当我创建具有一个或多个自定义层的Keras模型时,可以使用model.save()方法以TensorFlow SavedModel格式持久化Keras模型。我可以使用tf.keras.models.load_model()函数从文件系统中加载此模型,然后再次将其保存到文件系统中。missing 1 required argument: training 您可以尝试使用以下代码复制此问题: import tensorflow as tf
class CustomLayer(tf.
我已经编写了一个tf.keras自定义层,其中使用了一些仅适用于numpy数组的函数,因此当我尝试在带有tf.keras.Input的模型中使用我的层时,这些函数会引发错误:input data must即使启用了紧急执行,tf.keras.backend.eval(x)和x.numpy()也都会导致错误:'Tensor' object has no attribute 'numpy'。在<em