首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我的选择排序输出不同于我的输入?

选择排序是一种简单但低效的排序算法,其原理是每次从未排序的元素中选择最小(或最大)的元素,然后将其放置在已排序序列的末尾。尽管选择排序的实现简单,但其时间复杂度为O(n^2),在处理大规模数据时效率较低。

如果你的选择排序输出不同于输入,可能有以下几个原因:

  1. 程序逻辑错误:首先,你需要检查你的选择排序算法的实现是否正确。可能存在错误的边界条件、循环逻辑或者交换元素的操作。可以通过仔细检查代码并进行调试来解决这个问题。
  2. 数据重复:如果输入数据中存在重复元素,选择排序可能会导致输出结果与输入不同。因为选择排序每次只选择一个最小(或最大)的元素,如果有多个相同的最小(或最大)元素,它们的相对顺序可能会发生变化。
  3. 排序稳定性:选择排序是一种不稳定的排序算法,即相等元素的相对顺序可能会发生变化。如果你的输入数据中存在相等元素,并且它们的相对顺序在排序后发生了改变,那么输出结果就会与输入不同。

总结起来,如果你的选择排序输出不同于输入,可能是由于程序逻辑错误、数据重复或者排序算法的不稳定性导致的。建议仔细检查代码实现,并确保算法逻辑正确。如果需要更高效的排序算法,可以考虑使用其他排序算法,如快速排序或归并排序。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

select选择框随输入过滤两种不同实现(附代码)

前端技术一定是我们一个加分项。 那么,怎样才能提高自己前端开发水平,直至做到精通呢?...比如要设计一个select组件,可以实现随输入过滤功能,很多人都会想到用一些现成js框架,比如easyui,下面是基于框架实现方式: <!...代码简短易懂,浏览器中展现效果也不错,但是频繁使用框架,并不能从根本上提高你编程能力,你需要熟悉内部原理,要习惯性地思考:如果不用框架,自己来实现这个功能,该怎么写?下面是不用框架实现代码。...,在业余时间多思考,如果让从零开始,我会如何设计这个框架,可能一开始设计地会比较挫,没关系,任何艺术品都是日复一日精雕细琢产物。...对前端感兴趣同学可以改下后面那段代码,样式实在是太丑了,和你大名一并发邮箱xiaominger65@qq.com,并在本号发表。

1.3K90

不同任务中,应该选择哪种机器学习算法?

当开始研究数据科学时,经常面临一个问题,那就是为特定问题选择最合适算法。在本文中,将尝试解释一些基本概念,并在不同任务中使用不同类型机器学习算法。...2.逻辑回归 不要将这些分类算法与在它标题中使用“回归”回归方法混淆。逻辑回归执行二进制分类,因此标签输出是二进制。...我们把P(y=1|x)定义为条件概率,即条件是在给定输入特征向量x情况下,输出y为1,系数w是模型想要学习权重。 ?...6.神经网络 当我们讨论逻辑回归时候,已经提到过神经网络。在非常具体任务中,有许多不同架构是有价值。更常见是,它由一系列层或组件组成,它们之间有线性连接,并遵循非线性关系。...对于我们预先知道维度,递归神经网络(RNNs)包含LSTM或GRU模块,并且可以与数据一起工作。 结论 希望向大家解释最常用机器学习算法,并就如何根据特定问题选择一种算法给出建议。

2K30

如此多深度学习框架,为什么选择PyTorch?

对需要将每一种不同数学表达式都计算一遍情况,Theano 可以最小化编译/解析计算量,但仍然会给出如自动微分那样符号特征。...Caffe优点是简洁快速,缺点是缺少灵活性。不同于Keras因为太多封装导致灵活性丧失,Caffe灵活性缺失主要是因为它设计。...CNTK支持CPU和GPU模式,和TensorFlow/Theano一样,它把神经网络描述成一个计算图结构,叶子节点代表输入或者网络参数,其他节点代表计算步骤。...为什么选择PyTorch 这么多深度学习框架,为什么选择PyTorch呢? 因为PyTorch是当前难得简洁优雅且高效快速框架。在笔者眼里,PyTorch达到目前深度学习框架最高水平。...当前开源框架中,没有哪一个框架能够在灵活性、易用性、速度这三个方面有两个能同时超过PyTorch。下面是许多研究人员选择PyTorch原因。

