大家好，我卡颂。...上述历程我反复经历了两次。痛定思痛，决定系统学一遍TS。 经过这次系统学习，我终于明白「我为什么总学不好TS」。希望这篇文章对和我有同样经历的同学有帮助。...学不好的原因 想必你听过一句话 —— 「TS是JS的超集」。这句话本身是没错的，TS在JS的基础上扩展了类型系统与语法。...作为一门语言，TS有自己的语法规范，与JS相比： TS作为语言，操作的单位是「类型」，语法规范定义的是「类型之间的操作逻辑」，工作在编译时 JS作为语言，操作的单位是「变量」，语法规范定义的是「变量之间的操作逻辑...，所以r1为true 有了前两个结果，r2显然也为true 为什么没有TS经验也能得出正确结果呢？
可视化第二弹，作图专题呢，没有看到大家的索图评论，就随缘更新吧 此次带来的是带标签的火山图，众所周知我们在差异分析后会得到logFC和P值的表格，继而就是经典的火山图了。...那么如何做出一张好看的火山图呢？ 好看：颜色顺眼 + 重点突出。颜色众口难调，重点就是你想要聚焦的哪些基因咯！ 简单的推导过程得出公式：好看的火山图=标注基因，如何把他们标注在图上呢？...eg <- df[order(abs(df$logFC)),]#对数据排序 for_label <- eg[88:97,]#选取要标注的top10，也可以自己指定基因的数据 ggplot(data =...，这也是更新的动力来源啦！...代码中需要用到的输入数据：差异的结果（我瞎编的数据啦）
作为开篇的介绍，这好像是我第一次写关于R画图的内容，原因呢当然是因为本人懒。现在既然有要做平台，那么就努力更新点干货给大家吧！ 虽然是一门统计语言，它的画图能力也毫不逊色。...“R以能创建漂亮优雅的图形而闻名。”这是《R语言实战》一书中对R语言的简短有力的一句评价。 那么在研究生涯中。对于简单的统计图，我们使用prism、excel等画出来的竟然比自己用R画出来的还要好看。...不禁让我们产生了疑问，这到底是为什么呢？ 于是乎，大家就开始在百度上搜啊搜，谷歌上搜啊搜，很难找到对上自己口味的图，找到了呢可能又没有代码实操。 此次就是给大家这样一次机会，自己动手，丰衣足食。...以TP53基因和肝癌的关系为例，下面开始主线内容： load('20211104.Rda')#加载数据 library(ggplot2)#加载包 library(ggpubr) library(ggthemes...函数名“可以给大家很好的帮助。最后的效果呢？ 是不是很赞？当然颜色不符合你的口味，大胆的去尝试不同的‘Red’Blue‘。
我写过很多有关计算机视觉和机器学习项目的内容，比如目标识别系统和人脸识别项目。我有一个开源的 Python 人脸识别软件库，算得上是 GitHub 上最受欢迎的十大机器学习库之一。...这也意味着我常常收到关于 Python 和计算机视觉方面的新人提问。 ? 以我的经验，有一个技术问题比其它任何问题都更容易让人受挫——倒不是复杂的理论问题或昂贵 GPU 的问题。...图像元数据最常见的格式是 Exif（Exchangeable image file forma「可交换图像文件格式」的缩写）。Exif 格式的元数据放在相机保存的 jpeg 文件中。...为什么这让很多 Python 计算机视觉应用表现不佳？ Exif 元数据并非 jpeg 文件格式的原生部分。在 TIFF 文件格式使用了这种元数据之后，jpeg 文件格式才加入这种元数据。...所以它们不在乎消费者层面的问题，比如「图像自动旋转」——即使现在的所有相机拍照需要这种操作。 这差不多意味着，你用任意 Python 库加载图像时，都会得到未经旋转的原始图像数据。
平时工作中我对 Ruby、Python、C++、和 Java 的熟练程度差不多，但是面试中使用 Ruby 或者 Python 答题，写代码的时间估计是那两者的一半。...关于更多的面试语言详情，可以参考我之前的专栏文章“硅谷面试：那些你应该知道的事儿”。...如果让我推荐学习一门脚本语言，那就是 Python，关于 Pythond 的历史和语言特性，可以参考池老师之前写过的“人生苦短，我用 Python”一文。...5 SQL 是一门非常非常重要并且应该熟练掌握的语言（虽然它不能被称为程序语言），我在这里用了两个非常，因为很多工程师有些过于轻视 SQL 了，并为此付出了惨重的代价。...最近几年我主要使用 Ruby 和 Java 编程，这两门语言的优缺点就不在这里说了，网上有很多类似的观点。如果你还不知道应该学习哪一门编程语言，那么就从 Java 开始吧。
