自己看着很正常，其他人看我就眼歪嘴斜，我哭了。是不是我现实也是眼歪嘴斜。...平面镜成象原理:：①所成的像是虚像；②像和物体形状、大小相同；③像和物体各对应点的连线与平面镜垂直；④像和物体各对应点到平面镜间距离相等。...腾讯会议视频原理实际上是拍摄后倒像影像，如同拍好du的照片，被翻过来了zhi，但是照片背景dao色又是透明的，所以正面能看到正影像，背面看到的是正面翻转过的影像。对方视频看到你的影像就是后者。
为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了？我们应该在哪些任务上使用 GPT-3.5 或 ChatGPT？...这篇推文将包括，我在仔细重新检查了一系列文章的细节之后给出的总结，以及对上面两个问题我个人的思考。...1 为什么所有公开的 对GPT-3的复现都失败了？ 这里，我称之为“失败”，是指训练得出模型有接近 GPT-3 或者更大的参数量，但仍无法与 GPT-3 原始文献中报告的性能所匹配。...根据文章的细节，有多个可能的原因导致了相比 GPT-3 和 PaLM 的成功，OPT-175B 和 BLOOM-176B 的失败。我将其分为两个部分：预训练数据和训练策略。...如果他们很快发布类似 ChatGPT 的或者更好的聊天机器人，我不会感到惊讶——尽管他们最近“失败”地展示了一版可能基于 LaMDA 的 Bard。
相信大家在面试的时候，肯定很多人被问到HashMap，一般上来都是 HashMap 用过没有，说一下他的数据结构吧，但是阿粉的朋友去面试的时候，上来直接进入主题，HashMap 在 JDK7 和 JDK8...中出现了变化，你知道都是哪些不一样的地方么？...，对，就是无参构造的时候，JDK8在这里和JDK7出现了差异化的地方，JDK7 是调用了一个有参的构造函数，参数使用了默认值， 但是最终的结果实际上是一直的，都是使用的一个默认值，所以阿粉就不再给大家多说这块的内容了...同时红黑树更是一颗自平衡的排序二叉树。 为什么平衡？就是因为它在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。...和JDK8 的 HashMap 有什么不一样的时候，应该怎么回答了吧。
页面的断言是非常精细的，说好是哪个地方，就是哪个地方。如果失败了，就去看测试报告，测试报告会告诉你哪里不一样。...还会实现截图功能，都是页面操作，断言失败了，就去对它进行截图，看下当时的页面是什么样子。 2.为什么写功能测试用例？目的是把需求搞明白。...如果能把功能测试用例写出来，证明至少功能有几种用例，用例中涉及到的数据是什么，有什么样的前置条件，有什么样的操作步骤，我的预期结果是什么样。 有了这些基础后再去做自动化测试。...功能是一样的，意味着用例很多都是一样的。自动化用例和功能用例一样，有前置，有操作步骤，有预期结果。...但是前置条件中的任何一个数据，操作步骤中的任何一个数据，以及预期结果的比对方式、断言方式，以及我要比对的具体数据是什么，必须全部写出来。 写自动化用例的时候，每个地方都要写清楚涉及的测试数据是什么。
先来看看功能测试如何进行的： 编写测试用例，测试用例当中最主要的是测试步骤和预期结果；测试人员根据测试用例执行操作步骤，然后通过眼睛和思考判断实际结果与预期结果是否相等。...当然，不同层面的自动化关注点是不一样的。 1、单元测试自动化，调用被测试的类或方法，根据类或方法的参数，传入相应的数据。然后，得到一个返回结果。最终断言返回的结果是否等于预期结果。...最终断言返回的结果是否等于预期结果。如果相等，测试通过；如果不相等，测试失败。所以，接口测试关注的是数据。只要数据正确了，功能就做成大半，剩下的无非是如何把这些数据展示在页面上。...3、UI测试的自动化，这种测试更贴近用户的行为，模拟用户点击了某个按钮，向个输入框里输入了什么。但是用户可以看到登录成功了，但UI自动化并不知道它刚才的点击有没有生效。...所以，web自动化的关注点用户操作形为，页面上真正的按钮和输入框是否可用。 3、如何实现自动化测试 刚才提到自动化测试本质就是基于功能测试的实现，都是比较实际结果和预期结果是否相符。
