在编辑“容器如何工作”爱好者杂志的能力页面时,我想试着解释一下为什么 strace 在 Docker 容器中无法工作。...但这实际上是不合理的,原因有两个。 原因 1:在实验中,作为一个普通用户,我可以对我的用户运行的任何进程进行 strace。...为什么?! 假设 2:关于用户命名空间的事情? 我的下一个(没有那么充分的依据的)假设是“嗯,也许这个过程是在不同的用户命名空间里,而 strace 不能工作,因为某种原因而行不通?”...这个问题其实并不相关,但这是我观察时想到的。 容器进程是否在不同的用户命名空间中?嗯,在容器中: root@e27f594da870:/# ls /proc/$$/ns/user -l ......但得出的结果是一样的。) 这很容易解释为什么 strace 在 Docker 容器中不能工作 —— 如果 ptrace 系统调用完全被屏蔽了,那么你当然不能调用它,strace 就会失败。
问题描述:在一个react父子组件demo中,实际效果与书写的样式不太一样。 问题复现 直接上代码描述问题: 1....打开调试工具,看到子组件被渲染成一个Child 但是样式却被父组件的样式给覆盖变成了白色, 原因:这是因为在w3c 规范中,CSS 始终是「全局的...在传统的 web 开发中,最为头痛的莫过于处理 CSS 问题。因为全局性,明明定义了样式,但就是不生效,原因可能是被其他样式定义所强制覆盖。...浏览器使用一种流式处理的方法,只需要一次绘制操作就可以布局所有的元素。 将渲染树的各个节点绘制到屏幕上,这一步被称为绘制painting。 ?...最后 文章首发于:为什么我的样式不起作用? 参考:浏览器渲染原理与过程 参考:CSS选择器从右向左的匹配规则 DEMO地址
问: 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None,因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的?...我该如何修复我的函数呢? 答: 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...因此,尽管递归确实发生了,但返回值却被丢弃了,然后你会从函数末尾退出。在函数末尾退出意味着 Python 会隐式地返回 None,就像下面这样: >>> def f(x): ......Python3 documentation 因此,除了在 if 语句中调用 get_input() 之外,还需要返回递归调用返回的内容。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 可能很多人在大一的时候,就已经接触了递归了,不过,我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候,是一脸懵逼的,我当初也是,给我的感觉就是,递归太神奇了!...可能也有一大部分人知道递归,也能看的懂递归,但在实际做题过程中,却不知道怎么使用,有时候还容易被递归给搞晕。也有好几个人来问我有没有快速掌握递归的捷径啊。...第二要素:寻找递归结束条件 所谓递归,就是会在函数内部代码中,调用这个函数本身,所以,我们必须要找出递归的结束条件,不然的话,会一直调用自己,进入无底洞。...但是我告诉你,它的等价条件中,一定是范围不断在缩小,对于链表来说,就是链表的节点个数不断在变小,所以,如果你实在找不出,你就先对 reverseList(head.next) 递归走一遍,看看结果是咋样的...好了,等价关系找出来了,代码如下(有详细的解释): //用递归的方法反转链表 public static Node reverseList2(Node head){ // 1.递归结束条件
在 Python 中,我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而,在某些情况下,你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。...问题描述虽然 List.append() 方法通常在 Python 中运行良好,但在某些情况下,它可能无法正常工作。以下是一些可能导致 List.append() 方法不起作用的情况:1....变量重新赋值在 Python 中,列表是可变对象,也就是说,它们可以通过引用进行修改。...列表作为函数参数另一个导致 List.append() 方法不起作用的常见情况是将列表作为函数的参数传递。在 Python 中,函数参数传递是通过对象引用实现的。...结论List.append() 方法在 Python 中通常是一个方便且常用的方法,用于向列表末尾添加元素。然而,当遇到某些情况时,它可能不起作用。
