整数溢出是一种未定义的行为，当产生溢出行为时，系统并不会通知用户，所以应当多加小心。如下是整数溢出的一个案例：
和绝大多数编程语言一样，以太坊虚拟机（EVM）中的整数类型是有一定的范围的。例如，uint8 只能存储 [0,255] 范围内的数（无符号8位二进制数）。尝试将 256 存储到 uint8 将得到0。如果程序员不留意，没有对用户的输入进行校验就进行计算，将可能导致变量数值超出它们数据类型的有效范围，因此 Solidity 中的变量可被利用。
算术溢出（arithmetic overflow）或简称为溢出（overflow）分为两种：上溢和下溢。所谓上溢是指在运行单项数值计算时，当计算产生出来的结果非常大，大于寄存器或存储器所能存储或表示的能力限制就会产生上溢；
关于整数的概念，应该说我们在上中学的时候就学过了。这里我们需要了解的是：整数分为无符号和有符号两类，其中有负符号整数最高位为 1，正整数最高位为 0，无符号整数无此限制；此外，常见的整数类型有 8 位（布尔、单字节字符等）、16 位（短整型、Unicode等）、32 位（整型、长整型）以及 64 位（__int64）等等。对于本文来说，了解这些就基本足够了。
2110-21 规定了 RTP 流的发送方和接收方的定时模型。在广播设施中使用 IP 和 IT 技术带来了一些问题，其中之一就是新兴的非线性数据流。在 2110 中，定时信息已从底层硬件层删除，从而使分发变得异步，对于当前的广播格式，视频必须在摄像头传感器和观众的电视屏幕上进行帧同步。中间 IP 分配网络是异步的，但数据包抖动的变化直接影响延迟，导致视频和音频延迟可能比我们在 sdi 世界中经历的更长，如果不考虑这些问题，我们将面临中断和服务质量问题。因此，为了防止质量和服务问题，我们需要防止网络问题，并使信号接收器的设计更容易，对数据包突发的大小和持续时间设置一些限制是有意义的，这些限制通常被称作 Traffic Shaping & Delivery Timing。
《Deep Learning》（Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville）第四章「数值计算」中，谈到了上溢出（overflow）和下溢出（underflow）对数值计算的影响，并以softmax函数和log softmax函数为例进行了讲解。这里我再详细地把它总结一下。 『1』什么是下溢出（underflow）和上溢出（overflow） 实数在计算机内用二进制表示，所以不是一个精确值，当数值过小的时候，被四舍五入为0，这就是下溢出。此时如果
《Deep Learning》（Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville）第四章「数值计算」中，谈到了上溢出（overflow）和下溢出（underflow）对数值计算的影响，并以softmax函数和log softmax函数为例进行了讲解。这里我再详细地把它总结一下。 『1』什么是下溢出（underflow）和上溢出（overflow） 实数在计算机内用二进制表示，所以不是一个精确值，当数值过小的时候，被四舍五入为0，这就是下溢出。此时如果对这个数
市值一度突破280亿美金“全球第一个基于区块链技术打造的美容生态链平台”BEC(Beauty Chain)在2018年4月22日遭到攻击者0x09a34e***ed5fe93c利用溢出漏洞缺陷。
作者：Hcamael@知道创宇404区块链安全研究团队 时间：2018/06/22
最近学习了下以太坊的智能合约，而且也看到挺多厂家pr智能合约相关的漏洞，其中《ERC20智能合约整数溢出系列漏洞披露》文章中披露了6个CVE编号的漏洞，而这些漏洞都属于整型溢出漏洞范畴，其中5个漏洞均需要合约Owner才能触发利用。本文正是针对这些漏洞从合约代码及触发逻辑上做了详细分析，并提出了一些关于owner相关漏洞的思考。
在计算机中执行数学运算需要使用有限的比特位来表达实数，这会引入近似误差。近似误差可以在多步数值运算中传递、积累，从而导致理论上成功的算法失败。因此数值算法设计时要考虑将累计误差最小化。 溢出 一种严重的误差是下溢出underflow：当接近零的数字四舍五入为零时，发生下溢出。 许多函数在参数为零和参数为一个非常小的正数时，行为是不同的。如：对数函数要求自变量大于零，除法中要求除数非零。 一种严重的误差是上溢出overflow：当数值非常大，超过了计算机的表示范围时，发生上溢出。 soft
NES 使用的 CPU 为 6502，但与标准的 6502 有些许不同，最大的不同在于 NES 使用的芯片拥有一个 pAPU(pseudo-Audio Processing Unit)，使其能够处理声音。本文主要来介绍 6502，废话不多说，直接来看
在博客园写博的半年中，我有时会纠结于一些诸如写作格式和显示效果之类的小问题。我想任何一个热衷于在这里写博客的人都可能会遇到类似的问题，所以就把自己遇到的一些状况和解决方法列出来，以便交流。 在博客园看
点击堆转储按钮，（或者直接在图中选中一段图形） 工具会弹出刚刚选中的一段时间内， 内存分配情况的窗口， 阅读时，可以点击下侧表格中右上角的栏目项， 进行对应项的排序， 如点击Allocations， 则分配情况表格会按照分配的实例个数进行排列：
material-dropdown-select组件结合了material-select和material-button-down的API。
目前在移动端开发的展示界面中，如果一段文本的数量过长，受限于屏幕的宽高等因素，有可能不能完全显示，这个时候就会把溢出的文本显示成省略号。
前面的章节我们已经学会了 nicegui 中常用的各种布局方式：flex 和 grid 布局。这节我们将详细讲解容器高度以及滚动条的问题。
上一篇文章说了函数调用时候的堆栈变化，这里就基于这个内容来验证一下基于数组越界的缓冲区溢出。
使用ToolBar必须在Activity配置theme中去掉ActionBar，例如使用
如果不清楚Go语言中如何处理整数溢出可能导致严重的问题，本文首先会介绍一些与整数相关的概念，然后深入分析整数溢出问题。
