首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我的选择排序没有交换值?

选择排序是一种简单直观的排序算法,其基本思想是每次从未排序的元素中选择最小(或最大)的元素,放到已排序序列的末尾。然而,如果你的选择排序没有交换值,可能是由于以下几个原因:

  1. 代码逻辑错误:请检查你的代码实现,确保在选择最小(或最大)元素后,进行了交换操作。可能是你在代码中遗漏了交换的步骤,导致排序结果不正确。
  2. 数组索引错误:在选择排序中,需要通过索引来交换元素的位置。请确保你在交换元素时使用了正确的索引,以避免出现错误的结果。
  3. 数据重复或有序:如果你的数据中存在重复元素,或者已经是有序的,选择排序可能不会进行交换操作。因为选择排序是通过找到最小(或最大)元素来进行交换的,如果数据中没有更小(或更大)的元素,就不会进行交换。
  4. 数据量较小:选择排序的时间复杂度为O(n^2),在数据量较小的情况下,可能很快就完成了排序,导致你没有观察到交换的过程。你可以尝试增加数据量,或者在代码中添加输出语句来验证是否进行了交换操作。

总之,如果你的选择排序没有交换值,建议仔细检查代码逻辑、数组索引和数据特点,以确保正确实现了选择排序算法。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

为什么处理排序数组比没有排序快?想过没有

就比如说这个:“为什么处理排序数组比没有排序快?”...毫无疑问,直观印象里,排序数组处理起来就是要比没有排序快,甚至不需要理由,就好像我们知道“夏天吃冰激凌就是爽,冬天穿羽绒服就是暖和”一样。...但本着“知其然知其所以然”态度,我们确实需要去搞清楚到底是为什么?...未排序时候,等待结果时候让有一种担心:什么时候结束啊?不会结束不了吧? 读者朋友们有没有玩过火炬之光啊?...完全没有办法预测。 对比过后,就能发现,排序数据在遇到分支预测时候,能够轻松地过滤掉 50% 数据,对吧?是有规律可循。 那假如说不想排序,又想节省时间,有没有办法呢?

86110

‘换机焦虑’,选择太多等于没有选择

一位朋友在问及换机需求及选择时,他是这么说。 “再加上,现在笔记本电脑是Mac,耳机也是苹果,生态绑得死死,换台手机意味着其他硬件也要跟着换,划不来也没必要。”...同样因为系统选择苹果还有不少,“可以不买苹果,但前提是出现比苹果更稳定流畅手机系统,至少到目前为止还没有。...现在国产品牌旗舰机普遍4、5千起步,在系统、芯片、价格都优于国产品牌时,为什么不选苹果呢?”...比如有用户一开始瞄准游戏性能,但发现加个几百又能找到一台影像系统更强,再加个几百又能得到一台内存更大,加来加去发现总能在另一个品牌能买到更有吸引力但同时又有缺憾配置,再一看价格4、5千了,那为什么选择无亮点但无缺憾苹果...回过头来看,高端旗舰领域为什么绝大多数都选择苹果,国产品牌缺乏太大差异化配置、同质化能力、相近价格再加上没有太多惊喜外观设计,即便再多选择,也相当于没有选择

55630

为什么HibernateDaoSupport没有注入SessionFactory

前言 很早之前,就打算写这一篇文章了(其实有很多源码分析文章打算写,但是自己太拖延了导致很多文章搁浅了)。为什么要写这一文章呢?...事情缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport,但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory错误,后来debug Spring源码解决了这个问题...这个错误原因是A类RootBeanDefinition中autowireMode为0,在AbstractAutowireCapableBeanFactory类中populateBean方法中没有执行到...将属性注入到MyBaseDao中。...beanFactory)方法中不要使用beanFactory.getBean()会造成类性早熟,最终后果就是类中一些属性没有成功注入。

3K10

【漫画】为什么说O(n)复杂度基数排序没有快速排序快?

老大:简单给你讲下吧,你学过那么多排序,估计一看就懂了。...这种方法确实可以减少比较次数,不过请大家注意,在每个小部分排序中,我们也是需要10个桶来将他们进行排序,最后导致结果就是,每个不同元素都会占据一个“桶”,如果你有1000个元素,并且1000个元素都是不同的话...1、基数排序是一种用空间换时间排序算法,数据量越大,额外空间就越大? 想法:觉得基数排序并非是一种时间换空间排序,也就是说,数据量越大,额外空间并非就越大。...因为在把元素放进桶时候,是完全可以用指针指向这个元素,也就是说,只有初始那些桶才算是额外空间。 2、居然额外空间不是限制基数排序速度原因,那为啥基数排序没有快速排序快呢?...对于这样问题,只能建议你,自己根据不同场景,撸几行代码,自己测试一下。 如果你问我,哪个排序在实际中用更多,那么,选快速排序。 文章讲这里,也结束了,如果你有什么其它想法,欢迎后台来骚扰。

71310

如此多深度学习框架,为什么选择PyTorch?

