在弹出的【创建数据透视表】对话框中，这次数据透视表的位置，我并没有用默认的“新工作表”，因为我想要把这个透视表放在刚才问题1创建的透视表里。...所以，这里我勾选的是“现有工作表”，位置是“结果”表里的A25单元格。然后就在“结果”表的A25行里，创建了一张空的透视表。 image.png 下面又来进行鼠标拖拖拖大法了。...image.png 为什么拖到“筛选”区域而不是像问题1那样直接拖到“列”区域？ 因为在此问题中，要的结果并不是要同时呈现各个领域的汇总值，而只是希望当选到某个领域时，就只看该领域的结果。...在案例演示中，我选择了“金融服务领域”，自然呈现的就是该领域下不同销售阶段的金额总值了。 image.png （2）制作饼图透视图 数据统计好后，就来做饼图透视图。...单击数据透视表里任意一单元格－【数据透视表工具】－【分析】－【数据透视图】，在弹出的【插入图表】对话框中选择【饼图】，最终结果如下： image.png 当然，还可以对这透视图表进行美化，如颜色的变换、
使用 pyecharts 做 echarts 图表，可以得到一个单独的 html 文件。 但是只能在一个图表中点点图例，这种动画效果，我真不知道有什么实际作用。...所以，一直以来我都是用 excel，power Bi，甚至 ppt 做最终的可视化报告。但我很不服气，为什么 python 就做不到？ 于是我亲自造了一个 python 库，pybi-next。...打开看看： 首先，所有的下拉框(切片器)都可以影响到其他的东西(其他的切片器，图表，表格) 这种效果其实没有什么特别。再看看图表之间的联动。...鼠标移到图表上，表格和其他图表都会对应变化 去年我制作的 pyvisflow 也能做到这些效果，但它不是聚焦于 BI 数据可视化报告。pybi-next 专注于此具体场景。...得到的结果与演示动图不一致。
在之前的文章《Excel高阶图表，牛到不行了》中（Excel源文件下载，回复关键词“仪表盘”)，我介绍了用切片器结合数据透视表更新事件的仪表盘制作方法，但从各位朋友的反馈中我觉得大家对两者还是有混淆，在文末会一并解释清楚...其实，动态交互式图表并不是什么新奇事物，追根溯源，其原理和知识体系可概括为如下： 从过去几篇文章大家可能会注意到，我个人是比较喜欢用切片器作为选择器，以VBA（数据透视表更新事件）作为抽数引擎的。...控件列表： 抽数函数： 02 — 为什么要制作动态交互式图表 1、避免重复绘制，节约时间，避免失误。 2、节约空间，信息魔方。 3、形式新颖，生动鲜活，有参与感和吸引力。...Step2：对于日期，右键，创建组，选择以月为单位；更改图表类型为折线图，添加数据标签，更改字体为蓝色。 其他七个图表的制作方法均类似，均比较简单，这里不再赘述。..."雕琢自我，普惠他人",非常喜欢笔记侠的这句话，并将其视为我创建Excel知识管理微信公众号的初心。如果各位看官觉得这篇长文干货分享有用，请让其传播得更远，惠及到更多爱学习的小伙伴。
倒来倒去到最后不也是出一堆的图或表吗？Excel里不也可以弄吗？...那么，这是不是说，在Power Pivot里，SUM函数的计算结果是随着筛选（切片）的情况而随机应变的？ 大海：说得很好，随机应变——所谓动态、智能，不就是能随机应变嘛！...大海：不用着急，你现在先有这种概念就行：PowerPivot（BI）里的大部分函数计算时都是受计算环境影响的，所以会随着切片、筛选的数据情况而动态变化，也就是说，你筛选了啥数据出来，我就计算啥，如果你啥都不选的时候...大海：也不是说特例，只是比如说，如果你做数据分析时，我就是需要某些计算不随选择而变化的，那难道用Power Pivot（BI）就歇菜了？那还有啥用啊？...小勤：好的。我先多弄几个图表切切或选选来理解一下“筛选上下文”吧。
正负值的绘图方向 当数据存在正负值时，注意要在基线的对应两侧绘制，而不是在基线的同一侧绘制正负值； 比如，使用水平柱状图，要在基线左侧绘制负值，在右侧绘制正值。 2....选择正确的图表类型 有 xdm 可能就会问了，为什么柱状图基准要从 0 开始，而折线图基准要动态调整？...限制饼图的切片数量 饼图不要超过 5-7 个切片，尽量让其保持简单； 可以将超出的最小段分组到 “其它” 切片中； 9....避免柱状图随机排列 和饼图同理，同样的建议也适用于许多其他图表~ 不要默认按字母排序，而需将最大值放在顶部（对于水平柱状图）或左侧（对于垂直柱状图），以确保最重要的值占据最显眼的空间，从而减少眼球运动和阅读图表所需的时间...让排版专注于数据本身 确保图表的排版能够准确传达信息，帮助用户专注于数据，而不是在其它方面被分散注意力。 比如：避免使用高度装饰的字体、避免全部大写、确保文字信息与背景有高对比度、避免旋转文字等。