1.5K20

【背诵⑨】保姆级 | 零基础备赛蓝桥杯Java组| scanner不同类型输入方法和不同类型输出方法

使用 Scanner 类可以方便地从控制台或文件中获取各种类型输入数据。以下是一些常见 Scanner 不同类型输入方法示例: 1....scanner.close(); } } 以上是一些常见使用 Scanner 类不同类型输入方法示例。...根据你需求,可以选择适当方法来读取不同类型输入数据。记得在使用完 Scanner 后调用 close() 方法来关闭输入流。  ...在Java中,可以使用不同输出方法将数据打印到控制台或文件中,具体取决于输出数据类型和格式。以下是一些常见输出方法示例: 1....输出方法示例,你可以根据需要选择适合方法来打印输出数据。

10810

还记得当初为什么选择计算机?代码人生旅程‍

还记得当初为什么选择计算机?代码人生旅程‍ 摘要 在这篇博客中,将探讨计算机科学魅力、编程乐趣和技术对个人成长影响。...文章内容丰富,涵盖了编程基础、技术趋势、程序开发实战经验等,旨在为不同层次读者提供价值。关键词包括:编程入门、技术趋势、计算机科学、个人成长、程序开发。...引言 大家好,是猫头虎博主‍,今天和大家分享计算机之旅。自从选择了计算机,生活就像是打开了一扇通往未知世界大门。让我们一起探索这个充满可能领域吧! 1. 为什么选择计算机行业?...1.2 梦想与现实碰撞 选择计算机专业,梦想着成为一名创造奇迹程序员。然而,现实总是充满挑战。从学习复杂算法到调试似乎永远也解决不了bug,每一步都充满了挑战。 2....2.2 从学习者到分享者 开始撰写技术博客,分享在这个领域所学所感。希望经验能够帮助到正如当年一样编程初学者。 3. 计算机对的人生道路有何帮助?

9110

为什么数据不按顺序排序原来如此 | Java Debug 笔记

HashMap key排序是按照keyhash值进行排序最近翻看了下HashMap源码了解了其内部元素存储原理才明白这个道理。此时才知其所以然。...然后当我们map进行输出时候是先横向遍历。当遇到有纵向数据是在纵向遍历。...最终输出顺序就是0、16、1、17、18、8问题解决====后来看了下具体Map实现类,突然看到一个LinkedHashMap , 当时不知道是个啥玩意但是看名字感觉像是HashMap升级版而且是链式...感觉有点排序感觉当时为了解决问题就决定尝试一把。结果是完美的。bug解决收工回家。对应刚入行还是很有成就感。时隔多年现在又重新收拾了下自己bug。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap子类。所以他存储结构和HashMap基本上是一样

13910

为什么建议线上高并发量日志输出时候不能带有代码位置

如果大家发现网上有抄袭本文章,欢迎举报,并且积极向这个 github 仓库 提交 issue,谢谢支持~ 本文是“为什么建议”系列第二篇,本系列中会针对一些在高并发场景下,对于组内后台开发一些开发建议以及开发规范要求进行说明和分析解读...往期回顾: 为什么建议在复杂但是性能关键表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线时候,我们线上日志级别是 INFO,并且在日志内容中输出了代码位置,格式例如: 2022-03...我们接下来测试下,模拟在不同堆栈深度下,获取代码执行会给原本代码带来多少性能衰减。...由此,建议:对于微服务环境,尤其是响应式微服务环境,堆栈深度非常深,如果会输出大量日志的话,这个日志是不能带有代码位置,否则会造成严重性能衰减。...我们在关闭输出代码行位置之后,同样压力下,CPU 占用不再那么高,并且整体吞吐量有了明显提升。

1.4K20

Java 快速排序 关于起始方向选择问题 为什么一定要从右边开始

这是因为快速排序从右边开始原因是因为选择基准值key一般都是最左边元素。...假设左哨兵为i 右哨兵为j 选择key为最左边元素 也就是说 当首先从右边开始先执行时,循环条件是: while (i = key) j--; 最后i、j 停留位置值肯定是要...循环结束后 i j 碰面的时值肯定是要 大于 key 此时再交换key与索引位置 相当于把比key大值放到了key左边 也就违背了快排条件 所以如果想先从左往右查找,只需把key设置在右侧即可...& array[i] >= key) i++; 假如key在左,先从右边开始 最后停留值肯定是大于key值 也就是交换后大于key放在key左边 小于key放在key右边。...先从左边开始的话 也就是先从 i while 循环开始 停留值肯定是 小于key 交换后小于key被放在了key左边 不符合降序 没想到一个小小语句顺序,是被我忽略了许久一个重点 下面是转载一个例子

2.5K10

图形编辑器开发:为什么选择用 transform 矩阵表达图形变形?

