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沙龙
1
回答
为什么
我
的
ML
模型
有
可怕
的
准确性
?
python-3.x
、
machine-learning
、
scikit-learn
我
是机器学习
的
新手,
我
正在独立构建
我
的
第一个
模型
。
我
有
一个评估汽车
的
数据集,它包含了价格、安全性和豪华
的
特征,并对其是否好、非常好、可接受和不可接受进行了分类。
我
将所有非数字列转换为数字列,训练数据并使用测试集进行预测。然而,
我
的
预测很糟糕;
我
使用了LinearRegression和r2_score输出0.05,实际上是0。
我
尝
浏览 9
提问于2019-03-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Google引擎工作在标准和高级ScaleTier之间
的
准确性
不同
machine-learning
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml
我
是机器学习
的
新手。
我
运行了两个类似的
ML
作业,它们仅在GCP
的
config.yaml文件中不同,特别是scaleTier:。运行
的
第一份工作,只有scaleTier: STANDARD_1,并获得了大约93%
的
准确性
。采用相同
的
Tensorflow记录,并将scaleTier调整为scaleTier: PREMIUM_1,准确度下降到50%左右。增加
ML
训练单元
的
数量是否会降低
模型</em
浏览 1
提问于2017-11-16
得票数 0
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2
回答
Scikit学习基于两个值预测可能性
python
、
scikit-learn
python
的
新手,构建了一个分类器,如果对政府
的
信任(trustingov)和对公共卫生
的
信任(poptrusthealth)从数据集中大于一定百分比,就可以预测接种疫苗
的
可能性。更新:连接了数据帧值,但
为什么
模型
的
准确性
是1.0?
浏览 0
提问于2021-03-05
得票数 0
1
回答
在使用spacy为NER创建数据集时将其转换为小写
python
、
nlp
、
nltk
、
spacy
我
正在尝试使用spacy为NER应用程序建立一个自定义实体
模型
。在几个NLP项目中,
我
将所有数据转换为小写,并应用了几种
ML
技术。对于NER,
我
也应该将数据转换为小写。或者
为什么
有
必要转换为小写。如果不转换为小写,是否会对
模型
的
准确性
产生不利影响。
浏览 0
提问于2021-10-12
得票数 2
1
回答
如何在Azure AutoML中调整功能重要性
machine-learning
、
azure-machine-learning-studio
、
azure-machine-learning-service
、
azure-auto-ml
我
希望
有
一些使用Azure AutoML
的
低代码
模型
,它实际上只是到AutoML选项卡,对
我
的
数据集进行分类实验,在完成之后,我部署了最好
的
选择
模型
。这个
模型
有点工作(意思是,
我
发布了端点,然后做了一些手动验证,看起来很准确),但是,
我
不够自信,因为当我看到解释时,
我
可以看到这样
的
东西:4顶级功能并不是非常重要
的
。最“重要”
的
浏览 15
提问于2021-12-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么
当我们使用相同
的
数据集来训练
模型
时,训练数据集
的
准确性
并不总是100%?
machine-learning-model
、
accuracy
、
model-evaluations
虽然基于树
的
ML
算法在训练数据集上
的
准确率是100%,但是
为什么
不是每次都这样。
我
知道这会导致过度拟合,但是
为什么
不每次在我们
的
模型
被训练
的
数据集上都有100%
的
准确性
呢?
浏览 0
提问于2023-02-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在EC2实例上监控
ML
模型
的
性能
amazon-web-services
、
machine-learning
、
amazon-ec2
、
amazon-sagemaker
、
production
如果我们返回并在EC2实例上使用停靠
的
ML
模型
-是否
有
任何本地方法来检查
模型
指标(例如,分类,例如,
准确性
,精确度,召回率和F1得分)?当然,可以使用Cloudwatch,但它只会给出有关端点、磁盘利用率等
的
总体信息,而不是
ML
模型
指标。
浏览 18
提问于2021-03-16
得票数 0
1
回答
将机器学习算法并行化作为PhD研究
的
一部分是否有意义?
machine-learning
、
research
、
nvidia
我
正在开发机器学习算法来帮助我
的
PhD
的
各种癌症
的
诊断和预后。
我
的
实验室是Nvidia教学中心(CUDA)。( 1)
我
是否应该花大量时间与数据自动化
浏览 0
提问于2018-01-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
ML
工具包图像标注
的
改进
android
、
kotlin
、
firebase-mlkit
我
正在尝试通过相机使用
ML
-Kit图像标签来检测手中持有的物品。例如,如果
我
给它看一瓶汽水,它可以拾取物体,比如手,脸,背景等等……
我
不感兴趣
的
东西,然后找不到手中
的
对象,即使在.25最小精度使用云视觉。有没有一种方法可以限制视觉寻找
的
东西,或者另一种方法来提高
准确性
?
