为什么我的预测以NaN的形式出现？

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python、jupyter、exponential、holtwinters

我的问题很简单，我知道我遗漏了一些非常明显的东西，我只是不知道它是什么…… 我对霍尔特-温特斯的测试预测是NaN，我不知道为什么。有人能帮上忙吗？我使用的是Jupyter Notebook，并尝试使用Holt-Winters方法预测一个SKU的销售额。我甚至使用了下面是我使

浏览 15提问于2019-05-29得票数 0

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#Q0随机出现

我有以下代码： {0, 0, 0.5, -1, 0, 0, 0}, {0, 0, 0, 0alpha * a[i] * delta[j]; }}w[5][7] = 1.030每次我

浏览 0提问于2017-06-08得票数 1

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变量显示为NaN

javascript、jquery、variables、nan

我有一个变量一直以NaN的形式出现。我搞不懂它为什么要这么做。但是，我的下一段代码总是以NaN的形式显示，它使函数中的其余计算无法工作。如下所示：

浏览 4提问于2014-06-17得票数 0

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根据值在另一列中的位置在dataframe中新列

python、dataframe

我试图在dataframe中创建一个新列“ratioA”，其中的值与列A相关：对于给定的行，df‘ratio’等于该行中df‘’和下一行之间的比率。我以引用的形式迭代了索引列，但不确定为什么值以NaN的形式出现--从技术上讲，只有最后一行应该以NaN的形式出现。['

浏览 1提问于2017-07-16得票数 1

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为什么我的变量总是以NaN的形式出现？

javascript、html

我想要计算鼠标不移动的平均速度和平均持续时间。average speed: " + avgSpeed + " average size: " + avgSize);<canvas id="canvas"></canvas>编辑:添加了丢失的声明，我意外删除了。

浏览 2提问于2017-06-12得票数 0

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与熊猫一起阅读gzip文件不起作用

python、pandas、csv、gzip

关于熊猫的pd.read_csv功能，我陷入了一个小问题：我已经以csv.gzip文件的形式下载了大量的数据，我宁愿让它们在我的计算机上压缩，因为它们占用了大量的空间。我希望将它们加载到python中，为此，我一直在使用通常的pd.read_csv函数，添加了compression='gzip'参数，而熊猫设法读取csv<e

浏览 1提问于2017-10-29得票数 2

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我需要帮助弄清楚为什么我要在这个函数中使用NaN

javascript、nan

finalObj[str[i]]++;}} 我需要帮助弄清楚为什么这些值会以NaN的形式出现。

浏览 0提问于2018-07-06得票数 3

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使用多列连接表

python、pandas、numpy、left-join、sqldf

我在Python中有两个表。我希望它们使用前3列(即Level1、Level2和YearMonth)加入。我使用了以下代码，但它省略了表2中没有YearMonth值的行：请指

浏览 5提问于2022-02-06得票数 0

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为什么'valueAsNumber‘以值的形式返回NaN？

javascript、type-conversion

在下面的代码中，我试图调用valueAsNumber，但我只是得到了一个返回的NaN。当我使用parseInt时，我得到了我想要的结果。为什么会这样呢？

浏览 3提问于2013-08-05得票数 18

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用组均值替换NaN值

pandas、dataframe、group-by、nan、mean

我有国家，年份和许多其他特点的数据。对于一个国家来说，有很多年 country year population.....我想用这一栏的国家平均数替换每一列中对应于特定国家的每个NaN。例如，对于与国家1,2001年对应的人口列中的NaN，我想使用所有年份= (5000+4800)/2的国家1的平均人口，现在我使用groupby().mean()方法为每个国家寻找方法，但