在统计学中,假负被称为第二类错误,是指预测为阴性,实际为阳性的案例。...在我们的客户流失预测例子中,我们就可以借此找出客户中最有可能放弃购买的客户,并提前给他们发出邮件或消息通知。...如果说我们在 2 万个目标样本中成功识别了 1.5 万,但其中有五千是错判为正的负,并且漏掉了五千个正样本,那么你的 F1 应该如下: F1: 15,000 / (15,000+.5 (5,000+5,000...以 Python 的逻辑回归算法为例,以下几种选项或许值得一看: SMOTE。该软件包允许用户过量或过少取样,以平衡分类间数量差异。 赋权逻辑回归。...总 结 即使是用 R 或 Python 进行机器学习算法训练,在面对不平衡分类问题时也难免会感到棘手。希望本文能够帮助各位意识到数据分析中潜在的漏洞,以防出现逻辑上的谬误。
递归的定义: 在函数内部直接或者间接调用函数本身 递归的应用: △求一个数的阶乘 1 def jiecheng(n): 2 if n == 1: 3 return 1 4
在函数调用时,为了保证能够正确返回,必须进行保存现场和恢复现场,也就是被调函数结束后能够回到主调函数中离开时的位置然后继续执行主调函数中的代码。...这些现场或上下文信息保存在线程栈中,而线程栈的大小是有限的。 对于函数递归调用,会将大量的上下文信息入栈,如果递归深度过大,会导致线程栈空间不足而崩溃。...在Python中,为了防止栈崩溃,默认递归深度是有限的(在某些第三方开发环境中可能略有不同)。下图是IDLE开发环境的运行结果: ? 下图是Jupyter Notebook中的运行结果: ?...因此,在编写递归函数时,应注意递归深度不要太大,例如下面计算组合数的代码: ? 如果确实需要很深的递归深度,可以使用sys模块中的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。
1 问题 如何在Python中实现二分查找法的递归? 2 方法 二分查找法又称折半查找法,用于预排序列表的查找问题。...要在排序列表alist中查找元素t,首先,将列表alist中间位置的项与查找关键字t比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间项将列表分成前、后两个子表,如果中间位置项目大于t,则进一步查找前一子表,...重复以上过程,直到找到满足条件的记录,即查找成功;或者直到子表不存在为止,即查找不成功。...))#二分查找关键字33print("关键字位于列表索引",binarySearch(58,a))#二分查找关键字58if__name__=='__main__':main() 3 结语 对于如何在Python...中实现二分查找法的递的问题,经过测试,是可以实现的,在python中还有很查找法,比如顺序查找法、冒泡排序法等。
尾递归 尾递归的原理:当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候,它就覆盖当前的活动记录而不是在栈中去创建一个新的。...编译器可以做到这点,因为递归调用是当前活跃期内最后一条待执行的语句,于是当这个调用返回时栈帧中并没有其他事情可做,因此也就没有保存栈帧的必要了。...---- 换一种说法,尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式。...python 不支持尾递归,递归深度超过1000时会报错,故此需要我们做一些处理来解决这个问题。...所以递归的过程中始终只存在一个栈帧对象, 达到优化的目的。
jQuery有一个很好用的delegate(事件委派)功能,可以给当前以及将来(动态添加)的元素绑定一个事件处理函数。...比如下面的例子,动态添加一个输入文本框后,我想让所有文本框(不管是不是动态添加的)在获取焦点时,自动转大写。 add input 接下来,我还想加点小功能...,在获取焦点时,还要让文本框自动全选。...function(){ $(this).val($(this).val().toUpperCase()).select(); }); }) 但是实际测下来,.select()死活就是不起作用
可能也有一大部分人知道递归,也能看的懂递归,但在实际做题过程中,却不知道怎么使用,有时候还容易被递归给搞晕。也有好几个人来问我有没有快速掌握递归的捷径啊。...第二要素:寻找递归结束条件 所谓递归,就是会在函数内部代码中,调用这个函数本身,所以,我们必须要找出递归的结束条件,不然的话,会一直调用自己,进入无底洞。...这个等价关系式的寻找,可以说是最难的一步了,如果你不大懂也没关系,因为你不是天才,你还需要多接触几道题,我会在接下来的文章中,找 10 道递归题,让你慢慢熟悉起来。...但是我告诉你,它的等价条件中,一定是范围不断在缩小,对于链表来说,就是链表的节点个数不断在变小,所以,如果你实在找不出,你就先对 reverseList(head.next) 递归走一遍,看看结果是咋样的...好了,等价关系找出来了,代码如下(有详细的解释): 1//用递归的方法反转链表 2public static Node reverseList2(Node head){ 3 // 1.递归结束条件
MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM(对象文档映射)库,可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。...它提供了面向对象的方式来定义模型,并对 MongoDB 的数据进行 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。...在 MongoEngine 中,定义一个文档模型通常是通过继承 Document 类来实现的。...User.objects(name="John Doe").first() if user: user.delete() 进阶用法 嵌入文档 MongoEngine 允许你将一个文档嵌入到另一个文档中...Main St", city="New York") user = User(name="Jane Doe", addresses=[address]) user.save() 索引和唯一性 可以在字段上设置索引和唯一性约束
,keys() 方法返回文档中的所有键。...如果集合中的文档数量非常大,上述方法可能会比较慢。在这种情况下,可以考虑批量处理文档以提高效率。 这段代码仅获取顶级字段的键。...如果你的文档包含嵌套字段(如嵌套文档或数组),你可能需要编写更复杂的逻辑来递归获取所有嵌套字段的键。...mongodb如何设置自动清理某个表60天前的数据 在 MongoDB 中,可以使用 TTL(Time-To-Live)索引来自动删除集合中过期的数据。...使用 with_id 方法查找文档 在使用 MongoEngine 时,通过 with_id 方法根据文档的 _id 字段查找单个文档是常见的操作。
可能也有一大部分人知道递归,也能看的懂递归,但在实际做题过程中,却不知道怎么使用,有时候还容易被递归给搞晕。也有好几个人来问我有没有快速掌握递归的捷径啊。...第二要素:寻找递归结束条件 所谓递归,就是会在函数内部代码中,调用这个函数本身,所以,我们必须要找出递归的结束条件,不然的话,会一直调用自己,进入无底洞。...这个等价关系式的寻找,可以说是最难的一步了,如果你不大懂也没关系,因为你不是天才,你还需要多接触几道题,我会在接下来的文章中,找 10 道递归题,让你慢慢熟悉起来。...但是我告诉你,它的等价条件中,一定是范围不断在缩小,对于链表来说,就是链表的节点个数不断在变小,所以,如果你实在找不出,你就先对 reverseList(head.next) 递归走一遍,看看结果是咋样的...好了,等价关系找出来了,代码如下(有详细的解释): //用递归的方法反转链表 public static Node reverseList2(Node head){ // 1.递归结束条件
非递归的方法是用存储代替计算,就是在建立树时,实现了存储展开,相当于存储了未来需要遍历的路径,所以就快了。...递归是送快递,一层层往下递,非递归是先建好区域仓库,由各地仓库储存发货,所以速度更快,但需要仓库储存(内存占用更多)。...速度快,可以用内存数据库,如我用h2 database的Memory Mode 在java下可以实现1秒1百万次插入。用sqlite内存模式代替以前在c++需要手工管理的数据结构。...如果用于计算量大的任务或内核结构,可以用矩阵数组,链表,k/v这种比较直观模式存储。 对于树和图这种在内存中复杂的数据结构,尽量不要在生产环境下使用,容易内存泄露,用简单方式代替。...对于树结构,可以在数据库中存储一棵树。实际上数据库的存储多用树,如B树、B-树、B+树、B*树。
看到这个标题的读者,在你们的心里多多少少都有自己的答案,下面说一下我的答案....在JVM的运行时数据区中有个虚拟机栈(或Java栈),在它的里面是由栈帧'叠加'而成.栈帧由局部变量表,操作数栈,动态连接,方法返回地址等组成. 那么我们就从局部变量表角度解答下这个问题....我这里安装了jclasslib Bytecode viewer插件,方便查看字节码....query方法的局部变量表,如下 shadow方法的局部变量表,如下 我们发现,非静态方法shadow的局部变量表中有this,而在静态方法query的局部变量表中没有this....因此也就解答了文章开头提出的问题. 在普通方法中,在它的局部变量表中的第一个槽存放了this, 而静态方法的局部变量表中没有存放this.
为啥会有上述图片的现象呢?其实是由于float底层存储原理导致,下面听我娓娓道来。...第三步:存储 Float32,用32位的二进制来存储一个浮点数。 Float64,用64位的二进制来存储一个浮点数。 接下来,我们以float32为例: ?...通过对浮点型的存储原理的学习,了解到浮点型其实是一种非精确的表达小数的方式,因为他的fraction中有位数限制,超过就会忽略。...float64和float32类似,只是用于表示各部分的位数不同而已,其中:`sign=1位`、`exponent=11位`、`fraction=52位`,也就意味着可以表示的范围更大了。...总结 在开发中想精确的处理小数时,可以使用decimal。 ? 作者:武沛齐 出处:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/ 本文版权归作者和博客园共有 -END-
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