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为什么样式不起作用

问题描述:一个react父子组件demo中,实际效果与书写样式不太一样。 问题复现 直接上代码描述问题: 1....还有一个Child子组件,红底黑字。 那么实际渲染出样式是什么样子呢。如下图: ? 实际看到效果确实蓝底白字与红底白字,为什么与写代码有出入呢。...究其原因 为什么子组件字体颜色不是黑色确是白色? ?...传统 web 开发中,最为头痛莫过于处理 CSS 问题。因为全局性,明明定义了样式,但就是不生效,原因可能是被其他样式定义所强制覆盖。...最后 文章首发于:为什么样式不起作用? 参考:浏览器渲染原理与过程 参考:CSS选择器从右向左匹配规则 DEMO地址

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为什么模型准确率都 90% 了,却不起作用

举例来说,处理用户流失(指用户一段时间之后不再继续使用公司产品情况)这类市场问题预测时,流失用户所占百分比一般都会远低于留存用户。...但在处理这类二元分类模型,样本数量不平衡两个类别通常会让事情变得棘手,而大多数数据分析师所依赖精度指标也并不是万能。...统计学中,假负被称为第二类错误,是指预测为阴性,实际为阳性案例。...) ) =75% F1 算法最妙点在于它可以精确度和召回率找到巧妙平衡点。...总 结 即使是用 R 或 Python 进行机器学习算法训练,面对不平衡分类问题也难免会感到棘手。希望本文能够帮助各位意识到数据分析中潜在漏洞,以防出现逻辑上谬误。

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React循环DOM时候为什么需要添加key

-> 新旧虚拟dom树进行diff -> 计算出差异进行更新 ->更新到真实dom树所以每次更新时候,React需要基于这两颗不同树之间差别来判断如何有效更新UI,如果一棵树参考另外一棵树进行完全比较更新...:当更新 style 属性,React 仅更新有所更变属性。...方法,diff 算法将在之前结果以及新结果中进行递归;2-3 对子节点递归默认条件下,当递归 DOM 节点子元素,React 会同时遍历两个子元素列表;当产生差异,生成一个mutation...,当递归 DOM 节点子元素,React 会同时遍历两个子元素列表;当产生差异,生成一个mutation。...如果在movies后面添加数据,前面两个比较是完全相同,所以不会产生mutation;最后一个比较,产生一个mutation,将其插入到新DOM树中即可;如果在movies前面添加数据,React会对每一个子元素产生一个

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为什么环境总配不好 明明该添加添加进去了

大家好,是Python进阶者。...一、前言 前几天Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python环境安装问题,她都困在这里一个下午了,问题如下: 为什么环境总配不好 明明该添加添加进去了。...二、实现过程 这里【此类生物】分享了自己一个经验:上面两个都添加了吗,一个用户,一个系统。 后来【Kim】提醒她重新卸载,然后重新安装一次。...这里也是建议大家,新手配置时候,最好是自动选择环境变量配置,如果手动的话,真的不一定能完整设置好,漏了其中一个地方,都不能跑起来,非常影响效率和自己心情。...如果你也有类似这种Python相关小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,是Python进阶者。

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Roslyn 分析语法树添加条件编译符号支持

我们代码中会写 #if DEBUG 或者 [Conditional("DEBUG")] 来使用已经定义好条件编译符号。...然而如果我们没有做任何特殊处理,那么使用 Roslyn 分析使用了条件编译符号源码,就会无法识别这些源码。...我们使用 Roslyn 分析语法树,会创建语法树一个实例。如果使用默认构造函数,那么就不会识别设置了条件编译符号语句,如下图: ?...而实际上构造函数参数中带有 preprocessorSymbols 参数,即预处理符号。传入此预处理符号情况下,Roslyn 就可以识别此符号了: ?...如果你想持续阅读最新博客,请点击 RSS 订阅,或者前往 CSDN 关注主页。

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为什么公司里访问不了家里电脑?