浏览 0提问于2018-10-16得票数 0

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为什么我的“averageScore”以0的形式出现？

c#、loops

为什么我的代码在输入"-1“到控制台时不计算平均分数？结果是0。这是循环练习的一部分，所以我确信有更快的方法来编写这个代码。我想在我当前的C#理解范围内修复它。

浏览 1提问于2022-05-23得票数 -1

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为什么我的返回值以NaN或默认的形式出现在kotlin中？

kotlin

有一段时间，我希望相互转换输入的货币并在另一个屏幕上显示它们，但是当我使用println检查视图模型时，当我在ui中生成NaN时，我可以看到的结果是viewmodel.result。原因是什么，我该如何解决？如果用户按下按钮上的癌组织，则执行视图模型中的操作。println(viewModel.resultState)但是当我第

浏览 3提问于2022-12-04得票数 0

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如何在状态模型中修复.predict()函数？

python、python-2.7、python-3.x、linear-regression、least-squares

我试着预测明天12世界协调时一个地点的温度。为了进行预测，我使用了一个基本的线性回归模型和状态模型模块。= model.fit() 但是，当我试图用我认为是我的测试集的新数据集来预测值时，就会出现这个问题。后者具有相同的列号和相同的变量名，但是.predict()函数返回一个NaN

浏览 2提问于2016-03-16得票数 1

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浮点NaN有效载荷有什么用途？

floating-point、nan、ieee-754

我知道IEEE 754将NaNs定义为具有以下按位表示：尾数的剩余部分构成一个有效负载。当浮点计算的输入为NaN时，有效载荷被传播到浮点计算的结果(与整个NaN一样)，尽管我不知道这种传播的细节，也不知

浏览 5提问于2015-11-28得票数 16

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如何将torch.Tensor替换为python中的值

python、nlp、pytorch、lookup-tables

我在“火把”中的预测是以torch([0]) , torch([1])....,torch([25])的形式出现的，分别为26个字母，即A,B,C....Z。我的预言正以火炬()的形式出现，而我想要的是A等等。知道怎么做这个转换吗。

浏览 12提问于2021-07-29得票数 2

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具有实例属性的模型堆叠

ensemble-modeling

根据我对模型堆叠的了解:元估计器将N模型的预测结合起来，以适应实际情况。一旦训练，它结合第一级输出，以接近地面真相。元估计量是一个类型的模型：因此，这种组合只是基于一级预测值。为什么我们不利用这些属性来确定最佳组合呢？因此，如果模型1是最好的，当品牌是" NaN "，元将学

浏览 0提问于2020-05-22得票数 1

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用训练的MNB分类器预测值

python、python-3.x、classification、sentiment-analysis

我正在尝试训练一个情感分析模型，下面是我训练过的多项朴素贝叶斯分类器，准确率为84%。我是这个领域的新手，任何帮助都是非常感谢的。

浏览 0提问于2019-01-25得票数 0

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Pandas数据模型中的线性回归预测缺失值

python、pandas、scikit-learn、linear-regression

我正在使用这个名为na的Dataframe，在这里，我只过滤了丢失的值，这些值都包含在d列中我使用Sklearn线性回归来训练和测试一个基于d列的预测f值的模型。如果我使用na.fillna({'d': y_null})，它会以<

浏览 1提问于2022-09-05得票数 0

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数据和新数据参数在预测时的区别

r、predict

在R中预测时，使用predict()函数，我们要预测的数据的参数是newdata =。我的问题是，当使用data =而不是newdata =时，会发生什么？因为它没有给出一个错误，并且当使用newdata =时得到的rmse是不一样的。

浏览 0提问于2021-10-23得票数 0

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为什么我的目标标签需要从0开始，稀疏的分类交叉熵才能工作？

python、keras、cnn、categorical-data、sparse

我正在遵循一个指南这里来实现Keras中的图像分割。# Ground truth labels are 1, 2, 3.Subtract one to make them 0, 1, 2:地面真相目标是具有特定像素位置的1、2或3的.png文件，以指示以下内容：当我移除这个-1时，我<

浏览 0提问于2021-03-14得票数 2

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