由于其稳定、出众性能,不少公司还在使用Caffe部署模型。Caffe2尽管做了许多改进,但是还远没有达到替代Caffe地步。...由于MXNet最初由一群学生开发,缺乏商业应用,极大地限制了MXNet使用。2016年11月,MXNet被AWS正式选择为其云计算官方深度学习平台。...但就框架本身质量而言,CNTK表现得比较均衡,没有明显短板,并且在语音领域效果比较突出。 点评:社区不够活跃,但是性能突出,擅长语音方面的相关研究。 7 ....为什么选择PyTorch 这么多深度学习框架,为什么选择PyTorch呢? 因为PyTorch是当前难得简洁优雅且高效快速框架。在笔者眼里,PyTorch达到目前深度学习框架最高水平。...当前开源框架中,没有哪一个框架能够在灵活性、易用性、速度这三个方面有两个能同时超过PyTorch。下面是许多研究人员选择PyTorch原因。

1.4K20

CPS推广:为什么佣金还没有到账呢

CPS推广奖励佣金,目前无法直接后台提现,需要在次月月结之后,由财务系统统一打款到银行,即推广者后台所填写银行账号,一般上月佣金,次月月末到账,具体时间以银行到账为准。...点击登录推广后台,查看银行信息:https://console.cloud.tencent.com/spread/income图片问:为什么佣金没有到账呢?...佣金次月月结,当月推广订单佣金预计次月月底28~31日到账。...如:11月份推广佣金,需要等到该月结束,次月月结即12月,核算11月推广佣金,扣减掉退款降配订单佣金,确定11月总到账佣金,确定12月推广积分,月结结束后更新12月会员星级,最后财务流程付款,...即:实收推广佣金=应收推广佣金-代扣税费(如有)点击查看税费计算说明问:在哪里查看我佣金收入呢?目前CPS推广会员积分体系,根据月结佣金当月会员星级,佣金分期支付。

10.5K60

为什么用了Redis之后,系统性能却没有提升

很多时候,我们在面对一些热点数据时候,通常会选择将热点数据放到redis中,以减少数据库查询,减轻数据库压力。但是如果我们使用redis方式不对,那么可能导致系统性能不升反降。...使用缓存场景不正确 我们知道redis是基于内存实现,所以速度会非常快,我们通常会将热点数据放到redis中,以减少对数据库压力。...但是我们为了保证缓存与数据库数据一致性,在数据进行修改时候,我们就需要对缓存进行维护。 所以如果数据变更很频繁的话,就需要对缓存进行频繁维护,缓存命中率也会特别低。...对于字符串类型来说单个value(20k以上)过大,hash、list、set、zset元素个数过多(超过5000个)我们就认为它是一个bigkey。...如果我们选择appendfsync always的话,虽然数据安全性高,但是每次写入都要刷盘会导致redis性能很大程度降低,所以我们一般会选择appendfsync everysec策略来对数据进行持久化

1.8K10

#PY小贴士# 抓下来网页为什么没有内容?

刚刚接触爬虫同学常会遇到这样疑问: 为什么网页上面有的信息,用代码抓下来里面就没有,也没有报错?...除开请求本身失败或被反爬情况外,通常这种问题原因其实是: 页面上本来就没有你要内容! 那么网页上内容是哪里来?...具体细节不展开了,你可以网上去按给到关键字去搜索相关内容,下次也会专门发下这方面的讲解文章。 那开发者工具里为什么又会在代码里显示出这些内容呢?...你若需要查看URL对应原始代码,应右键选择“查看源代码”。而寻找你要数据请求,则应在开发者工具网络(Network)里进行检索。(如下图所示) ?...如果你在编程学习中有疑问,可选择以下方式向我们提问: 1. 加入码上行动答疑群(最及时响应) 2. 加入知识星球 https://t.zsxq.com/IiAiiQj 3.