然后再补上了图形翻转支持,以及斜切支持。图形变形操作算是补完了。 这里简单说说这么做原因。...scaleX 如果是 1 表示不翻转,如果是 -1,表示水平翻转;scaleY 同理,不同是它是垂直翻转。 如果都是 -1,那其实就是旋转了 180 度。...虽说貌似可以补上一个 skewX 和 skewY 属性,但和 rotation 有一些冲突,后面会说为什么。 下面是 Figma 缩放多个图形效果。...计算 rotation,我们可以选择对一个基准方向向量(比如 (1, 0)),应用 transform 得到新向量,作为这个图形方向向量,计算出对应 rotation。...最后 选择 transform 矩阵一些优点: 它是更底层表达,能够非常精炼地表达一个图形形变(虽然一眼看过去不是很直观); 同时基于矩阵运算,也很方便计算二次形变结果,左乘一个新变形矩阵即可;

12510

为什么代码里面选择top1000sd基因绘制热图呢

实际上写完了这个全网最好差异分析代码:免费数据分析付费成品代码 就可以收工用来,但是永远不能低估粉丝疑惑数量,任何一个细节都会被拿出来剖析。...比如代码里面挑选了top1000sd基因绘制热图,然后就可以分辨出来自己处理数据集里面的样本分组是否合理啦。其实这个热图差不多等价于PCA分析图,被我称为表达矩阵下游分析标准3图!...为什么挑选top1000sd基因绘制热图 这个热图是为了说明本分组是否合理,就是看样本距离,这个时候你如果需要理解距离,那么你需要学习非常多细节知识。...和npc两个分组非常明显差异 为什么选择top1000sd基因绘制热图其实就是个人爱好,你可以探索top500,1000,2000,5000是否有区别。...比较不同top基因聚类差异 同样是一个表达矩阵和分组,如下: > dat[1:4,1:4] GSM312896 GSM312897 GSM312898 GSM312899 ZZZ3

1.6K10

为什么放弃了运维必学必会 Python,而选择了更加高大上 Go?

没有什么比一门新编程语言更令开发者兴奋了,不是么? 因此,在 4、5 个月之前开始学习 Go。在这里将告诉你,你为什么也要学习这门新语言。...在这篇文章中,不打算教你怎样写 “Hello World!!”。网上有许多其他文章会教你。将阐述软硬件发展现状以及为什么我们要学习像 Go 这样新语言?...用 Go 编写代码易于维护 告诉你一件事,Go 没有像其他语言一样疯狂于编程语法,它语法非常整洁。...以上这些改变使得 Go 与其他语言截然不同,这使得用 Go 编程与其他语言很不一样。你可能不喜欢以上一些观点。但是,并不是说没有上述这些特性,你就无法对你应用程序编码。...(来源:https://github.com/golang/go/wiki/GoUsers[11]) 结论 尽管 Go 与其他面向对象语言非常不同,但他同样产生了巨大影响。

1.3K10

【C语言题解】输入n(1~9),再输入n个长度不超过50字符串,给这n个字符串排序输出它们

解题思路: 首先:使用一个二维字符数组来存储输入字符串。由于n范围是1到9,我们可以直接定义一个固定大小二维数组。 读取输入: 然后读取整数n,并检查其是否在有效范围内。...可以使用fgets函数来读取字符串,同时要注意处理字符串末尾可能存在换行符。(fgets不会忽略空格及空格后面内容,而scanf会忽略) 排序字符串:选择一个合适排序算法对字符串进行排序。...由于字符串排序通常基于字典序,使用了strcmp函数来比较两个字符串大小。这里采用了冒泡排序来实现。...0; i < len; i++) //puts(p[i]);//两者效果一样 printf("%s\n",p[i]); } void Sort(char(*p)[50], int len)//排序...希望大家能够三连支持,你们鼓励是前进动力 谢谢观看!

4910

那些让印象深刻bug--排序字段设置不合理导致分页接口在不同页出现重复数据

今天为大家分享一个最近在工作中遇到bug,现象就是:app在下拉翻页时候,页面出现重复数据(比如之前出现在第一页数据,最后在第二页中又出现了)。 经过分析之后,原因是什么呢?...一般接口,都支持传pagesize和pageindex字段,分别对应每一页返回记录数以及返回第几页数据,然后有的接口做灵活一点,还可以在入参中传排序字段,在翻页时候,可以指定字段排序后再返回某一页数据...出现重复数据,目前遇到过有以下两个场景导致: 1、列表数据是实时变化,可能上一秒这条数据出现在第一页,但是下一秒你翻页时候,数据库里面加入了新数据,导致之前数据会挤到了第2页了。...2、数据库里面,按照某一列排序时候,如果值相同,那么每次排顺序可能不一致。当然,不一定所有数据库都有这种情况,但至少我们现在用mongo有这个问题。 那既然发现了这个问题,怎么去解决呢?...对于第一种场景的话,个人认为暂时也可以不优化,主要处理下第二种,在传参中指定某个字段排序后,代码中默认再加上mongo里面的"_id"字段去进行排序,因为这个字段值是唯一,这样的话可以避免这个问题