01 一个好的断言设计，可以给我们带来以下好处： 验证接口响应是否符合预期：接口测试的主要目的是验证接口的功能是否符合预期，而断言是验证测试结果是否符合预期的关键步骤。...便于问题定位和排查：当测试结果不符合预期时，断言可以帮助测试人员快速定位问题，找到导致测试结果不符合预期的原因，便于排查和修复问题。...例如，400错误，并不是服务有问题，而是你的请求参数有错（比如应该传一个Number类型的参数，你却传了一个字符串）。 同理，HTTP返回200，只能表示这个请求是成功的，但是业务可能是失败的。...核心数值的验证：根据业务场景的不同，可以有目的性地验证某些key的值是否与预期的一样，可以结合数据库查询的方式来验证（不同的自动化测试框架有不同的实现方式）。这个就比较依赖测试人员对业务的了解。...案例2：查询类接口，给定了查询条件，返回的查询结果为空，理论上应该是要置为失败的（要么替换新的有结果返回的查询数据）。但是因为断言设置得不合理，会导致无法确认是查询结果有问题，还是查询无数据。
举两个例子： 01、某软件中的广告推荐更新了一套算法，预期要把推荐转化率提升几个百分点。 ·· 测试要关注的是新算法有没有提升转化率百分比，提升量的有没有达到预期。...算法稳定性测试 长时间运行，算法是否奔溃 数据量提升后，算法模型的结果是否符合预期 算法性能测试 算法模型的响应时间 算法模型对处理器cpu和磁盘的消耗 算法兼容性测试 设置不同阈值内的数据，算法结果是否稳定...算法测试实例 某导航APP，要升级导航路线推荐算法，预期是找到耗时更少的路线并推荐给用户。 首先来理解一下需求中的关键词 「耗时更少」：耗时不等同于距离，有可能距离短但是堵车，实际比绕路耗时还长。...，我就是要在上下班时使用导航软件，为什么不采用？...耗时最少的不是算法3吗？我就希望推荐路线要快，为什么不采用？
举两个例子 某软件中的广告推荐更新了一套算法，预期要把推荐转化率提升几个百分点。 测试要关注的是新算法有没有提升转化率百分比，提升量的有没有达到预期。...算法稳定性测试 长时间运行，算法是否奔溃 数据量提升后，算法模型的结果是否符合预期 算法性能测试 算法模型的响应时间 算法模型对处理器cpu和磁盘的消耗 算法兼容性测试 设置不同阈值内的数据，算法结果是否稳定...算法测试实例 某导航APP，要升级导航路线推荐算法，预期是找到耗时更少的路线并推荐给用户。 首先来理解一下需求中的关键词 「耗时更少」：耗时不等同于距离，有可能距离短但是堵车，实际比绕路耗时还长。...，我就是要在上下班时使用导航软件，为什么不采用？...耗时最少的不是算法3吗？我就希望推荐路线要快，为什么不采用？
我们为什么写不好单元测试 写不好单元测试的情况有很多，很多时候我们也是被需求压着身不由己的就开始 “ 胡编乱写” 了。...（多次测试，结果是一样的） 自动化（总不能运行一次，改一次代码吧） 有明确预期（根据传参知道结果，总不能单元测试测试随机数） 一些技巧(让我们开始写单测吧 ) 注意： 以下代码使用 Java 8 和 Maven...或许当时写代码的时候确实可以用，但是如何检验正确性呢？如果重构的时候，如何发现已经和原来的行为不一致了呢？ 使用 JUnit5 来进行简单的测试 What is JUnit 5?...单元测试图片 自动生成的代码如下（如果你熟悉了就可以自己手写，但是 IDEA 能生成，我就不手写了），被标记 @Test 的方法可以单独测试执行，如果你在 IDEA 上可以看到侧边栏有绿色的带箭头的小圆圈...：message 失败后提示的信息；expected 预期的结果；actual 实际的结果； 代码实现其实是只要 expected 和 actual 不相等就抛异常 方法签名 描述 用途 fail(String
unittest单元测试框架就是用来解决这个问题的。 提供丰富的断言方法：既然是测试，就有一个预期结果和实际结果的比较问题。...比较就是通过断言来实现，unittest单元测试框架提供了丰富的断言方法，通过捕获返回值，并且与预期值进行比较，从而得出测试通过与否。...提供丰富的日志：每一个失败用例我们都希望知道失败的原因，所有用例执行结束我们有希望知道整体执行情况，比如总体执行时间，失败用例数，成功用例数。unittest单元测试框架为我们提供了这些数据。...如果不加断言，没有结果对比，需要手动去检查运行的结果是否符合预期。...4.断言：assertEqual用来断言预期结果和实际结果是否一致。当然unittest还包含很多其他断言方法，后面统一介绍。 5.用例执行顺序。
