Service Mesher 社区牵头启动 Istio 文档翻译工作之后,为降低维护工作量,我们开发了一个 Github Webhook 项目,用 Github Issue 的方式对社区翻译工作流程提供自动化支持。同时也开发了一个 Chatbot 来完成任务的维护工作。
关注容器圈的朋友一定会注意到最近一年的高频词:Service Mesh。这么绕口的词,到底是什么意思?引用一篇文章里对其的解释:
张量处理单元(TPU)是能够大大加快深度学习模型训练速度的硬件加速器。在斯坦福大学进行的独立测试中,在 TPU 上训练的 ResNet-50 模型能够在 ImageNet 数据集上以最快的速度(30 分钟)达到预期的准确率。
Google 在 Cloud Next’19 上发布了基于 Docker 容器的的 Serverless 新方案。目前可以肯定的是,这是 Serverless 的重要进步——在 Cloud Run 上进行部署比在 Kubernetes 上运行容器简单多了。而且和 Lambda 不同,这一方案没有语言绑定的问题。
Self-Hosted 的 GitLab 中可以集成 Kubernetes,但是官方只提供了 Amazon AWS 和 Google Cloud 的一键部署按钮,没有提供 Microsoft Azure 的一键集成。
Speaking of editing, it’s time to learn an editor. To get serious with Unix, you must be able to edit text files without damaging them. Most parts of the system use plaintext configuration files (like the ones in /etc). It’s not difficult to edit files, but you will do it so often that you need a powerful tool for the job.
张量处理单元(TPU)是 Google Cloud Platform(GCP)上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中,我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU,以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用,使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
在很多歌迷眼里,尤其是喜欢乡村音乐的人,“霉霉”Taylor Swift是一位极具辨识度也绝对不能错过的女歌手。在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson,同时她也是位很厉害的 APP 开发者。喜爱之情难以言表,于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用,可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~
本文向您介绍两种访问谷歌Gemini语言模型的途径:Vertex AI和Google AI Studio,并详细阐述每种方法的使用入门指南。
Occasionally, you may redirect standard output but find that the program still prints something to the terminal. This is called standard error (stderr); it’s an additional output stream for diagnostics and debugging.
作者:Dan Lorenc 和 Priya Wadhwa |文章最初张贴在security.googleblog.com[1]
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进,像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久,终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性,都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务,这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务,那么从一开始,就应该使用 CI/CD 的方式;当然,如果你走上了这条路, Jenkins 就是你的良师益友。
本文介绍了如何使用Google Cloud Platform进行深度学习训练和部署。作者首先介绍了Google Cloud Platform的特点和优势,然后详细讲解了如何利用TensorFlow和Keras在Google Cloud Platform上部署和训练深度学习模型。作者还通过一个实际的案例演示了如何使用Google Cloud Platform进行训练和部署深度学习模型,并分享了在使用过程中需要注意的一些重要细节。
本文介绍了如何使用Google Cloud Platform进行深度学习训练和部署,包括TensorFlow、Keras、PyTorch等框架的使用。作者通过在Google Cloud Platform中创建项目、配置训练环境、使用Cloud Storage上传数据集、使用TensorFlow训练模型、将模型部署到Cloud Machine Learning Engine中等一系列操作,展示了如何使用Google Cloud Platform进行高效的深度学习训练和部署。
以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在包依赖问题上有时候让人挠头.
由于你的公司标准规定,你可能只能允许部分人访问 Linux 系统。或者你可能只能够允许几个用户组中的用户访问 Linux 系统。那么如何实现这样的要求呢?最好的方法是什么呢?如何使用一个简单的方法去实现呢?
Flutter 应用在 Android 端上启动时会有一段很明显的白屏现象,白屏的时长由设备的性能决定,设备性能越差,白屏时间越长. 然后这个白屏是可以控制的,在Android代码中的style.xml中有这样一段代码:
最近在准备 CKA 考试,所以需要搭建一个 Kubernetes 集群来方便练习.GCP 平台新用户注册送 300 刀体验金,所以就想到用 kubeadm 在 GCP 弄个练练手,既方便又省钱.