84230

全网唯一,不忽悠ChatGPT

(如4个)SFT输出,这些输出基于同一个输入,然后由人类对这些输出进行排序并用来训练奖赏模型(RM); 由RM提供reward,利用强化学习手段(PPO)来训练之前微调过SFT。...人类对模型多个输出做个排序为什么就能够提供监督信号,或者说在训练RM时如何怎么做到loss梯度回传? 可能部分人还有其它疑问,但我相信回答了这三个问题,应该也能帮助理解。...如下图,训练RM核心是由人类对SFT生成多个输出(基于同一个输入)进行排序,再用来训练RM。...那么到底是如何模仿呢,或者说如何实现梯度回传? 这里我们代入一个场景。如上图,SFT生成了ABCD四个语句,然后人类对照着Prompt输入来做出合适排序选择,如D>C>A=B。...用户所做事情,就是当输入法给出一系列候选词后,基于某种偏好选择某个词,然后让手机输入法再去猜下一个词,直到输入法把整个句子猜出来为止。

1.2K20

HadoopR 集成 I:流处理

概览 在Hadoop流中,您mapper,reducer和可选组合器进程(combiner processes)被写入从标准输入读取并写入标准输出。...reducer,但是遇到了一个小问题 - mapper没有对输出进行排序(因为按常理来说不需要),但是reducer希望数据是按键排序。...可以等着看最后数字是怎么出来,但由于流式传输只涉及stdin输出到标准输入有点好奇这个任务在Hadoop之外运行速度可以有多快(没有真正去比较,针对简单单节点集群; 只是好奇)。...Java和Pig在这个相同数据集上输出; 仔细阅读此输出将凸显出以下输出(请注意,由于数字以不同格式输出,因此没有区分这些文件): ALABAMA 3.242681838899994E9 ALASKA...关于Hadoop和R最终评论 如果你完全熟悉R,你就会明白R并不是一种你为了分割输出和数字求和而选择语言; 该语言及其库包含丰富功能。

69530

训练神经网络技巧总结

嵌入层采用分类值(在我们例子中从 0 到 1000)并输出一个浮点向量,即嵌入。这种表示是在训练期间学习,并作为连续网络层输入。...对于 Nvidia GPU(这是当今使用主要加速器),您可以从使用以下方法开始: 选择可被 4 或 2 更大倍数整除批次大小 对于密集层,将输入(来自前一层)和输出设置为可被 64 或更多整除 对于卷积层...,将输入输出通道设置为可被 4 或更大 2 倍数整除 从 3 (RGB) 到 4 通道填充图像输入 使用批量大小 x 高度 x 宽度 x 通道 对于递归层,将批次和隐藏大小设置为至少可被 4 整除...对分类数据使用 one-hot 编码 由于我们需要数字表示,因此分类数据必须编码为数字。例如,我们不能直接输入字符串格式数据,而必须使用替代表示。一个诱人选择是枚举所有可能值。...输入仍然是原始数据集,但标签是参考模型输出,称为软输出。这种技术目标是在小模型帮助下复制更大模型。 问题是:为什么不直接训练小模型呢?

59020

10X单细胞空间数据分析之富集篇

但是对于我们分析人员而言,进一步学习可以帮助我们充分理解算法本身,也可以在有众多选择选择自己认为正确,那么接下来简单来聊一聊上述这些算法:1.GSEAGSEA输入文件是一个表达矩阵,我们需要提前把样本进行分组...但是对于我们分析人员而言,进一步学习可以帮助我们充分理解算法本身,也可以在有众多选择选择自己认为正确,那么接下来简单来聊一聊上述这些算法:1.GSEAGSEA输入文件是一个表达矩阵,我们需要提前把样本进行分组...LogFC,但是简单来说就是输入数据其实就是可以进行差异分析输入数据即可2.GSVAGSVA富集分析全称叫做基因集变异分析,在这里说一下个人简单理解,其实我们可以把其看作是一个特殊富集分析,为什么说是特殊呢...:1.GSVA选择不同参考基因集得到结果是不一样,这一点我们可以灵活运用2.输入数据可以是counts也可以是logTPM,如果是counts则参数kcdf需要选择"Poisson",如果是logTPM...,而我们排序信息在很多情况下其实源自不同分组下差异表达,也就是logFC,那么这个时候问题来了:如果只有一个分组,那么如何评估某个基因集在单样本(一个分组)中表达情况呢?

1.2K30
领券