2.1K20

还记得当初为什么选择计算机?代码人生旅程‍

还记得当初为什么选择计算机?代码人生旅程‍ 摘要 在这篇博客中,将探讨计算机科学魅力、编程乐趣和技术对个人成长影响。...引言 大家好,是猫头虎博主‍,今天和大家分享计算机之旅。自从选择了计算机,生活就像是打开了一扇通往未知世界大门。让我们一起探索这个充满可能领域吧! 1. 为什么选择计算机行业?...1.2 梦想与现实碰撞 选择计算机专业,梦想着成为一名创造奇迹程序员。然而,现实总是充满挑战。从学习复杂算法到调试似乎永远也解决不了bug,每一步都充满了挑战。 2....2.2 从学习者到分享者 开始撰写技术博客,分享在这个领域所学所感。希望经验能够帮助到正如当年一样编程初学者。 3. 计算机对的人生道路有何帮助?...3.2 开阔视野,连接世界 计算机科学让认识到了这个世界无限可能。通过网络认识了来自世界各地朋友,交流技术,分享经验。 小结 计算机不仅是职业,更是探索世界工具。

8410

为什么数据不按顺序排序原来如此 | Java Debug 笔记

接口返回数据顺序总是不固定问题描述====在开发突发奇想。将表头信息也给查出来一并返回给前端了。但是正因为这一举动却带来嘲讽。...结果很明显我们写入顺序是a、d、b、c、e 但是显示出来顺序缺失a、b、c、d、e 。后来网上翻阅了一下资料说HashMap 是不会按照写入顺序排序。...HashMap key排序是按照keyhash进行排序最近翻看了下HashMap源码了解了其内部元素存储原理才明白这个道理。此时才知其所以然。...感觉有点排序感觉当时为了解决问题就决定尝试一把。结果是完美的。bug解决收工回家。对应刚入行还是很有成就感。时隔多年现在又重新收拾了下自己bug。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap子类。所以他存储结构和HashMap基本上是一样

11310

Java 快速排序 关于起始方向选择问题 为什么一定要从右边开始

这是因为快速排序从右边开始原因是因为选择基准key一般都是最左边元素。...假设左哨兵为i 右哨兵为j 选择key为最左边元素 也就是说 当首先从右边开始先执行时,循环条件是: while (i = key) j--; 最后i、j 停留位置肯定是要...& array[i] >= key) i++; 假如key在左,先从右边开始 最后停留肯定是大于key 也就是交换后大于key放在key左边 小于key放在key右边。...---- 一个数组为:6 1 2 7 9 3 4 5 10 8 图片摘至啊哈算法: 先从右往左: 前面几轮查找不贴了,到i==j时与基准数进行交换交换之后保证左边数都小于基准右边数都大于基准...交换完成并不能保证所有左边都小于基准数,因此当key设置在左侧时应当从右开始向左查找

2.4K10

图形编辑器开发:为什么选择用 transform 矩阵表达图形变形?

然后再补上了图形翻转支持,以及斜切支持。图形变形操作算是补完了。 这里简单说说这么做原因。...虽说貌似可以补上一个 skewX 和 skewY 属性,但和 rotation 有一些冲突,后面会说为什么。 下面是 Figma 缩放多个图形效果。...所以这里把图形 x 和 y 属性也丢掉了,默认为 (0, 0),放到 tx 和 ty 上了。 rotation 如果对应旋转矩阵,可根据特性求。...计算 rotation,我们可以选择对一个基准方向向量(比如 (1, 0)),应用 transform 得到新向量,作为这个图形方向向量,计算出对应 rotation。...最后 选择 transform 矩阵一些优点: 它是更底层表达,能够非常精炼地表达一个图形形变(虽然一眼看过去不是很直观); 同时基于矩阵运算,也很方便计算二次形变结果,左乘一个新变形矩阵即可;

10710

为什么代码里面选择top1000sd基因绘制热图呢

实际上写完了这个全网最好差异分析代码:免费数据分析付费成品代码 就可以收工用来,但是永远不能低估粉丝疑惑数量,任何一个细节都会被拿出来剖析。...和npc两个分组非常明显差异 PS:如果你转录组实验分析报告没有这三张图,就把我们生信技能树这篇教程甩在他脸上,让他瞧瞧,学习下转录组数据分析。...为什么挑选top1000sd基因绘制热图 这个热图是为了说明本分组是否合理,就是看样本距离,这个时候你如果需要理解距离,那么你需要学习非常多细节知识。...maximum 切比雪夫距离 manhattan 绝对距离 canberra Lance 距离 minkowski 明科夫斯基距离,使用时要指定p binary...和npc两个分组非常明显差异 为什么选择top1000sd基因绘制热图其实就是个人爱好,你可以探索top500,1000,2000,5000是否有区别。

1.6K10

为什么放弃了运维必学必会 Python,而选择了更加高大上 Go?