上篇文章「为什么我们家里IP都是192.168开头?」提到,因为IPv4地址有限,最大42亿个。...那这么说只有用到端口网络协议才能被NAT识别出来并转发? 但这怎么解释ping命令?ping基于ICMP协议,而ICMP协议报文里并不带端口信息。依然可以正常ping通公网机器并收到回包。...为什么公司里访问不了家里电脑? 那是因为家里电脑局域网内,局域网和广域网之间有个NAT路由器。由于NAT路由器存在,外网服务无法主动连通局域网内电脑。...此时NAT_B收到这个AUDP数据包,这时候根据NAT_B设置不同,导致这时候有可能NAT_B能直接转发数据到B,那此时A和B就通了。...之所以会有这个错,主要是因为一个linux内核中,内核收到网络数据,会通过五元组(传输协议,源IP,目的IP,源端口,目的端口)去唯一确定数据接受者。

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测试移动弱网踩过坑|洞见

为何要进行弱网测试 当前所在项目的产品是一款适配于低资源环境医疗IT系统,目前主要是坦桑尼亚地区使用。...根据资料显示,坦桑尼亚等东非国家,普遍使用都是2G网络,覆盖率达到40%以上,3G网络覆盖都非常少,并且稳定性较差。由此,对于当前App应用交付要求即至少弱网以及无网状态下能正常运行。...弱网测试碰到问题和解决方案 1、现象:用户登录应用时下载初始化数据,下载过程中因网速太慢点击取消并重新登录,数据初始化完成后出现重复,造成数据不一致。...3、现象:弱网环境下,用户输入用户名和密码点击登录,应用链接超时返回用户名和密码错误提示。 原因:弱网环境下连接超时后,按照强网业务逻辑处理,导致返回超时异常。...5、现象:弱网络环境下,用户请求页面响应时间较长,等待过程中,页面上部分控件仍然可以操作,当用户点击控件,出现应用闪退现象; 原因:没有对数据加载流程进行判断,直接暴露控件可控,当出现依赖数据控件操作

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面试机器学习、大数据岗位遇到各种问题

面试过程中,一方面要尽力向企业展现自己能力,另一方面也是增进对行业发展现状与未来趋势理解,特别是可以从一些刚起步企业和团队那里,了解到一些有价值一手问题。...解释对偶概念。 如何进行特征选择? 为什么会产生过拟合,有哪些方法可以预防或克服过拟合? 介绍卷积神经网络,和 DBN 有什么区别?...采用 EM 算法求解模型有哪些,为什么不用牛顿法或梯度下降法? 用 EM 算法推导解释 Kmeans。 用过哪些聚类算法,解释密度聚类算法。 聚类算法中距离度量有哪些? 如何进行实体识别?...基础知识 对知识进行结构化整理,比如撰写自己 cheet sheet,觉得面试是在有限时间内向面试官输出自己知识过程,如果仅仅是面试现场才开始调动知识、组织表达,总还是不如系统梳理准备; 从面试官角度多问自己一些问题...; 不能停留在能看懂程度,还要: 对知识进行结构化整理,比如撰写自己 cheet sheet,觉得面试是在有限时间内向面试官输出自己知识过程,如果仅仅是面试现场才开始调动知识、组织表达,总还是不如系统梳理准备

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工作,领导总是给我安排额外工作打乱,怎么办?

曾经辅导过一个刚入职场两年做数据分析毕业生,她领导经常让她给自己贴发票。发现她对本职工作不感兴趣,反而一直对行政管理特别向往。...,没有弄清楚情况时候一味地坚持自己想法和主张。...他领导更愿意靠直觉做决定,经常改主意。而他本身更喜欢用事实说话,所以他会觉得他领导非常优柔寡断,关键问题上无法拍板。...8.了解到人与人之间工作风格是有差异这一点之后,他不再只从个人角度简单地评判领导,反而学会了从领导在意角度出发来表达自己建议。...9.领导一段时间内态度和行为变化往往和他挑战和压力有关,所以你需要了解领导希望带着团队往哪个方向走、领导近期工作重点是什么、他当下最大挑战是什么?

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为什么TCP延和丢包网络中传输效率差?