圆环图必须有8个切片，每个切片的颜色必须与工作表中的值对应，如下图1所示。 ? 图1 每个切片的颜色显示在图表左侧的工作表单元格区域内。...然后，插入一个圆环图，如下图3所示。可以看到，“切片”列和“颜色”列用于类别和标签，而“一”列用于圆环切片值。图例中显示了类别标签，圆环切片大小相同，均为圆环周长的1/24。 ?...图8 取消选取“属性采用当前工作簿的图表数据点”前的复选框，如下图9所示。 ? 图9 目前的图表已完全格式化了，我们只需要创建公式来根据上方数据显示和隐藏切片。...单击图表并注意工作表中突出显示的单元格区域。拖动蓝色区域的边缘，使突出显示包括“值”列而不是“一”列。如下图10所示。 ?...此时，无关的标签消失了，我们只能看到切片编号。如下图11所示。 ? 图11 这就是我们创建的条件圆环图。
数据流图什么是tensor？数据流图导包计算图如何取出a的值session高级管理tf.Session()更多图子图分布式计算如果我想搭建更多图，而不是只有一个图?BUG ALERT!...，而不是只有一个图?...tf.Graph() # 创建一个图 g = tf.Graph() 要将运算符添加到图表，请将其设置为默认值 g = tf.Graph() with g.as_default(): x =...g = tf.get_default_graph() 不要混合默认图表和用户创建的图表！！！...为什么需要图？ 保存计算。仅运行导致您要获取的值的子图。 将计算分解为小的差分片段以促进自动区分。 促进分布式计算，将工作分布在多个CPU，GPU，TPU或其他设备上。
8、饼图中显示的切片数量不宜过多 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。 在大多数情况下，条形图是更好的选择。...11、饼图切片需要排序 如果饼图切片大小无顺序，则很难理解表达的内容。 所以饼图切片需要以一定规则排序，一般是将最大的切片放在12点钟位置，然后按顺时针方向降序放置下一个切片。...13、圆环图宽度要适当 当我们去掉饼图中间部分并创建一个圆环图时，我们可以腾出空间来显示额外的信息，但如果宽度过窄，它会使图表变得很难阅读。...所以在配色时注意以下几个方面： 在调色板中使用不同的饱和度和亮度 以黑白打印的数据可视化图表以检查对比度和可读性 17、时刻注意易读性 确保排版准确传达信息，并帮助用户专注于数据，而不是分散注意力。...注意以下几点： 选择易读的字体，比如雅黑、黑体，避免衬线和装饰性很强的字体 避免斜体、粗体和全部大写 确保与背景形成高对比度 不要旋转文字 18、使用水平条形图而不是旋转标签 标签过长时不要使用旋转角度
然后它继续写入映射到不同文件组的不同键，并通过覆盖操作 1 的已完成瞬间来完成，该瞬间现在指向文件组 2 中的文件切片。操作 1 的原始提交文件片段现在不可读，并留下一个孤立文件，稍后由表服务清理。...PutIfAbsent 防护栏中的一个潜在间隙与文件切片有关。文件切片的文件名包括 Write Token（到目前为止，我已经省略了它），并构成其唯一标识的一部分。...请注意没有一个图表显示完全平滑的曲线，因为结果基于模拟运行 1000 次（足以显示趋势，但不足以创建完美的曲线）。...在所有即时和文件切片文件名中使用 salt，例如 UUID（Delta Lake 采用此技术以避免检查点冲突）。 Hudi PMC 成员告诉我salt的想法，我立即在 TLA+ 规范中添加了盐支持。...在 Databricks 服务部署中使用单独的轻型协调服务来确保只有一个客户端可以使用每个日志 ID 添加记录。此服务仅用于日志写入（不是读取，也不是数据操作），因此其负载较低。
始终在 0 基线处开始条形图 截断会导致误传。在下面的示例中，查看左侧的图表，您可以很快得出结论，值 B 比 D 大 3 倍以上，而实际上差异要小得多。从零基线开始可确保用户获得更准确的数据表示。...大多数用户不会密切关注比例，只是浏览图表，得出错误的结论。 8.限制饼图中显示的切片数量 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。在大多数情况下，条形图是更好的选择。...无法阅读薄甜甜圈图 饼图通常不是最容易阅读的图表，因为很难比较相似的值。当我们去掉中间部分并创建一个圆环图时，我们可以腾出空间来显示额外的信息，但牺牲了清晰度，如果走极端，它会使图表变得毫无用处。...关注易读性 确保排版传达信息并帮助用户专注于数据，而不是分散注意力。...选择清晰的字体，避免衬线和高度装饰的字体 避免斜体、粗体和全部大写 确保与背景形成高对比度 不要旋转你的文字 18.使用水平条形图代替旋转标签 这个简单的技巧将确保用户能够更有效地扫描图表，而不会拉伤他们的脖子