Kubestriker是一款针对Kubernetes的快速安全审计工具,Kubestriker可以对Kubernetes的infra容器执行大量深入检测,以帮助研究人员识别其中存在的安全错误配置以及其他安全问题。这些安全问题可能是工程师或开发人员在使用Kubernetes会遇到的,尤其是在大规模生成环境之中,一个小小的安全问题可能会带来严重的安全风险。
在Linux中,通常执行任何一个命令都会创建一个或多个进程,即命令是通过进程实现的。当进程完成了预期的目标,自行终止时,该命令也就执行完了。不但用户可以创建进程,系统程序也可以创建进程。可以说,一个运行着的操作系统就是由许许多多的进程组成的。
最初于2018年11月17日在Medium发布。自此以来,该帖子已更新,可以使用最新版本的JHipster(6.3.0)和Istio(1.3.0)。
hup是hang up的缩写,是挂断、挂起的意思,而顾名思义,nohup就是不挂断、不挂起的意思。在 Unix 的早期版本中,每个终端都会通过modem和系统通讯。当用户 logout 时,modem就会挂断(hang up)。并且,当modem和系统断开连接时,就会给系统发送hangup信号来通知其关闭该终端打开的所有进程。 而nohup命令的用途就是让该终端提交的命令忽略该hangup信号,从而能够在系统中继续执行。
在应用Unix/Linux时,我们一般想让某个程序在后台运行,于是我们将常会用 & 在程序结尾来让程序自动运行。比如我们要运行mysql在后台: /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=mysql &。可是有很多程序并不想mysqld一样,这样我们就需要nohup命令,怎样使用nohup命令呢?这里讲解nohup命令的一些用法。
how to deploy a TiDB cluster on GCP GKE with your laptop (Linux or macOS) for development or testing
在Unix-like系统中,I/O流的重定向是常见的操作,它可以改变命令输出的去向。在Shell中,有三种主要的I/O流:
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Adrian Rosebrock 编译 | keiko、万如苑 这是一篇关于安装和使用Tesseract文字识别软件的系列文章。 所谓的光学字符识别是指把打印的手写的或者印刷图片中的的文本自动转化成计算机编码的文本由此我们就可以通过字符串变量控制和修改这些文本。 如果你想了解更多关于Tesseract库和如何使用Tesseract来实现光学字符识别请看本文。 安装OCR软件Tesseract 起初惠普公司在上世纪八十年代就开发了Tesseract,并在2005年公
在AI辅助编程飞速发展的时代,健全的DevOps实践显得尤为重要。本博客将演示如何在构建和增强CI/CD流水线中高效利用AI,并强调虽然AI带来重大进步,但人的专业知识仍不可替代。
This chapter is a guide to the Unix commands and utilities that will be referenced throughout this book. This is preliminary material, and you may already know a substantial amount of it. Even if you think you’re up to speed, take a few seconds to flip through the chapter just to make sure, especially when it comes to the directory hierarchy material in 2.19 Linux Directory Hierarchy Essentials.
在 Kubernetes 1.24 中,gRPC 探针(probe)功能进入了测试版,默认情况下可用。现在,你可以为 gRPC 应用程序配置启动、活动和就绪探针,而无需暴露任何 HTTP 端点,也不需要可执行文件。Kubernetes 可以通过 gRPC 原生连接到你的工作负载并查询其状态。
前言: 自动化签发证书ssl时,查看文档有些麻烦,而且签发命令较为繁琐,遂写这一篇文章做个记录,以后在申请的时候可以直接复制,也算是对自动化签发ssl证书的一点小探索。
客座文章最初由DoiT International高级云架构师Mike Sparr在DoiT博客上发布
Metasploit带有内置的后期漏洞利用功能,可帮助我们完成任务。由于它是后渗透的模块,因此只需要输入会话即可:
谷歌开源的 ClusterFuzz 是一个可扩展的模糊测试基础设施,可在软件中发现安全性和稳定性问题。
本篇是一些小但是有用的终端操作技巧和一些快捷方式,可以让你在 linux 命令行有出奇的效率。一方面这些技巧可以让你的效率有所提高, 但有时候也会有隐患, 所以终端操作一定要注意高风险的行为, 每一步也都要小心的执行。
过去五年中的变化,如迁移到公有云以及从虚拟机向容器的转变,已经彻底改变了构建和部署软件的意义。
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在实际的生产系统中,我们怎样知道我们的应用运行良好呢?我们往往需要对系统实际运行的情况(各种cpu,io,disk,db,业务功能等指标)进行监控运维。这需要耗费我们不少精力来搞这些工作。在SpringBoot中,我们完全不需要面对这样的难题。
The more preferable approach to installing Apache-Airflow is to install it in a virtual environment. Airflow requires the latest version of PYTHON and PIP (package installer for python).
Nebula是一个云和DevOps渗透测试框架,它为每个提供者和每个功能构建了模块,截至 2021年4月,它仅涵盖AWS,但目前是一个正在进行的项目,有望继续发展以测试GCP、Azure、Kubernetes、Docker或Ansible、Terraform、Chef等自动化引擎
涉及组件版本为:hdfs-3.2.2,yarn-3.2.2,openldap-2.4.44,spark-3.2.2,krb5-1.15.1
腾讯云与国内领先的一站式软件研发平台 CODING联合推出一款完全基于云端的 IDE:Cloud Studio。作为一款在线云端开发工具,它可以帮助用户减少安装 IDE 的成本,提供在线代码开发、编译、运行、存储的一站式服务,让用户体验“云端办公”的快、稳、准。
Kubernetes 的稳健性、可靠性使它成为现阶段最流行的云原生技术之一,但也有不少用户反映, Kubernetes 技术学习起来十分复杂,只适用于大集群且成本较高。这篇文章将打破你的观念,教你在小型项目中部署 Kubernetes 集群。
为了连接到 TPU,我们必须配置一台虚拟机(单独结算)。要注意的是虚拟机和TPU是分别计费的。
接下来,我们把它封装成一个 tester_level函数,有了函数之后就可以在执行的过程中随时进行调用来实现功能封装和逻辑复用。
提高游戏服务器端逻辑的开发效率 游戏服务器端有三个常用的典型功能,几乎每个游戏都要反复实现的。而这几个功能,都会符合一些最佳建模和最佳实践: 客户端拉取服务器数据:有命令模式和RPC这两中常见的建模。
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