Vite 给人一种又快又慢的感觉，快主要体现在 DevServer 的启动和热更新上，但随之带来的问题是，首屏性能不好以及页面加载时间长的问题。 那为什么 Vite 的首屏性能不是怎么好呢？...当页面资源全部加载并执行完成后，显示首屏。...这也是 Vite Server 启动快的原因，但这同时也会带来更长的首屏时间。 项目规模的变大，对首屏时间的影响？...启动之后，构建的时间并没有减少，因此 Vite 也导致了 Vite 的首屏性能不好。...但 Vite 其实已经做了很多的努力了，使用了预构建缓存，运行时的模块转换的缓存，这一些列的措施，是我们在后续开发中的页面性能有了较大的提升。
大家好，我是Python进阶者。...一、前言 前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python环境安装的问题，她都困在这里一个下午了，问题如下： 为什么我的环境总配不好 明明该添加的都添加进去了。...这里也是建议大家，新手在配置的时候，最好是自动选择环境变量配置，如果手动的话，真的不一定能完整的设置好，漏了其中一个地方，都不能跑起来，非常影响效率和自己的心情。...从粉丝发出的截图来看，是解释器没有加载的原因，后来【Kim】给她原创解决了，还专门安装了远程桌面Todesk。 配完解释器之后，就正常出来了。 顺利地解决了粉丝的问题。...如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是Python进阶者。
如果你看了我前面的文章，懂得了流程管理：实施ERP一定要懂流程管理，那么，这篇文章会让你清晰的了解一下实施调研的过程，为什么要做实施调研，以及实施调研做好了会带来哪些好处。...实施顺序，就是针对企业实务在ERP中的难易及先后次序，来规划项目培训、上线计划；让ERP项目快速、平稳、高质量的上线。...image.png 为什么要做实施调研 一个ERP项目，不论是客户还是ERP供应商，特别是客户，一般会经历ERP供应商的售前调研、实施调研两大调研过程。...流程讨论时，可以将各部门绘制的流程、调研了解的流程、ERP规划建设的流程进行对比分析，指出利弊，可以很快确认ERP中的管理流程。...先期调研，客户方最多了解的还是对ERP基础知识、电脑基础水平的差距，制定改进计划，如搭建扩充局域网、增加电脑布点、对不会电脑操作的ERP员工进行培训等。
很显然，String 类型并不是一种好的选择，还需要进一步寻找能节省内存开销的数据类型方案。接下来，我们先来看看 String 类型的内存都消耗在哪里了。为什么 String 类型内存开销大？...因为 8 字节的 Long 类型最大可以表示 2 的 64 次方的数值，所以肯定可以表示 10 位数。但是，为什么 String 类型却用了 64 字节呢？...当实际保存的数据较小时，元数据的空间开销就显得比较大了，有点“喧宾夺主”的意思。那么，String 类型具体是怎么保存数据的呢？我来解释一下。...按照这种设计方法，我在 Redis 中插入了一组图片 ID 及其存储对象 ID 的记录，并且用 info 命令查看了内存开销，我发现，增加一条记录后，内存占用只增加了 16 字节，如下所示：127.0.0.1...我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
今天打开简书，准备完成之前写文章留下的草稿。写了一个小时，越写越乱。于是我决定停下来读一读，突然发现很多文章有问题。一怒之下把这些草稿全部删掉了。休息了片刻，我决定反思一下为什么会变成这样。...得出了一些心得和经验，和大家分享一下： 一、拖延 这件事的起因就是之前的文章写了一半，就被其它的事情中断了。虽然草稿还在，但是思路已经断了。当我重新拾起文章继续的时候，已经记不得之前提笔时的思路。...缺乏合理的逻辑结构，想到哪写到哪。比如我自己就是一个思维非常跳跃的人，写着写着就会有新的想法，注意力就会被新的想法吸引走。这样的结果就是想到哪写到哪，东拉西扯，使文章缺乏好的逻辑结构。...四、文章过长 这是我自己的阅读心得。其实很少有人愿意花时间在电子设备上进行“长阅读”。我作为一名读者，我的习惯是快速浏览，找到重点信息，快速判断价值，避免浪费时间仔细阅读文字。...电子设备上的读者的阅读时间越来越短。你只有不到10秒的时间吸引读者继续读下去。大篇幅的文章会让读者觉得是负担，除了你的铁杆粉。无论多长，铁杆粉会把你的文章反复读好几遍。