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因，但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生，于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——浮点数的表示方式和加减乘除运算。 在深入前有两点我们要明确的： 1. 在同等位数的情况下，浮点数可表示的数值范围比整数的大； 2. 浮点数无法精确表示其数值范围内的所有数值，只能精确表示可用科学计数法m*2e表示的数值而已；
校验和是经常使用的，这里简单的列了一个针对按字节计算累加和的代码片段。其实，这种累加和的计算，将字节翻译为无符号整数和带符号整数，结果是一样的。
JavaScript之前已经又所了解，但是在之前也只是在网页的基础上进行学习在网页上如何使用JavaScript脚本进行编译
就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身，是bit不是byte，1byte=8bit,优点凸显，就是贼鸡儿省空间
(1) 未设置normalization，但是设置了normalize: normalize==1 : 归一化方式为VALID normalize==0 : 归一化方式为BATCH_SIZE (2)一旦设置normalization，归一化方式则由normalization决定，不再考虑normalize。
为了更好理解本文内容，可先行阅读《量化、数据类型、上溢和下溢》中内容。这里依旧将浮点数看作是一种量化方式，将连续的不可数的集合映射到有限的集合上去。本文结合单精度浮点数讨论，双精度浮点与之类似。
队列（Queue）是只允许在一端进行插入，而在另一端进行删除的运算受限的线性表。
在深入理解计算机系统cp1：存储单位、数制、编码中解释了字符编码，我们知道了计算机是怎么把字符转化为二进制的；本文将解释数字编码，介绍计算机如何把数字转化为二进制，以及相关的运算问题。
队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作，而在表的后端(rear)进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。
自上次参加完回音分享会后，我下定决心要洗心革面乖乖打基础，于是开启了这个part，争取两个月不间断更新，写完Material Design与iOS中的组件（顺便学学英语），以便今后在使用的时候完全不虚
北京时间 7日凌晨，谷歌更新了Stable channel的新版 Flutter 1.17。 谷歌透露：今年到目前为止，关闭的漏洞比打开的漏洞多，导致净减少了约800个问题。谷歌Flutter团队从231位贡献者那里合并了3,164个PR，从而修复了许多错误。
1.对大阶[1] 2.加有效数（指数已相同，把有效数部分相加） 3.规格化[2]，溢出处理（使其变为科学表示法形式） 4.舍入处理
本篇文章主要以Map的读来展开分析，因为读弄明白了，其他的写、更新、删除等基本操作基本都可以猜出来了，不是么。
证明softmax不受输入的常数偏移影响，即softmax(x)=softmax(x+c)
自动管理内存和回收机制，垃圾回收器负责回收程序中已经不使用，但是仍然被各种对象占用的内存，将程序员从繁重、危险的内存管理工中解放出来。
题目背景 栈是计算机中经典的数据结构，简单的说，栈就是限制在一端进行插入删除操作的线性表。 栈有两种最重要的操作，即 poppop pop（从栈顶弹出一个元素）和 pushpush push（将一个元素进栈）。 栈的重要性不言自明，任何一门数据结构的课程都会介绍栈。宁宁同学在复习栈的基本概念时，想到了一个书上没有讲过的问题，而他自己无法给出答案，所以需要你的帮忙。 题目描述
——老子
比如，在互联网广告和推荐系统中，曾广泛使用Sigmod函数来预测某项内容是否有可能被点击。Sigmoid函数输出值越大，说明这项内容被用户点击的可能性越大，越应该将该内容放置到更加醒目的位置。
这是关于渲染的系列教程的第12部分。在上一部分中，我们实现啦渲染半透明表面，但是尚未覆盖它们的阴影。现在，我们来解决这个问题。
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当我们按下按钮或拨动开关或微动开关时，两个金属部件会接触以使电源短路。但是它们不会立即连接，而是金属部件在实际稳定连接之前连接和断开几次。释放按钮时会发生同样的事情。这会导致错误触发或多次触发，例如多次按下按钮。这就像一个弹跳球从高处落下，它一直在表面弹跳，直到静止。
把自己学习知识进行一个总结。同时把一些可能困难、复杂难以理解的东西自我消化吸收后，简单化输出，降低他人的学习成本，提高他人的学习效率，主要为如下两点：
(1111…1) -2n+1 ≤x ≤2n-1 (0111…1)
sparc这种架构有着特殊的窗口寄存器，使用sparc芯片，一定会对这种窗口寄存器产生疑惑，然而这种硬件特性却让软件设计有着更加独特的方式。下面来描述一下sparc架构中这种串口寄存器的特性以及编程模型。
系统已经不能再分配出你所需要的空间，比如系统现在只有1G的空间，但是你偏偏要2个G空间，这就叫内存溢出 例子：一个盘子用尽各种方法只能装4个果子，你装了5个，结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出。
这里我新加了一个打印函数，并且我只写了循环队列，教材有两种，一种是循环队列，一种是顺序队列， 但是顺序队列实在太耗空间了，基本用不到，所以我就直接跳了
本篇是 Android 内存优化的进阶篇，难度可以说达到了炼狱级别，建议对内存优化不是非常熟悉的仔细看看前篇文章： Android性能优化之内存优化，其中详细分析了以下几大模块：
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