如果将任何一个点的值都由此前的7个值平均得到,就是7日移动平均了。考察如下的示意图:
Excel 中有由单元格区域构成的表结构;Excel 中有创建表得到的工作表表格;Excel 中有数据模型中的数据模型表;Excel 中有透视表;以上 4 种表是完全不同的概念。而这些基础需要伙伴们注意。
有过大学计算机相关背景的伙伴会非常清楚:数据结构和算法,是一个程序员(软件开发工程师)的绝对内功心法。
这也是 DAX 中,筛选上下文和行上下文的设计学来由。本文会非常简单地让您搞清楚迭代的概念。
创建行上下文 1. 计算列:引用原有列,通过计算生成新列 2. 迭代函数 1) 聚合函数+X结尾:SumX,AverageX,CountX,CountaX,MaxX,MinX 2) 其他迭代函数:Filter,RankX,SelectColumns,AddColumns,ConcatenateX,FirstNONBlank / LastNONBlank,FirstNONBlankValue / LastNONBlankValue,ProductX
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX,但是除了最简单的基础聚合运算以外,其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。而且,你迟早会在 Power BI 中遇到更复杂的计算需求。根据我们的经验,典型的情况会是:你精心制作的一个 Power BI 报告初稿,会引出有关这些数据的越来越多、越来越复杂的问题。
很多人说国内的学习资料太少,在学习的过程中坎坷不断,我与大多数PowerBI学习者一样,一边读外文的博客摸索一边铺路,在不断尝试和与人分享的过程中,总结了个人认为最宝贵的十条DAX学习经验,分享给读者。
本文来自社区伙伴对《DAX 权威指南(第二版)》的学习笔记,有问题可以留言或联系BI佐罗修改,感谢你的支持。
在 PowerBI DAX 中,为了简化,数据结构只有一种表面形态:表。那当需要按照不同逻辑结构思考问题的时候,如何从表的结构形态衍生出其他结构形态?
日本市场和欧洲市场的总交易是 1.2 亿,什么,单位是什么,如果不对单位做处理,那单位相当于是混合的,也就失去了意义。
如果说99%的人不真正理解PowerBI DAX的SUM,你信吗?只怕是说少了,从这个意义上讲,PowerBI就是一个坑爹的。
开始本章翻译时,是5月初。当时并不知道平平无奇的5月Power BI会带来一大波更新,尤其是大杀器“字段参数”(字段参数参考文章)。
以下内容节选自《DAX权威指南:运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书!
我们会用几篇文章来描述这些问题如何在当前的 PowerBI 中实现。很多问题的解决并不是能用 PowerBI 内置功能解决,这也算是一个痛点,按照微软的表述,微软会比较接纳社区的第三方插件与 PowerBI 的结合,一方面可以不必重复劳动,一方面很多社区插件已经注入很多心血,值得复用。
以下内容节选自《DAX权威指南:运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书! ---- --正文-- DAX(Data Analysis eXpressions),即数据分析表达式,是Microsoft Power BI、Microsoft SQL Server Analysis Services(SSAS)和Microsoft Power Pivot for Excel中使用的编程语言。 它创建于2010年,是随PowerPivot的
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言,与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果(除了一些例外情况,例如使用参数时),但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果,具体取决于您使用它的位置和方式,也就是:上下文。
在 2022 年 12 月的更新中,Power BI 正式推出了 DAX 窗口函数。
ALLSELECTED函数,被微软划分为“筛选”类函数,隶属于“表函数”。其用途,常常是用来计算或者显示明面上的筛选影响,而忽略其行上下文的影响。
例如:我们有一个集合:{ 1, ... , 10 },对这个集合的遍历,就是挨个看一遍。
ALLSELECTED函数是唯一一个使用影子筛选上下文的DAX函数。我们首先研究ALLSELECTED的行为,然后介绍影子筛选上下文。
这里是希望表达计算销售额,但会遭遇一个语法错误,这里不能使用 vTable[LineSellout] 。
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NEXT系列一共包含四个函数:NEXTDAY函数,NEXTMONTH函数,NEXTQUARTER函数,NEXTYEAR函数。分别代表次日、次月、次季度、次年。隶属于“表函数”。
Power BI中DAX函数非常多,功能非常强大,下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数,这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比,为了更方便后续的可视化展示数据,我们新创建可视化展示的页面,创建一个新表存储后续展示的度量值,具体操作如下:
继续学习CALCULATE函数,之前分享了利用FILTER进行内部筛选,那么还有什么用法呢?别急,咱们来继续。
Quick BI(以下简称Qbi)做数据分析有5个模块:仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI(以下简称Pbi)制作的报告。本文的比较对象,主要指Qbi的仪表板和Pbi的报告。
HR 使用Excel已经可以统计很多内容了,但 BI 的特点,大家知道是 动态 的。本文讲解如何在 PowerBI 中实现 HR 在离职人数的计算。
每个门店由店长管理,店长的管理被评价得到KPI。现在希望按照如下结构显示,该如何实现?