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart); // 创建和填充数据表、实例化饼图、传入数据并绘制数据的回调。...function drawChart() { // 创建矢量图 var data = new google.visualization.DataTable(); data.addColumn...上面的示例创建了下表： 类型：字符串 标签：打顶 类型：数字 标签：切片 蘑菇 3 洋葱 1 橄榄 1 夏南瓜 1 意大利辣香肠 2 有几种方法可以创建一个DataTable; 您可以在DataTables...您必须DataTable以图表期望的格式组织图表：例如，条形图和饼图都需要一个两列表格，其中每一行代表一个切片或条形。第一列是切片或条形标签，第二列是切片或条形值。...其他图表需要不同且可能更复杂的表格格式。请参阅图表的文档以了解所需的数据格式。 您可以查询支持图表工具数据源协议的网站，而不是自己填充表格，例如，Google 电子表格页面。
标签：VBA，切片器 在《使用Excel切片器切换图表》中，我们看到可以根据切片器中的选择来显示图表，但只是给出了简略的介绍。这段时间抽空研究了一下，给出制作过程。...切片器是显示汇总数据最有吸引力的方式之一。Excel 2010中引入的切片器是一种将数据列表显示为页面上按钮的方法。 单击按钮可以在项目列表中分离出一个项目，如下图1所示。...图1 汇总表上方的切片器显示了汇总（全部）。在这个表旁边，我想显示一个图表，如果选择了全部，则显示数据的堆积柱形图，如果选择切片器框中的一个单独的区域，则显示单一的簇状柱形图，如下图2所示。...图2 其实，这里创建了两个图表，一个是堆积柱形图，另一个是二维簇状柱形图。使这些图表大小相同并重叠。注意这些图表的名称，因为这将在编码过程中变得非常重要。 再回过头来，看看数据源，如下图3所示。...图3 创建汇总数据表如下图4所示。 图4 创建数据透视表，如下图5所示。 图5 创建切片器，注意切片器的名称，如下图6所示。
终于有大佬把 React 复杂的流程可视化出来了，让我们来看看效果： 体验这个功能的网址：https://jser.pro/ddir/rie 下面是作者关于这个功能的介绍： 我为什么创建它？...当我在 2021 年首次深入探索 React 时，我为自己绘制了一些图表[1]来帮助理解 React 的内部结构，下面是其中之一。...React 内部结构图 显然，这需要大量的手动工作，而且它只是个静态图片，如果我们能自动可视化 React 的内部结构而且让它动起来，是不是更好？...我心中有这个可视化工具的想法已经很久了，后来我动手实现了。 如何使用它？...React Internals Explorer 介绍图 例如，你可以选择“Suspense - multi throw”代码片段，看看 React@19 和 React@18 是如何处理不同的。
feed 不是在构建图(graph)的 时候创建，而是在触发图的执行操作时去申请。一个 feed 临时替代一个带有 Tensor 值的节点。...Fetch TensorFlow中的一个概念：为了取回运算操作的输出结果。取回的申请发生在触发执行图操作的时候，而不是发 生在建立图的时候。...Graph(图) 把运算任务描述成一个直接的无环图形（DAG），图表中的节点（node）代表必须要实现的一些操作。图中的边代 表数据或者可控的依赖。...切片的索引被连续储存在一个 单独的一维向量中，而对应的切片则被拼接成一个单独的k维 Tensor。如果 sparsity 不是受限于第一维空 间，请用 SparseTensor。...在 C++ 的API中，【tensorflow::Sessionhref】是用来创建一个图并运行操作的类： Shape Tensor 的维度和它们的大小。