说明:有同学私信问到,为什么TCP延和丢包网络中传输效率差? Google可以搜到很多信息,这里转译了部分IBM Aspera fasp技术白皮书第一章节内容,作为参考。...TCP这种拥塞算法是为了避免Internet整体拥塞而设计,因为互联网早期,数据传送网络都是基于电缆固定网络,传输中出现丢包就可以100%认为是传输通道出现了拥塞。...某些情况下,这种由于激进探测带宽引发丢包损耗实际上超过了来自其它原因(例如物理介质或交叉业务突发)损耗,并且以不可预测损耗比将"无损耗通信信道"变为"不可靠信道"。...TCP AIMD中基于丢包拥塞控制对网络端到端传输吞吐量具有致命影响:当一个分组丢失需要重传,TCP大幅降低发送数据甚至停止发送数据到接收应用,直到重传确认。...下面条形图显示了使用TCP (黄色显示)文件传输技术OC-1 (51 Mbps)链路上,各种数据包丢失和网络延迟条件下可实现最大吞吐量。

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【机器学习】面试机器学习、大数据岗位遇到各种问题

面试过程中,一方面要尽力向企业展现自己能力,另一方面也是增进对行业发展现状与未来趋势理解,特别是可以从一些刚起步企业和团队那里,了解到一些有价值一手问题。...解释对偶概念。 如何进行特征选择? 为什么会产生过拟合,有哪些方法可以预防或克服过拟合? 介绍卷积神经网络,和 DBN 有什么区别?...采用 EM 算法求解模型有哪些,为什么不用牛顿法或梯度下降法? 用 EM 算法推导解释 Kmeans。 用过哪些聚类算法,解释密度聚类算法。 聚类算法中距离度量有哪些? 如何进行实体识别?...基础知识 对知识进行结构化整理,比如撰写自己 cheet sheet,觉得面试是在有限时间内向面试官输出自己知识过程,如果仅仅是面试现场才开始调动知识、组织表达,总还是不如系统梳理准备; 从面试官角度多问自己一些问题...; 不能停留在能看懂程度,还要: 对知识进行结构化整理,比如撰写自己 cheet sheet,觉得面试是在有限时间内向面试官输出自己知识过程,如果仅仅是面试现场才开始调动知识、组织表达,总还是不如系统梳理准备

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为什么交叉熵和KL散度作为损失函数是近似相等

来源:DeepHub IMBA本文约900字,建议阅读5分钟本文中,我们将介绍熵、交叉熵和 Kullback-Leibler Divergence [2] 概念,并了解如何将它们近似为相等。...尽管最初建议使用 KL 散度,但在构建生成对抗网络 [1] 损失函数中使用交叉熵是一种常见做法。这常常给该领域新手造成混乱。...当我们有多个概率分布并且我们想比较它们之间关系,熵和 KL 散度概念就会发挥作用。 在这里我们将要验证为什么最小化交叉熵而不是使用 KL 散度会得到相同输出。...大多数实际应用中,p 是实际数据/测量值,而 q 是假设分布。对于 GAN,p 是真实图像概率分布,而 q 是生成假图像概率分布。...总结 本文中,我们了解了熵、交叉熵和 kl-散度概念。然后我们回答了为什么这两个术语深度学习应用程序中经常互换使用。我们还在 python 中实现并验证了这些概念。

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工作一年怎么都看不懂编程写法。今天...

作为一名程序员,你一定遇到或亲自写过这样代码。有人将它形象形容为shi山,或者被戏称为“面向保就业编程”。...以下面这个代码为例,其中问题也显而易见,当越来越多条件判断,代码会变得非常臃肿,难以维护。...策略模式是一种行为设计模式,它允许你定义一系列算法,并将每种算法分别放入独立类中,以使算法对象能够相互替换。这句话可能有点绕,我们来看一个具体例子。...这样好处也显而易见,就是可以灵活切换不同博主信息,比如:想看JavaPub信息,只需要将mediaType设置为JavaPub即可。...想看马士兵信息,只需要将mediaType设置为msb即可。

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为什么Spring Boot自定义配置项IDE里面不会自动提示?

一、背景 官方提供spring boot starter配置项,我们用IDE配置时候一般都有自动提示,如下图所示 而我们自己自定义配置却没有,对开发非常不友好容易打错配置,那这个是怎样实现呢...二、提示原理 IDE是通过读取配置信息元数据而实现自动提示,而元数据目录META-INF中spring-configuration-metadata.json 或者 additional-spring-configuration-metadata.json...三、实现自动提示 以我这个自己开发starter中自定义配置文件为例,如果自己手动创建这些元数据的话工作量比较大,使用IDEA的话有自动生成功能 3.1....引入依赖spring-boot-configuration-processor zlt-swagger2-spring-boot-starter工程中添加以下jar包 ...重新编译项目 项目重新编译后就会自动生成spring-configuration-metadata.json文件 四、测试 自定义swagger配置已经能自动提示了 参考资料 https:/

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谈 DevOps 平台实施:本地跑明明成功为什么在你平台跑就报错?

