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沙龙
1
回答
简单封闭式
自定义
损失
函数
不起作用
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我
正在尝试实现一个
自定义
的
损失
函数
。因此,
我
首先尝试通过直接封装一个默认
的
keras
损失
函数
来创建一个
自定义
函数
。tf.
keras
.losses.categorical_crossentrophy 但它并没有起作用。这怎么可能?
我
在过去使用过
自定义
函数
,就在今天,这让
我
感到震惊。
为什么
浏览 40
提问于2020-10-18
得票数 0
1
回答
Keras
:
为什么
丢失
函数
必须每批返回一个标量,而不是只返回一个标量?
keras
、
objective-function
我
用
Keras
编写了一个
自定义
的
丢失
函数
,只是被以下内容绊倒了:
我
关心
的
是整个批次
的
累计
损失
,而不是每个项目的
损失
,不是吗?
浏览 3
提问于2017-03-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
基于输入数据
的
Keras
中
的
自定义
损失
函数
keras
我
正在尝试使用
Keras
创建
自定义
损失
函数
。
我
想根据输入计算
损失
函数
,并预测神经网络
的
输出。
我
尝试使用
Keras
中
的
customloss
函数
。
我
认为y_true是我们用于训练
的
输出,y_pred是神经网络
的
预测输出。下面的
损失
函数
与
Keras
中
的<
浏览 2
提问于2019-04-01
得票数 17
回答已采纳
1
回答
Keras
的
损失
在模型之间存在数量级
的
差异,这意味着什么?
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss-function
对于上下文,
我
在
Keras
中训练了两个独立
的
自动编码器:一个具有标准
的
MSE
损失
函数
,另一个具有
自定义
的
MSE
损失
函数
。当在训练中
的
给定时间点评估这两个模型时,它们具有非常相似的性能,但
损失
却非常不同。
我
的
性能指标是平均百分比误差。这两个模型都在重建原始图像,平均误差在3%左右。然而,当这些模型被保存时,标准
Keras
MSE
浏览 31
提问于2020-04-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何通过过滤
自定义
tensorflow
损失
函数
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我
知道我们可以像下面的方法一样创建
自定义
损失
函数
。(y_true, y_pred) model.add(feature_layer)opt = tf.
keras
.optimizers.Adam(learning_rate= alpha) 但是,
我
不知道如何在
自定义
损失
<
浏览 3
提问于2020-10-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Keras
训练过程中
损失
的
移动平均
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
neural-network
我
使用
Keras
和TensorFlow来实现一个深度神经网络。当我
损失
和迭代次数时,在每一个时代之后,
损失
都会有一个显著
的
跳跃。实际上,每个迷你批次
的
损失
应该各不相同,但是
Keras
计算
的
是小批
的
移动平均
损失
,这就是
为什么
我们获得了一条平滑
的
曲线而不是任意
的
曲线。移动平均线
的
阵列在每一个时代之后都会被重置,因此我们可以观察到<e
浏览 4
提问于2022-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
不带y_pred和y_true
的
Keras
自定义
损失
函数
keras
我
手头有一个优化
损失
函数
的
问题,这个
损失
函数
不是y_pred和y_true
的
函数
。在阅读了
Keras
文档之后,
我
发现所有的
自定义
损失
函数
都必须是y_pred和y_true
的
函数
。有没有其他方法可以在
Keras
中实现
我
的
损失
函数
?
浏览 4
提问于2018-04-06
得票数 3
1
回答
Keras
自定义
损失
函数
产生奇怪
的
结果
tensorflow
、
keras
我
正在尝试用
Keras
编写一个加权
的
二进制交叉熵
的
自定义
损失
函数
。然而,当我使用
自定义
损失
函数
编译
我
的
模型时,
损失
和准确性都下降了。通常,当我使用普通
的
BCE训练模型时,准确率约为90%,但当我使用
自定义
损失
函数
时,准确率下降到3-10%。下面是
我
的
浏览 27
提问于2019-09-17
得票数 1
1
回答
LogCosh
自定义
损失
函数
返回nan
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
、
loss-function
我
正在尝试将LogCosh
函数
实现为
自定义
损失
函数
。当我这样做时,
我
得到了一个错误,因为拟合阶段将NaN作为
损失
。更奇怪
的
是,当我运行它时,它开始给出
损失
的
实际值,然后到达一个点,它再次开始返回NaN。
我
的
模型:from tensorflow import
keras
from tensorflow.
ker
浏览 4
提问于2021-04-28
得票数 0
1
回答
Keras
是如何反向传播
自定义
损失
函数
的
?
machine-learning
、
keras
我
已经研究了大量
的
Keras
自定义
损失
函数
的
例子。所有这些都可以概括为“写吧”。也就是说,需要编写
函数
获取参数(y_true,y_pred)。但是通常CNN需要
损失
函数
的
导数来进行反向传播。例如,如果你在Caffe中实现
自定义
损失
,你必须编写2个
函数
:你需要
的
损失
本身,以及它对反向传播
的
导数。
浏览 6
提问于2018-01-05
得票数 8
1
回答
用常量乘以
keras
损失
函数
tensorflow
、
keras
是否可以将内建
的
keras
损失
函数
象征性地乘以一个常数?例如,如果
我
想要两个输出
的
损失
的
线性组合。
我
可以写一个
自定义
的
损失
函数
,但是它不会被编译,因为它是python代码,而不是符号
Keras
?
