。 create-k8s-clusters.sh： #!...gcloud container clusters get-credentials $CLUSTER_NAME --zone $ZONE # install argo cd echo...kubectl -n argocd port-forward svc/argo-server 8080:443 在浏览器中访问http://localhost:8080，并在提示时接受安全异常（无https...你可以简单地添加另一个文件夹或repo，然后在applications/文件夹中添加另一个app YAML，ArgoCD会自动为你安装和配置它。
收费分为训练收费和预测收费两种： 这里意思是如果进行模型训练，那么每个训练单位1小时0.49美元（美国服务器）。有5中配置可供选择（具体介绍），每种占用的训练单位不同。...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。...gcloud gcloud init 然后会提示你登录，确认后会弹出登录页面，然后在弹出的网页选允许 To continue, you must log in....https://console.cloud.google.com/storage/browse 在命令行中设置BUCKET_NAME临时变量 BUCKET_NAME="刚刚设置的存储分区" 设置完成后可以通过.../gcloud/reference/ml-engine/ 运行完之后会提示运行成功，并且返回当前任务状态。
Feature 分支: 开始新功能或错误修复时，创建Feature分支。 从主分支分支出来，完成工作并测试后，合并回main分支。...然而，GPT 建议 CI 后自动部署主分支到生产会引发担忧。 为了系统稳定可靠，我们肯定需要类生产环境，如暂存环境进行适当的质量保证(QA)。 在任何变更后，在类生产环境中运行自动回归测试非常重要。...可以用类似的方式实现期望的工作流程。 如果完全混淆了与 AI 的聊天，最好重新开始一个，以防止误导性回复。 这次我在首次聊天中就得到了结果，但许多时候并非如此容易。...这里我收到了一个高层次的实现，大多数细节被移到了单独的 shell 脚本中。这并非我的本意，所以不会在此展示回复。然而，经过几轮讨论，我得到了需要的结果。...#5 - 好的，这有点过于高层次。我想让你包括构建docker镜像并推送到Google Cloud仓库gcr.io。另外还需要包含gcloud cli和kubectl命令。
这里意思是如果进行模型训练，那么每个训练单位1小时0.49美元（美国服务器）。有5中配置可供选择（具体介绍），每种占用的训练单位不同。比如如果选用STANDARD_1就是1小时4.9美元。...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。 ?...初始化gcloud gcloud init 然后会提示你登录，确认后会弹出登录页面，然后在弹出的网页选允许 To continue, you must log in....https://console.cloud.google.com/storage/browse 在命令行中设置BUCKET_NAME临时变量 BUCKET_NAME="刚刚设置的存储分区" 设置完成后可以通过...详细的ml-engine命令参数参考 https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ml-engine/ 运行完之后会提示运行成功，并且返回当前任务状态。
如下图所示： 客户端 ID 是选填参数，当不填写时，默认值是 "sts.cloud.tencent.com"，本文示例中创建 CAM OIDC 提供商采用默认值。...如下图所示： 图片 在TKE集群信息 > 组件管理中，如在列表看到 pod-identity-webhook 组件状态是“成功”，即表示安装组件成功。...我们在之前创建的角色中移除TKE权限后，再次执行将返回no permission # python index.py [TencentCloudSDKException] code:UnauthorizedOperation.CamNoAuth...) } } 3.执行go程序，得到该存储桶的bucket acl 如果把步骤4中角色解除QcloudCOSFullAccess策略授权，执行程序会返回failed:403 Forbidden Python...我们在之前创建的角色中移除COS权限后，再次执行将返回no permission # python index.py INFO:qcloud_cos.cos_client:generate built-in
转到控制台（右上角有一个链接）并激活 Google Cloud shell。将以下命令复制并粘贴到 shell 中。...Shell 将在一小时后终止在你的主目录之外所做的任何更改，因此你可能必须重新运行这些命令。...从 Cloud Shell 创建一个简单的 Spring Boot 应用程序： jx create spring -d web -d actuator 此命令使用 Spring Initializr，因此系统会提示你进行一些选择...下面是使用方法: 在 Google Cloud Shell 上运行 jx console，以获取 Jenkins X 网址 单击该链接，登录，然后单击顶部的 Administration 单击 Credentials...如果你单击此处链接并尝试登录，则可能会从 Okta 得到一个错误，指出重定向 URI 尚未列入白名单。
更正 首先抱歉了各位，上一讲有一个错误，我已经在视频里面指出。...引入Shiro的依赖 用maven引入Shiro的包，在pom.xml中加上： <!...注解的方法，会返回一个对象，返回的对象会交给Spring来管理，你在别的地方就可以直接使用它了。...我们可以想象，在某个地方，他先调用了认证方法，然后不是得到一个SimpleAuthenticationInfo对象嘛。...登录的jsp页面我做了一些调整，使得可以正确和这个项目对接，代码太多我就不贴了，有需要的去群文件自取。 9. 一些页面 ? 主要是后台管理系统的主页面，还有一个未授权页面。 10. 类别控制器 ?
理由二：Kubernetes 记录整个部署过程 让我们看看利用 Kubernetes 部署集群的第二个理由。 你在工作时是否也是这样的状态：我上次运行了什么命令？当时服务器在运行什么服务？...本地设置 随着集群的启动和运行，我们就可以对其进行配置。通过 cloud.google.com/sdk/docs 的说明安装 gcloud 工具。...COMPUTE_ZONE gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME 构建 Web 应用程序 你可以使用任何编程语言构建 Web 应用...我们只需构建一个 port 端口的 HTTP 应用程序。就个人而言，我更喜欢在 Go 中构建这些应用程序，但对于某些类型，让我们尝试使用 Crystal。...在 Kubernetes 庞大的技术体系下，我们也并不能用到所有功能，却能在每个项目中恰到好处的使用部分功能实现完美部署。在每次利用 Kubernetes 部署小型集群时，我都会从中获得新的认知。
也就是说，在 Google Cloud Platform（GCP）GKE 中创建 Kubernetes 集群，使用 Helm Chart启动 Jenkins master ,并在 Kubernetes...有意思的是，当我用 Helm chart 来安装我的 Jenkins 时，安装好的 Jenkins 里面已经有了这个插件。...完成后，我已准备好使用 `gcloud`（Google Cloud SDK）构建我的镜像，并将该镜像推送到 Google Container Registry，以便部署到我的 K8s 群集。...为此，我使用 gcloud 镜像指定了一个容器模板，并将我的 docker 命令更改为 gcloud 命令。 就这么简单！...', image:'gcr.io/cloud-builders/gcloud'), ], { //node = the pod label node('test-pod
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