没有什么比一门新编程语言更令开发者兴奋了,不是么? 因此,在 4、5 个月之前开始学习 Go。在这里将告诉你,你为什么也要学习这门新语言。...在这篇文章中,不打算教你怎样写 “Hello World!!”。网上有许多其他文章会教你。将阐述软硬件发展现状以及为什么我们要学习像 Go 这样新语言?...如今, 2016款 MacBook Pro[5] 时钟速度为 2.9 GHz。因此,差不多十年,原始处理能力都没有太多增加。你可以在下图中看到处理能力增长与时间关系。 ?...用 Go 编写代码易于维护 告诉你一件事,Go 没有像其他语言一样疯狂于编程语法,它语法非常整洁。...如果你没有任何学习 Go 计划,将仍然会说硬件限制会给我们带来压力,软件开发者应该写超高效代码。开发者应该理解硬件并相应优化他们程序。

1.2K10

没有好奇过路由器宽带拨号mtu为什么是1492呢?了解MTU与IP分片

MTU与IP分片(可选内容了解) 这里来讲一个比较有趣内容,相信大家都有设置过家用路由器经历,不知道有没有发现一个事情,在设置拨号时候,里面有一个MTU,通常是1492或者1480,如果接入方式改为...假设某一天,外网对接方式变了,变成了拨号形式,正常设置后,发现打开网页很慢或者打不开,咨询路由器客服后,把MTU改成1492或者更小点,惊奇事情发生了,都能正常访问了,这就回到之前问题了,为什么现在路由器...MTU为什么是1500 这个是了解64字节由来,是因为早期工作方式原因(CSMA/CD),那1500字节又是什么原因呢?...出现这个问题是因为早期以太网通过Hub这些设备工作,处于共享方式,效率很低,而现在网络早已不是10M网络了,交换机已经支持1G,10G、100G,而且带宽独享,可以同时收发特性,那有效传输效率跟质量提升了非常多...1480,并且是没有ICMP头部(这个内容其实是包含了头部信息,1480-8,1472,注意:只有第一个分片会携带头部信息,抓包没有显示出来)。

73410

极客算法训练笔记(五),十大经典排序之冒泡,选择,插入排序

排序算法衡量指标 关于排序算法重要性就不啰嗦了,不重要你也遇不到这篇文章。...经过某种排序算法排序之后,如果两个3前后顺序没有改变,那我们就把这种排序算法叫作稳定排序算法;如果前后顺序发生变化,那对应排序算法就叫作不稳定排序算法。 为什么要关注稳定性?...重复(元素个数-1)次 把第一个没有排序元素设置为最小 遍历每个没有排序元素 如果元素 < 现在最小 将此元素设置成为新最小 将最小和第一个没有排序位置交换...从动画当中可以看出,选择排序每次都要找剩余未排序元素中最小,并和前面的元素交换位置,这样破坏了稳定性。...下一篇写希尔,归并,快排和堆排序,还是按照这种格式,有收获三连走起,欢迎关注是小魔女阿甘,扫码有惊喜哦。

52020

动态可视化十大排序算法之选择排序算法

选择排序 提及选择排序算法,是一点都不陌生,大一上学期在 C 语言这门课程中学习到两个算法,其中一个就是选择排序算法,另一个就是冒泡排序算法。...选择排序思想也是基于交换,它数组分为待排序区间和已排序区间,这点和插入排序操作有点像,插入排序我们下篇文章会讲。...但是选择排序是每次从待排序区间选择最小,和待排序区间第一个元素进行交换,这样的话,每次迭代,已排序区间长度都会加 1,而待排序区间会 减 1,这样迭代 n 次,数组就会变得有序。...选择排序算法原理示意图 不知道你有没有发现,在查找待排序区间最小时候,记录是数组下标。这是为什么呢? 因为数组通过下标访问数组元素时间复杂度是 , 这个想大部分人都是了解。...另外之前其实对选择排序算法有点误会。不知道你们有没有这样想法。

66940

排序之堆排序

,骚年说:“博主,看了你简单选择排序,自己也去实现了,发现确实好理解,但是,却发现它做了好多多余事,连鱼都不如”,博主顿时懵了,道:“连鱼都不如是什么意思?”...,骚年到:“鱼都有7秒记忆,简单选择排序却记忆都没有,比过之后还是不知道彼此之间大小关系,下次还得重新比较,你看如下   当i=0 ?     ...这时候有人就问了:“之前说简单选择排序没有记忆功能,难道这堆就有? 也没看出来呀!”   ...第一个循环要完成就是将现在排序序列构建成一个大顶堆。第二个循环要完成就是逐步将每个最大根结点与末尾元素交换,并且再调整其成为大顶堆。      ...本次函数调用完成,没有元素进行交换,整个序列没有变化。

40020
领券