引言 接口测试执行完后，我们需要进行断言，断言的主要目的是用代码来判断实际结果和预期结果是否一致，这跟手工测试中用肉眼去判断是一样的思路。...既然这样，我们可以将已知的预期结果和未知的实际结果简单的封装成一个类，然后写一个比较的函数来判断，最后得到结果。 知识点预热 在讲代码之前，先了解一下python的运算符is和==。...封装 上面已经介绍了如何比较两个对象是否相同，那么我们在比较两个结果，实际结果和预期结果是否相同也可以用这种方法，但是一定要记住是比较value还是内存地址。...现在我简单对判断测试结果进行封装，不过这里我用的是包含，当然你可以用”==”。...： __author__ = 'Leo' class CompareStr(object): def is_contains(self,str1,str2): """ 判断预期结果与实际结果是否相同
引言 接口测试执行完后，我们需要进行断言，断言的主要目的是用代码来判断实际结果和预期结果是否一致，这跟手工测试中用肉眼去判断是一样的思路。...既然这样，我们可以将已知的预期结果和未知的实际结果简单的封装成一个类，然后写一个比较的函数来判断，最后得到结果。 知识点预热 在讲代码之前，先了解一下python的运算符is和==。...封装 上面已经介绍了如何比较两个对象是否相同，那么我们在比较两个结果，实际结果和预期结果是否相同也可以用这种方法，但是一定要记住是比较value还是内存地址。...现在我简单对判断测试结果进行封装，不过这里我用的是包含，当然你可以用"=="。...author__ = 'Leo' class CompareStr(object): def is_contains(self,str1,str2): """ 判断预期结果与实际结果是否相同
目录： 为什么要有测试？ 测试包括哪些类型？ 为什么要有单元测试？ 单元测试的七点特征 Mockito & Assert Junit、TestNG 和 DEVOPS 为什么要有测试？...因此测试不应该依赖外部资源。 单元测试执行是时间和空间透明的。 意思就是，在任何时间和任何环境执行，结果都是一样的，不能说本地可以运行，线上就不可以了，不能依赖运行环境。 单元测试需要有意义。...Mockito & Assert 这里我不打算写这两个工具的具体使用方法，只是介绍，具体使用看看后期要不要安排写一篇。 上面我说单测不能依赖外部资源，但是实际代码里面确实是有这些操作的，那怎么办呢？...这就需要 mockito 登场了，类似产品还有 powermock，以及其他语言的对应测试工具，Assert 断言一般是配合着 mock 来使用的，可以判断返回的结果是否是预期。...Parameterized 参数化测试 Parameterized 参数化测试是指单元测试参数值的变化。此功能在JUnit 4和TestNG中都实现，但是实现形式不一样功能不一样。
4，但实际结果是3现在运行pytest，我们预计测试用例会失败：pytest如预期，测试用例失败了。...assert subtract(5, 3) == 2 # 预期结果是2，但实际结果是其他值运行pytest，我们预计会看到测试用例失败：pytest现在我们已经有了一个失败的测试用例，接下来就编写足够的代码使其通过...(): assert divide(10, 2) == 5 # 预期结果是5，但实际结果是其他值接下来，我们修改my_math.py文件，实现这两个函数：# my_math.pydef add(...我们列出了一系列参数组合和预期结果，pytest将会针对每个参数组合运行一次测试。运行pytest来验证参数化测试是否通过：pytest如果所有的测试通过了，那么我们的参数化测试就成功了。...== 8 # 预期结果是8，但实际结果是其他值运行pytest来验证这些测试用例是否失败：pytest接下来，我们实现这些功能：# my_math.pyimport mathdef add(x, y)