浏览 0
提问于2019-08-25
得票数 0
1
回答
Google MLkit和其他库中对象/脸注释
的
准确性
低
android
、
face-detection
、
google-mlkit
我
从MLkit
的
官方git()下载了示例项目,成功地安装并运行了它。人脸轮廓出现在人脸检测模式中。然而,这是远远不准确
的
。
我
以canthal索引()等最简单和最重要
的
功能为例。
我
试着用在相机上
的
真实的人身上,还有打印出来
的
照片,放在镜头前。令人惊讶
的
是,每个人
的
canthal指数(按en-en与ex
的
比值计算)在0.38 ~ 0.40之间。
我
所用
的
样本图片是从欧洲
浏览 5
提问于2021-03-04
得票数 0
1
回答
改进不平衡数据集中
的
文本分类与标注
machine-learning
、
data-cleaning
、
imbalanced-data
我
正在尝试分类文本标题(NLP)在类别。让我们说,
我
有
6K
的
标题,应该属于四个类别。
我
不明白
为什么
在某些
ML
技术中,类别被转换成“转换预测目标”
的
数值?这会不会影响
模型
的
准确性
而不是使用标称值?
我
的
数据是严重不平衡
的
一些类别,例如: CAT A
有
4K标题和CAT B
有<
浏览 0
提问于2021-10-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
哪些
有
监督
的
机器学习算法采用正态分布
的
特征变量?
linear-regression
、
feature-engineering
、
supervised-learning
我
想了解
有
监督
的
机器学习
模型
所作
的
假设。统计解决方案他说
的
特性确实需要多元
浏览 0
提问于2020-06-08
得票数 1
1
回答
机器学习
模型
泛化
machine-learning
、
model
、
knime
我
是机器学习
的
新手,
我
想问一个关于
模型
泛化
的
问题。在
我
的
例子中,
我
将生产一些机械零件,
我
感兴趣
的
是输入参数
的
控制,以获得最终零件
的
某些属性。 更具体地说,
我
对8个参数感兴趣(比如,P1、P2、...其中,为了优化生产所需
的
零件数量,以最大化所探索
的
参数组合,
我
将问题分成两组。对于第一组片段,
我
浏览 17
提问于2019-05-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在分类中,考试
的
准确性
和AUC评分
有
什么不同?
machine-learning
、
classification
、
auc
我
正在进行一个基于分类
的
项目,
我
根据不同
的
ML
模型
的
训练精度、测试精度、混淆矩阵和AUC评分来评估它们。
我
现在只能理解
我
通过计算测试集(X_test)上
的
ML
模型
的
准确性
而得到
的
分数与AUC分数之间
的
差异。 如果
我
是对
的
,这两个指标都会计算出一个
ML
浏览 7
提问于2020-03-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
数据集
的
算法标注
machine-learning
、
labels
我
在做推特
的
情绪分析。
我
收集了近百万条.6推特。
我
不想手动给它们贴上标签,相反,
我
编写了一堆复杂
的
规则来得到它们
的
标签。在
我
将这些algo生成
的
标签用于我
的
ML
解决方案之前,
我
想检查/分析这个标签有多好。是否
有
任何统计/其他测试,
我
可以运行,以了解质量
的
标签,
我
从
我
浏览 0
提问于2016-09-21
得票数 1
1
回答
如何将tensorflow
模型
部署到azure
ml
工作台
python
、
azure
、
tensorflow
、
workbench
我
正在使用Azure
ML
Workbench执行二进制分类。到目前为止,一切工作正常,
我
有
很好
的
准确性
,
我
想将
模型
部署为web服务进行推断。
我
真的不知道从哪里开始: azure提供了这个,但示例使用了sklearn和pickle,而不是tensorflow。
我
甚至不确定应该用tf.train.Saver()还是tf.saved_model_builder()保存和恢复
模型
。如果有人
有</e
浏览 0
提问于2018-01-11
得票数 3
1
回答
用Tensorflow
模型
测试枕头图像?
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
pillow
我
看了一下上
的
基本例子,他们从MNIST数据库中创建了一个简单
的
数字分类器,非常酷。 from PIL import Image img = Image.open("09.png").convert('L'), 784)'
浏览 1
提问于2017-12-06
得票数 0
1
回答
在toDebugString
ML
中从DecisionTreeClassifier中获取PySpark
python
、
apache-spark
、
pyspark
我
用这样
的
管道训练了一个DecisionTreeClassifier
模型
:from pyspark.
ml
.feature import
我
现在可以评估
模型
的
准确性
,例如,使用labelCol="target_idx", predictionCol现在<
浏览 2
提问于2016-05-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何从图像中检测和提取符号
android
、
image
从图像中,
我
必须检测并提取Printing registration symbol。它是一个可以在尺寸和比例上改变
的
符号,但始终具有相同
的
结构:一个十字和一个或多个同心圆。
我
见过很多用于文本检测
的
OCR,但对符号却一无所知。
浏览 35
提问于2021-01-22
得票数 0
2
回答
当使用多个隐藏层时,神经网络
的
准确性
非常差
python
、
numpy
、
neural-network
、
backpropagation
我
创建了以下神经网络: """ initialize a matrix/vector of weights with xavier initialization训练集上
的
精度也在这个范围内。
我
的
实现中有没有可能导致这种情况
的
问题?
浏览 1
提问于2021-05-13
得票数 5
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