我使用 VSCode Remote-Containters 作为 golang 开发环境，因为生产环境使用的镜像主要是 alpine，所以开发环境自然而然使用了 golang:alpine，对应 Dockerfile...，我设置了 GOPROXY，并且安装了一个名为 air 的工具，熟悉 golang 的朋友都知道，它是用来实现热重载的，本来一切都正常，结果突然报错：「Setctty set but Ctty not...我只想让 air 正常工作，并不想深究工作原理，好在里面提到了 creack/pty，而 air 正好依赖它，于是顺藤摸瓜找到了对应的 issue，发现此问题是新版 golang 1.15 才出现的，并且已经修复了...，发现我安装的 air 依然有问题，为了验证问题，我在一个干净的容器里手动安装，结果搞出一个匪夷所思的 v1.21.2 的版本来： shell> go get -u github.com/cosmtrek...，好在 goproxy.cn 支持查询各个版本的下载量，于是我就查询了一下 v1.21.2 这个匪夷所思的版本，结果发现从 2020-08-07 开始一直有数据： goproxy 如此看来，问题的来龙去脉大概是这样的
大家好，我是南南，最近在使用ArcGIS Pro过程中遇到了两个小问题，就写了一下解决办法，供大家参考 ArcGIS Pro 天地图加载不成功问题 解决方案 如下这种，加载在线地图以后显示空白 右键点击图层...，选择属性 点击该行，移除行即可解决问题 有关ArcGIS Pro加载地图的详细内容可以参考以下文章 https://mp.weixin.qq.com/s?...fbd920acccaea9bae097af5857985f7580f14fa5715204bfc35f239b92be21502f19a3b4be44&token=1519317852&lang=zh_CN#rd ArcGIS Pro Excel连接属性表失败 问题如下所示 该问题的解决方法是
，“效果不好了”。...当然了，bad case分析这块我也聊了很多，多分析能发现其中的端倪，知道模型需要什么，该怎么处理，我再放一遍在这里，希望能好好阅读。...其实数据层面的问题，很可能是导致BERT效果不好的根本原因，他的背后其实是场景问题，场景的数据可没有实验室的那么理想，各有各的特色。...要喂饱BERT，需要足量的数据，哪怕是finetuning，当然在数据量不足的情况下，啥模型都不好使。...而文章本身的输出并非是按照这个思路走，而是从一些大家经常问的点深入来讨论，希望能从我的角度和风格来思考和回答问题。
作者：小林coding 八股文网站：xiaolincoding.com 大家好，我是小林。...输出的内容很多，共有 11 行信息，我删减了一些不重要的信息： 从上面输出的信息可以看到，共加了两种不同粒度的锁，分别是： 表锁（LOCK_TYPE: TABLE）：X 类型的意向锁； 行锁（LOCK_TYPE...只有在事务 A 提交了事务，事务 A 执行过程中产生的锁才会被释放。 为什么只是查询年龄 20 岁以上行记录，而把整个表给锁住了呢？...接下来，我对 age 字段建立索引，然后再执行这条查询语句： 接下来，继续通过 select * from performance_schema.data_locks\G; 这条语句，查看事务执行 SQL...具体的信息，我就不打印了，我直接说结论吧。 因为表中有两个索引，分别是主键索引和 age 索引，所以会分别对这两个索引加锁。
this.setstate( { username: "有课前端网", }, () => console.log("re-rendered success. "));vue 或者react 优化整体优化虚拟dom为什么虚拟...然后用新的树和旧的树进行比较，记录两棵树差异把 2 所记录的差异应用到步骤 1 所构建的真正的 DOM 树上，视图就更新了。前端react面试题详细解答React如何获取组件对应的DOM元素？...this.state.val} onChange={this.handleChange}/> {this.state.val} ) }}非受控也就意味着我可以不需要设置它的...React 高阶组件、Render props、hooks 有什么区别，为什么要不断迭代这三者是目前react解决代码复用的主要方式：高阶组件（HOC）是 React 中用于复用组件逻辑的一种高级技巧。...（2）setState 是同步还是异步的假如所有setState是同步的，意味着每执行一次setState时（有可能一个同步代码中，多次setState），都重新vnode diff + dom修改，这对性能来说是极为不好的