也就是说，大概率上你感兴趣的疾病都会有现成的公共数据，你完全可以选择从你感兴趣的角度来对它进行分析。而不是跑一下各个标准代码，得到一个唾手可得的结论糊弄大家。科研的科研，教程是教程！...而且我压根就不相信，一两天的填鸭式灌输能让一个完全没有然后变成概念的人掌握R语言并且理解seurat的全部流程，拿到系列分析图表。大家学到的仅仅是类似于网页工具般的鼠标点点点，一键式出图。...seurat官网文档代码出图如下 上面的图表基本上就是：跟着seurat学单细胞下游分析 https://satijalab.org/seurat/ 代码原样输出。...那为什么说这个2016的science文章出名呢。...将组织切片放在载玻片上，用苏木精和伊红（H&E）染色，以便在显微镜下识别单个细胞核。 然后使用LCM系统从组织切片中捕捉单个细胞，同时记录每组坐标。
身高，销售量，访问量，收入这些能用数字衡量的，就是指标；而性别，部门，访问来源，地区等不能用数值衡量的，就是维度。 指标和维度组成一个数据图表的基本元素。...时间维度优先，明确的时间范围和显示颗粒度 这条原则不是非常绝对，但是以我的经验，任何数据指标，你都得先纵向地观察变好还是变坏，才有必要去横向切片（用其他维度去探究为什么）。使用场景参考案例一。...比如，我要观察公司网站半年来的pv变化趋势，那么需要选择2015.2.1号至2015.8.1号，并且选择按日、周还是月来查看。...尽量减少表格和静态型图表的呈现 表格可以承载很多信息，但不够直观，因此在数据产品中它的呈现要让位于数据图表。 静态型图表是指饼图、环形图、树状图等只反映某个指标在某个时间点上的结构分布的图表。...这种图表的缺陷就是没有时间维度的对比。在我看来，它更适合用在公关性质或者推广性质的报告中，而对于指导企业运营的数据产品，更合理的方式是采用堆积柱形图。 如下图： ?
这种差异意味着即使最终播放的实际媒体格式相同，由于不同的封装格式，需要创建不同的封装格式版本。...而CMAF是一个标准化的容器，可以同时容纳视频和音频文件，且并不会对现有编码格式进行任何改变。 ? 图 3 CMAF 序列组成结构 3....CMAF系统模型 CMAF序列（CMAF Tracks）包含存储在CMAF指定的容器中的编码的媒体样本，包括音频，视频和字幕， 由一个CMAF头片段和其后的包含媒体样本的CMAF切片组成。...图6 CMAF组织结构 可以看出，CMAF将每个切片分成了更小的chunk单位，每个chunk结束后可以直接播放，可以实现降低延迟的功能。 4....CMAF技术总结 CMAF切片编码允许随着每个CMAF切片完成编码和打包而逐渐递送CMAF片段请求，而不是等待对片段中的所有样本进行编码和打包。稍后的请求或未优化的系统将响应请求而接收单个片段。
嗯，deneb - vega - altair，聪明的你一定想到了我为什么起这样一个名字： ? 为什么是 vega-lite？ 在数据可视化这块，我自己走了不少弯路。...为啥我说 GG 是旷世奇书呢？因为仅仅看了一些介绍，以及书中思想的一些片段，我就受益匪浅，感觉对数据可视化的认知提升了一个级别。比如 GG 里提到，「饼图是极坐标下的柱状图」。你品，你仔细品。 ?...下图展示了 IPython Kernel 如何跟 Jupyter 通讯的（这图的审美，唉，要不是没时间自己画，我真不好意思放上来）： ?...这也是为什么我在做 ExPolars 时， 在 Jupyter notebook 里，一切操作都正常，因为那些输出都是简单的 text；而当我想输出 deneb 生成的包含 vega-lite spec...以及，一行代码实现上文中的 candlestick： ? 注意看这幅图，它是两个 chart 组合而成的，还使用了 selection 来提供交互。用户在选择小图的时候，大图会随之而动。 嗯。开森。
您一定会好奇，那如果某个页面的页码变了，后面的就都不对了，那岂不是要一页页改，如有100页，那不是改死了，是的，但显然我们不可能做这种傻事，全自动处理。我们创建了一套页面计算机制。...即使这样，也是不行的。在首屏是没有实际内容的，全是切片器在那里。而由于页面不是标准的比例，自然无法打印也无法导出合理的 PPT 或 PDF。...首先使用了筛选器面板与切片器的配合，并给出用户清晰的筛选范围提示，这在打印时是必须的，因为切片器选择是可以看到的，而筛选窗格是看不到的，由于菜单的取消，就为页面节省了大量有意义空间。...这个页面结构设计再次首发，重复考虑到了所有细节，值得注意的是： 筛选器窗格是不可以同步筛选器的 切片器的内容是可以做多页面同步的 这既是为什么我们在首页选择了【打印模式】后，所有页面都会生效的技巧。...页内图表切换 来优化页内设计的另外重大技巧就是图表切换，例如： ? 该图很清楚，但如果你还是要挑毛病，那就是没有数字细节，点击整个图，则显示表，如下： ?
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