SUMMARIZE执行两个操作:按列分组和添加值列。使用SUMMARIZE对表进行分组是一个安全的操作,而使用SUMMARIZE添加新的列可能会导致难以调试的意外结果。
TOTAL函数系列共包含三个函数:TOTALMTD函数,TOTALQTD函数,TOTALYTD函数。
当使用 DirectQuery 方式连接到数据源时,就可以在页面设置自动刷新的时间间隔,如下:
数据分析表达式 (DAX) 语言是一种公式语言,Data Analysis Expressions 数据分析表达式,简称DAX表达式,其允许用户定义自定义计算。DAX 包含一些在 Excel 公式中使用的函数,此外还包含其他设计用于处理关系数据和执行动态聚合的函数。
很多伙伴问起,如何查看 Power BI 数据模型到底会占用多少内存,这的确是个问题。本文对此做出简单说明。
很多人都知道80/20帕累托法则(20%的人掌握着80%的财富),而ABC分类法可以说是该法则的衍生,目的是把握关键,分清主次。
FIESTDATE函数与LASTDATE函数都隶属于“时间智能函数”,属于“表”函数,当然,有些时候也可以作为“值函数”使用。
FIRSTNONBLANK函数与LASTNONBLANK函数属于“表”函数,当然,有些时候也可以作为“值函数”使用。
PREVIOUS函数系列一共包含四个函数:PREVIOUSDAY函数,PREVIOUSMONTH函数,PREVIOUSQUARTER函数和PREVIOUSYEAR函数。
在入门案例动态销售报告中已经带领大家入门制作PowerBI可视化报告。本文主题销售业绩分析将继续针对入门案例进行进一步优化,让大家更改的了解和掌握使用PowerBI的功能。优化内容主要有两个: 1、数据分析层面:在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的,只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。对比方法主要通过同指标不同时间的对比,通过PowerBI智能时间函数,可以更加方便的计算累计销售额(YTD),同比(与去年同期对比),环比(与上月对比)等指标。 2、图表层面:使用KPI图表可以更加直观的显示业绩完成状况。通过对同比,环比格式设置可以进行分阶段显示数据。
简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具,功能强大、易于使用。其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘。 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI。因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能。在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”。应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式。毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步。 “Time intelligenc
表的递归关系在表示组织结构的时候非常有效,但是我们往往需要它的展开型结构,这就需要对递归进行展开。
分别表示月末最后一天/季度末最后一天/年度末最后一天。还记得白茶之前曾经写过关于半累加的文章么?如果对于CALCULATE函数使用不习惯,那么可以尝试使用本期这三个函数。
REMOVEFILTERS函数属于“筛选”类函数,其本身不属于表函数,也不属于值函数,仅作为CALCULATE函数的调节器使用。
这个系列的函数相对而言比较简单,顾名思义,计算每个时间粒度的第一天,隶属于“表函数”,但是返回结果是单列单行的表,某些时候可以作为“值函数”使用。
数学函数系列,顾名思义,是一些我们在学生时代经常使用的数学算法在PowerBI中的应用。
这个震撼的功能是在2024年3月更新的Power BI Desktop中出现的,名字叫做“DAX query view with copilot”(使用copilot创建DAX查询):
答:这个要看实际情况,我一般建议优先考虑在PQ里添加列,因为PQ里添加的自定义列,在PP里能用,而在PP里添加的计算列,在PQ里不能用。
这些都是之前的文件,这里拿出来是为了方便小伙伴们观看对比使用的。先来说一下什么意思:
在此前的文章中已经给出了 Power BI 使用 DAX 求最大连续元素数的方法。
ENDOFMONTH函数,ENDOFQUARTER函数和ENDOFYEAR函数三者都隶属于“时间智能函数”,属于“表”函数,当然,有些时候也可以作为“值函数”使用。
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