本地跑明明成功为什么在你平台跑就报错? 用户 Jenkins 上跑构建,失败了,把日志截图给我看,如下图: ?...当用户业务开发比较急时候,他们还会说本文标题中那句话。有些抱怨意思。都已经习惯了。 出现这样情况,总结大概会有以下原因: 用户对于 Maven 这类构建工具不熟悉。...觉得 DevOps 平台是不是可以直截了当地告诉用户: xxx 依赖 Nexus 仓库(maven.abc.com)中没有找到,请您先 deploy 该依赖到 Nexus 仓库后,再执行此任务。...同时,我们将这些数据(依赖管理失误)统计起来,就可以看出一个团队依赖管理方面的能力表现了,进而可以有效对团队进行培训,以提高相应能力。...来来回回检查了好几次,查了好久才知道,是因为用户 deploy 依赖到 Nexus ,deploy 是相同版本号,就是覆盖了原来版本包,但是版本没有升级。

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为什么建议复杂但是性能关键表上所有查询都加上 force index

对于 MySQL 慢 SQL 分析 之前文章,提到过 SQL 调优一般通过下面三个工具: EXPLAIN:这个是比较浅显分析,并不会真正执行 SQL,分析出来可能不够准确详细。...但是不能直观看出来为啥会走错索引,需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是进一步定位之前,想先说一下 MySQL InnoDB 查询优化器数据配置。...这也引出了一个新可能大家也会遇到问题,原有索引基础上,加了一个复合索引(举个例子就是原来只有 idx_user_id,后来加了 idx_user_status_pay),那么原来只按照 user_id...所以,添加复合索引,可能会导致原来不是这个复合索引要优化 SQL 其他业务 SQL 变慢,所以需要慎重添加 这种设计,在数据量不断增大表越变越复杂时候,会带来哪些问题 由于统计数据不是实时更新...所以最好一开始就能估计出大表量级,但是这个很难。 结论和建议 综上所述,建议线上对于数据量比较大表,最好能提前通过分库分表控制每个表数据量,但是业务增长与产品需求都是不断迭代并且变复杂

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30万小视频教会AI世界》里打败末影龙

上周,OpenAI让AI看完海量视频后,学会玩《世界》。 在这之前,来自英伟达团队研究人员还构建了一个游戏新框架MineDojo。...AI自学自励 目前为止,《世界》玩家已经有1亿多人,他们是构建大量数据基础。...为了用强化学习训练AI智能体玩《世界》、完成必备奖惩功能,研究团队自行开发了模型MineCLIP。...网友点评 一位网友称,OpenAI和英伟达基于《世界》做研究方向有些不同。 并对这两项研究进行了对比。...于是OpenAI提出了视频与训练模型(VPT)解决方案,训练7万个小时后,模型就学会了怎么砍树、收集木头。 值得注意是,预训练智能体仍然执行任务是有限

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查找预编译头遇到意外文件结尾。是否忘记了向源中添加“#include StdAfx.h”?

查找预编译头遇到意外文件结尾。是否忘记了向源中添加“#include "StdAfx.h"”?...右键选择该文件.cpp格式->属性->预编译头,→ 不使用预编译头 错误描述:fatal error C1010: 查找预编译头遇到意外文件结尾。...是否忘记了向源中添加“#include "stdafx.h"”? 错误分析: 此错误发生原因是编译器寻找预编译指示头文件(默认#include "stdafx.h"),文件未预期结束。...这个问题发生于我通过添加文件方式,向MFC内添加现有的一大坨.h和.cpp文件。...注意,一定不能是选择“自动生成预编译头”,因为这样会将stdafx.h结果冲掉(这个不知道是BUG还是设计问题了,.^_^。)。 四、Q&A Q、为什么不全部使用“自动生成预编译头文件”?

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