▼ 关注测试局｜ 会上瘾 ? 前言 在执行自动化测试脚本的时候，我们需要自动判断测试脚本执行完成后的实际结果是否与预期结果一致，这个时候就需要在程序运行之前写入断言，判断当前程序执行后是否正常。...TestNG中提供了多个assert*（）方法，主要是匹配不同的数据类型和集合类及其他对象操作。...从上面可以看出assertEquals中Expected和Actual不相等，如果实际结果和预期结果不相等，就会抛出断言异常并显示内容，这样抛出的错误，更方便定位错误的原因和具体的业务逻辑。...关于测试技术你或许还想看： 用jQuery做自动化测试是怎样一种感觉 我的测试用例是这样写的 请问，软件测试中，购物车的测试点有哪些？ 刚做测试工作一年的时候，我是怎样的？ ?...还有一件重要的事情要和大家说，我不是经常看公众号后台，所以有时候大家在后台发留言，时间一旦超过2天，我就没有回复权限了。所以，我要公布自己的微信号了，欢迎大家来埋伏我?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1，什么是单元测试？ PHPUnit 是一个用PHP编程语言开发的开源软件，是一个单元测试框架。...，例如检查一个实际的值是否符合我们期望的值的断言。...： public function testExample3() { $stack = []; //新建数组$stack，给它一个数组，看看输出的结果是否和我们预期的一致...，返回值是被删除的元素 $this->assertEquals(0,count($stack) ); //判断括号内右边的值是否和左边的一致，左边的值是我们的预期输出 } 执行结果...assertEquals 判断输出是否和预期的相等 assertGreaterThan 断言结果是否大于某个值，同样的也有LessThan 小于 GreaterThanOrEqual 大于等于 LessThanOrEqual
在java中也一样，进行单元测试的时候，可以用JUnit进行测试。 下面用一个超级简单的小例子，来一起学习一下如何使用JUnit进行单元测试。...左上方有表示成功执行的绿色进度条、执行过程中有0个错误和0个失败、执行时间为0.007秒等测试信息。 ...比如JUnit中的一个断言assertEquals(expected,actual)，expectd表示测试结果的期望值，actual表示测试结果的实际值。...当把预期值改为”DannyHoo”，实际测试效果为测试失败： ? ...JUnit还为我们提供了多种断言，比如验证测试结果是否为null的断言——assertNull(object)、验证测试结果是否为true的断言——assertTrue(condition)等等。
概念 为什么先要从概念说起呢？对于新手而言可能总是把自动化看得很高端和牛逼。...我们先来想想常见的功能测试是如何进行的：设计测试用例，然后测试人员执行测试用例，对比执行后的实际结果与预期结果是否相等。如果相等，测试通过。如果不相等，测试失败。...单元测试自动化 调用被测的类或者方法，根据类或者方法的参数，传入对应的参数，然后得到一个返回结果。最终断言判断返回的结果是否与预期结果相等。相等，测试通过，不相等，测试失败。...所以在接口测试关注的是数据，只要数据正确了，功能就基本完成一大半了，剩下的就是把数据展示在前端页面上。...因为能做自动化的项目，一定是经过很多次测试，并且框架和功能相对是比较稳定的才能去编写自动化测试代码； 也不能说你掌握了自动化测试技能，你就可以走上人生巅峰，迎娶白富美了。
背景： 最近架构师让我调研一个小工具。这个工具要实现检验logstash配置的运行结果是否达到预期。我们知道logstash的运行主要是要启动进程的。比如： ....简介： 简单介绍一下：这个LFV主要用来比较logstash配置文件是否达到预期，或者说是用来做单元测试的。 最新版本的LFV提供了两种模式，分别为单体模式和守护者进程模式。...如果创建session失败则快速失败，客户端直接抛出异常。测试用例执行完成以后，客户端对结果进行预期检测，并将报表返回。除此之外要金介绍的是守护者模式为什么快，主要是采用了LGS的热加载。 ...单机模式流程 单机模式相对简单，低层实现机制主要通过不断的启动LGS进程实现。通过缓存执行结果和预期输出文件然后采用第三方组件的模式进行比对，再出报表的方式。 ...除此之外LFV的守护者进程模型势必导致并发执行测试的大量失败情形，因此这块可采用MQ去解耦，采用异步双队列做消息传递+LFV集群配置。为达到高可用的目的，还需要自行实现LFV对接MQ的能力。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