我
正在寻找一种在纯
Keras
(或TF)中实现它
的
方法
浏览 34
提问于2017-12-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中实现广告
损失
的
自定义
损失
函数
?
machine-learning
、
theano
、
keras
我
想使用另一个网络
的
预测在
Keras
中实现一个
自定义
损失
函数
。更具体地说,
我
想在生成器
的
损失
函数
中使用鉴别器生成
的
预测。然而,当我尝试实现它时,
我
得到了以下错误:TypeError: object of type 'TensorVariable' has nolen()
Keras
是
浏览 1
提问于2017-03-28
得票数 0
1
回答
keras
中
的
自定义
损失
函数
不允许使用`tf.Tensor`作为Python `bool`
python
、
tensorflow
、
keras
操作系统: Ubuntu 16.04
我
试图在一个加强策略梯度算法程序上实现一个
自定义
损失
函数
,但遇到了以下错误: **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/
keras
&
浏览 6
提问于2018-03-29
得票数 3
1
回答
为什么
我
的
Keras
自定义
损失
函数
不起作用
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
loss-function
我
写了一个平方
损失
函数
,用于对一个热门编码数据进行分类 def squared_categorical_loss(y_true, y_pred):squared_categorical_loss(y_true, y_pred) 上面的示例返回一个值为0.205
的
张量,它是(1-0.5)^2和(1-0.6)^2
的
平均值,这是期望
的
结果,也是通常与精度相关
浏览 45
提问于2021-02-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
Keras
中修改verbose
的
显示信息
python
、
keras
我
想在
Keras
中修改verbose
的
显示信息。==========] - 72s 456us/step - loss: 0.2823 - acc: 0.8511 - val_loss: 0.2933 - val_acc: 0.8629 但是其他
的
看起来像这样................] - ETA: 81s - loss: 20.7154 - x1_loss: 9.5913 - x2_loss: 10.0536 - x3_loss: 1.0705
我
怎样才能像他一样展示
我</e
浏览 14
提问于2020-03-25
得票数 0
6
回答
Keras
中
的
自定义
损失
函数
应该返回该批
的
单个
损失
值,还是返回培训批中每个样本
的
损失
数组?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
tensorflow2.0
、
loss-function
我
正在学习tensorflow(2.3)中
的
keras
。这样定义
损失
函数
是正确
的
吗?据我所知,y_true和y_pred形状
的
第一个维度是批处理大小。
我
认为
损失
函数
应该返回每批样品
的
损失
值。因此,
损失
函数
应该给出一个形状(batch_size,)阵列。但是上面的
函数
给出了整个批次
的
一个值。 也许上面的例子是错<
浏览 8
提问于2020-08-13
得票数 24
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中
自定义
减少每个批次
的
损失
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我
在Python中为tensorflow使用
keras
。
我
有一个
自定义
的
损失
函数
,它为批次中
的
每个样本返回一个数字(因此,长度=批次大小
的
向量)。
我
如何还可以指定
自定义
的
减少方法,以将这些样本
损失
聚合为整个批次
的
单个
损失
?在
自定义
损失
函数
中包含此减少,并让此
函数</e
浏览 28
提问于2021-10-14
得票数 0
3
回答
当有多个输出时,如何仅在一个输出上训练网络?
model
、
keras
、
prediction
、
loss
、
multipleoutputs
我
在
Keras
中使用
的
是多输出模型
我
的
custom_loss
函数
是 y2_pred = y_pred[0] y2_true = y_true[0]loss = K.mean(K.square
浏览 4
提问于2017-05-25
得票数 27
回答已采纳
1
回答
如何使用
自定义
损失
函数
在DL4J中加载在Python语言中训练
的
Keras
模型文件
java
、
python
、
keras
、
dl4j
我
使用
的
是一个
Keras
模型,它是在DL4J
的
Java过程中用Python语言训练
的
。这通常工作得很好,但现在转移到使用
自定义
损失
函数
。该模型在Python中使用
自定义
损失
函数
进行训练: model = load_model('modelFile' , custom_objects={'loss': my_custom_loss_function(weight
浏览 46
提问于2020-03-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
keras
中使用模型制作
自定义
损失
函数
python
、
tensorflow
、
keras
我
正在尝试为
keras
NN模型创建一个
自定义
的
损失
函数
。通常,
损失
函数
的
参数为y_prediction和y_true。但是,为了使用tf.GradientTape,
我
需要使用像y_prediction = model(X_train)这样
的
自定义
损失
函数
中
的
模型。所以我想知道
的
是如何在
自定义
浏览 20
提问于2020-10-06
得票数 0
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