Mybatis 中为什么要使用标签,为什么不直接使用 where？...原因 如果不使用，而是直接在 where 后边使用标签，但是如果所有的都是 false，就代表了都是空，sql 语句中 where 后边如果不跟相关的条件，是会报错的。...解决办法 2.1 不使用标签的情况，无论的结果是什么，都在 where 后边加上一个 1==1 来防止都为空的情况 2.2 使用标签，这种是推荐的，因为当标签中都是空的时候，where 也就直接没有了...总结 针对上边的原因和两种解决方案，推荐直接使用标签，不用每次都写 1==1
同时，我还仔细研究了集合类型的数据结构。我发现，集合类型有非常节省内存空间的底层实现结构，但是，集合类型保存的数据模式，是一个键对应一系列值，并不适合直接保存单值的键值对。...如果你在使用String类型时也遇到了内存空间消耗较多的问题，就可以尝试下今天的解决方案了。 接下来，我们先来看看String类型的内存都消耗在哪里了。 为什么String类型内存开销大？...但是，为什么String类型却用了64字节呢？ 其实，除了记录实际数据，String类型还需要额外的内存空间记录数据长度、空间使用等信息，这些信息也叫作元数据。...dictEntry结构中有三个8字节的指针，分别指向key、value以及下一个dictEntry，三个指针共24字节，如下图所示： 但是，这三个指针只有24字节，为什么会占用了32字节呢？...所以，在我们刚刚说的场景里，dictEntry结构就占用了32字节。 好了，到这儿，你应该就能理解，为什么用String类型保存图片ID和图片存储对象ID时需要用64个字节了。
最近前端们一直反映Swagger看接口信息非常不爽，于是我花了俩小时把Swagger干掉，用上了传说中更好用的YApi。今天就简单分享一下心得体会。...Swagger与YApi 其实我个人认为Swagger也没啥不好的，后端集成起来方便快捷，就是UI不行，而且对于Java来说代码的侵入性太高了。 ?...接口类注释 接口类的注释，下面是基本的格式。第一行会作为菜单展示，尽量短小精悍；第二行是接口的描述，用来描述接口的作用和细节。...Get请求对应的样式 导入文档 YApi支持Swagger、Postman、JSON等方式导入文档。不过我个人更喜欢使用插件导入，Intellij IDEA中推荐使用easy-yapi。...YApi提供了比Swagger更丰富的功能，具体我还在探索中，如果有什么好玩的，会在后面分享给大家，还请多多关注。
曾几何时，我觉得很兴奋，在如此短的时间内就可以做到这样的高度，让我十分的开心。开发出的内容也完全符合校内应用的需求。我变成了一个别人眼中的“大师”。 但事情并没有往想象的地方发展。...但当有一天在讲授开发经验的时候，当我当着大家的面真的静下心来写我需要展示的一个类的时候，以前用了这么多的框架，我发现在这么多人面前的我已经几乎写不出来一个正确的类了！！...于是我又开始新的一轮学习，看大量的书籍，有一天我重新打开Yii框架在我当时看起来很难理解的代码的时候我发现：我居然有点明白它的工作原理，知道整体的架构了！...require不使用绝对路径简直难用，整个框架想一盘散沙，一点都不好用，可扩展性几乎没有，我又陷入了沉思。错在哪里了！...真正的顿悟是在最近一次打开Yii框架源码，看到了autoload之后顿悟：其实可以根据需求自动加载文件，很多问题也就解决了，当然，这篇文章也就列举这一个问题，其实我碰到的问题不止这些，很多以前理解错误的地方也随着编写这个框架变的正确了
如果你的服务请求量并不大，但 Redis 实例的 CPU 使用率很高，很有可能是使用了复杂度高的命令导致的。...同样的，当删除这个 Key 的数据时，释放内存也会耗时比较久。 你需要检查你的业务代码，是否存在写入大 Key 的情况，需要评估写入数据量的大小，业务层应该避免一个 Key 存入过大的数据量。...内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的 IO 负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。...下面就针对这两块，分享一下我认为比较合理的 Redis 使用和运维方法，不一定最全面，也可能与你使用 Redis 的方法不同，但以下这些方法都是我在踩坑之后总结的实际经验，供你参考。...总结 以上就是我在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时，总结出来 Redis 推荐的实践方法，以上提出的这些方面，都或多或少在实际使用中遇到过。
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